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大學生在線體育學習行為的現狀及特征

2022-06-16 01:37:22張祺陳善平
當代體育科技 2022年10期
關鍵詞:體育大學生教師

張祺 陳善平

(西安交通大學體育中心 陜西西安 710049)

互聯網與教育的融合日趨緊密,信息化帶來的教育變革,不僅改變了教育形式,而且無形中改變了人們的生活方式和學習方式。體育教學在互聯網的運用一直得不到創新式的突破,體育教學的研究一直關注在教師教學方面,很少聚焦到學生的學習行為。有研究教師教學方案,卻很少有學生的學習方案;有對教師使用教學模式的探究,卻很少探究學生的學習模式。貫徹“以學生為中心”的教育理念需要了解學生的動機和行為,從而使教師及時調整教學行為。分析大學生在線體育學習行為的現狀及特點,可為之后的體育線上教學提供可視化的研究,以及為教育者、管理者提供教學方式和教學設計的依據。

1 大學生在線體育學習行為的研究進展

體育線上教學效果如何直接作用于未來體育與信息技術融合的發展趨勢。近年來的研究集中在體育課堂中的不良學習行為[1]、體育學習行為的特征[2]、體育學習行為的影響因素等[3]。線上體育教學的研究一直局限于教學模式與線上開放課程之間的聯系,在線體育學習和學生自主學習的研究方向被弱化。最近體育線上課程的教與學的研究達到了高峰,在線體育學習一方面存在新鮮感,另一方面考驗學生的自主學習能力。大部分學生認為在線課程并沒有完全達到預期的效果[4],而又有大部分學生認為在線學習較好,希望在今后的學習中,在線學習和線下學習能夠有機結合起來[5]。了解大學生在線體育學習行為的表現特點和行為傾向,可以有效把握改善線上體育教學的重點,通過了解學生行為有效地進行教學干預,進一步優化線上體育教學。

2 對象與方法

2.1 研究對象

調查對象為開展線上體育課程教學的陜西地區高校的非體育專業的普通大學生。

2.2 測量工具

在線體育學習行為根據閆澤鈞的體育課堂學習行為測量工具改編,其體育課堂學習行為分為“傾聽行為”“觀察行為”“互動行為”“練習行為”“展示行為”“比賽行為”“問題學習行為”七個維度,通過三輪課堂觀察和專家咨詢,最終行為指標顯示CA=0.84,說明其內容一致性達到可接受程度。三輪專家咨詢的P值均小于0.05,說明其具有較高的可信度[6]。考慮到引用文章的完整性以及在線體育學習行為的包含以上七個行為維度,不做維度的修改和刪減,在原維度的基礎上,結合線上學習的特點,細化線上可觀測的行為指標,進行適當的改編。題目采用5 級Likert 量度,5 個備選答案分別為“從不”“很少”“有時”“經常”“總是”,量表基于標準化的Cronbachs α為0.938,具有良好的內部一致性。

2.3 數據的處理和分析

數據分析使用SPSS統計軟件,主要采用獨立樣本t檢驗、單因素方差分析方法對收集的數據進行分析。

3 結果與分析

3.1 大學生在線體育學習行為的現狀

大學生在線體育學習行為分為傾聽行為、觀察行為、互動行為、練習行為、展示行為、比賽行為和問題行為。傾聽行為指學習者借用聽覺器官接收師生的語言信息,進而通過思維活動達到認知、理解的全過程。觀察行為指學習者有目的、有計劃、有方向地注意教學中介及師生行為的過程。互動行為指師生之間、生生之間為了完成課堂學習任務而進行交往的行為。練習行為指學習者根據要求和教師的輔導,反復進行某一種操作而使技能得以提高的過程。展示行為指學習者展現自己課堂學習成果的行為。比賽行為指學習者比較本領的高低,在競爭中表現的特有行為。問題行為是指學習者表現出的消極情緒,不按照教師要求參與學習,發生與學習無關的行為。

大學生在線體育學習行為的表現關乎到之后“體育+互聯網”的發展,分析在線體育學習行為的7 個維度25個題項進行頻率分析,結果如表1所示。7個維度25個題項的均值均大于中間值3,說明大學生在線體育學習行為的表現偏積極(反向計分題在維度中的計算為反向后的得分)。7個維度得分最高的是問題行為均值為4.41,此均值是基于反向計分后的計算,均值越高,說明行為趨向越好,結果表明大學生的問題行為并沒有出現極端的趨向,整體呈現好的趨勢;其次是傾聽行為均值為4.32,分值介于“經常”到“總是”之間,說明學生在線學習過程中可以有效保證自己處于聆聽的狀態;得分最低的是互動行為均值為3.42,介于“有時”到“經常”之間,互動環節是學生掌握技能的有效方式,但線上教學處于虛擬的空間內,如今還無法實現教師身臨其境地實施教學。比賽行為均值為3.58,集體項目的競賽實現在線上教學存在困難,比賽的形式局限于理論與個人的動作展示。從7個維度的均值分析可以得出,線上教學過程中,學生的行為表現較好,不存在大面積的問題行為的產生。

