趙延超,李 鵬,吳 濤,段江飛
(1.中煤地華盛水文地質(zhì)勘察有限公司,河北 邯鄲 056004;2.中國煤炭地質(zhì)總局 水文地質(zhì)工程地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)勘查院,河北 邯鄲 056000)
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,大量的數(shù)字產(chǎn)品也產(chǎn)生了大量的數(shù)字用戶,而這些數(shù)字用戶在產(chǎn)品使用過程中一定會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),尤其是巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司。例如騰訊控股旗下的微信支付產(chǎn)品就存儲著海量的交易數(shù)據(jù),并以此作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供征信服務(wù);字節(jié)跳動公司的數(shù)據(jù)存儲中也存有眾多的新聞信息、短視頻信息、商品信息等內(nèi)容。所有使用大數(shù)據(jù)技術(shù)都不可避免會在這個過程中遇到數(shù)據(jù)的采集,處理和分析問題。與此同時,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品也相應(yīng)出現(xiàn)了變化,慢慢的從以軟件為核心轉(zhuǎn)換到以為數(shù)據(jù)為核心。大數(shù)據(jù)時代要求我們在新的數(shù)據(jù)平臺去開發(fā)新的系統(tǒng)。縱觀整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場,大數(shù)據(jù)可視化工具產(chǎn)品可以說是百花齊放,不同背景的廠商在這個概念下提供著自己的產(chǎn)品和服務(wù)。據(jù)調(diào)查研究,大數(shù)據(jù)可視化工具的公司大致分為商業(yè)智能可視化工具的軟件服務(wù)商和互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司這兩類[1-2]。
盡管很多行業(yè)做了大量數(shù)據(jù)可視化的嘗試,但其發(fā)展仍然面臨著關(guān)注度不高、對大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源支持有限、價格昂貴等問題,但數(shù)字可視化產(chǎn)品依舊是未來大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向和趨勢。為了更好對大數(shù)據(jù)挖可視化挖掘,本課題通過使用web 前后端開發(fā)技術(shù)研究自定義可視化分析引擎關(guān)鍵技術(shù),并完成系統(tǒng)模塊的開發(fā)。……