基于“雙減”政策下的體育家庭作業模式的探討

廣東省深圳市福田區東海實驗小學 鄧梓浩

一、研究目的

了解當下體育家庭作業的現狀及目前體育家庭作業的局限性，考慮當下人工智能等創新技術與體育家庭作業的結合，尋求一種布置作業便利、練習監督到位、數據及時反饋、即時效果評價、個人成長記錄的自動化智能體育家庭作業模式。

二、研究現狀

國內傳統的中小學體育家庭作業的形式及特點見表1。

表1 傳統的中小學體育家庭作業的形式及特點

現代可用與體育家庭作業的人工智能主要是人工智能（英文縮寫為AI，以下簡稱AI）的運動系統，是基于AI 動作識別技術，通過智能手機識別身體軌跡，并對數字化轉化的動作數據進行統計，從而自動記錄、處理、顯示運動狀態，并反饋與糾錯的運動管理系統。目前人工智能的方法正在逐步投入體育家庭作業的改革和實施當中，但普及率暫時不高，仍處于小范圍試運行階段。本文將重點研究調查AI運動系統與體育家庭作業結合的模式與可行性。

三、研究方法

（一）文獻資料法

筆者根據研究需要，通過中國期刊全文數據庫、中國知網、超星圖書館等幾個數據庫，以“體育作業”“體育家庭作業模式”等為關鍵詞檢索核心期刊論文、學位論文和專著，收集的相關文獻資料為本研究提供可靠的理論依據。

（二）訪談法

筆者征求20名中小學體育名師、體育學教授等專家關于體育家庭作業的實施的想法及意見，然后進行統計、歸納、整理，總結出體育家庭作業的實施方式，再通過實際案例具體實施加以求證，再反饋專家組、進行總結歸納及調整。

（三）問卷調查法

制定“體育家庭作業影響因素及目標”問卷，根據反饋進行整理。

（四）實證研究法

記錄數據，形成報告，在結合我校以往體育家庭作業的實施案例情況，總結本次探索的體育家庭作業模式的實施情況及經驗。

四、研究結果

最終的體育家庭作業模式是結合人工智能實現“自動化”的模式。

筆者通過對體育家庭作業的文獻資料調查及專家訪談、問卷調查得出以下結果：

（一）體育家庭作業模式的研究目標

調查顯示100%的專家認同體育家庭作業模式最終將走向人工智能模式。由智能軟件完成體育家庭作業的作業布置、完成打卡、教師監督、效果評價等環節，能有效減低學生與家長打卡、教師與學校管理的工作量，有利于體育家庭作業運作的可持續性。同時100%基于AI的動作識別技術能自動監督學生鍛煉質量，解決傳統方式監督難的問題。

（二）體育家庭作業模式的要素

關于體育家庭作業問卷調查結果見表2。

表2 體育家庭作業問卷調查統計結果

由表2可見專家意見高度集中，支持體育家庭作業AI體育系統化，依靠智能手機與AI 體育管理系統一鍵布置體育家庭作業、自動識別并統計完成情況、自動監控鍛煉情況、自動統計個人（集體）數據、自動統計（顯示）個人成長記錄。同時，調查還顯示，跳繩和體能練習是家庭體育作業的首選內容，選擇廣播操作為作業的專家最少。

（三）實證研究結果

1.東海實驗小學傳統體育家庭作業模式

我校于2019—2020學年第一學期寒假開啟過傳統的體育家庭作業模式，由各班班主任及體育教師每天發布作業任務，家長監督填報線上打卡，自愿上傳視頻交給體育教師。實施效果：首周各班級打卡率為40%~50%，隨后打卡率逐漸下降，最后穩定在20%~30%。出現問題：教師通過鍛煉視頻及照片對學生的練習效果進行評價，因工作量太大無法全部評價；視頻資料難以全部保存；增加家長工作量；等等。

