王子銘,杜應吉
(西北農林科技大學水利與建筑工程學院,陜西 楊凌 712100)
我國現役渡槽大多數在20世紀50年代建成,在運行過程中產生了結構損傷和耐久性破壞[1],隨著時間推移老化狀況愈加嚴重。為了保證農業灌溉有序進行,需要對渡槽現狀進行分析評價。但目前渡槽相關檢測數據龐雜無序,且查閱、管理和分析渡槽基礎數據效率較低。
近年來數據庫技術在水利工程方面應用廣泛,王培成等[2]將SQL-Server作為后臺數據庫,建立大壩安全監測信息管理系統;彭義峰等[3]通過Access數據庫針對湖北地區通用的巖土參數開發水利水電巖體力學參數經驗取值系統;李星等[4]將ArcGIS軟件和SQL-Server數據庫結合,建立暗管排水規劃設計的可視化工程平臺。但類似數據庫系統中很少帶有評價功能,同時在渡槽數據統計方面還鮮有應用。
目前,渡槽健康狀態評價方法有層次分析法、模糊數學法、灰色理論、神經網絡、突變理論等[5]。其中,層次分析法是一種針對多目標、多影響因素問題的決策方法,且與渡槽結構特點相一致。由于渡槽健康狀態評價過程非定量評價,評價過程中部分指標無法劃清界限,因此采用模糊數學法對渡槽底層指標采用隸屬度進行決策,提高評價準確性。
為提高渡槽信息化管理水平及評價效率,本文采用層次分析法與模糊數學法,建立基于SQL-Server數據庫的渡槽健康狀態評價系統,對現有渡槽進行數據管理、分析及評價。
參照SL 214—2015《水閘安全評價導則》[6]的四級分類,將渡槽分成4個等級,其評定標準見表1。……