迪慶藏豬雜交后代生長曲線擬合分析

劉韶娜，張 斌，相德才，趙智勇，趙彥光

（云南省畜牧獸醫(yī)科學院，云南 昆明 650224）

迪慶藏豬雜交后代是云南省畜牧獸醫(yī)科學院選用的迪慶藏豬、滇南小耳豬、太湖豬及杜洛克等豬種，采用遺傳育種手段，通過雜交合成和橫交固定培育而成。該豬全身被毛黑色， 頭大小適中，耳中等大小，前傾稍下垂，額面清秀，顏面微凹，嘴筒平直而長短適中，背腰平直，腹部緊湊，四肢粗壯，肢蹄結實，體型勻稱，各部位結構良好；有效乳頭5對以上，排列均勻整齊；其具有耐粗飼，抗逆性強，抗病能力強的優(yōu)點。

生長曲線的擬合和分析可以描述生物的體重生長發(fā)育規(guī)律，是育種和生產(chǎn)的基礎工作，在實際生產(chǎn)管理和育種工作中具有重要的指導作用[1-3]。目前在豬的生長曲線擬合中，Logistic和Gompertz兩種模型是常用的非線性曲線模型，可以綜合分析豬的體重變化，通過SPSS等分析軟件運行分析，從而綜合為參數(shù)，預測豬的體重變化趨勢，從而針對不同的生長速率加強豬的生產(chǎn)管理和營養(yǎng)調控，有利于節(jié)約生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)率。本研究擬利用Gompertz和Logistic兩種曲線模型[4]，對迪慶藏豬雜交后代A品系進行生長曲線擬合，以期尋找最佳生長曲線擬合方法，為該豬的利用和生產(chǎn)提供參考依據(jù)，為制定迪慶藏豬雜交后代的生產(chǎn)方案、飼料配方及降低成本提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗動物

試驗豬由云南省畜牧獸醫(yī)科學院提供。2019年6—12月從迪慶藏豬雜交后代A品系中按照日齡和體重相近的原則隨機選擇5頭豬。出生后稱重、佩戴電子耳標，于28 d斷奶，隨后去勢，分別在初生、斷奶后1月齡稱重，2月齡則進入測定舍每周測定體重。

1.2 飼養(yǎng)管理和數(shù)據(jù)采集

學院種豬性能檢驗測試中心完成。采用豬全自動采食測定系統(tǒng)（ACEMO64）對測定豬進行采食量測定。試驗豬自由飲水和采食，常規(guī)免疫程序進行免疫，其他管理按照規(guī)模化豬場管理規(guī)程進行，每周定期稱重，試驗結束計算采食量、平均體重、平均日增重和料重比等。集中測試期為2～6月齡。

1.3 生長曲線模型

試驗采用Logistic和Gompertz兩種非線性曲線模型，針對豬0～6月齡體重數(shù)據(jù)的生長曲線進行擬合，模型中y為t日齡時的體重（kg），w為第t日齡的體重，A為極限生長量，B為常數(shù)，k為瞬時相對生長率。各模型表達式見表1。

表1 2種非線性生長曲線模型

1.4 數(shù)據(jù)分析

所有采集數(shù)據(jù)采用Excel表格進行整理，并繪制實際體重變化生長曲線，SPSS 17.0軟件進行擬合分析。采用高斯牛頓計算方法估算出最優(yōu)參數(shù)A、B、k值，建立生長曲線模型，計算并建立2個非線性曲線模型，計算出殘差平方和與擬合度，評價模型。計算出各個模型的拐點體重、拐點日齡及擬合度等。

2 結果與分析

2.1 實際體重觀測值生長曲線

如圖1，迪慶藏豬雜交后代A品系豬的生長曲線分析發(fā)現(xiàn)，68 d前生長速度較快，68～82 d生長較為緩慢，82 d后生長速度加快。

圖1 實測體重曲線

2.2 生長曲線的擬合與分析

由表2、表3和圖2分析擬合結果，比較兩種模型的擬合度R2值，數(shù)值均在0.99以上，則說明兩種模型的擬合效果都較好，為了進一步分析兩種模型的擬合結果，將擬合值與實測值聯(lián)合分析，A品系Logistic和Gompertz模型擬合值與實際生長曲線基本一致，Logistic模型的擬合結果與實際測定值更接近，68～117 d期間Gompertz模型的擬合值與測定值更接近，117～145 d用Logistic模型擬合值與實測值非常接近，145～187 d期間體重，使用Logistic和Gompertz模型均能較好的擬合其生長。由表2可知，對拐點日齡和拐點體重的擬合值，Logistic模型的估值比Gompertz模型的估值要低，Logistic模型對拐點體重和拐點日齡的估值分別是71.93 kg和180.11 d，Gompertz模型擬合的估值分別是117.14kg和247.15 d。

表2 2種生長曲線的參數(shù)估計值（n=5）

表3 不同日齡的體重及模型估計值（n=5）

圖2 迪慶藏豬雜交后代A品系生長曲線擬合值與實際體重比較

2.3 平均日增重曲線分析

由圖3可知，0～6月齡的模型估計值和實測值的日增重趨勢是隨著日齡增加而增加，其中實測值0～3月齡上升趨勢一致，3～4月齡平均日增重上升趨勢增大，此時為A品系豬的快速生長期，4～5月齡平均日增重趨平，后進入快速生長期，Logistic模型擬合值在3～6月齡更接近實測值。

圖3 平均日增重的實測值與擬合值

3 討論

運用生長曲線擬合，通過生長規(guī)律、拐點體重、拐點日齡等數(shù)據(jù)擬合，對生長規(guī)律分析，對實際生產(chǎn)中出欄及屠宰時間的判斷、飼糧結構的調整及生產(chǎn)管理的側重等具有指導作用，同時也為育種工作提供基礎數(shù)據(jù)和理論指導，如通過擬合曲線分析營養(yǎng)調控的長期效果[5]。Gompertz和Logistic兩種非線性曲線模型是豬生產(chǎn)中常用的模型。由于品種、飼養(yǎng)環(huán)境等的差異，其最佳模型的選擇及擬合值也不同。如Gompertz模型能較好地擬合圩豬[6]、特種野豬[7]、新丹系[8]的生長曲線，Logistic模型則能較好地擬合長白豬[9]、皮特蘭[10]、梅山豬[11]、江香豬[5]和沙烏頭豬[12]的生長曲線，均能較好地對比分析出不同品種之間生長特點的差異性，同時制定不同生長期的飼糧配方調控和生產(chǎn)管理等細則。由此，本研究也采用這兩種數(shù)學模型對迪慶藏豬雜交后代A品系生長體重進行擬合，擬合度均較理想，結合拐點體重和拐點日齡等因素分析，Logistic模型更能精確擬合其生長趨勢，其中拐點體重為71.93 kg，拐點日齡為180.11 d，同時可為其屠宰時間等選擇提供理論依據(jù)。

本試驗針對迪慶藏豬雜交后代的體重測定時間為187 d，此階段為迪慶藏豬雜交后代的生長前期。在Logistic數(shù)學模型擬合過程中，A品系豬擬合值高于實際體重，則說明此階段為迪慶藏豬雜交后代A品系的快速生長期，應根據(jù)其生長特點，制定相應的生產(chǎn)管理和營養(yǎng)調控方案。