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多維視角下健全防返貧動態監測機制與實現路徑研究
——以河北省為例

2022-06-29 09:01:40陳夢竹王雪冰許朋展
農村科學實驗 2022年5期

陳夢竹 王雪冰 許朋展 劉 帥

(河北科技師范學院,河北 秦皇島 066004)

1.多維視角下河北省返貧現象的生成誘因

1.1 資源能力環境

資源能力環境指家庭所擁有的、可用來生產和消費的各種資源的總和,依據資源的主體不同,可分為公共資源與家庭資源。公共資源主要包括家庭所處的自然環境;供水、供電、通信等基礎設施;醫療衛生、教育、技能培訓等公共服務。家庭資源主要包括家庭經濟收入;房屋等生活資料,耕地、農機設備等生產資料。

1.2 內部脫貧動力

內部脫貧動力指渴望擺脫貧困的內生動力。缺乏內部脫貧動力是返貧現象形成的根本性因素。而內部脫貧動力往往與受教育水平和身體素質相關,通過對河北省貧困地區263戶農戶的調查顯示,中年務農人員受過高中教育的極少,大多數為小學教育水平或文盲,青年人員大多為初中水平,但也有文盲的存在,較少人員接受過職業教育,因此脫貧選擇單一,容易發生返貧;貧困戶老弱病殘成員占比高,承受風險的能力較差,家庭主要收入來源為國家救濟等非自主性收入,返貧風險很大。

1.3 外部災害風險

外部災害風險可分為自然災害、意外事故和市場風險。河北省是溫帶大陸性季風氣候,災害天氣相對頻發,河北省貧困區域山區居多,公共設施建設困難較大,建設完工后自然災害頻發,對其正常運行構成了很大威脅,而且山區農民收入主要以農業為主,自然災害會造成農產品收成大幅減少,造成嚴重的經濟損失。突發疾病或突遇交通事故等意外事故,使家庭負擔大額醫藥費的同時喪失勞動力,失去收入來源,有很大的返貧風險。而市場波動又導致農資漲價或出現“谷賤傷農”現象,很容易造成脫貧農民返貧。

1.4 制度政策影響

第一,脫貧政策偏離。由于脫貧標準比較單一,僅僅以家庭人均收入為標準,未考慮到其他方面的改善,所以在扶貧過程中造成有部分家庭脫貧的根源來自國家政策性補貼,一旦補貼減少或取消,則這一部分脫貧人員極易返貧。第二,脫貧政策變化。脫貧政策的順利實施離不開人力與財力的巨大投入,當脫貧政策發生變化時對于內部脫貧動力不足的貧困戶而言,大大增加了脫貧人口的返貧風險。第三,社會保障情況。國家的社會保障情況與人們的生活質量生活水平密切相關。社會保障不健全,會加大低收入群體的返貧風險。

2.健全防返貧動態監測的指標體系

對返貧誘因分析的基礎上,依據不同誘因,構建了防返貧動態監測指標體系,見表1。

表1 防返貧動態監測指標體系

人均純收入,這一指標指扣除政策性補貼與低保后的純收入,當這一指標高于4000元時無須預警,2800-4000元輕度預警,2000-2800元中度預警,低于2000元則嚴重預警。

生產資料匱乏程度,這一指標用家庭實際擁有的生產資料與需要的生產資料的比值來衡量,當這一指標大于0.8時無須預警,0.6-0.8輕度預警,0.4-0.6中度預警,小于0.4時嚴重預警。

生活資料匱乏程度,這一指標用家庭實際擁有的生活資料與需要的生產資料的比值來衡量,當這一指標大于0.8時無須預警,0.6-0.8輕度預警,0.4-0.6中度預警,小于0.4時嚴重預警。

生態環境惡化程度,基礎醫療衛生情況與供水供電情況,這些指標的判斷標準需要依據專家打分判斷,專家的選取為長期從事扶貧研究的教授級專家以及長期從事扶貧一線的專業領域專家。當專家普遍認為這一地區這些指標情況較好則無須預警,當這些指標被認為輕度惡化時則輕度預警,當被認為中度惡化時則中度預警,當被認為重度惡化時則嚴重預警。

