老年人及子代老齡化期望的代際差異及影響因素

趙青 陳珮 劉海寧 嵇艷 李現(xiàn)文

(1南京醫(yī)科大學護理學院，江蘇 南京 211166；2承德醫(yī)學院心理學系)

老齡化期望(ERA)指的是對個體實現(xiàn)和維持軀體及精神功能的期望水平，是其健康信念在老齡化問題上的具體表現(xiàn)〔1〕。ERA是一個多維視角的概念，如老年人ERA涉及老年人本人、子女、照護者等。既往對老年人ERA影響因素的分析涉及了年齡〔2〕、性別〔3〕、種族〔4,5〕、教育程度〔5〕等人口學特征，共病情況〔6〕、抑郁〔7,8〕、孤獨〔6〕等疾病及精神因素及老化刻板印象〔3〕、社會階層〔9〕等社會歷史文化因素，未涉及老年人家庭的ERA研究。本課題組前期〔8〕對中國老年人ERA的研究則顯示，不同年齡間老年人ERA差異及年齡與ERA間相關分析均不具有統(tǒng)計學意義，2 w患病情況反映了被試者近期的軀體健康水平，是健康狀況和醫(yī)療服務需求的主要指標〔10〕，自評健康狀況是反映人群客觀健康狀態(tài)與主觀健康期望的綜合性指標，能更有效地反映人群健康〔11,12〕。根據(jù)McMaster家庭功能模式理論〔13〕，家庭功能是家庭系統(tǒng)運行狀況、家庭內(nèi)部成員之間關系情況及家庭環(huán)境適應能力等全方位的綜合性評定，家庭內(nèi)部的組織結構對其家庭成員的狀態(tài)行為起到了決定性的作用。本研究擬分析老年人及子代ERA代際差異及影響因素，以期為家庭視角的ERA干預開發(fā)提供依據(jù)。

1 對象與方法

1.1對象 采用多階段抽樣，以家庭為抽樣單位，于2015年2～4 月在江蘇省內(nèi)13個地級市各選擇1～2個城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村作為調(diào)查現(xiàn)場。納入標準包括：①江蘇省內(nèi)常住居民；②老年人(≥60歲)和子代各一位為一個抽樣單位；③對于同一個老人對應多個子女的情況，選擇年齡最大的子女作為配對對象；④知情同意。排除存在認知功能障礙及因聽力、視力問題無法完成問卷調(diào)查者。樣本量利用G Power軟件估算，設定α為0.05，1-β為0.8，OR為1.4，對于Logistic回歸所需樣本計算為442例，考慮資料有效率增加15%則需約510例，本研究實際納入678例家庭，老年人平均年齡(69.1±6.99)歲，女性320 人；教育程度小學及以下者501人、初中94人、高中及以上者83人；其子代平均年齡(44.4±5.29)歲，女性320人；教育程度小學及以下者212人、初中268人、高中及以上者198人。

1.2研究工具 ①ERA量表(ERA-12)。ERA-12是Sarkisian等〔1〕于2005年在ERA-38基礎上開發(fā)的ERA測量工具，包括軀體健康期望(PH)、精神健康期望(MH)、認知功能期望(CF)分量表，共計3個維度12個條目，各條目均采用Likert 4分制計分，得分越高提示PH、MH、CF水平越高。ERA-12已被證實在亞洲的新加坡、中國等人群具有較好的信效度，本研究中其 Cronbach α為0.868。②家庭功能評定量表(FAD)。FAD最初是Epstein等〔14〕根據(jù)McMaster家庭功能模式理論(MMFF)編制測量家庭功能的量表，經(jīng)修訂〔15〕含有6個分量表和1個總體功能評定。本研究根據(jù)研究主題選擇使用問題解決(PS)和情感反應(AR)兩個分量表。PS及AR均有6個條目，兩分量表得分越低提示家庭功能越好。兩個分量表在本研究中的Cronbach α分別為0.724、0.538。③自評健康狀況問卷以單條目工具“總體上，您對自己目前健康狀況的評價”進行評估，以“非常不滿意”“不太滿意”定為自評健康狀況“差”“一般”“比較滿意”“非常滿意”定為自評健康狀況“好”。

1.3資料收集 資料收集由研究者及13名經(jīng)過統(tǒng)一培訓的調(diào)查員共同完成。在資料收集時首先向訪談對象說明研究目的，在其知情同意后，由調(diào)查員利用一對一結構式訪談法進行資料收集。