2.東海實驗小學AI家庭體育作業模式

我校于2020—2021學年開始與第三方AI體育家庭作業系統合作試行，具體做法分為三步。

第一步：學校指派一名負責的體育教師在應用程序（APP）管理端一鍵布置家庭體育作業。體育組教師組成家庭體育作業工作組，商量作業計劃，并指派一名體育教師負責管理后臺發布任務。

第二步：學生收到任務，居家完成體育訓練。家長下載好APP為學生注冊、登錄，學生收到作業任務后通過手機AI軟件完成作業。完成訓練后，軟件自動上傳數據，學生可查看運動記錄。

第三步：匯總學生運動數據，形成學生數據報告。匯總學生所有運動數據形成學生個人完成情況、個人數據排名、班級數據排名、年級數據排名等數據，定期輸出分析報告，掌握學生體育家庭作業的完成質量及體育變化。

實施效果：打卡率超90%，且線上體育作業比賽激發了學生持續參與體育家庭作業打卡的熱情，學生活躍度基本保持不變。同時系統自動統計出個人鍛煉數據，無須人力再去監督與評價。出現問題：動作識別系統偶爾識別不出正確動作，會出現“漏算”現象；目前AI系統的動作庫較少，不足以靈活配合體育教師布置作業的需要。

3.AI家庭體育作業模式的可延伸性

基于AI家庭體育作業模式能輕易滿足全員參與、任意場地進行、任何時間開展的優勢，能做到以往學校體育做不到的體育活動和創新體育鍛煉促進制度。東海實驗小學AI家庭體育作業模式嘗試利用軟件進行班級的體育作業的運動數據排名，每周更新一次，促進各班級良性競爭，有效提高了學生的鍛煉熱情和質量，以三年級學生鍛煉數據為例，第二周跳繩數據比第一周高出約20%。基于AI家庭體育作業模式實時統計的特點，能創新體育鍛煉促進制度，教師可以根據數據評選出每周、每月的運動小達人定時向全校通報表揚，還可以評選出“運動進步之星”，及時表揚體育鍛煉中進步快的學生等。

綜上所述，采用AI體育家庭作業系統是體育家庭作業一種可行、效果良好的模式。在解決課外鍛煉難題的情況下減輕學校教師和家長的負擔，同時獲得大量數據；突破傳統模式的缺點，克服監督難、持續性差、數據無法統計等困難。

五、研究結論

結合AI人工智能技術的體育家庭作業模式目前優勢顯著。校園AI體育家庭作業模式中，教師與家長僅用一部手機就能完成一鍵布置體育家庭作業、自動識別并統計完成情況、自動監控鍛煉情況、自動統計個人（集體）數據、自動統計（顯示）個人成長記錄等。相較于傳統的體育家庭作業模式有無人力投入、可持續性強、數據統計便利、系統監督準確等優點。

校園AI體育家庭作業模式，具體做法可參考“三步法”：第一步，學校指派一名負責的體育教師在APP管理端一鍵布置家庭體育作業；第二步，學生收到任務，居家完成體育訓練；第三步，匯總學生運動數據，形成學生家庭體育作業數據報告。

AI家庭體育作業模式的可全員參與、任意場地進行、任何時間開展的特點有利于舉辦創新的線上體育活動和創新體育鍛煉促進制度。

基于AI人工智能技術的體育家庭作業模式，仍需要家庭、學校、社會各方相互配合來保證家庭體育作業的質量及可持續性。

家庭方面，學生與家長要保持與學校一致的校外體育鍛煉理念，積極配合，主動溝通。

學校方面，要建立正確的體育家庭作業理念，與家長有良好的溝通，與技術方共同探索適合的AI體育家庭作業系統的運作模式和內容。

同時，技術方也應積極與學校、學生家長溝通，從學校的角度出發不斷優化系統，配合學校教師的需求不斷深化AI技術適用于學生鍛煉需求的開發。