智慧供應鏈中臺架構規劃和治理研究

摘? 要：隨著《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》文件的發布，信息化與工業化深度融合，智能化網絡化發展是企業必經之路，智慧供應鏈作為企業數字化轉型的一部分，將會走進各大中小企業，而構建智慧供應鏈依托的系統眾多，協調智慧供應鏈與各個系統之間的交互，是智慧供應鏈中臺建設的重要內容。通過對智慧供應鏈功能與主要問題梳理，有規劃性建設智慧供應鏈中臺，清晰表達業務中臺和數據中臺之間的協同關系，同時給出中臺治理策略，為企業的信息化建設提供有價值的方案參考。

關鍵詞：智慧供應鏈;業務中臺;數據中臺;管理模式創新

中圖分類號：TP311;TN948.61? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2022）02-0114-05

Abstract： With the release of document of Development plan for the deep integration of informatization and industrialization in the 14th five year plan， the deep integration of informatization and industrialization， intelligent and networked development is the only way for enterprises. As a part of enterprise digital transformation， smart supply chain will enter major small and medium-sized enterprises， and there are many systems need to be relied on in building supply chain， coordinating the interaction between smart supply chain and various systems is an important part of the construction of smart supply chain middle platform. By sorting out the functions and main problems of the smart supply chain， build the smart supply chain middle platform in a planned way， clearly express the collaborative relationship between the business middle platform and the data middle platform， and give the middle platform governance strategy， so as to provide a valuable scheme reference for the informatization construction of enterprises.

Keywords： smart supply chain; business middle platform; data middle platform; management mode innovation

0? 引? 言

在疫情影響和貿易限制條件下，供應鏈的結構已然發生變化，供應鏈已經發展到與互聯網、物聯網深度融合的數字化新階段，傳統供應鏈SCM系統通過自身升級來實現智能預測補貨等功能難度比較大，而通過智慧供應鏈中臺方案，可間接方式解決供應鏈智能問題。智慧供應鏈是基于信息、智能技術實現智能化、網絡化、協同化、集成化、自動化的技術與管理綜合集成系統[1]。本文的主要研究對象是智慧供應鏈中臺建設方案，并給出建設規劃圖、智慧供應鏈中臺主要研究的問題、以及中臺治理問題，通過規劃圖，有效串聯起供應鏈業務系統，實現智能供應鏈全流程梳理，為企業信息化建設的架構師、技術經理提供參考。

1? 智能供應鏈中臺所在的中臺生態系統

智能供應鏈的應用隨著客戶需求、產品制造、技術使用、流通模式和交付與結算的不同，呈現不同的應用層面[2]。要建設智慧供應鏈中臺，首先要了解智慧供應鏈中臺與中臺的關系，

對于一家擁有研發、生產、采購、銷售、物流的企業來說，一個抽象的智慧中臺的生態如圖1所示。

其中，智慧研發模塊目的是創新研發產品，智能制造模塊主要跟進產品生產及過程管理，智慧供應鏈系統負責訂單履約及出庫，智慧營銷模塊目標建立客戶關系，形成銷售意向。智慧供應鏈模塊的出庫量可以作為智慧研發模塊產品研發是否成功的一個參考指標。智慧供應鏈的補貨需求或者客戶定制需求，可以將單據直接給到智能制造模塊的MES系統，通過MES系統生產后，將庫存信息反映給智慧供應鏈，同時，通過智慧供應鏈將客戶的定制化訂單進行訂單履約出庫。對用戶而言，拿到了約定期限內的定制化產品，是良好的用戶體驗與履約過程;對企業而言，完成了一次銷售過程，一個高效的智慧供應鏈中臺系統，是降低物流成本，提高生產效益的終極武器;對IT系統而言，各個子系統進行了一次協同聯動，是IT系統智能化的集中提現，構建一個高效的智慧供應鏈中臺系統，首先要清晰了解智能供應鏈業務模型。