1.4統(tǒng)計學方法 采用SPSS20.0軟件進行配對t檢驗，χ2檢驗，多因素二分類Logistic回歸分析。

2 結 果

2.1老年人及子代的ERA差異 老年人ERA總分及3個維度得分均顯著低于其子代(P<0.001)，見表1。

表1 ERA代際差異分)

2.2老年人及子代ERA代際差異的單因素分析 將老年人及子代ERA按正負劃分兩個組別即高于子代組、低于子代組。老年人2 w是否患病及問題解決差異組間差異水準在0.05左右，見表2。

2.3老年人及子代ERA代際差異的多因素分析 在上述單因素分析基礎上，以老年人及子代ERA代際差異類別為因變量行二分類Logistic回歸，自變量進入方程方式為Enter。PS代際差異、老年人2 w患病情況均進入回歸方程，見表3。

表2 老年人及子代ERA代際差異的單因素分析(n=678,n)

表3 老年人及子代ERA代際差異的多因素Logistic回歸分析

以子代高于老年人為基準組

3 討 論

代際差異理論于20世紀50年代由德國社會學家卡爾·曼海姆提出〔16〕，該理論認為，每一世代以特定的價值觀念與其他世代相區(qū)分〔17〕，特定價值觀的形成受多方面因素影響，既包含生理年齡和個體生命歷程帶來的年齡效應，也包含共同經(jīng)歷和社會差異塑造的世代效應。由于社會經(jīng)濟地位(個人教育水平、收入水平)、社會結構地位(職業(yè)地位、戶籍結構)及城鄉(xiāng)二元分割特征導致衛(wèi)生系統(tǒng)與人群健康領域存在的城鄉(xiāng)差異等〔18〕情況，都可能影響不同群體間的ERA。本研究提示今后在開發(fā)基于家庭的ERA干預策略時，需注意到老年人及子代ERA干預方案的同質模塊與異質模塊。結合本課題組前期研究結果〔6〕，休閑活動在ERA影響功能性健康狀況關系中具有中介作用，今后在開發(fā)基于休閑活動的ERA干預策略時，在異質模塊中需考慮到同一家庭內(nèi)不同年齡段人的休閑活動喜好問題。本文結果提示不同的老年人ERA分布較子代離散。

既往對健康問題代際差異的研究多是在一個群體中進行的代際分析〔19～21〕，無法對家庭相關因素進行控制，以家庭為抽樣單位進行代際分析可以克服這一局限。本研究結果顯示，老年人及子代PS差異、老年人2 w患病是影響其ERA代際差異的重要因素。問題解決〔13〕反映了家庭解決問題以維持完整和功能家庭功能的能力，解決的問題類型包括工具性(日常生活如家庭衛(wèi)生和財產(chǎn)安全)及情感性(如孤獨)，滿足老年人的日常需求及情感性問題對于提高老年人生活滿意度和生存質量起至關重要的作用。這表明幫助老年人解決生活上、情感上的問題，老年人的需求將有助于減少老年人與子代間的老齡化差值，提高老年人ERA。研究結果也說明減少老年人近期的患病情況對減少ERA的代際差異有積極作用，這可能由于老年人ERA易受其人格與心理類因素影響〔8〕，而2 w患病情況常會導致老年人心理因素波動。ERA在年齡上的差異研究結果目前存在著不一致的結論。Sarkisian等〔2〕的研究結果顯示，高齡是消極ERA的影響因素，本課題組前期對于中國老年人ERA的研究顯示年齡并非影響ERA的重要因素〔8〕。ERA的相近概念如“老化態(tài)度”，關于年齡是否為影響因素也存在不一致的結論。研究分析認為〔22〕，可能是被試的人口學資料差異導致。老年人是否會隨著年齡的增長而降低其ERA，并且這一發(fā)現(xiàn)是否只是一個代群效應，需要在未來的縱向研究中加以研究。同樣，自評健康狀況在本次研究中，并非老年人及子代ERA代際差異的影響因素，冀云等〔23〕的研究顯示，健康自評得分測量身體健康狀況對于老化態(tài)度影響有統(tǒng)計學意義，分析原因可能是自評健康狀況對于個體ERA影響的可能性大于家庭內(nèi)部兩代人期望的差值。

本文的不足之處在于，橫斷面研究的影響因素結論推廣需要謹慎；情感反應分量表的內(nèi)在一致性信度系數(shù)未達到0.7水準，工具的性能有待在其他樣本或利用項目反應理論等分析。