蔚來(lái)NIO8D的研究與應(yīng)用

杜晨　姚偉　閻子嘉　黃鏵

摘 要：本文詳敘了蔚來(lái)量產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量部 NIO 8D思考的由來(lái)，框架的制定，以及實(shí)際案例的應(yīng)用。為避免讀者困惑，舉證了NIO 8D與傳統(tǒng)G8D的差異。同時(shí)經(jīng)過(guò)多輪NIO 8D的試運(yùn)行，對(duì)有價(jià)值信息進(jìn)行抽取和匯總，初步形成了適用于蔚來(lái)售后問(wèn)題解決的知識(shí)庫(kù)。并希望在未來(lái)，通過(guò)NIO 8D的應(yīng)用與擴(kuò)展，形成可以廣泛使用的制造業(yè)的問(wèn)題解決方法論，分享給各個(gè)企業(yè)。

關(guān)鍵詞：用戶滿意 NIO 8D 外部應(yīng)力 內(nèi)部強(qiáng)度 屬性 噪音

Research and Application of NIO 8D

Du Chen Yao Wei Yan Zijia Huang Hua

Abstract：This paper describes the original idea， the framework and practical examples of NIO 8D from Current Model Quality Department. In order to avoid readers' confusion， the difference between NIO 8D and traditional G8D is described. After several practice of NIO 8D， valuable information was extracted. Meanwhile， aftersales problem-solving knowledge database is gradually generated. We are expecting that through the extensive application of NIO 8D， this problem-solving methodology can be used in manufacturing industry and shared with all enterprises.

Key words：user satisfaction， NIO 8D， external stress， internal strength， attribute， noise

1 背景

自從20世紀(jì)摩托羅拉六西格瑪理論，福特8D理論，豐田精益生產(chǎn)，通用Red-X這些方法論問(wèn)世以來(lái)，質(zhì)量的方法論似乎進(jìn)入了“歷史的終結(jié)”，所有國(guó)內(nèi)合資，外資，獨(dú)資的車企質(zhì)量的從業(yè)人員始終遵循著這些經(jīng)典理論，從組織構(gòu)架到思維方式都基于此而搭建，所有質(zhì)量活動(dòng)圍繞降低質(zhì)量成本開(kāi)展。進(jìn)入“十四五”以來(lái)，國(guó)家積極培育新能源產(chǎn)業(yè)，大力提倡彎道超車，一時(shí)間百家爭(zhēng)鳴，蔚來(lái)作為其中的頭部企業(yè)，尤其有著自己的生存之道，創(chuàng)始人李斌在蔚來(lái)上市之初說(shuō)了一句看似簡(jiǎn)單實(shí)際大智慧的話：傻傻的對(duì)用戶好，來(lái)概括蔚來(lái)的企業(yè)文化即以用戶為中心。用戶滿意才是蔚來(lái)最重要的護(hù)城河。因此蔚來(lái)的質(zhì)量活動(dòng)是圍繞用戶滿意而展開(kāi)。自上市以來(lái)，蔚來(lái)汽車的定位始終是國(guó)內(nèi)高端乘用車市場(chǎng)，直面BBA這些高端品牌以及背后百年造車企業(yè)，其質(zhì)量體系積淀深厚，組織結(jié)構(gòu)完備，肯定不是2014年才成立的蔚來(lái)所能匹及的，這就要求質(zhì)量部門需要在有限的時(shí)間內(nèi)給出適合蔚來(lái)價(jià)值體系的，并帶有自己“比較優(yōu)勢(shì)”的質(zhì)量解決方案。以此為背景，在售后領(lǐng)域，在3年的不斷實(shí)踐中，量產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量部給出了自己的新8D構(gòu)想。