2? 智能供應鏈業務模型

通過對物流供應鏈數據的搜集、整理和分析，進而對物流供應鏈中不同環節進行監管，從而提高物流供應鏈的整體運營效率，降低運營成本，這就是智慧物流供應鏈[3]。智慧供應鏈的建設圍繞著需求、采購、研發、生產、物流五個環節進行業務分析與業務建模。

在需求環節，首先，做好需求預測工作。需求預測，是對未來市場需求的預估。通過預測未來某一時段內客戶對于企業產品的需求，企業可提前購買原材料、安排生產活動，以應對客戶的需求變化。因此，預測的準確性，直接影響了企業的生產計劃、庫存水平和客戶滿意度。需求預測是成功實現智慧供應鏈的第一步，它是制定需求計劃的依據和基礎。它的精確度越高，庫存計劃的可靠性和可行性也就越高。

在采購環節，為保證相互之間合作關系可持續發展，通過建立智能供應鏈，加強對技術利用，使得采購商與企業之間聯系愈加密切。并依托AI技術輔助進行采購決策，可有效控制采購成本，實現采購優化決策。

在研發環節，建立研發管理標準，圍繞著產品的生命周期，進行全過程管理，做好圖紙、設計等資料管理，通過建模模擬的方式提前判斷產品有無缺陷。

在生產環節，建立生產質量管理標準。為保證研發質量，要做好對產品質量、性能檢測，排除產品潛在風險，實現生產制造全流程管理。

在物流環節，關注點在存儲、分單、倉庫選擇、配送等環節，利用商品屬性和倉庫特點，選擇合適倉庫進行出庫，利用智能配送算法，選擇合適路徑，保證物流實現自動化運轉，提升企業對產品發貨流程的控制。

供應鏈結構變遷如圖2所示。

雖然供應鏈從點狀到多維越來越復雜，但是從庫存的角度來看，仍然可以清晰的體現出供應過程：可以通過總倉賣給客戶，也可以從分倉賣給客戶，也可以通過前置倉賣給客戶。前置倉的數據來自分倉，分倉的數據來自分倉調撥或總倉調撥，總倉的數據來源也可以是供應商采購而來，也可以是總倉之間調撥。

針對上面供應鏈的四個環節及倉庫特點，參考CPFR模型（Collaborative Planning，Forecasting and Replenishment）[4]，智慧供應鏈主要解決的問題可以匯總為需求預測、庫存計劃、供應鏈執行。如圖3所示，其中，需求預測依賴于兩部分數據，一方面是現有系統的出庫數據，一方面是整個市場的出庫數據，對公司而言，公司的需求預測主要依賴于BI系統，通過BI系統計算不同維度的出庫數據，建立數據模型，進行預測;庫存計劃對接的是ERP系統;而供應鏈執行對應的系統包括ERP系統、WMS系統、MES（生產過程執行管理系統），SCM（供應鏈管理系統），TMS（配送系統），是業務中臺系統建設的核心區域。

3? 智慧供應鏈中臺建設規劃

基于上面的智慧供應鏈業務模型，供應鏈中臺建設包括業務中臺，數據中臺，支撐業務中臺和數據中臺的技術中臺，以及中臺與周邊系統的協同關系，其中，數據中臺對接需求預測，業務中臺對接庫存計劃和供應鏈執行，以及協同周邊系統，技術中臺為業務中臺和數據中臺提供技術支撐，圖4為智慧供應鏈中臺總體結構，以及與周邊系統關系。

3.1? 智慧供應鏈業務中臺整體解決方案

這里面包括業務中臺建設，以及業務中臺對應的技術中臺建設規劃。

3.1.1? 業務中臺建設規劃

業務中臺建設是整個中臺系統建設的核心，業務中臺承接的功能也是智慧供應鏈的核心區域。

首先是供應鏈執行端，這里面主要是訂單履約平臺。訂單履約平臺包括履約承諾、履約中心、履約生產、履約系統配置四個模塊。整個訂單履約平臺承接的是用戶下單，進行訂單分單、選擇合適倉庫進行出庫、選擇合適物流路徑進行發運功能，如圖5所示。

