AI環境下軍校任職培訓教員應具備的四種能力

趙薇 楊森 左曉桐

摘? 要? 利用AI技術優化軍隊院校學員培訓，是軍校任職培訓教員在數字化時代必須具備的能力。針對目前AI環境下軍校任職培訓中出現的一些問題，積極尋求提高任職培訓水平的有效途徑，提出軍校教員必須具備四種核心能力，要充分意識到自身的多重身份，不斷提高任職培訓質量。

關鍵詞? 軍隊院校；任職培訓；教員；AI技術；整合分析力；學習組織力；跟蹤評價力；情感支持力

中圖分類號：E251.3? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2022）07-0020-03

0? 引言

作為教育和教學工作的主導者，教師隊伍的建設一直受到黨和國家的高度重視。2018年1月，中共中央、國務院印發《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》。該意見提出，到2035年，教師要主動適應信息化、AI等新技術變革，積極有效開展教育教學，進一步推動教育教學信息化[1]。因此，將AI（Artificial Intelligence，人工智能）技術與學生學習相結合，讓學生可以根據個性需求得到個性化的定制學習指導，是數字化教學的發展方向。

當前，部隊發展突飛猛進，新型裝備不斷列裝，面對新型作戰力量等概念的提出和信息化作戰的時代要求，軍隊院校根據自身實際，正不斷加強教學與信息技術的融合，努力實現數字化轉型。軍官任職教育是院校為適應軍事變革對崗位工作的要求，對已完成相應學歷教育的軍官進行的職業培訓或專業學位教育，任職培訓是其主要方式，核心是強調適應未來崗位需求，培育能打仗、打勝仗的軍官。作為軍校任職教育的主導者，教員不僅要懂得如何在智能化背景下利用AI技術完成教學目標，而且要具備整合分析力、學習組織力、跟蹤評價力、情感支持力等四種核心能力來激發學員的積極性與創造力，更好地實現院校、教員、學員乃至部隊的多方共贏。

1? 整合分析力

“AI技術+教學”不是簡單的數字化教學，其價值在于能夠通過計算機設計的內容，讓學習者增強學習效果，機器系統通過分析和評價這些結果，收集更多的數據進行智能分析，進而實現迭代。也就是說，智能系統可以通過每個學習者學習的知識軌跡，來評測其學習過程和效果，不斷進行自優化循環和自更新。

目前，部分軍隊院校已經建設一批智能教室，通過有效整合信息化技術手段，建立以學員為中心的智能教育環境。但是，教學的信息化、數字化不僅僅體現在用慕課（MOOC）上課，或用投影替代黑板，抑或是將紙質教案升級為包含多媒體信息的PPT文稿[2]。一些軍隊院校在信息化教學上更多滿足于利用數字手段升級教學方法和手段這一層面，而在課程設計如何適應和滿足任職需要上，研究得還遠遠不夠。例如，受傳統教學觀念和現實因素的制約，針對任職培訓的實戰化教學理念該如何推開，目前尚在探索中，還存在淺嘗輒止、在低層次徘徊的問題。學員在實戰化訓練中的崗位需要是什么？角色定位是什么？應該朝什么樣的方向去培養？對這些問題，很多教員并沒有進行深入研究，還是“新瓶裝老酒”，用過去的慣性思維去培訓學員。在教學內容上，存在陳舊落后、交叉重復的現象，班次設置也多是按學科專業劃分，與當前聯合作戰背景下的部隊實戰化要求貼合不緊，對教學資源缺乏優化整合升級，頂層設計不夠完善[3]。

上述問題表明，在利用AI系統進行教學時，教員必須具備整合能力，熟悉整門課程的知識體系，能提供相應的授課思路和教學資料，如視頻、音頻、文字等，將教材、研究成果、網絡新知等進行匯總，轉化成AI學習資源，供學員學習。更為重要的是，教員要在深刻了解實戰化教學本質和內涵的基礎上進行分析，切實找準課程在任職培訓中的定位，用全局觀、系統化思維，將課程培訓視為一個體系進行整體籌劃，細分到環節和步驟，從網絡數據庫中有的放矢地進行篩選，將符合學員發展需要的資源進行歸納和總結，融入先進的知識，為學習活動提供支持，既能抓大放小，又要講究配套；既能突出重點，又要全面推進；既能滿足任職崗位需要，又要根據學員水平進行針對性培養。此外，教員還要注意定期對系統進行更新和分析，保證學習資源的時效性和科學性[4]。

2? 學習組織力

AI時代，教師首先是AI技術的應用者和實施者，一方面需要學會AI技術并能嫻熟地運用AI技術，充分掌握科學的方法；另一方面要學會將獲取的教育資源加以有效的組織和利用，進一步提高課堂教學質量。

