魯朝玉 謝 軍 余其貴
(合肥市第二人民醫院,安徽 合肥 230011)
老齡化社會進程加快推進,老年患者跌倒發生率不斷提升,機體平衡功能的降低是老年患者跌倒發生的關鍵因素[1],且平衡能力測定已經成為老年患者跌倒發病機理以及預防老年患者跌倒有效對策的關鍵方式。同時,在年齡不斷提高情況,肌肉量和身體活動能力降低等肌肉指標發生的變化,與預后不良、失能、跌倒以及死亡率增加有密切的關系[2]。保持肌肉的質量,調節肌肉力量以及軀體功能是衰弱干預研究的關鍵指標。基于此,本文將進一步分析,人體平衡能力檢測與衰弱指數在老年患者跌倒風險評估中的應用價值。
1.1 一般資料 擇取2019 年3 月至2021 年3 月,合肥市第二人民醫院全科醫學科收治的因腦血管意外后平衡功能障礙患者180例,通過信封隨機化分組法,均分為研究組(n=90)和對照組(n=90)。研究組:男性50例,女性40例,平均(68.17±7.94)歲,平均體重(65.49±3.23)kg,平均身高(1.68±5.77)m;輕級22例、中級34例、重級34例。對照組:男性54例,女性36例,平均(67.36±8.05)歲,平均體重(66.49±3.13)kg,平均身高(1.69±4.55)m;輕級18例、中級36例、重級36例。兩組基本資料比較,差異無統計學意義(P>0.05)。入選原則:(1)性別不限,年齡在62~91 歲;(2)經影像學檢查確診,屬于偏癱恢復的患者,病情相對處于穩定的狀態,無認知、視覺等功能障礙,能夠在無輔助裝備下保持靜態站立位>60s[3];(3)患者對本次研究知情,簽訂同意書。排除原則:(1)無法完成平衡功能測試;(2)認知功能障礙,無法正常和家屬交流。
1.2 方法 測定系統:所有患者均應用CCD 測定系統測定人體平衡的功能。全部系統共計由3 個內容構成:CCD 攝像儀、電腦和分析系統。在拍攝人體直立時背部黑色指標,指標直徑32mm,拍攝速度每秒10幅[4]。保持檢查室的相對安靜,明亮度保持在均勻的狀態下,溫度適中,防止噪音和視覺的干擾。檢查前患者在安靜的狀態下休息時間>15min;患者穿有背部印蓋黑點的白色衣服;測定黑點的中心距離腳底的高度位置;患者保持平視,直視正前方1mm 的十字標志,視野內防止有移動的目標,防止患者的注意力轉移。
研究組加行衰弱指數測定。參考FI 指數的構建標準和方式,選擇各項量表,記錄70 列健康缺陷項目。對跌倒風險指數程度不同的患者開展評定,護理人員對存在跌倒史的患者,認真交接,在護理記錄卡上標記或者記載,引導護理人員保持警醒,同時進一步記錄患者的軀體情況,對存在視力障礙的患者,放置在房間設備齊全的空間內,床鋪保持低矮以便于患者上下床,對于活動不方便的患者,在睡覺的階段,床邊設置床檔,廁所內放置坐便馬桶,設置扶手架。
1.3 觀察指標
1.3.1 平衡能力測定 身體動搖角度(TSA)兩腳直立時,身體在前后左右方向一定的范圍內移動。移動的范圍隨身高、體重、性別和年齡的不同而不同。身體動搖速度(TSS)直立時身體的穩定性用TSS 表示,同一角度范圍內的身體搖動,TSS 越慢表示穩定性越好。根據人體的年齡、體重、身高以及TSA、TSS 計算出患者理論上的睜眼狀態時身體動搖平均角速度(mTSAeo),將實際測得的TSAeo 與mTSAeo 的比值TSAeo/mTSAeo 定義為FI,取檢測3 次的平均值。TSAeo(睜眼)、TSAec(閉眼)。上述指標測定中,數值越高,則穩定度越低,患者的平衡能力越差。
1.3.2 衰弱指數 應用加拿大健康與衰老課題研究所涉及的衰弱指數列表,列表共計包含70 列健康缺陷項目,衰弱指數的計算公式:FI=健康缺陷項目/70
1.4 統計學分析 所有數據均納入Excel SPSS21.0 軟件中,其中對滿足常態分布的計量資料用()表達,執行t 檢驗;計數資料用(%)的形式表達,行χ2檢驗;P<0.05 證實差異有統計學意義。
2.1 研究組不同程度平衡功能障礙 研究組平衡功能障礙輕級22例,中級34例,重級34例,重級患者TSAeo、TSAec、TSSeo、TSSec 指數低于輕級和中級、中級上述指數低于輕級,高于重級,差異有統計學意義(P<0.05)。見表1

