大數據可視化預測分析引擎在煤礦水害監測預警中的應用研究

趙延超，李 鵬，吳 濤，段江飛

（1.中煤地華盛水文地質勘察有限公司，河北 邯鄲 056004；2.中國煤炭地質總局 水文地質工程地質環境地質勘查院，河北 邯鄲 056000）

1 概況

隨著信息技術的高速發展，大量的數字產品也產生了大量的數字用戶，而這些數字用戶在產品使用過程中一定會產生大量數據，尤其是巨頭互聯網公司。例如騰訊控股旗下的微信支付產品就存儲著海量的交易數據，并以此作為數據基礎提供征信服務；字節跳動公司的數據存儲中也存有眾多的新聞信息、短視頻信息、商品信息等內容。所有使用大數據技術都不可避免會在這個過程中遇到數據的采集，處理和分析問題。與此同時，大數據產品也相應出現了變化，慢慢的從以軟件為核心轉換到以為數據為核心。大數據時代要求我們在新的數據平臺去開發新的系統。縱觀整個大數據產品市場，大數據可視化工具產品可以說是百花齊放，不同背景的廠商在這個概念下提供著自己的產品和服務。據調查研究，大數據可視化工具的公司大致分為商業智能可視化工具的軟件服務商和互聯網巨頭公司這兩類[1-2]。

盡管很多行業做了大量數據可視化的嘗試，但其發展仍然面臨著關注度不高、對大數據數據源支持有限、價格昂貴等問題，但數字可視化產品依舊是未來大數據發展的方向和趨勢。為了更好對大數據挖可視化挖掘，本課題通過使用web 前后端開發技術研究自定義可視化分析引擎關鍵技術，并完成系統模塊的開發。……