2.1? 要注重對新理念、新知識的學習

習主席指出，要堅持面向戰場、面向部隊、面向未來，不斷更新教學理念，優化教學內容，改進教學模式，完善教學保障。當前，軍隊院校任職培訓的重點是加強作戰理論研究和戰法訓法管法的創新，力求把作戰理念和作戰思想轉化為工程化、精確化、標準化的指揮行動和保障要領。這就要求教員對新軍事斗爭準備保持敏銳的觸角，不斷加強對作戰理論和斗爭方式的學習研究，“打鐵先要自身硬”，通過條令大綱的編修和一些部隊重大演訓活動，利用到部隊代職訓練、觀摩學習的機會，深入科研院所和裝備生產廠家進行學習，全面了解部隊在人才培養中出現的新問題、新矛盾，思考如何借助AI教學解決問題。

2.2? 要做好教學組織工作

再好的軟硬件設備，也需要有機整合才能發揮最佳效果。令課堂上生機勃勃而非一盤散沙，則充分體現了教員對課堂教學的組織和把握能力。怎樣協調機器學習與人工授課的比例？怎樣從教為中心向學為中心轉變？怎樣利用AI手段創設情景式、浸入式教學？怎樣圍繞部隊的實際問題，開展專題式研討式教學？良好的組織能力，恰如一雙穿針引線于無形的手，將豐富的知識點串成光彩熠熠的珍珠，是調動學員積極性，增強課堂效果的重要能力。不管是AI技術還是教員，最終都是為服務于教學而存在的。一節課上什么，如何上，如何實現教學相長，應該是教員需要認真思考的。教員要在教學組織中體現創新性和發散性思維能力，不斷優化教學方式，在實現教學目標的同時，巧妙地培養學員的創新思維能力。

3? 跟蹤評價力

基于AI技術的學習中很重要的一點是如何根據系統生成的結果，對學員的學習效果進行評價。電腦生成的數據可以從定量角度對學員的學習情況進行評判，教員則要根據這些結果推導定性的結論。因此，跟蹤評價力是任職培訓中教員必須具備的能力，具體可以從三個方面進行評價。

3.1? 結合AI學習系統給出的數據進行評價

這些數據客觀性強，容易獲取，展示較為直觀。如學員的學習時長可以反映用功程度，線上測驗的分數可以反映對知識的運用能力，課下的思考實踐反映對技能的操作水平，這些都可以用來作為評價指標。將這些指標進行綜合整理，就可以對學員的學習效果進行定性分析。

3.2? 通過與學員的交流進行評價

表面來看，這是一種傳統的、效率不高的笨辦法，而教學是一項以人為主題的活動，學習效果與人的主觀能動性密不可分。教員決不能因為有了更先進的技術，而忽視與學員的溝通交流，反而要警惕機器學習導致的交流不足的弊端，要定期詢問學員的學習情況、遇到的困難障礙，及時給予指導和幫助。教員圍繞學員的感受進行跟蹤評價，不僅能建立和維系良好的師生關系，也是對定量評價的積極補充，比定量分析更為直接，可靠性更高。

3.3? 通過任職單位的反饋進行評價

軍校任職培訓的目的，是向用人單位輸送高層次、高水平的軍官。教學過程存在不足，可以通過調整院校的教學環節來進行設置，而用人單位的反饋，才是衡量教學效果的最佳尺度。目前的軍校教育容易滿足于“送出去則萬事大吉”，對于“送出去”的結果如何，缺乏長期的觀察和評價，難以暴露院校在培養中出現的問題。教員應與用人單位進行溝通，建立一套長期的跟蹤評價體系。一方面，當學員到崗工作后，教員可以及時搜集其對工作崗位的適應度和滿意度評價；另一方面，用人單位也要定期提供對學員的任職評價。教員將兩方面的意見與建議進行匯總，形成調研報告，可以在很大程度上助力軍隊院校教學改革，成為提高院校教學質量的有效手段[5]。

4? 情感支持力

學員的情緒是影響教學效果的重要因素。人的活動很大程度上受情感的支配，解決學員的不良情緒問題有助于增強學習效果。

4.1? 學員在學習中的情感因素分布[6]

4.1.1? 學員個性? 例如：外向型性格的學員活潑熱情，自信心強，敢于大膽請教他人、解決問題，掌握知識、運用知識的能力和效果更強；內向型的學員由于害羞、好面子等因素，容易缺乏自信心，解決問題的能力和與教員的溝通能力相對較弱，在學習效果上會受到影響。但內向型學員有可能因為個性因素，私下鉆研的時間較多，精力較為集中，學習效果因此獲得一定的增強。因此，學員個性只是影響學習效果的一種可能性因素。