2 NIO 8D（蔚來(lái)產(chǎn)品問(wèn)題解決數(shù)字化模型）的由來(lái)

在蔚來(lái)成立初期，量產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量部依循傳統(tǒng)G8D流程，從系統(tǒng)搭建到人員配備都參考傳統(tǒng)車企進(jìn)行匹配，靠日以繼夜加班加點(diǎn)來(lái)響應(yīng)用戶抱怨，靠無(wú)數(shù)次的專題會(huì)議來(lái)研究解決方案，靠8D模塊化系統(tǒng)進(jìn)行問(wèn)題管理。然而，較發(fā)展百年的傳統(tǒng)汽車行業(yè)，蔚來(lái)汽車的價(jià)值定位已經(jīng)截然不同，致力于成為用戶企業(yè)的我們，通過(guò)一次又一次得經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，迭代理念，不斷優(yōu)化傳統(tǒng)G8D流程，使之更契合蔚來(lái)汽車的價(jià)值體系，形成了獨(dú)特的NIO 8D（蔚來(lái)產(chǎn)品問(wèn)題解決數(shù)字化模型）。

2.1 NIO 8D 框架

D0：了解問(wèn)題現(xiàn)象，并按需采取緊急遏制措施ERA

D1：成立問(wèn)題解決小組

D2： 初步問(wèn)題診斷，其目的是縮小尋找根本原因的范圍

D3：指定短期措施ICA

D4：尋找問(wèn)題根本原因

D5：針對(duì)根本原因指定長(zhǎng)期措施PCA

D6：長(zhǎng)期措施PCA的執(zhí)行與驗(yàn)證

D7：Lessons and learn，防止問(wèn)題再次發(fā)生

D8： Close

相較于G8D，NIO 8D將各個(gè)活動(dòng)從串聯(lián)改成了部分并聯(lián)。各個(gè)活動(dòng)的創(chuàng)新點(diǎn)會(huì)在后續(xù)的章節(jié)中簡(jiǎn)述。

2.1.1 問(wèn)題現(xiàn)象

圖2OEM QD是傳統(tǒng)整車廠質(zhì)量部，OEM MD是傳統(tǒng)整車廠市場(chǎng)部。

傳統(tǒng)汽車行業(yè)質(zhì)量部在長(zhǎng)久的運(yùn)作中，形成了固定的問(wèn)題反饋鏈路，即，依托于各個(gè)區(qū)域經(jīng)銷商的質(zhì)保數(shù)據(jù)進(jìn)行IPTV排序，按照帕累托法則排出優(yōu)先級(jí)，而后集中資源進(jìn)行問(wèn)題管理和解決。針對(duì)重大投訴但是案例數(shù)量不多的問(wèn)題，則需要維修站有經(jīng)驗(yàn)和質(zhì)量意識(shí)的資深從業(yè)者與主機(jī)廠區(qū)域技術(shù)主管形成良好的線下溝通來(lái)進(jìn)行反饋和收集。由于經(jīng)銷商體系的紛雜以及流動(dòng)性，許多重要的D0信息會(huì)被過(guò)濾或傳遞質(zhì)量不高，即使所有主機(jī)廠都積極進(jìn)行系統(tǒng)建設(shè)的當(dāng)下，由于信息源頭的不可控性，難以形成結(jié)構(gòu)化的質(zhì)量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化且遲滯的數(shù)據(jù)導(dǎo)致質(zhì)量活動(dòng)的開(kāi)展效率受阻，通常一個(gè)問(wèn)題解決的周期是以季度來(lái)計(jì)算的。

一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)整車廠獲取到用戶的抱怨到執(zhí)行短期措施大約需要2個(gè)月，但蔚來(lái)只需要7天，可以說(shuō)蔚來(lái)售后體系最大的特點(diǎn)是極大地縮短了D0的環(huán)節(jié)，有時(shí)用戶抱怨的一瞬間蔚來(lái)已獲取信息并且即使開(kāi)展分析。這2個(gè)月時(shí)間是如何省下來(lái)的呢？