在配送模塊，更好的路徑選擇，能夠節省很多物流時間，是企業節省資源的重要環節，常見配送路徑優化算法如圖6所示。

在需求預測端，建立數據倉庫，收集訂單平臺傳過來的單據，庫存變動信息，通過大數據預測分析平臺，對銷售數據進行數據分析，包括地區需求量，用戶偏愛需求等，預測分析平臺還有計算庫存是否健康，財務是否正常，如果庫存不足，生成調撥計劃或補貨計劃，如果庫存過高，生成促銷庫存計劃，這些計劃單交給庫存管理人員進行二次審核，通過，方可進行庫存補充或者促銷。對于計劃人員來說，通過預測分析平臺，也可以做未來的銷售計劃和備貨計劃。

3.1.2? 供應鏈業務中臺對應的技術中臺建設規劃方案設計

技術中臺架構，如圖7所示。

根據圖7所示的技術中臺架構，技術中臺由技術規范體系，開發運維體系，監控體系，微服務體系組成，其中微服務體系又包括注冊中心，配置中心，網關，核心服務，基礎組件服務，消息中心，任務調度中心組成，以及支持這些微服務的底層基礎設施，包括數據庫，中間件等組成。有能力的公司會以容器來部署這些微服務，但是，是否要用容器，要看公司的業務量而行，技術負責人和運維中心要評估好自身是否有足夠的DevOps能力，方可實施容器部署微服務。

3.2? 數據中臺整體解決方案

3.2.1? 業務架構方案設計

數據中臺一方面是為運營提供數據支撐，另一方面，可以用來做企業需求預測，是銷售預測和庫存計劃的重要參考指標，數據中臺體系如圖8所示。

其中，統一數據體系意味著數據要標準化，有元數據管理，數據變化要及時，統一實體體系，意味著技術驅動數據連接，業務驅動技術價值化，而統一服務體系，一是為了對業務中臺形成統一規格的服務，另外可以跨數據源。基于這樣的想法，故設計架構如圖9所示。

數據中臺系統技術架構的實現涉及技術組件的選型，本文中將這些技術組件分為三大類：采集、存儲及計算。

數據采集階段，分析數據來源，匯總物流銷售數據，客戶數據，系統運營數據，以及其他數據等，統一未來匯總的數據標準進行數據收集;在存儲階段，通過ETL工具，進行數據的抽取，清洗，轉化，存儲到數據倉庫中。在數據倉庫里面，建立元數據管理區域，建立不同維度的數據集市，基于這些數據集市，根據不同的預測需求，分析需求進行數據挖掘，挖掘得到的數據信息通過統一的服務存儲到統一的一個位置，并對業務中臺開放統一服務接入，這樣業務中臺可以拿到預測的計劃單，或者分析結果，以便下一步的計劃單轉為真實補貨調撥單。

3.2.2? 數據中臺技術架構方案設計

為了支撐上面的數據中臺業務體系，規劃的數據中臺技術架構如圖10所示。

數據中臺支撐技術主要包括平臺展示、大數據存儲與計算、數據采集、ETL、系統監控，至于是否要應用如此眾多的中間件，圖示的技術支撐架構提供參考，可有選擇性的建設。

3.2.3? 人工智能助力數據中臺更智能

面向未來，人工智能 （ AI） 將成為供應鏈數字化重塑的戰略武器[5]。人工智能技術會讓供應鏈數據中臺更加智能，通過智能算法，打造智能供應鏈產業生態，構建多方參與的智能供應鏈開放創新平臺，推進智能供應鏈的發展和產業升級。將人工智能最前沿的技術，以共享、普惠、創新的理念，運用在供應鏈、物流、消費、生產等環節，最終為企業提供更準確的需求預測與庫存計劃，是智慧供應鏈中臺的核心大腦。有了這樣思想，智能供應鏈核心大腦也會逐步更加成熟，如圖11所示。

4? 智慧供應鏈中臺建設過程中的治理方案

4.1? 流程規范建設

智慧供應鏈中臺建設過程中會遇到一些共性的問題，眾多的中間件，眾多的應用，必須一個好的方法論作為指導，同時，要定義流程規范，包括中間件開發規范，系統發布規范，需求管理規范，接口文檔規范，建立數據運維文檔，建立系統變更規范，建立腳本管理，建立自動化部署流程，實現自動化打包與部署。