4.1.2? 學習動機? 百度百科對學習動機的解釋是：學習動機是指引發與維持學生的學習行為，并使之指向一定學業目標的一種動力傾向，包含學習需要和學習期待兩個成分。對于學員而言，為什么要參加任職培訓？培訓的目的是什么？想達到何種培訓效果？一個積極向上的、有目標的動機，顯然會給學員提供精神上的動力和支持，鼓勵學員勇于克服困難，激發內在的潛力；反之，學員會視學習為負擔和壓力，產生退縮和畏難心理，削弱學習效果。

4.1.3? 焦慮與緊張? 學員在學習中產生的煩躁不安或害怕出錯的心態，被稱為焦慮和緊張。筆者認為，這種情緒是學習過程中最大的情感障礙。產生焦慮的原因很多，如聽不懂教員的授課內容，回答問題出錯，擔心同學嘲笑，害怕考試成績不好，等等。過度的焦慮和緊張，會嚴重分散學員上課的注意力，影響課堂效果，而學員感覺自己學不好，就會更加焦慮，造成惡性循環。

4.2? 解決學員情感缺失問題的途徑

目前基于AI技術的自適應學習技術中，用戶模型的構建主要聚焦在學習風格檢測、知識水平診斷、認知水平表征、行為模式挖掘和學習興趣識別等方面，對學員的情感研究相對匱乏。教員不僅要通過座談交流、個別談話等方式給學員提供強大的情感支持力，而且可以與設計智能化學習系統的工程師溝通，嘗試將一些生物學技術（如脈壓傳感、皮膚電流傳感、腦電傳感、面部識別、語音識別等）與AI系統相結合，對學員的情感進行實時監測，這樣或許能夠成為解決學員情感缺失問題的一種有效途徑[7]。

5? 結束語

我軍院校學歷教育基礎厚、規模大、層次全，但任職教育起步晚、底子薄、規模小，長期形成的學歷教育理念，與任職培訓貼近部隊訓練實際、貼近武器裝備發展、貼近實際工作崗位、重在解決崗位實際問題的培訓要求還有較大差距[8]。AI技術的發展與運用，讓軍隊院校提升任職培訓水平有了新的思路和方法，實現了人機交流，但技術越是進步，越要重視對人的價值觀的塑造和引領，再先進的技術也不能替代教員的言傳身教和師生間的親密溝通[9]。教員要清醒地認識到自己作為教學者、學習者和陪伴者這三重身份的復雜性，不斷提高整合分析力、學習組織力、跟蹤評價力、情感支持力等四種能力，真正實現教學相長。

參考文獻

[1] 中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見[N].光明日報，2018-02-01（1）.

[2] 洪小文.探索AI時代教育新范式[J].互聯網經濟，2018（11）：96-99.

[3] 劉恩龍，楊洋，林明.扎實推進軍隊任職培訓院校實戰化教學改革[J].空軍軍事學術，2016（3）：67-68.

[4] 白秋陽.慕課時代遠程教育教師素質與培養[J].中國成人教育，2018（22）：136-138.

[5] 張方明，張昭，陳蕾.高職院校構建用人單位跟蹤評價體系的探索研究[J].蘭州石化職業技術學院學報，2015，15（3）：45-47.

[6] 周珂珂.基于大數據分析的學習者情感因素與大學外語教學策略研究[J].科教導刊，2019（20）：128-129，132.

[7] 董曉輝，楊曉宏，張學軍.自適應學習技術研究現狀與展望[J].電化教育研究，2017（2）：91-97，121.

[8] 趙洪濤，胡明，周風城.提高軍隊專業技術軍官任職培訓質量的實踐和思考[J].現代婦女，2014（6）：189.

[9] 趙偉鵬.AI時代面向“數字原住民”的教師角色探究[J].陜西教育（高教），2019（7）：54-55.

*項目來源：本文系2020年陸軍工程大學石家莊校區教學研究立項課題“基于OBE理念的無人機運用類課程改革研究與實踐”（編號：GJ20ZX034）的階段性成果。

作者：趙薇，陸軍工程大學石家莊校區無人機工程系無人作戰運用教研室，講師，研究方向為無人機軍事訓練與作戰運用；楊森，陸軍工程大學石家莊校區無人機工程系無人作戰運用教研室主任、講師，研究方向為無人機系統與作戰運用；左曉桐，陸軍工程大學石家莊校區無人機工程系無人作戰運用教研室，助教，研究方向為無人機系統與作戰運用（050003）。