表1 研究組不同程度平衡功能障礙測定指標分析
2.2 對照組不同程度平衡功能障礙 結果證實:對照組平衡功能障礙輕級18例,中級36例,重級36例,重級患者TSAeo、TSAec、TSSeo、TSSec 指數低于輕級和中級、中級上述指數低于輕級,高于重級,差異有統計學意義(P<0.05)。見表2

表2 對照組不同程度平衡功能障礙測定指標分析
2.3 兩組跌倒次數分析 研究組跌倒次數發生率低于對照組,差異有統計學意義(P<0.05)。見表3

表3 兩組跌倒次數比較/%
2.4 衰弱指數 研究組中,輕級患者FI 指數(0.06±0.07)低于中級患者FI 指數(0.12±0.08),低于重級(0.14±0.07)指數,差異有統計學意義(t=2.9508,P=0.0054;t=2.7921,P=0.0446;t=4.6428,P=0.0225)。
根據流行病學的調查研究證實,臨床中有將近30.00%的65 歲以上患者每年會發生1 次跌倒的情況,其中有部分跌倒患者因免疫力低下,基礎疾病較高,跌倒后引發的傷害性較高,導致必須進行醫學的治療。嚴重降低患者的生活質量,危害患者的生命安全[5]。
截止當前,臨床用于評定老年患者跌倒發生的方法相對較多,但是最常用以及最有效的為人體平衡能力檢測與衰弱指數測定。衰弱和骨骼肌肉系統的衰老具有顯著相關性。大量數據研究佐證肌少癥是衰弱發生的主要因素,肌肉相關指標的變化是衰弱發展的病理生理變化表現,而對于老年患者來說衰弱情況越明顯,則跌倒發生率越高。在老年患者年齡不斷增長中,人體生理儲備系統下降,內環境穩定能力失衡,從而機體對較小的應激產生損傷。一旦生理儲備功能降低到一定點時,則神經系統、內分泌系統、免疫系統的調節,也受到營養狀態以及體育鍛煉的影響。一旦衰弱狀態產生,則系統的儲備功能降低,炎性因子等導致肌肉體積和力量下降,其中疲憊,無力,骨折以及跌倒等發生率也有所增多。
本文結果分析:研究組重級患者TSAeo、TSAec、TSSeo、TSSec 指數低于輕級和中級、中級上述指數低于輕級,高于重級,差異有統計學意義(P<0.05);對照組重級患者TSAeo、TSAec、TSSeo、TSSec 指數低于輕級和中級、中級上述指數低于輕級,高于重級,差異有統計學意義(P<0.05)。說明進行老年患者平衡能力的測定,敏感度相對較高,能夠記錄程度不同的平衡功能障礙。同時本次數據證實:研究組跌倒次數發生率低于對照組,差異有統計學意義(P<0.05),說明進行CCD 攝像監測,對平衡功能檢測,可對平衡功能障礙不同的患者進行劃分,對臨床干預具有重要意義,且有助于進一步預測在未來1 年內可能跌倒的頻率。
綜上所述,人體平衡能力檢測與衰弱指數在老年患者跌倒風險評估中的應用價值可行,可根據平衡能力情況,告知患者、家屬等跌倒危險性,讓患者和家屬牢記跌倒的后的預防措施,提升防范意識。