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我國基本公共服務地區(qū)差異對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

2022-07-07 03:53:34黃雅晴
時代經(jīng)貿(mào) 2022年6期
關鍵詞:高質(zhì)量水平經(jīng)濟

黃雅晴

(湖南大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院 湖南長沙 410079)

文獻綜述

就基本公共服務與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的相關性而言,學者基于不同的研究視角、研究方法得出了不同的研究結論。關于基本公共服務測度,唐娟莉(2015)從財政投入、供給結構、區(qū)域和城鄉(xiāng)差異四個方面分析了河南省基本公共服務供給水平。張建立(2019)選取了唐山市7個縣(市)公共圖書館的藏書量、基層文化站數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數(shù)、小學學校數(shù)、小學專任教師人數(shù)6個反映基本公共服務情況的指標,闡述了唐山市縣域間基本公共服務均等化的現(xiàn)狀。付亞南和李浩(2021)研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)公共服務均等化研究總體分為起步、快速發(fā)展、回落三個階段。關于基本公共服務與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展相關性,傅利平等(2020)研究發(fā)現(xiàn),京津冀城市群公共服務系統(tǒng)與新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)的耦合度高,但協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的增長極-塌陷區(qū)空間分布,北京市和天津市處于高水平的增長極,而河北省處于塌陷區(qū),整體發(fā)展存在嚴重的錯位、不協(xié)調(diào)和空間梯度差異;尹鵬(2021)研究發(fā)現(xiàn)中國基本公共服務效率具有相對起伏的動態(tài)變化特征,純技術效率水平較高,規(guī)模效率水平較低,城鎮(zhèn)化質(zhì)量逐年遞增但增速趨緩。付煜和袁培(2021)研究發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)基本公共服務均等化對縮小城鄉(xiāng)收入差距起正向作用,城鄉(xiāng)基本公共服務均等化水平的提高對農(nóng)村勞動力的向外轉(zhuǎn)移還有著一定的抑制作用。

理論分析與研究假說

公共服務影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的直接效應。從提高資源配置效率來看,公共服務可以提高城市基礎設施供給水平和供給質(zhì)量。通過提高數(shù)字化水平,可以優(yōu)化政府行政服務時序和環(huán)節(jié),實現(xiàn)在線辦理與線下辦理相結合,縮短受理時間,提高辦理效率;可以支持企業(yè)建設智能化、數(shù)字化工廠或流水線,精準高效安排生產(chǎn),提高企業(yè)生產(chǎn)效率;可以優(yōu)化交通出行,實現(xiàn)在乘坐飛機、高鐵等交通工具時的無紙化出行。通過增加高質(zhì)量公共醫(yī)療服務供給,可以提高癌癥等重大惡性疾病的預防篩查,從源頭控制惡性疾病的傳播與形成。通過提高公共教育資源服務供給,可以提供更全面的學科教育覆蓋。強化飲食衛(wèi)生監(jiān)管等公共服務供給,可以提升居民消費傾向和消費意愿,進一步提高消費對經(jīng)濟增長的貢獻率。綜上分析,提出研究假說1:公共服務水平的提升,有利于提高本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

公共服務影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應。公共服務對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,不僅要考慮本地區(qū)的影響,還要考慮相鄰地區(qū)或者是相鄰地區(qū)對本地影響的研究。對于給定地區(qū),如果相鄰地區(qū)制訂公共服務發(fā)展規(guī)劃方案,增加公共服務供給的財政支出,同時加大從事公共服務工作相關人員的培訓力度,這會對本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。一方面,公共服務水平提升有利于本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,由于地方政府間存在一定的晉升機制,相鄰地區(qū)關于促進公共服務建設相關政策的制定將會產(chǎn)生正向競爭效應,導致本地區(qū)根據(jù)地方發(fā)展實際對本地區(qū)公共服務相關建設做出優(yōu)化,有利于本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,相鄰地區(qū)公共服務水平的提升,將大大增加相關產(chǎn)業(yè)需求,有利于本地區(qū)與相鄰地區(qū)對公共服務相關產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動,促進相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展,帶動經(jīng)濟增長。綜上分析,提出研究假說2:相鄰地區(qū)公共服務水平提升具有顯著的正向空間外部性,對本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在正向促進效用。

