郝志軍 王培一
(河北地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河北 石家莊 050031)
京津冀地區(qū)由于其良好的地理位置與人文環(huán)境,是國家發(fā)展與經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重中之地,也是我國重要的城市群之一,但伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與增長,生態(tài)環(huán)境、大氣環(huán)境的狀態(tài)變得越來越差。尤其在2010年-2014年,京津冀地區(qū)的霧霾、沙塵暴等惡劣天氣頻繁增多,已經(jīng)嚴(yán)重影響到了人們的正常出行和健康問題,政府也為此頒布了相應(yīng)的措施計劃,例如2014年提出了京津冀協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略,2017年在北京市開展了“疏整促”專項行動,與此同時為緩解首都的發(fā)展壓力還設(shè)立了雄安新區(qū),這項行動也對京津冀協(xié)同發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。三年來北京的空氣質(zhì)量有了明顯的好轉(zhuǎn),說明“疏整促”行動是比較適合改善城市環(huán)境的。但據(jù)相關(guān)報告顯示,京津冀地區(qū)每年空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)天數(shù)占46.9%,而且在我國城市空氣質(zhì)量排行榜上倒數(shù)五個城市中有三個隸屬于京津冀地區(qū)。雖然與前幾年的空氣質(zhì)量情況相比是有所改善的,但京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量問題仍然存在。據(jù)了解近兩年來京津冀地區(qū)空氣中臭氧的濃度開始逐漸增加,即將變?yōu)閮H次于PM2.5對空氣質(zhì)量影響的污染物,所以采用經(jīng)濟(jì)又科學(xué)的方法改善京津冀空氣質(zhì)量已是大勢所趨。
本文將根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線模型(EKC)來進(jìn)行京津冀經(jīng)濟(jì)增長與空氣質(zhì)量關(guān)系的實證研究??紤]到對模型的可操作性,所以本文選擇二次多項式和三次多項式函數(shù)模型為基礎(chǔ),分別對函數(shù)兩邊是否取對數(shù)做回歸分析,再根據(jù)各項參數(shù)的顯著性來判斷最合適的模型。[1]EKC曲線的基礎(chǔ)模型如下所示:
(1)
(2)
式中:Yit表示i城市在t時期的空氣質(zhì)量水平;Xit表示i城市在t時期的經(jīng)濟(jì)增長水平;βk是方程系數(shù);εit是殘差項。
該模型是用來衡量分析環(huán)境質(zhì)量與收入間的動態(tài)關(guān)系,涉及的變量僅有收入和環(huán)境質(zhì)量這兩個指標(biāo),而環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)通常是以空氣質(zhì)量指標(biāo)作為依據(jù)。本文將選取人均GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo),人均GDP是衡量經(jīng)濟(jì)增長的重要指標(biāo)之一,而且能更明顯地反映真實的人民生活水平,許多學(xué)者在研究時用到的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也是人均GDP。現(xiàn)有能衡量空氣質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)有可吸入顆粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、細(xì)顆粒物(PM2.5)、臭氧(O3)、空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)和每年優(yōu)良天數(shù)等,考慮到2013年之前國家并未對PM2.5和O3的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,也沒有詳細(xì)的氮氧化物的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),為了保證數(shù)據(jù)的完整性和可取性,所以本文選取SO2年平均濃度和空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)作為衡量空氣質(zhì)量的指標(biāo)。[2]
以下部分將運用Stata統(tǒng)計軟件對2008年-2019年京津冀地區(qū)SO2年平均濃度、優(yōu)良天數(shù)和人均GDP分別運用二次和三次型模型進(jìn)行回歸分析,并擬合EKC曲線。
1.人均GDP與空氣SO2濃度擬合結(jié)果
從表1、表2中可以明顯看出二次型兩邊取對數(shù)的回歸結(jié)果是最好的,R2高達(dá)0.9177,調(diào)整的R2=0.8995,F(xiàn)統(tǒng)計量為50.21,P值=0.000,所以方程整體上是顯著的,所有項的P值都為0.002,表明顯著。綜合以上結(jié)果來看,分析京津冀地區(qū)SO2年平均濃度與人均GDP的模型采用二次對數(shù)型模型最為合適,根據(jù)回歸結(jié)果可寫出關(guān)系式:
LnY=-436.0611+81.0618LnX-3.7339lnX2
(3.3)
通過EKC曲線判定方法(β1>0,β2<0,β3=0),判斷出京津冀地區(qū)人均GDP與SO2濃度的環(huán)境庫茲涅茨曲線形狀可能呈現(xiàn)出“倒U”型。

