網絡時代統計技術的變革及其影響探微

陳丹萍

摘要：統計技術在現代科學技術的加持下實現了快速創新變革，將對各領域統計技術的應用產生影響。基于此，本文首先闡述了網絡時代下的統計技術變革，從調查處理技術、存儲傳輸技術、公布分析技術3個方面展開分析，并討論統計變革的影響，進一步探討人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等先進技術與統計技術的聯合應用，繼而了解統計技術未來發展的主流趨勢，以此更好地迎接網絡時代的挑戰。

關鍵詞：網絡時代統計技術技術變革5G智慧統計

The Change and Influence of Statistical Technology in Network Age

CHEN Danping

（Wan'an County Statistical Investigation Team， Ji’an，Jiangxi Province，343800 China）

Abstract： With the support of modern science and technology， statistical technology has achieved rapid innovation and reform， which will have an impact on the application of statistical technology in various fields. Based on this， this paper firstly elaborated under the network era of statistical techniques to change， released from the investigation and handling， storage， transmission technology， analysis technology analysis in three aspects， and discuss the effects of statistical change， further explore artificial intelligence， chain blocks， cloud computing， big data， and other advanced technology and the joint application of statistical technology， and knowledge of statistical technology for the future development trend， in order to better meet the challenges of the network age.

Key Words： Network age; Statistical technology; Technological change; 5G; Wisdom statistics

現階段已進入大數據時代，各行各業對統計數據的需求不斷增加，在此形勢下，對統計調查處理、存儲傳輸、公布分析提出了更高要求，倒逼著統計技術進行創新變革，在網絡時代，信息技術日漸完善，統計技術逐步趨向智慧化發展，為更好地完成統計工作，需更新原有理念，從新視角看待統計工作。

1? 統計技術在網絡時代的變革

1.1 統計調查處理變革

大數據、云計算等前沿技術的發展為互聯網數據的統計調查提供了良好條件，取代了傳統的數據統計方式，可在互聯網歷史數據庫內直接進行數據調查采集。在網絡時代，電子商務發展迅速，為獲得更為全面精準的統計數據，可使統計網絡系統對接電子商務網站，以此直接調取電子商務數據，并按照日、月、季、年的分類標準進行數據匯總集成，繼而實現網絡數據的調查統計。除上述網站對接外，還可借助EDI電子數據交換技術進行數據的采集，依托于通信網絡及互聯網調查數據信息[1]。結合國家統計局工作來看，其統計工作量龐大，此時將統計任務按地區進行分配，各地區在云計算、區塊鏈、大數據等先進技術應用下，在盡可能短的時間內完成數據統計工作，而各地區統計數據可實時傳輸至國家統計局，便捷高效。相較于傳統統計技術，網絡時代的統計技術在調查處理方面實現了以下突破：（1）時效性增強，減少了統計數據采集工作量，在云計算、區塊鏈、大數據等技術應用下，部分數據可直接調取，消除了層層數據匯總，繼而極大地提高了統計數據的時效性。（2）提高準確性。在網絡時代，統計調查處理工作均于線上進行，能夠直接依托于網絡進行數據調查，在各類統計系統應用下可直接采集數據，消除人為干預環節，使統計工作更為客觀真實，以此極大地提升了統計結果的精準性。（3）數據全面性。在各先進技術應用下，實現了廣泛化地采集數據，且規避了數據采集重復性，智能化統計軟件能夠根據統計命令執行操作，當前已實現了互聯網的大規模覆蓋，智能化統計軟件執行數據調查命令時，將不留死角地進行數據統計，并在數據挖掘技術的應用下，將相關技術從數據庫中挖掘出來，以此保障了統計工作的全面性。

1.2 統計存儲傳輸變革

以往統計傳輸存儲載體為紙張、光盤、U盤，但在當前時代背景下，可直接依托于5G技術進行統計數據傳輸，5G網絡推動了統計傳輸技術的進一步變革。除此之外，可運用區塊鏈去中心化、分布式總賬技術、分布式節點提高統計數據傳輸的安全性，當存儲傳輸期間某單個節點斷電或遭受攻擊后，其他節點可正常進行工作，在區塊鏈分布式特征下，提升了統計存儲傳輸安全性。除此之外，統計數據存儲技術同樣實現了創新變革，可采用云計算的“云”服務技術，搭建虛擬空間，使虛擬空間與物理空間協同發揮作用，從不同角度保障數據安全。

1.3 統計公布分析變革

以統計存儲傳輸技術變革為基礎，統計技術在網絡時代現已實現了統計結果共享，人們可根據自身需求到統計網站中查閱統計數據，從互聯網角度實現了統計結果公布技術的變革。此外，可將統計技術與人工智能技術協同應用，搭建智能引擎，提高統計結果搜索速度，使統計結果能夠在較短時間內傳遞給數據需求者。還可將數據庫與統計技術結合，將統計結果按照年份、行業、存儲形式等依據進行統計結果分類存儲，為統計結果查閱應用提供便利。當數據時效性不佳時，可運用區塊鏈分布式節點共識算法進行數據更新，確保所公布的數據均為高時效性數據，滿足人們的不同需求。從統計數據分析角度來看，不僅可采用Lotus 1-2-3、SAS、SPSS等統計分析軟件進行數據分析，還可融合大數據與云計算數據，進一步優化統計數據分析效果，此外，還可基于虛擬云平臺，在數據采集的同時進行分析，以此提高統計分析效率[2]。

