基于不同預處理的油茶葉片SPAD值高光譜遙感估算研究

李 明，胡岑龍，陶光林

(黔東南州林業科學研究所，貴州 凱里 556000)

葉綠素作為植物進行光合作用的重要生化參數，其含量變化與植物光合速率、氮素水平以及植株健康狀況等密切相關，在植物生長、營養狀況及光合作用等方面具有指示作用[1-2]。傳統的葉綠素測量方法主要是通過野外采樣和室內分析獲得，該方法不但費時、費力，且對采集對象具有一定的破壞性和不可恢復性，難以實現大面積葉綠素含量的實時獲取[3]。當前已廣泛使用SPAD值反映葉綠素含量，SPAD值表示葉片單位面積葉綠素的相對含量，是一個無量綱的比值。與傳統方法相比，SPAD測定具有快速、無損和簡便的特點，但僅能進行某個點或小范圍的測量，不利于大范圍葉綠素含量的監測[4]。而隨著遙感技術的不斷發展，高光譜憑借其高空間分辨率、多波段和光譜信息豐富的特點和優勢，使實時、快速監測植被葉綠素含量成為可能，為采用遙感無損大尺度監測植被葉綠素含量提供了有效手段[5]。20世紀90年代，Blackburn[6]通過光譜指數估計葉片色素濃度得出葉綠素與高光譜波段之間存在一定的關系。隨后，許多學者利用高光譜原始數據或由原始數據構建的植被指數、基于經驗統計模型估算葉綠素含量開展了大量的研究，但大多集中在農作物小麥、玉米、棉花等方面，而在森林植被方面，杜華強等[7]基于偏最小二乘回歸模型建立了馬尾松葉綠素含量與光譜反射率及9個特征參數之間的預測模型，其精度遠大于傳統線性回歸模型。……