（1）經(jīng)銷商體系下，4S店還是以賣車盈利作為主要業(yè)務(wù)模式，而蔚來(lái)由于是線上銷售，售后NSC主要活動(dòng)就是服務(wù)用戶，專業(yè)性更強(qiáng)，以此充分利用NSC直營(yíng)體系， 培訓(xùn)各站端服務(wù)人員質(zhì)量意識(shí)，進(jìn)而高效得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。可以理解成，隸屬于同一個(gè)班子的人對(duì)從研發(fā)，制造，售后，end of life的車輛的整個(gè)生命周期進(jìn)行管理，無(wú)中間商賺差價(jià)，沒(méi)有屏障的透明化溝通可以帶來(lái)更迅速的反饋，參考梅特卡夫定律。

梅特卡夫定律：一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值跟連接的用戶數(shù)平方成正比。

當(dāng)K=0.4時(shí)，Y約等于連接用戶數(shù)。

參考下圖，如果網(wǎng)絡(luò)里有3個(gè)節(jié)點(diǎn)相連，那么價(jià)值=3。如果網(wǎng)絡(luò)里有5個(gè)節(jié)點(diǎn)相連，價(jià)值就是10，7個(gè)節(jié)點(diǎn)相連，價(jià)值就是21。

目前一個(gè)公司內(nèi)部，如果都使用一個(gè)辦公軟件，如企業(yè)微信飛書等，那完全可以做到暢通連接，大事小事拉一個(gè)群，叫上所有相關(guān)方就可以做到快速響應(yīng)。然而傳統(tǒng)OEM與用戶之間還隔著不同的部門，不同大區(qū)，以及中間商---4S店。

以上做一個(gè)初步假設(shè)，當(dāng)用戶先面對(duì)4S店（5個(gè)節(jié)點(diǎn)），由4S店來(lái)聯(lián)系整車廠（5個(gè)節(jié)點(diǎn)），網(wǎng)絡(luò)價(jià)值22。 反之參考蔚來(lái)的模式，整車廠和4S店融合（10個(gè)節(jié)點(diǎn)），網(wǎng)絡(luò)價(jià)值46。效率的提高就是這么來(lái)的。

再者，經(jīng)過(guò)幾年的實(shí)踐，蔚來(lái)已將快速響應(yīng)用戶抱怨進(jìn)行充分的規(guī)范化，并借助系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的拉通傳遞。以下截取規(guī)范中的一段來(lái)給大家做個(gè)參考。

當(dāng)失效發(fā)生時(shí)，需第一時(shí)間了解用戶在失效發(fā)生的時(shí)間段所感受到的所有信息。

a.失效發(fā)現(xiàn)/發(fā)生時(shí)，用戶當(dāng)時(shí)看到了什么，聽(tīng)到什么、感受到了什么？

b.失效發(fā)現(xiàn)/發(fā)生時(shí)的環(huán)境情況和工況 （包括，時(shí)間/天氣/路況/車輛狀態(tài)）？

c.失效發(fā)現(xiàn)/發(fā)生后，故障是否恢復(fù)了，如何恢復(fù)的？

d.失效發(fā)現(xiàn)/發(fā)生前，是否也曾經(jīng)偶發(fā)過(guò)？第一次發(fā)生的時(shí)間和里程？ 何種頻率？ 車輛是否存在其他異常或者事件？

（2）通過(guò)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新，提升信息收集效率，其中尤以NOMI（智能機(jī)器人頭）為代表，用戶開(kāi)車時(shí)可以自由的與NOMI交流，將心中的困惑告知NOMI，同一時(shí)間蔚來(lái)的小伙伴已在后臺(tái)感同身受。