2? 網絡時代統計技術變革的影響

結合上述發現不難看出，統計技術在網絡時代背景下產生了較大變化，提高了統計工作的技術含量，繼而給統計工作的開展產生了一定影響。網絡時代統計技術變革的影響如下：第一，對統計人員的影響。增強了統計工作技術含量，統計工作的開展不再依靠人工手段，而是采用統計模型、統計軟件進行調查分析，且統計數據在5G技術幫助下大幅提升了傳輸速度，并運用大數據、云計算等技術分析統計數據。由此可見，為保障統計工作的順利進行，統計人員應根據網絡時代技術變革形勢不斷提升自身知識水平，不僅需掌握基礎化統計分析手段，還需掌握統計軟件的操作方法及統計模型的解讀方法。第二，對統計機構的影響。為迎合統計技術在網絡時代背景下的變化，統計機構需注意引進先進的設備系統，并做好統計數據網絡安全防護工作，協同應用區塊鏈等技術，通過去中心化、分布式節點等方式提升統計數據安全性，以此方可促進統計機構的穩定發展。第三，對社會統計工作的影響。必須構建全國性統計信息系統，以此打破信息壁壘，確保統計調查工作覆蓋范圍，繼而提升統計結果精準性。第四，對統計教育的影響。網絡時代統計技術變革將推動統計教育的創新，在人才培養中，不僅需要講授傳統的統計知識及方法，還需要引導統計專業的學生以創新變革的眼光看待統計技術，要求其積極迎合統計技術變革，此外，還需要采用理論聯合實踐的方式進行專業教學，以此提升統計人才培養效果，滿足統計技術變革需求。

3? 統計技術在網絡時代的創新發展趨勢

統計技術在網絡時代的未來發展中，必然趨向智慧統計發展，與人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等技術產生融合聯動。

3.1 人工智能統計創新

在5G時代背景下，人工智能現已在各領域內得到初步的應用，同時人工智能與5G技術的融合，為統計技術變革更迭提供了新思路，市場上現已出現了人工智能統計軟件，其市場增強情況如圖1所示。第一，借助人工智能搭建虛擬統計空間，以人工智能技術為智能引擎，增強統計公布分析及結果應用方面的感知。例如：采用AR/VR智能機器人形象，通過對話虛擬角色開展統計調查、整理、分析工作，實現統計數據的精準解讀[3]。第二，搭建全國性統計系統，借助人工智能的多層次算法實現統計數據共享，將統計共同相關環節進行整合，促進統計業務流程的貫通。第三，在人工智能虛擬化、云化優勢幫助下構建智慧統計核心網，并對統計模型適用度、維度屬性指標進行檢測，以此確保統計模型發揮其作用，使統計工作能夠良好推進。

3.2 區塊鏈統計創新

區塊鏈最顯著的特點在于分布式節點，同時可運用密碼學、算法更新的方式保障統計數據安全，并在分布式總賬技術的應用下，確保統計結果數據能夠在區塊鏈范圍內實現信任流通。區塊鏈統計技術應用場景如下：（1）構建區塊鏈統計數據存儲場景，通過區塊鏈去中心化特征提高統計數據的安全性，并可借助分布式節點布設規避災難性數據損害問題，為統計技術應用創造安全環境。（2）提升數據質量。區塊鏈具有可追溯、防篡改優勢，能夠實現統計數據的追本溯源。

3.3 云計算統計創新

云計算是負載均衡、網絡存儲、并行計算、效用計算、分布式計算、熱備份冗雜等多種技術的融合，將云計算與統計技術融合，能夠極大地提升統計分析質量。云計算統計技術應用場景如下：第一，構建統計資源池，整合多種技術手段，強化統計應用，同時創建統計云視頻平臺，實現多元化資源的整合，使統計機構能夠實時獲得大量資源，為統計工作的開展奠定基礎。第二，搭建測試云場景，測試云構建了多個異構開發測試環境，在云計算算力支持下組織壓力測試，在開發人口普查、經濟普查、農業普查等大型統計軟件開發時可發揮良好作用[4]。第三，構建分析處理云場景，用于處理統計數據，對調查普查統計結果進行分析處理，并幫助統計機構及時發現數據趨勢，為決策制定提供依據。

3.4 大數據統計創新

將大數據技術應用到統計工作中，能夠極大地提高統計效率及結果精準性，對統計與大數據的協同應用場景進行分析，主要表現在以下方面：第一，從數據交換、聯網直報采集、數據處理等方面搭建大數據統計調查平臺，以多源數據為基礎，為專項調查、普查等統計工作提供便利，在大數據共享下打破信息孤島，深度挖掘不同渠道的數據，并在大數據幫助下促進統計數據結果的傳播[5]。第二，實現廣泛化數據感知，在網絡時代，手機成為人們日常工作生活的一部分，人們在瀏覽消息、發布消息、交流互動中將產生大量數據，該類數據代表的是社情民意。政府開展民生工作時可能會產生社情民意統計需求，此時可在大數據技術幫助下實現實時統計，以此增強統計實效[6]。

4? 結語

綜上所述，在網絡時代背景下，統計技術在調查處理、存儲傳輸、公布分析3個方面進行了創新變革，并產生了一系列影響，在未來發展中，統計技術應注意多技術的聯合應用，在前沿技術幫助下形成智慧統計體系，對數據進行全方位跟蹤管理與分類存儲，以此應用于不同的統計數據需求，繼而推動統計技術的發展。

參考文獻

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