公共服務影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異效應。分析公共服務對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響時,還要考慮區(qū)域之間的差異。不同地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展水平不一致,東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高,居民收入水平和公共服務供給水平均超過中西部地區(qū),因此公共服務供給對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響存在較大差異。對于東部地區(qū)而言,公共服務供給已經(jīng)居于相對較高的水平,地區(qū)居民基本上已經(jīng)享受到公共服務紅利,如果再增加公共服務的財政支出,短期內(nèi)對居民的幸福指數(shù)和經(jīng)濟發(fā)展的貢獻提升相對較慢;對于中西部地區(qū)而言,因居民生活水平相對不高,整個經(jīng)濟發(fā)展和公共基礎設施建設還處于上升的階段,居民對高質(zhì)量公共服務供給的需求相對集中且呼聲較高,比如高質(zhì)量的醫(yī)療衛(wèi)生服務、高水平的教育資源、快捷便利的交通服務、通信服務,這些都會在一定程度上降低居民生活成本。根據(jù)上述分析,提出研究假說3:東部、中部、西部等地區(qū)公共服務水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域差異,且對中西部地區(qū)的影響大于對東部地區(qū)的影響。

研究設計

(一)計量模型設定與估算方法選擇

對于計量模型的構建,主要是研究公共服務與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的相關性。首先構造簡單的計量模型,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平為被解釋變量,公共服務水平為核心解釋變量,得到如下基本計量模型:

公式(1)中,HGD代表i地區(qū)t年份下的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,BSE代表i地區(qū)t年份下的公共服務水平。借鑒相關學者的研究,將財政分權、金融發(fā)展水平、教育投入作為控制變量納入計量模型,為了降低數(shù)據(jù)波動性對估算結果的影響,對變量取自然對數(shù)處理。得到完善后的計量模型如下:

公式(2)中,F(xiàn)IS代表i地區(qū)t年份下的財政分權水平,F(xiàn)IN代表i地區(qū)t年份下的金融發(fā)展水平,EDU代表i地區(qū)t年份下的教育投入水平。對公式(2)的研究樣本集中在本地區(qū)封閉的環(huán)境進行分析,可以用于對研究假說1的驗證。為了構建合適計量模型對研究假說2和假說3進行驗證,考慮到空間外部性影響,本文將構建空間杜賓模型進行驗證。具體計量模型如下:

公式(3)中,W代表空間權重矩陣,本文將采用二階鄰接空間權重矩陣進行基本回歸分析,采用地理距離空間權重矩陣做穩(wěn)健性檢驗分析;ρ表示其他地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的空間相關性系數(shù);α表示解釋變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應;β表示解釋變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的間接效應。關于參數(shù)估計方法選擇,前者考慮到變量之間存在一定的內(nèi)生性,將采用廣義矩估計(GMM)的方法,后者將采用最大似然估計的方法進行估算。

(二)變量來源與數(shù)據(jù)說明

基本公共服務水平。具體如表1所示,主要包括基本醫(yī)療衛(wèi)生服務、基本基礎教育服務、基本社會保障服務、基本基礎設施服務四類,通過13個指標進行測度。

表1 公共服務水平綜合評價指標體系

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。具體如表2所示,主要包括創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五類指標,通過13個指標進行測度。

表2 地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系

其他變量。財政分權參考宋美喆(2021)的做法,采用市級層面人均財政支出額/(市級人均財政支出額+省級層面人均財政支出額+中央層面人均財政支出額)進行測度。金融發(fā)展將采用各城市年末在金融機構存款、貸款規(guī)模的總和進行測度。教育投入?yún)⒖忌Y毁缓屠跤裣悖?021)的做法,采用城市一般公共預算中的人均戶籍人口教育支出進行測度。相關數(shù)據(jù)源自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國區(qū)域經(jīng)濟年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。

實證分析

(一)全國層面回歸分析

表3給出了公式(2)的回歸結果。為了進行對比分析,表中同時給出了基于最小二乘法(OLS)和廣義矩估計(GMM)方法下的回歸結果,分別對應模型1和模型2。據(jù)表3可知:在模型1中F值相對較大,表明參數(shù)估計有效可靠;在模型2中Sargan test檢驗數(shù)值表明工具使用上不存在過度識別,AR(2)檢驗結果表明殘差項不存在一階序列相關性。從檢驗結果來看,兩種模型下的回歸結果高度一致,但從顯著性水平來看,模型2中參數(shù)估計顯著性更加突出,據(jù)此根據(jù)模型2回歸結果進行分析。核心解釋變量中,公共服務水平回歸系數(shù)為0.121,且通過了在顯著性水平為1%下的統(tǒng)計檢驗,表明提高公共服務供給水平可以顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,當公共服務水平每提高1個百分點,將帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.121個百分點,驗證了研究假說1。控制變量中,財政分權回歸系數(shù)為0.008,并未通過一定顯著性水平下的統(tǒng)計檢驗;金融發(fā)展回歸系數(shù)為0.034,且通過了顯著性水平為1%下的統(tǒng)計檢驗,表明金融發(fā)展規(guī)模的擴大有利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推進;教育投入回歸系數(shù)為0.144,通過了顯著性水平為10%下的統(tǒng)計檢驗,表明教育投入有利于提高經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的人力資源支撐,促進經(jīng)濟可持續(xù)高效發(fā)展。