表1 大學生在線體育學習行為的描述分析

3.2 大學生在線體育學習行為的特征

3.2.1 大學生在線體育學習行為的性別特征

男生和女生堅持體育鍛煉的目的有差異化,分析不同性別大學生在學習行為方面是否存在差異,為教師教學進行因材施教提供參考。如表2 所示,在線體育學習行為分為7 個維度,均值較高的是傾聽行為和問題行為,說明線上體育教學過程中,學生在課程中可以保持專注,認真聽課,沒有大面積出現嚴重的問題行為;均值較低的是互動行為和比賽行為,線上體育教學如何完善學生之間、師生之間的互動問題和體育技能評價是需要認真思考的。從7 個維度的平均值看,男生的互動行為得分大于女生,觀察行為得分兩者齊平。其他五個維度女生的得分均高于男生。通過獨立樣本t檢驗結果得出,不同性別學生的在線體育學習行為中,練習行為、展示行為和問題行為的P值均小于0.05,說明性別在練習行為、展示行為和問題行為方面存在顯著性差異,比較男生和女生的平均值,女生的得分均高于男生,所以女生在練習行為、展示行為和問題行為方面明顯優于男生。

表2 不同性別大學生在線體育學習行為的差異分析

3.2.2 大學生在線體育學習行為的年級特征

2019 屆入校本科生定義為本科一年級學生,占比75.5%;2018 屆入校本科生定義為本科二年級學生,占比20.5%;專科生占比4%。對不同年級的學生的在線體育學習行為進行差異分析,結果如表3所示,不同年級學生在練習行為(P<0.05)、展示行為(P<0.05)和問題行為(P<0.05)三個維度上均存在顯著性差異。比較均值后得出,本科一年級學生在練習行為(xˉ=4.03>xˉ=3.83)、展示行為(xˉ=3.72>xˉ=3.51)和問題行為(xˉ=4.46>xˉ=4.26)三個維度的得分均明顯高于本科二年級學生。在其他維度方面,分值在年級上的體現沒有明顯的差異,除了觀察行為大二學生高于大一學生之外,其他維度大一學生的行為均好于大二學生。

表3 不同年級大學生在線體育學習行為的差異分析

4 討論

4.1 大學生在線體育學習行為特征

大學生在線體育學習行為的研究,并不只是針對了解學生的行為,更為重要的是,通過分析學生的在線體育學習行為特征,向管理者、教師和學生提供參考,幫助他們做到及時干預、實時干預、延時干預,以提高體育線上教學質量,提高學生參與在線學習的積極性和主動性。不同學習方式對學習行為有顯著性差異的影響[7]。男生傾向于互動、拼搶較多的球類或競爭性較強的游戲類運動,應急下的線上教學難以實現線下體育教學的互動性和真實性,導致男生的積極性低于女生[8]。男生在體育學習行為上表現得精力充沛,能動性強,但是缺乏課前準備工作。男生的問題行為相較于女生會更多,自控力較弱[9]。大學生在線體育學習行為的年級特征為,大一的學生總體好于大二的學生,這說明大二的學生在學業上的負擔加重,導致對體育學習有所怠慢。另外,他們在學習中找到了一定的方法,總體的新鮮感下降。

通過此次的研究,教師要切實以學生為中心開展教學,根據大學生的特征和特點有的放矢地進行教學干預,做到減少甚至消除性別歧視,調動大二學生的情緒,提高大二學生的學習興趣,發揮教學中的積極因素,有效提高學生的學習效果和教學質量。

3.2 發揮在線體育學習行為的優勢

不論以客觀的受眾群體、國家支持、技術發展為由,還是以主觀自身特點局限、教師能力與學生惰性為由,體育教育與信息技術的融合沒有別的學科走得快。而此次疫情給體育線上教學帶來了一次大膽的嘗試,體育教育在這次危機中迎來全新的挑戰。

線上體育教學的雙邊互動性很強,不僅對教師的信息化水平和教學水平有很嚴格的要求,對學生注意力和自覺性的要求也頗為嚴格。研究表明,學生在線下體育教學課堂中存在失范行為[10],線上教學在虛擬的環境中進行教學更是出現了令人啼笑皆非的情況[11]。Zsuzsa Millei 等[12]認為,教育應該把注意力從“問題行為”轉移到“學生主體”上。通過實踐不斷地提升認識,分析學生的行為表現,是進行教學調整和教學設計的依據。此次研究證明了學生在線學習時出現嚴重的問題行為并不是普遍性的,反倒互動行為的表現相較于其他維度的得分是最低的。體育教學本來就是雙邊性很強的學科,線上體育教學需要彌補在師生互動、生生互動上的欠缺,提高學生在交流和溝通方面的流暢性,提高學生的整體學習行為。另外,應該借助學生在線學習時傾聽行為好的優勢,增加體育知識和理論的傳授,提高學生對體育的理解,使其形成良好的體育精神和體育作風。

4 結語

大學生在線體育學習行為表現出傾聽行為較好、問題行為較少、互動行為和比賽行為表現不足。女生的練習行為、展示行為和問題行為均明顯好于男生。男、女在傾聽行為、觀察行為、互動行為、比賽行為上不存在顯著性差異。大一學生在線體育學習行為上好于大二的學生,其練習行為、展示行為和問題行為明顯好于大二學生。

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