表1 人均GDP與SO2濃度二次型模型回歸結(jié)果

表2 人均GDP與SO2濃度三次型模型回歸結(jié)果

圖1 SO2年平均濃度與人均GDP擬合曲線圖
圖1為2008年-2019年京津冀地區(qū)人均GDP與SO2年均濃度擬合曲線圖,圖形整體呈現(xiàn)出單調(diào)遞減趨勢,再結(jié)合回歸方程的判斷,可以將該圖形視為“倒U”型曲線的右半段,該曲線說明京津冀地區(qū)SO2年平均濃度隨著人均GDP的增長在相應(yīng)減少。
2.人均GDP與優(yōu)良天數(shù)擬合結(jié)果
從表3中可以看到不取對數(shù)的二次型模型回歸結(jié)果。其中F統(tǒng)計量為5.96,其P值為0.0225>0.05,所以方程從整體上看是顯著的;R2=0.5698,說明該方程擬合效果一般,其中僅有二次項的t檢驗P值>0.05接受了原假設(shè),說明人均GDP的二次與優(yōu)良天數(shù)相關(guān)性不顯著。根據(jù)回歸結(jié)果可以得出人均GDP與優(yōu)良天數(shù)的關(guān)系式:
Y=825.6816-0.1491X+8.89e-8X2
(3)
通過EKC曲線判定方法,(β1<0,β2>0,β3=0)能夠判斷出京津冀地區(qū)人均GDP與優(yōu)良天數(shù)的環(huán)境庫茲涅茨曲線形狀可能呈現(xiàn)出“U”型。

表3 人均GDP與優(yōu)良天數(shù)二次型模型回歸結(jié)果
圖2是2008年-2019年京津冀優(yōu)良天數(shù)與人均GDP擬合曲線圖,可以看到優(yōu)良天數(shù)隨著人均GDP的增長呈現(xiàn)先減少隨后增加的趨勢,呈現(xiàn)出“U型”特征的環(huán)境庫茲涅茨曲線,與上述回歸方程所判斷的情況一致。優(yōu)良天數(shù)與人均GDP之所以呈現(xiàn)“U”型曲線是因為優(yōu)良天數(shù)是一個正向判斷空氣質(zhì)量好壞的指標(biāo),所以呈現(xiàn)“U”型曲線是合理的。[3]該曲線表明隨著經(jīng)濟(jì)的增長,京津冀地區(qū)的空氣質(zhì)量呈現(xiàn)出先惡化而后逐漸改善的情況。

