破解疫情報道同質化，看小時新聞“一圖看懂”如何火出圈

文_盛 銳 葛曉娟

2022年1月26日，杭州市通報新增1例新冠肺炎確診病例，臨近春節，杭州再一次進入戰“疫”狀態。

這一輪疫情來勢洶洶。

第一時間，各大媒體全面進入戰“疫”節奏，報紙、微信、微博、客戶端、短視頻、MV……各種形態的媒體產品內容多端全方位、高頻次推送。

在海量的信息以及疫情報道同質化的情況下，如何脫穎而出，如何運用新媒體語言抓住用戶的心，就成了錢江晚報思考的問題。

我們認為，疫情報道取勝的兩個關鍵詞一是有用，二是有溫度。

簡單來說，就是首先要盡快回應用戶關切，增強疫情報道的服務性，第一時間用權威準確的消息解疑釋惑，緩解大家焦慮；第二就是共情，在大事件面前尋找小切口，引發大家共鳴，增強戰“疫”眾志成城的信念。

在杭州本輪疫情的報道中，錢江晚報“一圖看懂”的讀圖系列成功出圈，其中一張根據時間軌跡梳理的“杭州本輪疫情一圖看懂”更是被廣泛傳播，得到社會各界包括省委領導的點贊。

“一圖看懂”系列誕生背后的內容生產邏輯，就是基于回應用戶關切的“有用”這一標準。

回應用戶關切重新梳理邏輯，用10小時換來5分鐘

杭州本輪疫情暴發時，離過年已不到一周時間，群眾的焦慮情緒和前幾次相比有過之無不及。

春節面臨返鄉，這樣的背景下，大家最關心的是疫情發展態勢以及“我是否安全”。

但是，官方發布的病例信息和行動軌跡，相對獨立，也相對龐雜，不易于大家在第一時間得到自己想要的關鍵信息，甚至有可能漏看關鍵信息。

如何在最有效率的情況下，讓讀者讀懂官方發布？

在前幾輪杭州疫情報道中，錢江晚報已經推出過《杭州本輪疫情傳播鏈條》一圖，在1月26日杭州本輪疫情首發病例通報后不到4個小時，我們根據杭州官方通報，制作了本輪疫情首發病例的行程。隨后每日根據官方新增病例通報，保持更新，出稿時間都在通報后1-3個小時內，保證讓讀者第一時間了解相關信息。

但第一版仍是采用過去線性標注各個病例的路線，隨著病例數的不斷增加，工作量持續增大，圖也會變得越來越復雜，不利于閱讀。

怎樣才能最快最方便地真正做到“一圖看懂看清晰”？

錢江晚報編輯部進行了討論，最后決定推翻原來的制圖邏輯。全部重新梳理，用時間軸的方式，按日期從早到晚排列所有陽性病例去過的場所。同時，新增當日場所的相應標識，最大程度減少后續讀者重復閱讀時間。

1月28日，耗費了近10個小時之后，新邏輯下的“一圖看懂”出爐。

新產品效果明顯，無論是閱讀數還是轉發率以及朋友圈的曝光率，都證明了這一制圖產品的受歡迎程度。

根據新的邏輯，用戶每天僅需要花不到5分鐘的時間，根據自己當日的時間軌跡與陽性病例的軌跡對照，就能掌握自身是否存在“時空伴隨”的風險。

“一圖看懂”改版后還帶來一個優點，后續更新的工作量大大下降，保證在病例通報發出后1個小時左右，我們就能把更新版的《杭州疫情一圖讀懂》送到用戶和讀者面前。

1月29日，在省新冠肺炎疫情防控工作會議中，省委書記、省疫情防控領導小組第一組長袁家軍表揚了錢江晚報制作的這一張《杭州疫情一圖讀懂》。省委宣傳部也對錢江晚報在杭州本輪疫情中的報道進行了贊揚。

聽民意講時效用戶要什么我們就給什么

隨著疫情防控需要，杭州市各區劃定封控區、管控區、防范區“三區”范圍。在錢江晚報推出的“記者幫抗疫特別服務”互動欄目中，不少用戶對于“自己是不是在三區，如果在三區又該有什么樣的管理政策？”很關心。

“一圖看懂”馬上推出《究竟什么是封控區、管控區、防范區》一圖，列清多個城區三區的管理要求，并通過紅、橙、藍三色讓讀者擁有對“三區”風險最直觀的感受。

在該圖的2.0版本中，我們加入了三區的示意圖，標注出每個三區的具體地圖。同時，對需求最大、分布最多的濱江區單獨成圖，在濱江區大的示意圖中，標注出各個三區的位置，簡潔明了，廣受好評。