受教育程度,調研發現,受教育程度與貧困現象的發生程負相關,因此,當受教育程度為大專及以上時無須預警,當受教育程度為高中職高或中專時輕度預警,當受教育程度為初中時中度預警,當受教育程度為小學及以下時則為嚴重預警。

勞動承擔率,一個家庭的勞動承擔率與其富裕程度程負相關,勞動承擔率越高,則家庭越容易發生貧困。勞動承擔率=勞動力人口數量/家庭總人口數。當這一比例大于65%時無須預警,50%-65%為輕度預警,33%-50%為中度預警,小于33%則為嚴重預警。

老弱病殘情況,一個家庭的老弱病殘成員越多則越容易發生返貧,本文用家庭老弱病殘人員比重來衡量這一指標,老弱病殘比重=老弱病殘人員數量/家庭總人口數。當這一比例為0時無須預警,0-35%為輕度預警,35%-50%中度預警,大于50%則為嚴重預警。

自然災害造成的財產損失程度,由于自然災害所造成的財產損失有直接經濟損失也有間接經濟損失,直接經濟損失主要指的是自然災害對于房屋等生活資料以及農田等生產資料的破壞,間接經濟損失相較于直接經濟損失往往影響時間更長,損失更大,本文用自然災害損失比重來衡量由于自然災害所造成的損失程度,并定義自然災害損失比重=(自然災害所造成的直接經濟損失+自然災害所造成的直接經濟損失)/家庭財產總額。當這一比重小于20%時認為無須預警,當比重在20%-40%之間則為輕度預警,當比重在40%-60%之間則為中度預警,當比重大于60%則為嚴重預警。

自然災害造成的人員傷亡情況,自然災害的發生也會威脅農民的生命健康,嚴重的自然災害有可能發生人員的傷亡,對于人員傷亡的衡量參考醫學上對于殘疾等級的劃分。當傷殘等級在四級及以下則無須預警,當傷殘等級為三級時輕度預警,當傷殘等級為二級時為中度預警,當傷殘等級為一級或造成主要勞動力死亡則為嚴重預警。

意外事故造成的財產損失程度,意外事故主要指的是意外交通事故或者突發疾病,對于此類事件的發生會對脫貧人員的經濟造成很大的影響,高額的醫療費用或者賠償負擔都加劇了返貧風險,本文用意外事故損失比重來衡量由于意外事故造成的損失程度,并定義意外事故損失比重=意外事故造成的經濟損失/家庭財產總額。當這一比重小于20%時認為無須預警,當比重在20%-40%之間則為輕度預警,當比重在40%-60%之間則為中度預警,當比重大于60%則為嚴重預警。

意外事故造成的人員傷亡情況,意外事故的發生也會造成身體上的傷殘,對于這一指標的監控本文同樣參考醫學上對于殘疾等級的劃分。當傷殘等級在四級及以下則無須預警,當傷殘等級為三級時輕度預警,當傷殘等級為二級時為中度預警,當傷殘等級為一級或造成主要勞動力死亡則為嚴重預警。

市場風險造成的財產損失程度,由于農產品價格波動等市場風險造成的“谷賤傷農”同樣會導致脫貧人口的再次返貧,本文選用市場風險造成的收入減少比重來衡量這一指標,并定義市場風險造成的收入減少比重=市場風險造成的年收入減少數額/家庭年收入總額。當這一比重小于20%時認為無須預警,當比重在20%-40%之間則為輕度預警,當比重在40%-60%之間則為中度預警,當比重大于60%則為嚴重預警。

脫貧政策的變化,該指標主要監測點為脫貧政策變化以后對農民造成的經濟損失,本文用農民經濟損失占總收入比重這一指標來衡量農民經濟損失程度的高低,并定義農民經濟損失比重=農民家庭年收入減少數/農民家庭年收入平均值。當農民經濟損失比重小于20%時認為無須預警,當比重在20%-40%之間則為輕度預警,當比重在40%-60%之間則為中度預警,當比重大于60%則為嚴重預警。

