智慧型農業技術的發展對農業種植的影響

石雪濤

摘要：高新技術與互聯網的飛速發展，為農業生產帶來了巨大的改變。依托于信息技術的智慧農業生產技術，對農業種植技術的創新帶來了極大的促進作用，為提高糧食產量提供了重要的技術支撐。智慧型農業技術不僅促進了農業種植的自動化、機械化發展，還為培育無公害生態綠色農作物作出了突出貢獻。基于此，本文重點探討了智慧型農業技術的發展對農業種植的影響，并且深入分析了智慧型農業技術在農業種植中的應用，為農業現代化的發展帶來提供一定的參考價值。

關鍵詞：智慧型農業;農業技術;農業種植;影響

0 引言

農業問題是關乎民生的重要問題，是人民群眾生活的基本需求。因此，現代化新型農業的建設受到了社會各界的廣泛關注。將高新科技應用于傳統農業種植當中，能夠有效推動現代化農業的發展，對提升我國農業種植水平有著極為重要的意義[1]。智慧型農業技術的發展，對農業的進步帶來了極大地推動作用，其中所包含的云計算技術、物聯網技術、電子傳感技術、大數據采集技術，都是現階段十分熱門的新興科技。這些高新技術的發展對推動現代化農業種植的進步奠定了堅實的基礎，也為智慧型農業的推廣和普及創造了極為有利的條件。

1 智慧型農業概述

智慧型農業主要指利用物聯網技術、大數據分析采集技術、云計算技術、電子傳感技術等，有效地提升農業生產效率的現代化農業[2]。在智慧型農業種植過程中，需要利用各式各樣的無線電傳感器來采集、監測種植現場的光照、溫度以及其余生物參數，利用視頻、照片等形式，對農作物的生長過程進行信息采集。利用遠程監控的方式來充分的了解農作物的生長環境，開展信息采集與轉化，利用智能管理系統進行數據分析，結合植物生長過程中的各方面指標，對農作物進行遠程精準施肥、遠程精準灌溉，使農業生產過程更加的智能化、現代化。此外，還能夠通過條碼技術、RFID等信息識別技術，全程安全追蹤農產品，使農產品的品牌效應與附加值得到大幅度的提升。

相較于傳統農業分析技術，應用了大數據分析技術的智慧型農業有著統計學方面的優勢，能夠分類整理、優化農業機械化數據。利用數據分析與農業生產之間建立十分緊密的聯系，在海量的歷史數據當中進行對比分析，深挖信息資料，尋找更為客觀的事物發展規律。大數據分析技術能夠有效地統計對比市場、本地氣象、土壤、作物等信息，能夠有效分析與現代農業相關的各類因素，為農業種植過程提供智慧型服務，有效促進現代化農業的建設。

云計算數據處理技術能夠對農作物的種植、物流、倉儲、管理等數據進行有效的計算分析，結合農業發展需求實時性地進行數據的動態管理，利用數據平臺監控農業種植過程中的各方面數據，利用相應的數據來處理災情預測、氣象等方面的問題。

2 智慧型農業技術對農業種植的影響

2.1 智慧型農業推動先進科技應用于農業種植

隨著新興科學技術的飛速進步，使智慧型農業技術得到了有效的發展。在智慧型農業技術當中，應用了十分多樣化的高新科學技術。其中包括云計算技術、電子傳感技術、物聯網技術、大數據技術等現階段迅猛發展的新型高科技。智慧型農業技術對這些新興科技進行了有效的整合，將其與傳統農業種植進行充分融合，使傳統農業的種植模式得到了極大的創新，有效促進了我國農業的發展。智慧型農業技術有效轉變了以往農業種植過程中的繁雜勞動作業、大量人力耗費、依靠經驗判斷等模式，利用先進的設備對農作物生長情況進行科學、合理的實時監測，分析生長情況，有效判斷農作物生長過程中存在的問題，及時的農作物補充相應的營養成分，能夠為農作物的生長創造最有利的條件，并且全程為其提供最好的照料[3]。

對電子傳感技術的有效應用，能夠使農業種植監測力度得到了有效地提升。通過對大數據采集技術的有效利用，使農田作業制度得到了充分地改良，在農業種植的過程中應用高新科技數據化管理，使現階段的農業管理模式更加的現代化、科學化。通過對物聯網技術的有效應用，使農業種植呈現出了更加多樣化的產業模式，深化農業產業鏈，使農業生產效率得到了大幅度的提升。

將這些新型高科技應用到農業種植工作中，能夠使我國農業向著更高水平發展。在推廣這些新型技術的過程中，也有效過大了高水平技術的應用范圍，使這些技術在持續實踐的過程中得到更進一步的創新，從而在農業種植的過程中發揮更大的優勢。智慧型農業技術不僅轉變了傳統的農業種植模式，并對農業生產模式進行了有效改良，對現代化農業的發展帶來了極大地推動作用。

