退貨險里的概率思維

劉嘉

有一次，被譽為快消品行業的顛覆者薩里格監測到，某品牌的臺式制冰機銷量很好，但評論很差。

“幾個月后，便時不時停止工作了”;

“有時顯示冰滿了的燈會亮起，但是沒有滿”;

“一年半，就壞了”。

消費者很想買一款產品，質量問題卻在阻止他們付錢。這就是機會。

薩里格團隊趕緊開始研究。結果發現，這些問題都是由抽水泵導致的。

于是，他立刻找到制造商解決問題，并迅速在亞馬遜上推出了自己的制冰機。

很快，這款制冰機的銷量，占據了亞馬遜網站制冰機總銷量的1/4。

這個結果背后，離不開薩里格在浩如煙海的大數據中挖掘出“金礦”的能力。

隨著數字化的深入發展，這個能力越來越重要，而大數據挖掘最底層其實就是概率。

從概率的角度來看，大數據和傳統的數據分析最大的差異是——從尋找群體共同特征，到尋找個體獨特差異。

比如，喜歡網購的小伙伴們，你們有沒有注意過淘寶的退貨險？還記得多少錢嗎？你仔細觀察，會發現這個價格是不斷變化的。同樣一件商品，可能你的退貨險的價格是8毛錢，而你女朋友的退貨險的價格是2塊錢。退貨險是根據每個人買某家店、某個商品可能退貨的概率而自動得出的。再根據你這次7天后退貨還是沒退貨，自動調整下一次退貨險的價格。

分享一個小小的經驗。我買東西的退貨險一般是1塊錢左右，如果突然我想付款買一件商品，發現它的退貨險是5塊錢，這說明什么？這說明淘寶覺得我退這件貨的概率大幅度提升了，那我就要小心了，我會再回去看看商品的評價，評估一下，是不是真的需要這件商品，或者這件商品是不是真的符合它的說明，你知道，畢竟淘寶比我還了解我自己。

希望你能夠借助概率思維，打開看世界的一只天眼。

（甫卿摘自360個人圖書館 ）