4.2? 人才建設

智慧供應鏈中臺建設離不開專業人才，數據中臺離不開數據架構師，業務中臺離不開業務架構師，數據挖掘離不開BI工程師，中臺的整體建設離不開公司領導的支持，需要公司的領導認識到智慧供應鏈中臺建設的重要性，要向領導解釋清楚智慧供應鏈中臺帶來的變化，這些變化不僅僅是技術的變化，還有業務模式的變化。此外，定期舉辦智慧供應鏈中臺建設項目會議，圍繞著數據維護、數據分析、業務架構、項目進展分別進行展開匯報，相關IT部門人員，集團計劃采購部門人員也要參與，大家共享一個規劃藍圖，將任務進行WBS分解后，各自領取對應的任務，這樣才能高效處理業務，智慧供應鏈的中臺建設速度也會加快。

4.3? 組織建設

企業在建設智慧供應鏈過程中，也要建立數據智能部門，定期組織數字化運營培訓，為企業培養數據人才，建立健全智慧供應鏈知識庫體系。IT部門要確保支撐的技術具備高可用，高擴展性，具備復用的中臺能力，運維部門要管理好服務器使用情況，保證系統的穩定性。這是為企業能夠正常提供智能服務的重要環節，不可忽略，也是為了用戶下單獲得良好的用戶體驗重要保證。

4.4? 部門之間協同與業務閉環式設計

智慧供應鏈的中臺建設并不是閉門造車，預測分析平臺的算法模型并不是一層不變，IT部門要走出去聽一聽業務部門的反饋意見，定期學習供應鏈管理的課程，只有充分理解業務，業務中臺的建設才能更有針對性加強，而不是千篇一律的微服務劃分幾個大模塊這么簡單，智慧供應鏈的中臺建設最終目的是形成模塊之間協同，系統之間協同，人與系統協同的大協同體系，業務流程要形成閉環，這才能體現出智慧供應鏈的價值[6]。

5? 結? 論

在當今社會新冠疫情仍然持續，國際形勢不穩定的情況下，產能過剩、個性化產品稀缺、生產資料未能得到有效配置、大型設備市場日漸飽和等，企業的供應鏈受到很大影響，降本增效成為企業盈利一個解決出路，在供應鏈環節，智慧供應鏈中臺的建設，目的就是為了降低成本，提高企業運轉效率。智慧供應鏈中臺的建設需要先定義規劃，然后排計劃，接著去執行計劃，并在執行過程中進行控制。而當前智慧供應鏈中臺架構仍處于發展初期，尚未形成穩定、成熟的建設方案和建設路徑，故需要梳理供應鏈業務特點，明確其選型方案及建設路徑，規劃業務中臺、數據中臺等多環節業務體系和技術體系，從而促進智慧供應鏈中臺的快速平穩落地，使工業領域的數據能發揮更大的價值，加速整個產業的變革。

參考文獻：

[1] 黃成成，葉春森，王雪軒，等.智慧供應鏈體系構建研究 [J].價值工程，2018，37（23）：121-123.

[2] 邱伏生，趙新陽.智能供應鏈的產業實踐探究 [J].智能制造，2021（1）：43-48.

[3] 陳亮.智能制造背景下智慧物流供應鏈建設研究 [J].商業經濟研究，2021（5）：104-107.

[4] 張建軍.供應鏈管理的新模式協作計劃、預測與補貨 [J].商業時代，2010（35）：25-26.

[5] 唐隆基，潘永剛，余少雯.人工智能重塑數字化供應鏈 [J].供應鏈管理，2021，2（8）：32-50.

[6] 鄭樹泉，覃海煥，王倩.工業大數據技術與架構 [J].大數據，2017，3（4）：67-80.

作者簡介：宋健偉（1990—），男，漢族，遼寧鐵嶺人，碩士在讀，研究方向：智慧中臺建設。