淺談軍工企業高質量發展指標監測體系的構建

王鋒、高洋、訾奶全、苗苗、盧臨江 /北京航天自動控制研究所

中央企業是國民經濟的“壓艙石”，在企業轉型發展、優化經濟結構等新舊動能轉換的大背景下，企業需要利用大數據的手段，從效益、質量、創新、科技投入等多個維度對其經濟運營質量進行直觀展現，從而衡量企業發展的狀況與趨勢。

目前，在數據驅動方面軍工企業的數據采集還不夠全面，多數未能延伸至業務管理層面，也沒有按照不同類型數據的特點進行分類、整理及分析，對數據變化的敏感度還不高，數據驅動的作用還未能有效發揮。因此，在“減速增質”的新要求下，要實現全面的高質量發展，需要建立一套與軍工企業高質量發展相匹配的動態指標監測體系，將企業高質量發展的內在規律通過數據指標的形式進行展示，更加科學、完整地反映企業的發展運行情況，全方位參與并支持經營者決策。

一、高質量發展指標監測體系構建的原則

針對當前推進高質量發展的要求，建立與軍工企業高質量發展相匹配的指標監測體系，以指標明確高質量發展的方向和目標，引導和規范運營行為，及時準確地反映高質量發展情況，評價通過指標監測、實時對標、動態敏感偏差，及時識別風險，為各級領導及業務部門提供全面、直觀、具體的業務運行監測和決策參考，推動企業實現高質量發展。

1.指標可量化原則

在指標體系構建的過程中，指標選取以可量化為主導，注重定性與定量指標相結合。對于定性經濟指標，可采用內容分析法等方式，通過定量方法加工匯總后得到定量指標，指標選取要盡量優先考慮那些已經具有統計制度支撐的指標。同時，將持續發展能力、科技創新能力與具體財務量化指標（經營增長能力、盈利能力等）相結合，提高指標監測體系的完整性、指導性和實用性。

2.系統全面性原則

在指標體系構建的過程中，要將企業經濟運行分析、生產經營管理、創新綠色發展等多個主要層面數據融合在一起，指標體系建設不能僅限于傳統的財務指標，而是深入挖掘各類型指標之間的深層關系，加強指標監測體系的深度，提升指標監測體系支撐決策的力度。

3.整體性與差異性相結合原則

在指標體系構建的過程中，一方面要反映企業整體運營的情況，另一方面也要反映不同業務類型發展的狀況，滿足不同維度的分析需求。同時，要便于指標橫向對比、對標，提升可操作性，且指標相對穩定。

4.結果性與預測性相結合原則

在指標體系構建的過程中，重點是以可量化統計、表征結果的數據性指標為主，同時也要有對未來發展能起到預測作用的指標，兩者相輔相成。

二、建設思路及內容

1.高質量發展內涵

高質量發展階段涉及到經濟結構、增長動力、發展方式等多方面的系統性變革。高質量、高效率、高效益發展的本質就是從高速度向高質量、從中低端向中高端轉變，涉及經濟效益、創新實力、產業升級、結構優化、企業治理、可持續發展等方面的重大變革和戰略調整。

（1）經濟效益好

從速度規模型向質量效益型轉變是高質量發展的本質要求。經濟效益不但可以衡量各項經濟資源及資產管理水平的高低，還能夠綜合反映企業生產經營活動的整體水平，其中既包括各生產要素間的協調程度，也包括外部環境對企業的影響。

高質量、高效率、高效益發展需要擺脫規模依賴，把發展的立足點真正轉到提高質量和效益上來。對于軍工企業來說，需要推動技術性能和經濟效益的統一，強化市場競爭力、增強整體經濟實力、確?？蒲猩a任務按時保質完成，確保任務圓滿成功，確保保障系統用戶滿意，為高質量發展奠定基礎。

（2）創新能力強

創新能力是實現高質量發展的關鍵支點。高質量發展的關鍵是實現從要素驅動向創新驅動轉變，從而最大程度發揮創新的動能作用。創新能力不僅僅是技術創新，同時還包括制度創新、管理創新、業務創新等。

瞄準世界軍工技術前沿和頂尖水平，努力實現關鍵核心技術自主可控，掌握創新發展的主動權，加快建立技術創新體系，深化科技體制改革，匯聚各類創新資源，加強原始創新、集成創新和引進消化吸收再創新，創造新技術需求，搶占技術發展的制高點，進一步提升企業的自主創新能力、國際競爭力和行業影響力。

（3）人才隊伍優

人才隊伍建設是高質量發展的人才保證和智力支持。企業的改革調整、任務完成、市場拓展、公司治理等重大舉措需要高水平、高素質的人才完成，堅持組織與員工共同發展，以價值創造者為本。

尊重、依靠、激勵、培養有創造價值的人員，瞄準長遠發展引進和培育核心人才，定制針對性培養計劃，使各類專業人才快速投入到市場化發展進程中，增強內生動力。提高人才質量，加速人力資源轉型，推動人力資源管理向人力資本管理轉化，建設造就一支知識結構復合、專業優勢互補、年齡層次合理的人才隊伍，實現向行業影響力大、研究能力強、文化素質高、經營管理水平高的職業化人才隊伍跨越式發展，最終實現人才強企的目標。

（4）發展潛力大

發展潛力是實現高質量發展的動力支撐。高質量發展需要確立可持續發展觀念在企業生產、管理和發展中的重要地位，使企業在盈利的同時增加未來可持續發展的能力，實現資源最優配置，進而提高企業自身績效。