綜上，2個(gè)月時(shí)間的節(jié)省來(lái)源于科技創(chuàng)新，組織架構(gòu)，流程體系的全系統(tǒng)性思考。

2.1.2 初步問(wèn)題診斷

一切改進(jìn)源于一個(gè)好的開(kāi)端，由于上述D0的環(huán)節(jié)，CMQ獲得了大量相對(duì)準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就為后續(xù)D2，問(wèn)題定義活動(dòng)的開(kāi)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在獲取用戶第一時(shí)間所想所感后，我們會(huì)按需發(fā)起緊急遏制措施（ERA），如用戶安撫或者安排緊急救援車等。同時(shí)我們需要對(duì)有效信息進(jìn)行分級(jí)分類，如部分失效需要現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，如失效發(fā)生的位置，周邊環(huán)境以及車內(nèi)DVR視頻。部分的失效則根據(jù)當(dāng)前失效時(shí)間，同步調(diào)取車輛后臺(tái)數(shù)據(jù)，避免第一現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)被后續(xù)存儲(chǔ)覆蓋，通過(guò)研究失效發(fā)生時(shí)的故障碼等信息，可對(duì)該失效做初步診斷。 以上的技術(shù)和管理手段確保了D0和D2幾乎是同步開(kāi)展，把串行活動(dòng)并行化，在加速問(wèn)題分析的同時(shí)，后臺(tái)的質(zhì)量和工程人員可以第一時(shí)間給與現(xiàn)場(chǎng)人員最佳的技術(shù)指導(dǎo)，同時(shí)改善了問(wèn)題定義速度和一次維修成功率。

為了將根本原因的范圍縮小到最小。在做問(wèn)題診斷時(shí)，我們會(huì)嚴(yán)格按照整車->系統(tǒng)->零件->子零件的分級(jí)對(duì)失效現(xiàn)象進(jìn)行分層，一直打散到維修站可以測(cè)量的最小零件（圖6）。

2.1.3 根本原因

在將問(wèn)題準(zhǔn)確定義到最小可分解或可測(cè)量零件后，為下一步探尋根本原因提供了可靠保障。為了觸及到產(chǎn)品問(wèn)題的根本原因，常見(jiàn)的分析方式如故障樹(shù)FTA和5why，但這些常見(jiàn)工具可以用于任何問(wèn)題解決，而非汽車行業(yè)專屬。我們深知為了在新能源汽車的售后問(wèn)題解決領(lǐng)域占據(jù)有利地形，一路追查到根本原因，可以能給研發(fā)段提供有價(jià)值的Lessons and learn，有助于提高零件可靠性，傾注design for service的靈感，為公司節(jié)約成本的同時(shí)提升用戶滿意度，可謂雙贏（圖7）。

【外部應(yīng)力概率函數(shù)】與【內(nèi)部強(qiáng)度概率函數(shù)】的干涉面積，即是【失效率】。且【外部應(yīng)力】與【內(nèi)部強(qiáng)度】皆為隨機(jī)變量。蔚來(lái)量產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量部在此基礎(chǔ)上根據(jù)多年售后問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)出如下探究問(wèn)題根本原因的方法【D4】。

外部應(yīng)力在這里認(rèn)為是售后產(chǎn)品問(wèn)題的【輸入】比如一個(gè)壓強(qiáng)，一個(gè)力。內(nèi)部強(qiáng)度指的是產(chǎn)品/零件【屬性】，比如傳動(dòng)軸墊片的強(qiáng)度/厚度等。Noise【噪音】，代表一些不可避免的環(huán)境因素，如海南多雨高溫高濕，黑河零下40°的超低溫，道路情況不良有顛簸路面等等。

【輸入】【屬性】和【噪音】三者的復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)，導(dǎo)致了【輸出】，比如一個(gè)超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)范圍的壓強(qiáng)，而這個(gè)【輸出】進(jìn)一步形成了失效模式。

Y=f（X），中的f，可理解成將【輸入】【屬性】和【噪音】三者的反應(yīng)轉(zhuǎn)化成【輸出】的一個(gè)系統(tǒng)。因此挖掘根本原因的過(guò)程可以看成學(xué)習(xí)Y=f（X）的過(guò)程。我們將影響Y=f（x）的因素圖示化展現(xiàn)如上，在之后的章節(jié)中會(huì)用實(shí)際案例來(lái)贅述而方便大家理解。

