我國物流數據開放共享的困境與出路

□ 文 李昱萱 許智鑫

0 引言

當前，我國正加速由物流大國向物流強國邁進的步伐，物流數據已成為我國智慧物流建設的關鍵基礎要素，推動物流數據開放共享，完善我國智慧物流建設體系，對貫徹新發展理念、構建新發展格局、推動高質量發展具有重要意義。2022年1月14日，全國政協召開“加快智慧物流發展”遠程協商會，會議代表指出我國智慧物流體系建設目前在法規標準、數據共享、行業監管、政策支撐等方面仍存在不少堵點、難點，認為亟需大力推動物流數據開放共享，推進相關部門之間、各種運輸方式之間、企業行業之間信息互聯，加快統一編碼標準和上下游企業間數據接口標準，破解物流業的“數據孤島”“數據壁壘”。本文旨在歸納總結我國物流數據開放共享的必要性與痛難點，圍繞政策、市場、技術等多個維度提出解決意見。

1 物流數據開放共享的必要性

1.1 國內政策需要

近年來，伴隨著電子商務和快遞產業的蓬勃發展，我國物流業的數字化水平迅速提升，不僅貨物運輸方式逐步升級，物流信息的交互模式也在不斷創新，這對物流數據的開放共享提出了更高要求。早在2019年6月，國家郵政局和商務部便共同出臺了《關于規范快遞與電子商務數據互聯共享的指導意見》，要求建立完善電子商務與快遞數據互聯共享規則，促進電子商務經營者、快遞業務經營企業數據管理能力的全面升級。然而，電子商務和快遞產業的數據互聯共享規范并不能全面提升物流業的數據開放共享水平，當前對智慧物流數據的有效利用不足仍然制約著物流業的全面發展。

2022年1月，《“十四五”現代流通體系建設規劃》發布。規劃指出我國流通體系現代化程度仍然不高，商品和資源要素自由流動仍面臨隱性壁壘。物流業作為流通領域的重要組成部分，將會進一步完善數據資源的確權、交易、應用等規則，促進物流資源合規交易、安全高效利用。2022年4月，《中共中央國務院關于加快建設全國統一大市場的意見》發布，意見進一步明確要建設現代流通網絡，加快數字化建設，推動第三方物流產業科技和商業模式創新，建立健全數據安全、權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規范。全國統一大市場的建立將進一步推動各行業開展數據資源調查，強化對物流數據等類型數據資源的開發利用。

我國物流業當前匯聚了物流、商貿流通、生產制造、第三方服務、消費者的海量數據，通過提高物流數據的開放共享程度，加以匯聚分析，能夠從中得到各類貨物的流向流量和流動效率，對國家統籌規劃聯運體系、物流網絡、倉儲設施等提供數據支撐。物流數據的開放共享將有利于將物流業納入全國統一大市場的版圖之中，通過物流數據分析制造業產業結構、交通運輸布局、區域經濟發展短板等深層次決策信息，進而對建設全國統一大市場和構建新發展格局發揮更強的數字支撐作用。

1.2 國際市場需求

“十三五”時期，我國物流總額年均增長6.5%，物流總收入年均增長7.7%，物流業已成為我國服務業支柱產業之一。智慧物流發展迅速，但物流產業鏈的數據開放共享進程相對緩慢，物流數據的權利邊界模糊，部門間、企業間、政企間的物流信息交互明顯不足。特別是在面對全球市場的國際貨物運輸環節，物流數據跨境共享的不暢對國際貨物資源優化配置、物流資源利用效率產生了顯著負面影響。

在我國倡導的“一帶一路”戰略帶動下，全球化經濟貿易逐漸加強，以“海上絲綢之路”和“絲綢之路經濟帶”為背景的海上貨物運輸與陸上貨物運輸共同發展。但以中國為關鍵節點的現有國際貨物運輸模式仍然存在運行不暢、效率較低的問題，其中一個關鍵原因在于國際貨運數據開放共享體系建設不到位，物流參與主體各自為戰。例如，在集裝箱多式聯運上，“中國物流”的運行模式難以取得進步，其原因正是在于物流技術標準不統一和數據共享活動的匱乏。當國際貨運服務橫跨多個運營主體，各環節的權責分離使得各主體不愿意為其他運輸或倉儲環節的過程擔負數據共享責任，國際貨物運輸活動的高效運轉迫切需要打破當前在各經營主體間存在的“數據孤島”。

面對國際貿易市場，我國在政策層面持續推進智慧物流體系建設和大數據技術創新，以數據開放共享為途徑試圖打通全球物流業的信息壁壘。雖然國內物流企業能夠依靠自己的數據平臺支撐起像“雙十一”這樣的海量貨物運輸，但物流數據并未讓企業間的縱向合作或橫向聯盟更為順暢和有效，甚至出現惡性的物流數據競爭事件。

