科教融合理念下統計學課程教學改革探索

胡曉梅

摘 要： 統計學課程具備較強的應用性，在該課程中進行科教融合將有利于提升學生的實踐與創新能力。因此，本文以大學生統計建模比賽為例，介紹了在統計學課程教學過程中，進行科教融合的基本思路與具體案例，通過對比傳統統計學課程教學的困境，突出學科競賽融入教學過程對學生們綜合實踐能力的培養。

關鍵詞：統計學：統計建模：大學生：科教融合

高等教育的基本任務之一是科學研究，這不僅要求教師要開展科研工作，更重要的是培養一批科研創新能力強的學生，只有這樣，才能更好的實現為社會服務。傳統的教學模式中，以教師為主體，忽視了學生的主觀能動性，不利于培養學生的知識遷移能力，也不利于學生將理論知識充分應用到實踐中。“科教融合”理念的提出，為解決傳統教學模式的困境指明了方向，在教學過程中，有效融合科研內容，能夠極大的提升學生們的綜合應用能力。二十大報告中也提出要完善科技創新體系，強化現代化建設的人才支撐。

統計學課程是高校經濟統計學專業的專業基礎課程，該課程是一門工具性學科，能夠提供量化的解決方法并進行統計推斷，具備較強的融合性，廣泛應用于各類數據分析問題。因此，統計學的課程建設的目標之一就是培養對社會經濟問題進行統計分析的應用型人才。而將科教融合的理念應用于統計學課程教學過程中，正好能與之相契合。鑒于此，本文以宿州學院大學生統計建模比賽為例，闡述統計學課程中進行科教融合的改革思路與實踐。

一、經管類統計學課程教學的困境

在統計學課程教學過程中，面臨的困難主要體現在個四方面：一是學生的數學基礎薄弱，主觀畏難情緒普遍;二是教材應用性不強，與實踐相脫節;三是實踐多為驗證型，缺乏實戰經歷;四是課程考核目標單一，不利于實踐能力的養成。

（一）學生數學基礎薄弱，主觀畏難情緒普遍

通過了解，我校經濟統計學專業的招生方式為文理兼收，文、理科學生在高中階段學習的數學知識差異較大，且文科生的數學基礎相對較差。在學習內容與方法上，雖然在大一年級已經進行過高等數學的系統性學習，但大部分同學的學習模式為考前突擊式學習，對高等數學知識的系統性掌握程度較差。又由于統計學課程本身對數字及計算方法有較強的依賴性，所以綜合來看，大部分學生在接觸到推斷性統計的時候，畏難情緒逐漸加重，統計學課程學習的興趣逐漸下降，學習效果日漸降低。

（二）教材綜合應用性不強，與實踐相脫節

從當前所選用的暢銷教材的內容編排上來看，雖然各個知識點都有相應的習題與之對照，但知識點之間缺乏聯系。學生在學習知識的過程中，只能就知識點本身去練習，很難實現若千個知識點的綜合應用。即使存在若干社會經濟案例，這些案例大多是缺乏時效性的陳舊案例，難以與飛速發展的經濟社會現狀相匹配。而統計學所對應的能力目標正是培養能夠解決現實經濟問題的應用型人才，解決問題的過程將是多種統計方法相統一的過程。如此一來，僅注重依靠教材組織教學活動，將無法提升學生的實踐能力，更遑論創新能力了。

（三）實踐多為驗證型，缺乏實戰經歷從統計學實驗的目標與實驗內容上來看，多為驗證型實驗形式，學生在實驗課程中只需掌握軟件的操作技巧即可，而不需對實驗目的、思路、主要內容等進行思考，實驗成果也只以單一的實驗報告的方式呈現，學生被動的接受實驗，無法真正理解實驗結果與真實的社會經濟問題之間的對應關系而實戰中，往往需要對社會經濟問題進行深入細致的觀察，經歷提出問題尋找問題的解決途徑、運用合適的統計分析方法、進行軟件的操作，然后對成果進行精雕細琢。長此以往，學生雖然能夠掌握單一實驗的操作方法，但是不能夠將所有的統計方法進行綜合運用。

（四） 課程考核目標單一，不利于實踐能力的養成

在當前的課程考核方式中，以單一的考試為評判標準，也缺乏培養綜合應用能力的完整體系。導致學生在學習的過程中就考試而學習，學習目標不明確，學習動力不足，只會應對考試而不會應用統計方法。雖然在已有的教學實踐過程中，對教學評價采用課程論文與考試相結合的方式，但對學生來說，缺乏系統的科研素質的培訓，學生對如何進行科學研究還較為迷茫

二、統計學課程進行科教融合的思路

基于科教融合的統計學課程教學的目標是綜合運用各種統計學方法解決實際問題。為達成這一目標，在教學過程中，首先應明確教學任務，在理論教學中突出知識點的銜接關系。結合教學內容，瀏覽國家統計局網站，閱讀國民經濟與社會發展公報，了解經濟社會發展中的實際問題。開展以科學研究為導向的文獻閱讀，培養科研素養。鼓勵學生參與統計類學術競賽，指導學生開展科學研究，將科研訓練與學科競賽相結合，做到以賽促教，科教融合，形成集理論與實踐于一體的教學改革方式。

三、統計學科教融合具體案例

大學生統計建模大賽安徽分賽區自2019 年首次舉辦以來，每年都會開展一次，該比賽旨在充分發揮學科技能競賽在創新人才培養中的作用，激勵大學生學習統計、應用統計的積極性，提高運用統計方法建立統計模型、運用計算機技術解決實際問題的能力，做到學以致用，切實將所學知識運用與社會實踐。在參加比賽的過程中，選題多為當前一段時期內國際國內面臨的熱點問題，學生需要綜合運用數據來源、數據整理、數據預處理、描述性統計、假設檢驗、回歸分析和 EXCEL、SPSS、R、stata 等軟件的知識，通過統計分析實戰，有效提升綜合運用統計方法解決實際問題的能力。另外，統計建模比賽不限制研究主題及研究方法，能夠更大限度的激發學生的創新熱情。

以安徽省大學生統計建模比賽的三等獎的作品《長三角地區數字經濟對制造業產業升級水平影響的研究》為例，學生選擇此題目的主要原因是在閱讀中國信通院發布的《數字經濟白皮書2020》中發現：數字經濟總規模為39.2萬億元，占當年GDP 總量的38.%，而核算得到的這一規模主要通過兩個方面，一是數字產業化，二是產業數字化，說明數字產業和數字化融合已經是數字經濟壯大的重要力量。長三角數字化水平又較高，因此，了解長三角區域數字經濟對制造業產業升級的作用路徑至關重要。

為充分論證數字經濟對制造業產業升級的影響，參賽小組的成員需要獲取數字經濟發展水平、制造業升級水平和相關控制變量的數據，運用 EXCEL進行數據的預處理，通過 R 軟件計算各指標權值，并對數字經濟發展水平與制造業升級水平進行描述性分析，然后再運用 stata 軟件對二者之間的關系進行實證分析，并提出相關建議。具體解決過程如圖1。

作者簡介：胡曉梅（1994-），女，宿州學院助教。

基金項目：宿州學院重點科研項目（2021yzd13），安徽省重點教學研究項目（2019jyxm0455）。