通過(guò)D2信息的層層遞進(jìn)，確定了【失效模式】，并推導(dǎo)出【輸出】。然后通過(guò)常見(jiàn)方法論比如魚骨圖，故障樹(shù)，后臺(tái)數(shù)據(jù)差異，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)差異（如失效月集中，批次集中，季節(jié)集中，地域集中等找到【輸入】【屬性】和【噪音】。最后通過(guò)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算，統(tǒng)計(jì)，試驗(yàn)等各種手段，來(lái)推導(dǎo)f（? ）這個(gè)邏輯關(guān)系，并再加以驗(yàn)證。D0 ERA->D3 ICA->D5 PCA 和用戶之間的0距離充分溝通，使得ERA（緊急止血措施）能在很短時(shí)間內(nèi)完成。并且由于售后到生產(chǎn)到研發(fā)的“一路暢通”，加上運(yùn)行日漸成熟的合作伙伴管理體系，初步診斷后，往往ICA（短期措施）也能在一天時(shí)間內(nèi)落地。從NIO 8D的框架來(lái)看，D0，D2，D4開(kāi)展的同時(shí)，對(duì)應(yīng)的ERA，ICA和PCA已著手準(zhǔn)備。并聯(lián)而非串聯(lián)的流程，提高了問(wèn)題解決的效率，為公司節(jié)省了質(zhì)量成本。

2.1.4 經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

快速更新迭代的大環(huán)境下，為了長(zhǎng)期占據(jù)有利地形并將人員流失的影響降到最低，經(jīng)驗(yàn)分享與傳遞是所有日漸成熟的企業(yè)都會(huì)關(guān)注，且也是問(wèn)題解決后，附加值最高的環(huán)節(jié)。上文中提到，產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題解決除了為用戶答疑解惑外，更為了給其他模塊提供有價(jià)值的Lessons and learn，設(shè)計(jì)更robust的零件等目的。對(duì)于如何準(zhǔn)確挖掘并落地的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，量產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量部有自己的深刻理解。

在蔚來(lái)，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)分為舉一反三與lessons and learn。

（1）舉一反三可以是橫向也可以是縱向。

橫向比如不同車型上的同一款零件的展開(kāi)，縱向比如同一款車上同類零件。ET7輪速傳感器線束布置參考了Tesla Model 3和Audi Q5。和輪速傳感器線束一樣，重點(diǎn)區(qū)域布置在運(yùn)動(dòng)件上的一些線束經(jīng)過(guò)排摸也得以充分安置。舉一反三聽(tīng)上去很容易理解，但其實(shí)難度并不小。要做到每一一個(gè)可以經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的點(diǎn)都被充分傳遞和消化，不是開(kāi)幾場(chǎng)會(huì)議就能完成的。這涉及每個(gè)業(yè)務(wù)模塊（項(xiàng)目，研發(fā)，制造，供應(yīng)鏈，售后）的流程和系統(tǒng)上的橫向拉通，不僅有效率，且要有效。對(duì)于蔚來(lái)這個(gè)上萬(wàn)人體量的公司來(lái)說(shuō)，并不容易。

（2）lessons and learn就是根據(jù)售后發(fā)生問(wèn)題的根本原因，尋找流程、機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)等缺失或者不足，并將不足的點(diǎn)討論且標(biāo)準(zhǔn)化在公司的標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)庫(kù)中（圖10）。

當(dāng)研究根本原因時(shí)，為避免后續(xù)不必要的時(shí)間浪費(fèi)。分析者可以重新審視最初的設(shè)計(jì)需求，Design spec以及DV/PV試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是否合理，最初的實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否滿足要求。

分析進(jìn)行中時(shí)，會(huì)識(shí)別到一些事實(shí)存在且無(wú)法避免的Noise（噪音），這些信息往往對(duì)研發(fā)端制定的Design spec或者DV/PV試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有參考價(jià)值。

通過(guò)D2階段層層分解的失效模式，可以反推檢查研發(fā)端的DFMEA是否加入了該失效模式，并且如何對(duì)該失效模式進(jìn)行預(yù)防。

一些影響根本原因的產(chǎn)品屬性x1，x2...會(huì)啟示我們進(jìn)一步研究PFMEA對(duì)該屬性的控制方式。

3 NIO 8D 應(yīng)用案例

為了讓讀者更好的理解NIO 8D，我們采用一個(gè)簡(jiǎn)單的案例來(lái)說(shuō)明。 由于涉及敏感信息，暫時(shí)羅列D0-D2-D4的信息供各位讀者參考（圖11）。