表3 全國層面?zhèn)鹘y(tǒng)面板模型回歸結果

表4給出了公式(3)在二階鄰接空間權重矩陣下的實證回歸結果。為了進行對比分析,表4同時給出了空間自相關模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)下的回歸結果,分別對應模型3、模型4和模型5。通過統(tǒng)計檢驗,表4中空間相關性系數(shù)在上述三個模型中分別為0.389、0.428、0.421,且同時通過了顯著性水平在1%下的統(tǒng)計檢驗,表明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間外部性,與前文中的Moran’s I指數(shù)檢驗結果高度一致;Log Likehood值相對較大,表明參數(shù)估算結果可靠合理;修正的擬合優(yōu)度數(shù)值在上述三個模型中分別為0.71、0.67、0.76,表明解釋變量可以解釋被解釋變量變化的主要影響因素,且空間杜賓模型數(shù)值較大,后文將選取模型5回歸結果進行闡述說明。需要指出的是,上述三個模型中參數(shù)估算結果的影響行為高度一致。具體來看,核心解釋變量公共服務水平系數(shù)為0.106,且通過了顯著性水平在1%下的統(tǒng)計檢驗,表明公共水平提升有利于本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推進;間接效應回歸系數(shù)為0.024,且同樣通過了顯著性在1%下的統(tǒng)計檢驗,表明相鄰地區(qū)的公共服務水平的提升有利于本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,即驗證了研究假說2。

表4 全國層面空間計量模型回歸結果

(二)地區(qū)層面回歸結果分析

表5給出了公式(3)在二階鄰接空間權重矩陣下的實證回歸結果,即為地區(qū)層面的空間計量模型回歸結果。為了進行區(qū)域劃分,將研究的270個城市按照東部、中部、西部劃分為東部和中西部兩部分,在表5中分別對應模型9和模型10。據(jù)表5可知,無論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū),其變量的統(tǒng)計檢驗結果與表3、表4高度一致,空間相關性系數(shù)高度顯著為正,Log likehood和修正的擬合優(yōu)度指數(shù)均處于相對合理的區(qū)間,表明參數(shù)回歸結果是合理有效的。從核心解釋變量來看,公共服務水平直接效應回歸系數(shù)在模型9和模型10中分別為0.086、0.149,且均通過了在1%顯著性水平下的統(tǒng)計檢驗;間接效應回歸系數(shù)分別為0.011、0.022,同樣通過了1%顯著性水平下的統(tǒng)計檢驗。總體來看,無論是直接效應還是間接效應再或者是綜合效應,模型10中影響程度均大于模型9,即公共服務水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應在區(qū)域間存在一定差異,且對中西部地區(qū)的影響顯著低于對東部地區(qū)的影響,主要是因為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對較快,居民已經(jīng)普遍享受到了公共服務帶來的福利,而中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對較慢,公共服務水平處于中等偏下的水平,通過帶動消費、吸引投資、擴大基礎設施乘數(shù)效應等渠道促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的彈性相對較大,即驗證了研究假說3。

表5 分地區(qū)層面空間計量模型回歸結果

政策建議

加強公共服務供給,持續(xù)深化相關體制機制改革。一是強化財政支持,優(yōu)化完善本地公共服務建設投資計劃內(nèi)容,設置優(yōu)先級,針對矛盾集中、群眾呼聲較高的公共服務項目提高財政資金支持力度,簡化行政審批流程,在保證質(zhì)量的前提下提前完成項目建設任務;二是持續(xù)深化體制機制改革,公共服務內(nèi)容涵蓋面非常廣,需要打破傳統(tǒng)單一建設思維,強化聯(lián)動建設,最大程度節(jié)約成本,提高建設效率效益。

因地制宜,提供均衡化公共服務。一是深化研究、動態(tài)修訂公共服務供需規(guī)劃,精準掌握地方公共服務供需現(xiàn)狀是提供高效供給的前提條件,爭取一縣(區(qū))一策,同步修改政府公共服務建設財政規(guī)劃、項目規(guī)劃;二是加強權力監(jiān)督,規(guī)避利于個人政績的偏向化政策,不斷優(yōu)化政策制定的流程制度體系,要充分發(fā)揮出民主決策的體制優(yōu)勢,將每一個階層關于公共服務的社會需求納入到規(guī)劃中來,體現(xiàn)到財政支持上,落實到執(zhí)行中去。

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