2.2 智慧型農業技術推動農業種植管理的創新

智慧型農業技術不僅為農業種植提供了新興的科學技術，改良了種植手段，并且促進了農業種植生產管理模式的有效創新。在智慧型農業技術的推動下，農業種植管理模式在不斷地更新換代。智慧型農業技術利用電子傳感器的有效反饋，在通過大數據采集技術的有效處理，能夠獲取具有時效性的農業種植數據。這在以往傳統的農業種植過程中，是難以實現的，因此有效突破了以往農業種植管理模式的桎梏。在傳統的農業管理過程中，普遍認為農業種植需要人為進行管理，需要通過肉眼的觀測、勘查，然后依據以往的經驗判斷來對農作物的生長情況進行管理，很難提升實際測評的精準性。致使農業種植過程中存在過多的人為因素，很難實現科學、高效的農業管理。智慧型農業技術能夠有效轉變以往落后的農業管理模式，利用高新技術有效控制農作物在生長過程中的需水情況、濕度、空氣溫度、土壤酸堿度，實時監測農作物生長過程中存在的問題，有對于沒有達標的各項指標能夠迅速地進行調控，在農業種植管理的過程中大幅度的節省了人力物力。

在農業種植的管理模式上，智慧型農業技術主要對信息數據進行分析，利用電子傳感器來手機信息數據，分析農作物的生長情況，之后將階段性的數據歸納進數據庫中，并且進行相應的審核、評測，相關專家能夠結合各項信息數據，針對農作物的種植情況給出合理、科學的解，對農戶的農業種植情況進行充分的指導。通過這樣的管理模式，能夠使農業種植更加地具有預見性與科學性。利用這種新型的農業管理模式，有效突破了以往依靠經驗判斷的農業種植模式，精準、科學地實施管理，減少了不必要的田間勞作，不僅充分提高了農業生產效率，還大量節省了農業生產成本，從而使我國農業實現了現代化的管理水平。6BC0FFD6-5212-4113-AD71-B134A0F8F288

2.3 智慧型農業推動農業種植技術更加專業化、科學化

智慧農業技術的長足發展，為高新科技的創新與進步創造了新的機遇，提升了我國農業種植的現代化水平。因此，智慧農業技術對新時代農民的專業素養有了更高的要求。智慧型農業技術離不開新興高科技，因此，想要在種植實踐的過程中應用智慧型農業技術，需要掌握多樣化的科學技術知識。農業從業人員想要緊跟時代的潮流，需要不斷學習，學會如何使用各種高科技農業設備，能夠對農業種植過程中所產生的各項數據信息進行有效的分析。另外，農業從業人員需要能夠熟練地使用互聯網設備，有效地收集對農作物生長有用的信息，轉變農業種植模式，創新農業作業手段。農業從業者需要掌握與新時代農業發展相符的知識技能，了解智能化農業管理模式。農業從業人員只有全方位地提升自身的專業素養，才能適應智慧型農業的發展。因此，智慧型農業不僅促進了農業種植技術的有效進步，還能對農業從業人員的綜合素養進行良好改善，為現代化農業的發展創造十分有利的條件。

總而言之，智慧型農業技術能夠有效推進現代化農業種植的發展。將新興高科技融入到農業種植過程中，使傳統農業種植技術得到了有效的改良，實現現代化的農業種植、生產、管理模式，這樣才能使我國農業的發展緊跟時代的潮流。利用科學技術的不斷進步來推動農業發展，在農業的種植與管理過程中應用新興科技的同時，也需要充分的提升農業從業者的專業素質，使新時代農業種植在各方面得到充分的改善，有效地實現農業現代化的發展。因此，智慧型農業技術的發展，對我國農業種植帶來了十分重要的影響。

3 智慧型農業技術在農業種植中的應用

3.1 對農作物的生長進行調節、監管

通過對物聯網技術的有效應用，能夠顛覆以往農業種植模式，智慧型農業中的硬件設備都以農作物的良好生長為目的而設計，使農作物能夠像工廠流水線一樣的有效產出。農作物在生長的過程中，空氣中的含氧量、濕度、溫度，土壤的濕度與溫度、光照的強度等，都是農作物良好生長的重要因素。通過全自動化的監管設施與傳感器，能夠對每一種影響植株生長的關鍵因素進行有效調節與監控。對農作物的生長情況進行實時性的監測，并且模擬出適合不同種類農作物生長的環境，適時的對相應的參數進行調節，從而有效滿足農作物健康成長的各項條件。在對農作物進行監控的過程中，應用了多種類型的動作傳感器，可以使自動除蟲、自動施肥、自動灌溉得到有效實現。在開展這些監管工作中，還能將過程影像保存下來。這些影像資料可以在種植后期進行比較分析，及時地糾正作物生長過程中出現的問題，不斷的調解、改進種植方法。利用圖像處理與視頻影像，能夠有效地將農作物的生長態勢反饋給種植人員，并且能夠將農作物生長過程中的營養水平與整體狀態展現出來，為農業種植帶來科學有效的數據依據，從而使農作物能夠保持在最佳的生長狀態。

