空中目標作戰任務智能判識方法研究*

趙文棟,張明智,賀筱媛,郭圣明

(1. 國防大學聯合作戰學院,北京 100091;2. 中國人民解放軍61267部隊,北京 101114)

在現代化戰爭中,指揮員面對的是海量的、瞬息萬變的戰場態勢信息,大腦已經無法快速容納和高效處理,感官也無法承受戰場態勢超常規的變化速度,嚴重限制了“觀察—判斷—決策—行動”(“OODA環”)的運轉速度。準確迅速地判識敵方作戰任務有利于提升“OODA環”的循環速度,提高作戰指揮效率,促使戰場態勢向對己方有利的方向轉化,對最終取得戰爭的勝利具有重要意義。

當前,人們在軍事領域開展了許多與作戰任務判識相關的研究。傳統的方法主要有證據理論、模板匹配、貝葉斯網絡和神經網絡等方法。證據理論方法首先建立置信規則庫,然后利用證據推理對目標的作戰任務進行判識。模板匹配方法首先根據專家經驗構建模型庫,然后通過推理實際特征與模板的相似度來識別作戰任務。貝葉斯網絡方法運用軍事專家知識構建網絡,特征由節點表示,轉移關系由邊表示,關系的強度由概率值表示,通過對網絡參數進行更新,設定相應閾值,進行任務判識。神經網絡法運用特征數據集訓練神經網絡,得到神經網絡參數,通過訓練好的神經網絡判識目標的作戰任務。然而,空中的目標執行作戰任務是通過一系列戰術動作來完成的,目標的狀態特征會呈現出時序、動態的變化,上述的傳統方法僅利用單一時刻的特征信息對目標的作戰任務進行判識,并不是十分合理。……