高度重視軍民融合發展戰略，發揮自身優勢，充分挖掘發展潛力，增加訂單持有量；通過市場定位、產品開發、技術創新等手段形成核心競爭力與核心技術能力，形成企業長期競爭優勢，提高企業的市場競爭力，積極探索轉型升級，支撐企業未來可持續健康發展。

2.高質量發展指標體系建設內容

結合軍工企業發展的實際情況，北京航天自動控制研究所構建了高質量發展評價指標監測體系（見表1）。指標監測體系包含以結果為主的發展指標監測集和以預測為主的信心指標監測集，由總指數、方面指數和分項指標組成，每個方面的指數又包含若干分項指標。其中，發展指標監測集包括經濟發展績效、強國強軍支撐、創新技術引領、產業發展突出、現代企業治理5 個引領性指標，信心指標監測集包含發展信心指數、風險防控信心指數及用戶推薦指數（NPS）3個指標。

表1 高質量發展指標監測體系（結果性）

發展指標監測集的每個1 級指標下圍繞盈利能力、經濟增長、供給能力、科技投入等細分為15個評價維度作為2 級指標，每個2 級指標對應若干個子指標進行表征，共包含67 個3 級指標。

為使指標集能夠量化可監測，針對每個3 級指標，分別從指標含義、選取來源和監測周期等多方面進行具體解釋和分析，給出了指標的計算公式。在指標選擇方面，借鑒國有資產監督管理委員會《企業績效評價標準》、軍工集團核心評價指標、業務發展潛力重要指標等多方面高質量發展的要求，充分體現出軍工企業的高質量發展特點。

三、指標體系的應用

一是結合業務領域發展特點，靈活運用指標體系，創新分析形式和分析思路，有效指導各業務領域高質量發展。高質量發展指標體系由經濟發展財務指標、強國強軍支撐、創新技術引領、產業發展突出、現代企業治理等5 類結果性指標和發展信心指數預測性指標構成，秉承“全面深入、重點突出”的原則，創新分析形式和分析思路。

在分析形式上，企業的高質量發展分析可按月、季、年分期進行，也可按業務特點、重點關注事項等分專題進行。定期開展高質量發展的綜合效果評價，總結經驗教訓，找出差距和薄弱環節；不定期對重點關注事項進行專題分析，剖析問題，提出局部和管理流程優化措施。在分析思路上，既可以通過各項指標加權，對標高質量發展要求，實現對企業發展態勢的綜合分析；也可以將各維度指標單獨統計，實現對各業務領域的專題分析。同時，合理運用各維度指標之間的關聯關系，從各維度指標中抽取相應的指標數據，實現對重點關注事項的特色分析。

二是強化數據采集功能，提升統計數據價值。準確的數據輸入是發揮高質量發展指標體系指導作用的基本前提，由于指標體系涉及財務、人力、市場等多個層面的數據信息，數據已涉及到企業經營管理的各個層面，基本上涵蓋了企業所有的業務領域，需要借助大數據統計等先進的信息技術手段，提升企業數據統計的及時性、真實性和有效性。同時，健全和完善現有的數據收集體系（統計、財務、科研、人力）及組織、制度、崗位接口，為數據收集、分析體系工作提供基礎保障。

三是充分發揮指標體系作用，推動企業數字化轉型。高質量發展指標體系的建立是基于企業未來發展改革的要求，從經濟發展、技術創新、科技人才培養、市場開拓、企業治理等若干個關鍵維度，運用理論模型組合形成的。通過指標體系中數據的變動來認識和把握發展規律，完善企業的治理體系。加強高質量發展指標體系的監測及分析，及時發現和解決發展運行中存在的困難和問題，對于保持企業經濟平穩較快運行，促進管理變革，提升經營能力，確保中長期規劃目標實現具有特別重要的意義。

研發投入占比38 創新課題經費（來款）占比39 高學歷人才比例40 院首席專家及以上領軍人才數量41 國際合作技術創新項目數量42 創新課題新立項加權金額43 37創新規?？蒲谐晒R產權轉化收益率44 自主知識產權專利數量45 發明專利占比46 技術創新成果獲獎加權47 國際論文及標準數量48技術引領創新技術引領創新成果自主核心技術占比49 軍民兩用核心技術占比50 國際一流技術占比51產業營業收入增長率52 產業利潤總額增長率53 新簽合同額增長率54市場潛力新產品收入占比55 民品收入占比56 控股公司凈利潤增長率57 產業資產證券化率58產業投入產業發展突出產業布局人員投入占比59 研發投入占比60 資產投入增長率61企業治理 企業級風險指數62 組織管理現代化程度63 綠色發展 萬元增加值能耗64 單位工業增加值用水量65美好生活現代企業治理人均勞動報酬（在崗職工口徑）66 培訓費用投入比例67 員工幸福感指數提升率

通過分析企業經營評價方法和構建指標體系的技術方法，對指標監測體系中存在的亮點和不足之處進行探討，提出指標體系應用的初步想法。需要注意的是，該指標監測體系只是在現有認識的基礎上建立的，不能涵蓋高質量發展的方方面面。在指標設計中，一些指標還找不到可靠的統計來源，需要做大量的工作來做好統計指標的設定與采集；有些指標還需要根據實際發展的狀況進行調整。同時，不同維度的指標可能會由于相關性較強，可以合并成一個指標來代替，這些都需要在后續工作中進行深入研究。