3.2 對農作物的生長環境進行智能調控

智能監控技術主要應用了大數據技術，對農作物的生長進行有效的監測，通過相應的軟件進行云儲存，從而獲得十分直觀的曲線趨勢與數據圖表。結合上述指標的反饋，能夠全自動的調控智能設備，對農作物各個階段的基礎肥料使用量、需水量、追肥使用量進行有效調控。

依托于智能化技術的監控設施，能夠通過設備中的無線探測節點對種植環境，包括溫度、濕度、空氣溫度與濕度、光照強度、病蟲害預測、農作物營養含量等信息進行充分的搜集。在農作物生長的初期階段，需要對氣溫進行有效調節，使其適應農作物的生長。利用智能化監測手段，能夠對大棚中的溫度進行有效調控，確保了農作物苗期的良好生長。通過智能測算進行肥料的施用，可以結合農作物的需求量與土壤自身所需的營養量進行合理施肥，這樣可以避免因為肥料過多，致使土壤富營養化，不利于農作物的健康生長。農作物幼苗在生長的過程中，需要保證這些幼苗具備抗逆性。對晝夜之間的溫差進行有效調控，能夠使幼苗的抗逆性得到大幅度提升。不僅要控制室溫，還需要對室內空氣濕度、設施內可見光亮、土壤水分含量等環境因素進行充分的監測，這些指標應當恰當，過低或者過高都對農作物的生長不利。一旦各項指標低于或者超出與定制，就會出現短信警報與聲音警報。

3.3 對病蟲害的發生進行有效控制

農作物在種植過程中出現的病蟲害，土壤濕度、空氣濕度、大棚溫度等自然指標有著十分密切的聯系。因此需要利用智能化管理系統的分析這些自然指標，有效調控空氣溫度與土壤濕度，這樣能夠有效預防大多數農作物病害的發生。結合智慧型農業技術對農作物生長情況的監控，能夠結合監控數據，定期進行農藥的噴灑，并且保持設施中環境干濕度的適中。能夠對農作物生長過程中的各個階段進行充分的觀測，利用照相功能拍攝出作物的典型生長形態，這些資料能夠在農作物收獲時期對其營養水平、生長狀態、病蟲害情況進行深入的分析，從而為種植人員提供理論數據的支撐。

另外，不同生育期的農作物都具備相應的生理性能與吸水條件。例如，有的農作物在苗期時，經常會出現猝倒病，此病往往由于帶病菌肥料、農具、灌溉等因素而傳播。15～16℃的土壤溫度是病菌最容易進行傳播的溫度。因此，智能設備對農作物生長情況進行檢測記錄的過程中，需要對土壤溫度進行實時性的監控，確保土壤的恒溫，并且避免土壤的溫度符合病菌繁殖的溫度，在土壤中創造出不利于病菌傳播的先決條件。在檢測的環節，需要及時的殺滅肥料中的病菌，這樣才能杜絕農作物在苗期出現病害的情況。

3.4 做好農產品的質量追溯

智慧農業技術有著農產品追溯的功能，每一份農產品在變成商品之前，都具備獨一無二的二維碼，能夠確保農作物在生長周期中各個信息源的精準性，有效實現對農作物的信息互聯網化管理。使農作物生長與生產檔案的精準性得到了有效保證。利用打印的條形碼與二維碼，能夠對農作物的生產流程、生長環境、品質監管進行充分展示。以大棚蔬菜舉例，現階段在銷售蔬菜的過程中，每份蔬菜上都會粘貼二維碼，顧客在消費購買蔬菜的過程中，可以利用手機來掃碼了解蔬菜的生長過程，每個生長環節中的信息數據都非常的明確、清楚，顧客能夠在手機上看到蔬菜各個生長時期的圖片與病蟲害情況，并且對種植地的相關地理信息進行充分的了解。

4 結語

現階段人口數量在不斷增多，農業負擔較重，因此需要應用先進的科學技術來提高農業種植效率，推動現代化的農業種植，這樣才能使我國農業得到健康持續地發展，避免糧食危機問題的出現。在農業種植的過程中應用智慧型農業，為現階段農業的發展帶來了新的推動力。因此，應當加大人才培養力度，投入新型的科學技術與設備，加快智慧型農業與生態農業的建設腳步，這樣才能使智慧型農業在我國得到大面積的普及，有效推動現代化農業的建設。

參考文獻

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