脫貧政策偏離,通過調研河北省部分地區扶貧工作,發現仍然有部分脫貧人口的主要家庭收入來源為國家政策的各種補貼。對于這部分脫貧人口依靠國家的政策性補貼暫時達到了脫貧線以上,但是由于其自身脫貧能力較弱,若后期無法享受補貼或補貼減少后很容易發生返貧現象,因此本文用國家政策性補貼比重這一指標來衡量脫貧政策的偏離程度。國家政策性補貼比重=年度國家政策性補貼收入/家庭年收入總額。當這一比重小于20%時認為無須預警,當比重在20%-40%之間則為輕度預警,當比重在40%-60%之間則為中度預警,當比重大于60%則為嚴重預警。

社會保障情況,該指標的判斷標準則需要依據專家打分判斷,當專家普遍認為這一地區社會保障很好則無須預警,當這一指標被認為是一般時則輕度預警,當被認為是較差時則重負預警,當被認為是很差時則嚴重預警。

3.完善防返貧動態監測機制及實現路徑

3.1 完善防返貧動態監測制度

防返貧動態監測機制的有效運行需要良好的組織管理體系,在利用現有的脫貧工作機制基礎上,明確防返貧動態監測的原則,進一步細化防返貧動態監測的責任分工,針對防返貧動態監測問題,做到決策的精確化、科學化、專業化。統一制定和實施防返貧風險動態監測的建設規劃,明確防返貧風險動態監測的范圍、內容及判斷標準,建立防返貧風險動態監測網絡。地方政府根據本轄區返貧的成因,確定具體監測重點與監測方法,對監測到的返貧信息進行評估研判,并制定相應解決措施。保證防返貧風險動態監測數據的準確性、客觀性和時效性。通過完善防返貧風險動態監測的政策體系與制度框架嚴密筑牢返貧防線。

3.2 實現監測主體多元化協同參與

防返貧動態監測機制要協同農民、農村基層黨組、政府、社會組織等多元主體共同參與。其中,農民要提高自身防范返貧風險的意識,做到及時將個人的生產、生活情況以及工作狀況向基層黨組織與基層政府反映,注意積極提升自身抵抗風險的能力與自我發展能力。村級黨組織要做好防返貧風險動態監測的組織覆蓋推進工作,形成防返貧風險動態監測工作的強大合力。基層政府要充分調動并利用好現有資源服務于防返貧風險動態監測工作,摸清貧困地區的返貧風險點,重點監測,及時發現,及時幫扶,化解脫貧人員返貧風險。與此同時,社會組織也要充分發揮其在防返貧動態監測中的優勢,彌補農民自身和政府監測的不足,提供科教文衛等方面的服務,對存在返貧風險的脫貧人員提供幫扶。通過多元主體協同提高防返貧動態監測效果,徹底阻斷返貧。

3.3 實現防返貧動態監測信息共享

在現有防動態返貧風險監測工具基礎之上,應充分利用互聯網與手機終端,利用微信、相關app等線上監測方式與線下入戶走訪相結合,提高防返貧動態監測的時效性與準確性。還應利用大數據技術著力打造防返貧信息共享平臺,搭配信息壁壘,實現信息共享,通過相關技術,實現防返貧風險的實時監測與預警。

3.4 完善防返貧動態監測監督機制

在防返貧返動態監測的過程中相關部門及相關工作人員的行為需接受管理與監督,以保證合規使用權利與資金。這一監督機制包括外部監督與內部監督,外部監督主要指的是司法監督、媒體監督與公眾監督,司法機關對工作人員的履職行為進行監督,并對違法違紀行為進行懲罰;媒體及時有效的將真實信息反饋給公眾,公眾通過將自己的真實情況反饋給相關機構來督促其改正錯誤,規范行為。內部監督即在防返貧動態監督內部設置獨立于其他部門的監察部門,對防返貧動態監督的科學性,正規性,透明性等進行獨立的監督。

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