架起量化方法與質性研究間的橋梁

武夷山

Tasha Fairfield是英國倫敦政治經濟學院的副教授，她在美國斯坦福大學獲得物理學碩士學位，又在美國加利福尼亞大學伯克利分校獲得政治學博士學位。她的著作《拉丁美洲的私人財富和財政收入》于2015年獲得Donna Lee Van Cott圖書獎;Andrew E.Charman是美國加利福尼亞大學伯克利分校的物理學講師，是貝葉斯統計專家。他既研究反物質的測量，也研究選區劃分的統計力學模型。

這兩位作者在2017年發表于《政治分析》雜志的一篇合著論文中指出，貝葉斯概率有可能成為質性方法和量化方法之間的重要橋梁。對于社會科學研究人員，案例研究是十分重要的。本書提供了關于如何根據案例提供的質性證據做出較高水平的推斷之現代的、嚴謹的和直覺的方法論。

本書編制了具體的分步指南，教會讀者面對不完整信息如何讓推斷做出最好的解釋。本書表達淺顯，不需要讀者事先熟悉貝葉斯分析或專業性的數學技能。

本書覆蓋的主題包括：構建既不是太簡單、又不是太復雜的對立假說，評估證據之推理權重，抵制認知偏見，案例之選擇，理論形成、數據收集和數據分析之間的迭代過程，等等。

兩位作者從過程追蹤研究、比較研究和多元方法研究中抽取了大量的樣例，以說明什么是直覺貝葉斯推理、什么是背離貝葉斯推理的情形。

本書除了有助于改善推斷和分析的透明度外，其首要目標是重新評價質性研究，使其地位與量化研究傳統和實驗研究傳統更加接近些。兩位作者之所以相信能夠縮小質性研究與量化研究之間的地位差距，正是因為貝葉斯認識論提供了一個具有普遍適用性的推斷框架。

要而言之，本書向讀者普及了貝葉斯原理和貝葉斯推斷實踐，但不要求讀者受過有關學科的專業培訓;為學者們配備了武器，使之能利用貝葉斯推理改善其研究工作，與同事進行學術辯論時更加有理有據，并能夠重新審視質性學術研究;引入了一種質性研究和多元方法研究的新視角，該視角將貝葉斯認識論強調為一種統一的、普適的推斷框架。

本書分為四大部分，共13章。第一部分是“基礎”，介紹了本書的要旨和貝葉斯概率基礎知識;第二部分是“在質性研究中開展貝葉斯推理”，介紹了啟發式貝葉斯推理、顯式貝葉斯分析、對假說與先驗概率的反思等內容;第三部分是“方法視角中的貝葉斯認識論”，對邏輯貝葉斯認識論與頻率論進行了比較，提出了統一的推斷框架;第四部分是“貝葉斯認識論對于研究設計的意義”，分別討論了迭代研究、試驗強度、案例選擇和樣例學習。

美國喬治敦大學國際關系教授Andrew Bennett評論說，本書概述了貝葉斯過程的哲學、邏輯和數學，是迄今為止梳理得最透徹的文獻。本書還將這些內容轉化為實際管用的建議，質性研究人員即使不去焦頭爛額地弄清相關數學細節，照樣可以按照這些建議行事。

今后很多年里，在貝葉斯過程追蹤的開創性陳述方面，大概很難有作品超越此書了。Bennett教授說，講授案例研究方法的每位老師都應將本書列入教學大綱，采用案例方法開展研究的每個研究人員都應將本書放進自己的書架。