這個系列中閱讀量最高的是“快問答之防疫管理措施一圖看懂”。

春節臨近，大家對于離杭返鄉的政策變化、是否需要隔離等防疫管理措施很是關心。

對此，錢江晚報整理了各地的返鄉政策、各個交通站場的出入政策，并通過卡片式圖片的方式，簡潔明快解釋了“2+14”“14+7”等防疫政策，這一稿件的閱讀量達700余萬，并被各級官方微信號廣泛轉載。

此外，我們還不斷通過圖表倡導市民養成“一米線”“戴口罩”等個人防護習慣，也收獲不少同行和用戶的點贊，有極佳的傳播效果。

杭州本輪疫情報道中，錢江晚報通過自我思考和創新，利用圖表等新媒體語言，最快回應讀者和用戶關切，讓受眾看清楚、看明白、看安心。

可視化圖表等內容的打造我們還能做什么

事實上，可視化內容的打造在國外已經走向成熟。而基于制圖起步的可視化和數據化產品，在國內還有很長的路要走。

5年前，筆者曾赴美各大媒體學習半月，走訪了華盛頓郵報、紐約時報華盛頓分社、今日美國等媒體同行，當時就發現數據化和交互式圖表的應用在國外已經很流行。

2016年，美國坦帕灣時報做的《失敗的工廠》就是其中一個例子。坦帕灣時報是一家地方性報紙，《失敗的工廠》是對佛羅里達州某學校將學校改造成工廠，對當地社區造成惡劣影響而做的一個調查。報道把學校之間的差距用了多種類型的數據可視化來表達，讀者只要點擊其中一個小區塊，就能看出工廠附近這個學校學生成績的變化。

記者自帶編程技能，因此制作了帶有交互元素的內容。

“我們構建了很多東西,”坦帕灣時報的負責人亞當·布雷福特事后表示。在大多數情況下，團隊使用JavaScript、HTM L和CSS等語言用來設計頁面，讓它們交互。

密蘇里新聞學院教授邁克詹納把《失敗的工廠》作為他分享美國融合媒體的數據分析和數據可視化內容的第一個例子，來表達數據和圖表在新聞報道中的重要性。“基于新聞的數據，并分析這些數據對人產生影響的過程，這就是數據圖表新聞的意義。”

數據、圖表、圖形，有時候是為了更好地跟用戶互動。

“我們需要的是如何利用這些數據讓新聞更有趣更出色。”曾任紐約時報互動新聞部主任的切斯戴維斯說，他所在的互動部的每個記者幾乎都具備計算機知識，他們平時的主要內容就是做數據新聞，他們希望通過這些數據和交互式圖表，讓講述故事的方式更生動。

比如美國哈維颶風來襲的報道中，他們制作了一張交互式動態圖表，這張表在紐約時報網站主頁上放了兩天，點擊率非常高。這張表中，黑色的是風，藍色的是雨，紅色的是洪水量。因為表格是動態的，信息隨時在變，因此是對這場颶風最直觀的表述。

關于哈維颶風，還有另外一個交互式的圖表。記者把颶風襲擊休斯頓這段時間的報警電話呈現在了一張動圖上。圖上的每一個紅點打開，隨著時間會浮現這個地點人們的各種信息，包括求助。比如我在哪里，我懷孕了，感覺要生病了，需要幫助。比如我家里停電了，缺水、缺糧食。又比如我需要一條船……

這樣的交互式圖表，是不是感覺似曾相識？

在鄭州暴雨事件以及國內疫情突起的大突發事件中，類似的交互式圖表不斷出現……

總結起來，我們認為數據圖表類的新媒體產品要出圈需要具備以下多個要素——

1、首先要明白用戶要什么？在疫情中，他們最關心的是什么？在臺風暴雨等惡劣天氣下，我們呈現給用戶的必須是他們最關心的內容。

2、用戶最需要用到的信息去哪里獲取？這些數據在疫情中來自官方通報，在天氣等報道中，要善于應用氣象部門等公開的信息。

3、如何第一時間在圖上展示這些數據？這就需要重起邏輯，分門別類梳理，最后呈現的效果要直觀，真正做到“一圖看懂”。

4、要充分考慮用不同的顏色、形狀來區分信息要素。

5、還要考慮手機端、電腦端等多種版本的快速加載問題。

總之，融媒體時代，要立足“用戶在哪里，我們就去哪里”的宗旨做內容，要回應讀者關切，要堅持個性化和原創，并能熟練運用數據、圖表、音頻、視頻等多媒體手段，時刻懷揣著“社交”新聞的概念，做到“人無我有，人有我優”。