2 我國物流數據開放共享的多重困境

2.1 法律困境，數據安全合規問題

智慧物流發展推動信息技術在物流業的實踐應用，通過對運輸、倉儲、包裝、配送等物流全周期進行數字感知，整合社會資源，降低生產成本，提升生產效率，為物流業發展提供新的機遇。智慧物流運用的云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等技術使得物流數據與社會生產生活緊密關聯，數據類型既涵蓋由公安部門、交通運輸部門等政府機構管理的政務數據，也包括蘊含企業利益的企業數據以及關乎隱私安全的個人信息。數據安全合規是物流數據開放共享必須要解決的核心問題。

當下，物流數據的違規風險主要來源于個人數據、企業數據、國家數據三個維度。首先，個人數據違規風險主要來自物流企業對用戶信息的過渡采集。例如，貨運平臺的一個配送訂單可能涵蓋商品類型、目的地址、駕駛證、行駛證、軌跡等多維度個人數據。物流企業對用戶行為的過度采集、系統采集、長期采集，加之數據分析、用戶畫像等技術手段，將可能對個人隱私產生侵害。其次，企業數據違規風險主要體現在物流數據對公眾信息安全的威脅。

當前，物流企業信息化水平參差不齊，若在物流業施行不予區分的開放共享，極易在脆弱點發生敏感數據泄露、數據違規操作訪問、數據異常流轉等安全問題，不僅將對個人權利造成侵害，還可能破壞公共數據存儲的整體安全。化解企業數據違規風險需要在明確物流數據屬性邊界的基礎上，確定物流各環節主體數據開放共享的權利、義務、責任，促使物流企業不斷強化個人信息和重要數據保護。再者，國家數據違規風險更多出現在物流數據跨境流動環節上。由于智慧物流數據可能涉及較為敏感的基礎設施數據、地理位置數據、交通數據等，其數據安全問題將可能直接影響國家安全和公共利益。我國《網絡安全法》明確了數據本地化存儲的總體思路，要求關鍵信息基礎設施運營者應當將個人信息和重要數據存儲在境內，給國際貨運數據開放共享帶來了潛在的制度約束。各國數據安全法律法規的差異性將影響物流企業的數據開放共享能力，歐盟《通用數據保護條例》關于數據跨境的相關規定將在一定程度上同樣限制了物流數據越過國界。

推動物流數據開放共享需要法律基礎制度的持續完善，通過建立合理有效的數據權利制度，方能確保企業在安全合規的情形下合理處理數據，并對相關數據財產權益提供有效制度保障。

2.2 市場困境，數據互聯互通問題

數據已成為新的生產要素，物流數據不僅是物流企業的基礎性資源，更是其重要生產力，這將導致不同經營主體間為數據控制權激烈博弈，而使數據互聯互通受阻。

當下，數據賦權成為熱點話題。支持者認為能夠通過在數據財產之上設定財產權的方式對數據財產提供保護。但反對者認為賦權保護容易引發數據壟斷，數據具有天然的流通性與共享性。在數據控制權的加持下，物流巨頭們誰擁有更多數據，誰便能在市場立于不敗之地。但物流數據的市場競爭不能通過阻礙開放共享，損害用戶利益來取得勝利。

強化數據互聯互通，旨在破除主體間的“數據孤島”，擴大數據的財產價值，防止數據控制者對數據的壟斷和其他不正當競爭行為。在這一語境下，權益保護和市場價值的平衡將成為一大難題。數據立法應當合理協調數據權益和數據流通之間的關系，既要保證物流數據中的主體權利不受數據開放共享行為的侵害，又要確保在開放共享中推動物流數據的財產價值最大化。

2.3 技術困境：數據跨境流動問題

數據開放共享是國際貨運活動中的重要環節，但目前跨境物流普遍存在信息不對稱，各運營主體數據不能及時交換的問題。跨境物流數據開放共享的各類主體通常跨國家、跨區域分布，加劇了主體間的不信任，阻礙了物流交易雙方的信息交互。這些均導致跨境物流各方普遍無法對物流鏈上的實時、準確信息進行掌握。

與此同時，物流數據跨境流動問題對海關口岸的監管工作提出了更高要求，監管部門對此需要采用更完備的技術工具和管理制度開展技術監管工作。目前的物流數據跨境流動主要對海關監管提出三方面挑戰：一是數據實時性不強，傳統物流數據的獲取方式仍然是先填寫統計報表，再行查驗和錄入的方式，數據獲取存在滯后性；二是數據可用性不強，傳統物流數據由企業自主申報，偽造的數據難以辨識；三是數據標準化水平不高，當前物流數據包括港務、理貨、港監、船務、船代、貨代等多元主體，以及數據庫、文本、圖片等各類結構化、半結構化與非結構化數據，數據格式不一致的情況阻礙了有效的數據跨境監管。

解決物流數據跨境流動問題迫切需要建立新的技術機制，在數據流動的不同環節建立統一的數據標準和訪問方式，不僅市場主體間能合規開展數據共享，監管部門之間、監管部門與市場主體之間也能實現有效數據交換，數據跨境流動監管的有效性、針對性亟待加強。

