3億條數據讓“蛀蟲”現形

李靈娜

糧食安全是“國之大者”。十九屆中央紀委六次全會在部署2022年主要工作時明確要求，深化糧食購銷領域腐敗專項整治。

解決糧食購銷領域長期存在的問題，需要從體制機制上引入現代管理方式與監督模式。沈陽市紀委監委全面梳理糧食購銷領域行權流程，采集3億條相關數據，建立17個監督模型，探索嵌入式監督，在形成常態長效上下功夫。

采集3億條數據

為糧食購銷領域監督打牢基礎

“利用職務便利，為他人在糧食運輸、結算糧款等方面提供幫助，收受賄賂……”今年1月，沈陽南方谷物有限公司原購銷部部長張信良被開除黨籍。

隨著張信良涉嫌犯罪問題被移送，從沈陽市紀委監委大數據監督平臺分轉的涉及該企業的疑似涉糧問題數據核實工作也接近尾聲。

“經過幾年的探索，我們的大數據監督已在民政、人防、發改、公務加油卡等領域和專項上得到應用，發現并解決了一些問題。”沈陽市紀委監委大數據監督室主任查巖介紹，大數據監督在糧食購銷領域的應用，是從去年開始的。

2021年8月，在開展糧食購銷領域專項整治期間，沈陽市紀委監委全面開展涉糧問題線索大起底、大排查，掛牌督辦、復核復查，梳理黨的十八大以來涉糧問題線索105件，推動相關單位自查自糾問題220個。

“我們堅持問題導向，以案件開路，結合糧食領域的典型案例和沈陽糧油集團實際情況，有針對性地收集數據，力爭讓每條數據都能發揮作用。”查巖介紹。

大數據監督，采集數據是基礎、是關鍵。去年9月下旬，沈陽市紀委監委先后從沈陽糧油集團、市發改委、市公安局、市稅務局等單位調取糧食購銷領域相關業務數據3億條。

按“人、企、車、糧、錢”劃分，涉及沈陽糧油集團相關人員2096人，涉糧業務上下游企業545家，運糧車輛4508臺，糧食出入庫管理系統數據1.62萬條，并調取涉糧企業財務、稅務、銀行對賬單等數據。

在此基礎上，結合大數據監督平臺現有數據，初步建立起糧食購銷領域大數據監督專題數據庫，實現涉糧領域項目、資金、物資、決策、權力（人）的數據化、清單化，為比對分析、精準研判、發現問題奠定基礎。

“全員建模”“全覆蓋建模”

科學建立模型精準比對分析

在糧食購銷領域開展大數據監督過程中，沈陽市紀委監委以大數據技術手段強化嵌入式監督，融入權力行使全過程，促進依法用權、規范用權、廉潔用權。

“堅持一個問題一個問題解決，一個方面一個方面突破，一個領域一個領域拓展，做到收集一組數據就精準、開發一個模型就有效。”沈陽市委常委，市紀委書記、監委主任楊宇新對準確建立監督模型提出具體要求。

“通過數據研判，我們以具體問題為切入點和突破口，從小切口挖掘背后的利益輸送問題。”沈陽市紀委監委大數據監督室副主任李勇通過涉及運糧車輛的大數據展示了平臺運行情況。

在屏幕前，李勇利用“運糧車輛行車軌跡異常”“運糧車輛進出次數異常”“運糧車輛皮重、毛重、凈重三種重量指標完全相同”等模型進行分析，輕點鼠標后，很快就鎖定了一些疑似問題數據。

“有的運糧車輛在出糧庫后幾分鐘內竟然出現在相距糧庫幾十公里的地方，有的運糧車輛幾分鐘內數次進出糧庫交易貨物，明顯小于最短檢驗時間。”李勇介紹，通過模型分析，已發現大量疑似問題，涉及糧商201家、運糧車輛482臺、糧食2.7萬噸。

“‘全員建模’和‘全覆蓋建模’是我們工作的方向。”李勇說，在建模過程中，不僅聽取了業務部門的建議，還得到了他們在實際工作中的驗證。

在涉糧問題專項巡察期間，巡察組認真梳理問題，在移交52件問題線索的同時，結合自身工作，探索建立案件監督模型，為大數據監督提供參考。市紀委監委指定派駐第十二紀檢監察組對巡察組建立的3個模型進行驗證，不斷提升針對性和實效性。

該紀檢監察組制定糧食購銷領域大數據專項應用方案，從問題類型、數據采集現象表現、核驗方式、疑似問題等5個方面展開工作。“我們調取某涉糧企業2006年至2021年16年間的原始財務數據，涵蓋糧食購銷、財務支出和應收賬款等經濟往來賬目，做到應搜盡搜、應有盡有。”有關工作人員介紹，通過加強數據比對分析、研究整理，按照商品糧入庫、出庫等類別歸類整理，不僅發現某單位涉及18條存疑問題賬目，也驗證了模型設立的準確性和可行性。

探索構建“雙輪驅動”格局

不斷提升監督治理效能

2021年12月，沈陽市紀委監委成立糧食購銷領域大數據監督發現問題專項核查工作專班。作為工作專班成員，遼中區紀委監委承擔了對沈陽南方谷物有限公司比對出的疑似問題進行核查的任務。此前，經沈陽市紀委監委指定，遼中區紀委監委負責辦理張信良嚴重違紀違法案件線索。

調查發現，2008年至2017年，張信良利用職務便利，為多名糧商在結算糧款、回籠資金、糧食運輸等方面提供幫助，先后10余次收受賄賂。張信良存在的其他嚴重違紀違法問題，也很快被查實。

運用大數據手段開展糧食購銷領域腐敗問題專項整治，強化“室組地巡”協作配合很關鍵。沈陽市紀委監委實施“大兵團作戰”，制定專項整治方案和自查自糾、案件查處、大數據監督子方案，通過定期聯合調度、問題會商、聯合攻堅等形式，一體推進專項整治、專項巡察、大數據監督、執紀審查工作。

沈陽市紀委監委派駐第十二紀檢監察組延續了涉糧問題專項巡察組使用的損耗標準，調取沈陽糧油集團及其下屬糧庫數千條糧食數據，比對出庫量與入庫量差值形成損耗數據，將損耗數據與儲存數據計算生成糧食儲運過程中糧食損耗率，發現8條損耗率高于2%的存疑“損耗糧”問題。經鐵西區紀委監委進一步調查，某留置人員承認了出售390噸商品糧并截留資金償還其他欠款，以“損耗糧”形式憑空核銷的問題。

沈陽市紀委監委探索將大數據技術系統化地應用到案件辦理過程中，充分利用遼寧省紀委監委開發的大數據分析工具，采用數據智能關聯分析法等手段為案件突破提供支撐，推動大數據監督和辦案實現“雙輪驅動”。

統籌監督力量的同時，沈陽市紀委監委推動相關單位落實主體責任和監管責任。在沈陽糧油集團組織召開現場會，推動各方開展自查自糾、督導檢查、建章立制，形成同向發力、同題共答的局面。沈陽糧油集團以案為鑒、以案促治，召開警示教育大會，排查梳理風險點位110項，排查問題55項。同時加快實現與大數據監督平臺的對接，借助信息化突破管理瓶頸，全面提升風險管控能力和規范化管理水平。