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大數據時代下的高中語文精準教學初探

2022-06-26 19:27:32張露娜
科教創新與實踐 2022年13期
關鍵詞:微課課堂教學

張露娜

20世紀60年代,在斯金納的行為學習理論基礎上,美國奧格登·林斯利(Ogden Lindsley)提出“精準教學”,用于追蹤小學生的學習表現和支持數據決策,后來發展為用于評估任意給定的教學方法有效性的框架,用來評估任何學科、任何學段的教學。

目前精準教學在學界還沒有比較明確的定義,根據不同學者的定義可歸納為:精準教學是針對教師在教學實踐過程中精準地設定教學目標、教學環節和教學過程,采用精準的測量和評估方法發現影響學生學習效果的因素,并不斷調整教學策略而作出新的教學決策的一種方法論。

大數據的興起將數據價值推向了新的高度,在大數據激發的教育變革中,以測量、記錄數據為基礎的精準教學必將迎來新的發展機遇。在信息技術支持下的精準教學,可實現人機合理分工。使教師專注于教學設計與個性化干預,讓學習者獲得更優質的學習服務。在保證精準地針對問題教學的同時,提供精準的服務,重新激發精準教學的活力。

一、微課:“碎片化”式輔助精準教學

微課是實現精準教學的重要手段,學生通過微課的學習,在進入課堂學習前新知識和課后鞏固課堂知識掌握程度達到同一起點,從而達到精準教學目標,因此微課學習的重要性可見一斑。

微課是精準教學與現代信息技術的產物,也是實現精準教學的重要手段。老師從學習者的角度出發,有選擇性地將課堂內容中學生可能產生學習困難的知識點,制作成一個個微課,學生在課余時間用平板電腦觀看老師制作的微課。學生通過微課程的學習將課堂上未及時掌握和消化的知識點再自主學習,讓自己跟班里其他同學掌握程度達到同一起點。老師也可以及時查看學生各知識點的掌握情況,通過每個微課被學生瀏覽的次數來了解學生對課堂上哪個知識點沒及時掌握。當然,考慮到學生學業繁忙,老師制作微課必須力求達到減輕學習者學習負擔的目的,有針對性地解決不同知識基礎的學習者的學習需求,實現精準教學。

當然,微課以微視頻的形式呈現教學資源,學生單向接受信息,缺少測驗和評價等輔助環節。一方面學生的學習效果不理想,另一方面老師也無法真正掌控學習者的各個學習環節。另外因為微課以課后作業形式推送到班級有限定時間,學生必須在限定時間內查看。不過,科技是慢慢進步的,我們在科技的支撐下一定會將微課運用地越來越嫻熟,讓教與學成為一個動態的閉環,讓每位學習者都可以結合自身的情況選擇學習進程與內容,實現精準教學。

二、智學網:人工智能+大數據,助力因材施教

隨著平板電腦的推廣,為更好地將現代信息技術與精準教學結合,因材施教,指導學生高效自主學習,我們在日常教學中將人工智能與大數據相結合。我通過智學網平臺來布置課后作業。在布置課后作業時可以自由選擇教材版本、課本、章節、知識點來布置,在題目選擇時還可以自行調整題型、難度和題目來源。將選定的題目加入作業筐,然后通過班級發布作業。在布置作業時可以限定時間,規定學生必須在哪個時間段完成,然后在學生完成后把作業答案推送給學生。老師可通過智學網客戶端來查閱學生作業情況,包括學生完成作業所花時間,學生題目答題情況。課后作業也是對課堂知識點的一個檢測,老師通過作業情況來了解班里同學對知識點的掌握情況,還可以了解出一部分學生的答題習慣。

針對我校學生學習基礎相對比較薄弱,學習習慣不是很好的具體學情,如何提高語文試卷講評課的效率,如何利用大數據講評試卷,更好地發揮考試和講評的功效,我們一直在孜孜不倦地進行探索和實踐,為此我們對傳統試卷講評課的模式做了重新定位和設計。

在命題時,我們可以運用智學網來組卷命題(智學網根據以往學生考試的大數據會有相應的推薦),也可以直接導入本地自己早已命好的Word版本試題,在命題過程中我們還可以根據試題難度來有選擇性地命題,我們根據自己班級或者學校學生的學情來有的放矢。試卷命好后我們八位語文老師先一起把命題做一遍,看所選考點是否符合我們日常的知識點和學生的具體學情,堅持站在學生角度去衡量命題是否科學。

然后在閱卷結束后進入智學網中的“學情分析”,“學情分析”是智學網最受我青睞的功能,這就相當于一個人工智能的大數據庫、大寶庫,包含“學情分析”、“試卷講評”、“試卷分析”和每位學生的“成績單”四個板塊。 “學情總覽”包括班級平均分、年段平均分、班級排名、班級各分數段學生分布、進退步學生名單和高頻錯題等,讓我能夠迅速地掌握班級大體考試情況;“試卷講評”根據班級題目正確率分為困難、較難、一般和較易四個部分;“試卷分析”根據班級學生答題情況進行大題分析、小題分析以及知識點分析,“成績單”是班級每位學生的成績報告以及學生原卷。學生也可以自己登錄智學網來查看自己的試卷分析。

智學網平臺為課堂試卷講評提供了大量豐富而又細致的數據支持,我根據學生試卷反映出的主要信息設計教學,有針對性地解決問題、反思教學、幫助學生鞏固知識、提高學習及應試能力。例如在學校最近的一次周清測試中,我所教的兩個班在第二小題的標點符號這題的正確率最低,其中五班正確率是10.5%,而六班正確率竟然是0,然后根據各選項選擇人數得知五班同學三十四位同學不懂選項D“你拿起電話不知道要打向哪里?你拿著門鑰匙不知道出門后要去向何方?”,而這個考查的是問號的正確使用,對疑問句和非疑問句的判斷,所以就針對這個點來進行細致講解,而六班同學對頓號、冒號、句內括號和問號的使用都不理解,所以六班花更多時間重點講解并延伸到常見幾種標點的正確使用。智學網大數據的實時性,使得精準教學各類數據從生成到結果分析可以瞬間完成,大大節約時間成本,將人工智能與大數據結合,助力因材施教,是對精準教學的具體實施。

小結

互動課堂、微課及智學網的運用是大數據時代現代信息技術與精準教學的結合,也是推進精準教學的手段。大數據使得精準教學突破了傳統教學環境下的操作困境。基于大數據分析實施精準化教學,基于數據分析及時調整備課有效策略和課堂有效教學策略,幫助教師從經驗教學走向精準教學,幫助學生從模糊學習走向精確定位,基于大數據的個性化學習已成為教育學和認知科學的研究趨勢。而提供給學生有針對性的個性化學習是教育發展方向,也是技術回歸教育本質的實踐。

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