D0，城市端集中反饋5例充電故障，儀表提示動(dòng)力系統(tǒng)故障，讀取故障碼發(fā)現(xiàn)5臺(tái)車均存在交流充電口溫度過(guò)高。故障出現(xiàn)時(shí)，清除故障碼/三鍵重啟/整車下電都不能恢復(fù)。

D2，通過(guò)反饋的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，確認(rèn)失效車輛和無(wú)故障車輛的差異存在于制造日期和使用地域，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)第一時(shí)間的ABA，以及后臺(tái)數(shù)據(jù)的對(duì)比，確認(rèn)到問(wèn)題就是交流充電座導(dǎo)致，排除了軟件及相關(guān)硬連接。

D4，使用地域--通過(guò)5臺(tái)車輛失效環(huán)境的總結(jié)（Y、外部應(yīng)力），我們懷疑是由于沿海地區(qū)富含鹽分的空氣導(dǎo)致了溫度傳感器的腐蝕，回顧開(kāi)發(fā)階段的試驗(yàn)，雖然PV大綱中有鹽霧相關(guān)試驗(yàn)，但是和現(xiàn)場(chǎng)采集到的、目前用戶實(shí)際的使用場(chǎng)景有較大差異，因此迅速調(diào)整試驗(yàn)方案--確認(rèn)環(huán)境噪音。

制造日期--針對(duì)5個(gè)失效件存在集中性的特征以及拆解故障件后發(fā)現(xiàn)的腐蝕情況（X，內(nèi)部強(qiáng)度）根據(jù)FTA（失效故障樹(shù)）列出潛在的“屬性”原因。

D4+D5，參考FMEA思維，同時(shí)基于外部應(yīng)力及內(nèi)部強(qiáng)度，同步開(kāi)展驗(yàn)證及分析試驗(yàn)，在一次鹽霧試驗(yàn)中，同時(shí)完成同批次-非同批次配對(duì)，良品件氣密極端值配對(duì)，良品件密封膠極端尺寸配對(duì)，NTC氣密極端值配對(duì)，4組對(duì)比，節(jié)約了試驗(yàn)時(shí)間和經(jīng)費(fèi)，最終驗(yàn)證該失效原因。

4 總結(jié)

在用戶思維的核心下，NIO 8D相對(duì)于傳統(tǒng)8D進(jìn)行了如下迭代。首先在D0階段，我們強(qiáng)調(diào)多用戶場(chǎng)景和觸點(diǎn)以及原汁原味用戶D0信息傳遞。實(shí)現(xiàn)后臺(tái)互聯(lián)數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)在用戶場(chǎng)景還原。其次在D2，我們采用多層級(jí)的失效模式定義，從整車級(jí)到維修站可以測(cè)量的最小級(jí)別。針對(duì)不同層級(jí)失效模式應(yīng)對(duì)措施（D0-D3-D5）。D4基于P圖和深入失效機(jī)理的根本原因分析。在經(jīng)驗(yàn)總結(jié)時(shí)期，區(qū)分不同維度和時(shí)效的舉一反三和Lessons and learn。

以上部分是4年來(lái)量產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量部對(duì)NIO8D做的一些探索，是整個(gè)售后問(wèn)題解決業(yè)務(wù)鏈的數(shù)字化的基石，我們期望蔚來(lái)的售后質(zhì)量管理最終能夠形成一個(gè)全域感知（各類用戶觸點(diǎn)，各類可靠性和指標(biāo)預(yù)警等等）和價(jià)值體系協(xié)同（工程和合作伙伴為主的業(yè)務(wù)價(jià)值體系）的平臺(tái)，讓信息能流暢回傳，幫助工程師高效分析，管理者能夠全域感知，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)高度融入，從而打造更寬更深的護(hù)城河。