圖2 優(yōu)良天數(shù)與人均GDP擬合曲線圖
京津冀地區(qū)SO2年平均濃度隨著人均GDP的增長而減少呈現(xiàn)單調(diào)遞減的EKC曲線,并未出現(xiàn)倒“U”型曲線,不過根據(jù)計量模型的方程系數(shù)判斷,認(rèn)為SO2濃度與人均GDP之間是可以呈現(xiàn)倒“U”型曲線的,之所以呈現(xiàn)出單調(diào)遞減曲線可能是由于本文研究所涉及的年份時間過短,若拉長研究時序應(yīng)該可以呈現(xiàn)倒“U”型曲線。
京津冀地區(qū)每年優(yōu)良天數(shù)的多少隨著人均GDP的增長呈現(xiàn)先下降后增加的“U”型EKC曲線,且過了“U”型曲線最低點。上文中已經(jīng)提到優(yōu)良天數(shù)是一個正向判斷空氣質(zhì)量的指標(biāo),若文中使用不達(dá)標(biāo)天數(shù)作為衡量空氣質(zhì)量的指標(biāo),再與人均GDP進(jìn)行EKC曲線的擬合應(yīng)該會出現(xiàn)倒“U”型曲線,隨后通過驗證確實得到了京津冀地區(qū)不達(dá)標(biāo)天數(shù)與人均GDP呈倒“U”型曲線。在研究各項空氣質(zhì)量指標(biāo)與人均GDP關(guān)系時,還嘗試了對PM10和NO2的年平均濃度與人均GDP的關(guān)系進(jìn)行了模型設(shè)定與檢驗,雖然擬合出的曲線圖像是呈倒“U”型,但從計量學(xué)的角度來看這兩個空氣質(zhì)量指標(biāo)與人均GDP的關(guān)系并不顯著,可能是由于本文研究的時序時間不夠長或者其他原因?qū)е虏伙@著。
京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量較差的主要原因在于河北,相關(guān)數(shù)據(jù)表明,京津冀地區(qū)中河北省的二氧化硫和氮氧化物排放量最多,因此在優(yōu)良天數(shù)的比較中河北省空氣質(zhì)量在三地中也表現(xiàn)最差。從整體的長期角度看京津冀地區(qū)的SO2排放量是呈下降趨勢的,但2017年時河北省的SO2排放量仍高達(dá)40.22萬噸,同年期間北京的SO2排放量已經(jīng)低至0.47萬噸,天津的也僅有2.37萬噸。天津和河北的工業(yè)化程度都是比較高的,但天津在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面要比河北省好,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是制約空氣質(zhì)量的關(guān)鍵性因素。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了能耗結(jié)構(gòu),若是以化工為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),那么主要消耗的能源是煤炭、石油、天然氣等,此類能源的燃燒又會產(chǎn)出許多碳氧化物的排放,從而導(dǎo)致空氣質(zhì)量下降。[4]京津冀地區(qū)中河北省就是以工業(yè)化為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),河北省煤炭能耗的占比高于80%,北京的石油能耗也占總能源消耗的30%左右,所以京津冀地區(qū)能源的消耗碳化程度非常高,會加劇空氣質(zhì)量的污染,所以能源的使用有待改善。
近年來京津冀地區(qū)的空氣質(zhì)量都有所改善,但環(huán)境規(guī)制的效果并不穩(wěn)定,空氣質(zhì)量有反彈情況出現(xiàn),出現(xiàn)這種情況的主要原因是京津冀生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制的“分裂化”和“碎片化”現(xiàn)象比較嚴(yán)重。[5]雖然有協(xié)同發(fā)展機(jī)制的存在,各地也構(gòu)建了一些聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制,在運行中也有一定的效果,但機(jī)制本身存在一些缺陷,而且還存在各方利益的沖突和信息共享的欠缺,所以各地區(qū)部門間的聯(lián)動性并不強。在環(huán)境治理過程中還存在許多外部性問題,這種外部性問題市場是無能為力的,所以京津冀環(huán)境協(xié)同治理機(jī)制還有待優(yōu)化。
要優(yōu)化京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量,應(yīng)該首先對京津冀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,尤其是對空氣質(zhì)量影響最大的第二產(chǎn)業(yè)。[6]對于第二產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化,應(yīng)當(dāng)減少或者阻斷高污染、高能耗的企業(yè)生產(chǎn),將這些高能耗的企業(yè)向輕工業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,還可以在合適的廢棄工廠位置改建成綠色園林,從而達(dá)到改善空氣質(zhì)量的目的。
由于京津冀的地理環(huán)境特殊,不利于廢氣煙塵的擴(kuò)散,所以更應(yīng)該從源頭上進(jìn)行控制。首先要嚴(yán)格把控煤炭的燃燒,盡可能將取暖、做飯、洗浴或一些大棚等的煤炭使用情況減少,盡可能做到全面改電改氣從而減少二氧化硫、二氧化碳、一氧化碳和煙塵粉塵等的排放。[7]其次,盡可能使用可再生能源代替不可再生能源,加大對新能源和清潔能源的研究與使用,比如用核能、太陽能、生物質(zhì)能、風(fēng)能等代替?zhèn)鹘y(tǒng)的化學(xué)能源從而減少一氧化碳、二氧化碳和二氧化硫等空氣污染物的排放,又如一些生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展既能實現(xiàn)能源的循環(huán)利用,又可以大大減少對化學(xué)、化工物品的使用。
京津冀三地中河北省一直是以高耗能的產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的,[8]因此空氣質(zhì)量的污染也是最嚴(yán)重的,隨后在提出京津冀協(xié)同發(fā)展的政策方針后,北京的部分高耗能產(chǎn)業(yè)被牽移到了河北省,這使得河北省的空氣質(zhì)量一直處于劣勢。但空氣本身是流動的跨區(qū)域的,所以在河北省全面進(jìn)行空氣污染治理的同時,北京和天津也是受益的。所以在空氣質(zhì)量改善這一方面應(yīng)當(dāng)制定跨區(qū)域的、大范圍的管理機(jī)制,這樣不僅能提高京津冀三地的空氣質(zhì)量,京津冀周邊的地區(qū)也同樣受益。