3 推動我國物流數據開放共享的對策建議

3.1 政策助力，鼓勵企業開放分享

當下，物流企業開展數據開放共享主要面臨四類問題：一是資源問題。物流企業缺乏數字化轉型資源是最為普遍的問題，人力和資金的缺乏使得企業難以完成對物流數據的收集和共享；二是競爭問題。物流企業擔心其運營數據會被競爭對手獲得而取得業務優勢；三是制度問題。物流數據跨境流動的參與方眾多，且處在不同的國別和制度下，這將使得數據開放共享項目滿足所有國家制度需要花費大量的時間和資源成本；四是合作問題。物流企業需要與所有利益相關者和監管部門進行合作才能順利開展數據開放共享，這需要前期做好大量的協調工作。

解決上述問題的核心手段仍然是合理制定政策。有效的產業政策會激勵物流企業開展數據開放共享，但不合理的政策要求會使得數據開放共享活動成本大幅提升，嚴重干預物流企業數據分享能力。建議在物流業積極制定促進數據開放共享的政策法規，明確物流數據歸口管理部門，制定物流數據可共享的屬性邊界，在依法嚴防和打擊數據壟斷、竊取等不正當競爭行為的同時，積極保護參與主體在數據共享中的數據權益，鼓勵物流企業開展大數據應用試點示范。在確保數據安全合規的基礎上，支持企業和實體參與物流數據開放共享和數據要素市場培育工作。

3.2 標準創新，實施數據分類分級

在完善政策法規的基礎上，應當細化物流數據分級分類標準，對不同類別和級別的數據分類施策，在確保安全可控的基礎上，促進數據流通。可針對不同的數據處理活動制定不同的技術標準指引，確保個人信息和數據安全。

3.2.1 針對智慧物流建設過程中的公開數據，可引入無訪問限制模式

訪問此類數據的方式是非侵入性的，例如利用射頻識別（RFID）標簽測量國際陸路入境口岸的過境和等待時間，檢測系統可被涉及為讀取RFID芯片的ID號和時間戳，但不記錄貨物卡車或物流公司的詳細信息。開放共享此類公開數據并不需要額外制定數據共享協議，但需確保包括物流企業在內利益相關者的知情權。

3.2.2 針對物流數據開放共享中存在的商業價值保護問題，可引入保密協議機制

在歐美國家，支持數據開放共享的通用工具之一便是保密協議。保密協議是雙方或多方之間簽訂的合同文件，限制主體未經授權而披露關鍵數據，并需要采取合理措施防止泄露。保密協議可要求數據接收方只能夠賦予有合理數據需求的員工以訪問權限，劃定不公開信息范圍，明確定義授權使用的方式。

3.2.3 針對物流數據開放共享中存在的個人隱私問題，可引入數據匿名化技術

我國《網絡安全法》明確指出，網絡運營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息，未經被收集者同意，不得向他人提供個人信息，但是經過處理無法識別特定個人且不能復原的除外。這一條款的設定考量了數據分享和隱私保護之間的利益平衡，提出了數據匿名化的手段以防止數據開放共享過程中的敏感信息泄露。就物流數據分享模式而言，數據匿名化是指去除物流數據的可識別的個人信息或競爭信息。在企業實踐中，應考慮使用數據庫工具進行數據脫敏后，再對物流數據進行分享。在物流數據交付給其他企業之前，應當清除所有公司、操作員、司機的相關信息。

3.3 科技驅動，推動新興技術應用

智慧物流的建設離不開新興技術應用的支持，針對數據開放共享的信息不對稱、主體不信任等問題，區塊鏈等新一代信息技術能夠提供更加有效和安全的數據共享機制。在跨境物流行業，越來越多的跨國公司正在開發區塊鏈應用。區塊鏈技術的應用為物流行業的互聯性、效率和安全進行了改善。

基于區塊鏈的物流開放共享模型可在消費者通過網絡平臺與商家發起物流交易后，商家將商品交于運輸方，同時在區塊鏈平臺上建立物流信息，即生成一個區塊。運輸方根據得到的配送信息經過海關清關后送到消費者手中。使用區塊鏈可簡化物流流程，運輸方可實時共享位置信息及貨物狀態，消費者也可通過平臺獲取物流信息，監管部門亦可實現實時數據獲取。區塊鏈平臺上的物流數據公開透明、不可篡改，商品信息和物流信息全程可監控，經過商品認證和身份認證后，物流活動各參與方可獲得真實的信息，能夠實時、準確地實現物流數據開放共享。

可預見的是，基于區塊鏈等新興技術的物流數據開放共享平臺可以靈活擴容，以跨境物流業務為主線，逐步拓展應用場景，不僅能為海關遠程核查和估價、證書無紙化、認證檢測結果互認等提供支撐，更可為金融、保險等行業提供更加安全高效的服務。物流業將在新一輪科技革命中取得新的技術突破。

4 結束語

大數據為物流業實現高質量發展提供了基礎保障。為推進物流業向數字化、智能化轉型，迫切需要推動物流數據的開放共享，應當以政策和標準為切入點，借助新一代信息技術手段，構建完善的物流數據開放共享機制，實現對物流數據的有效管理與控制，更好推動我國物流業安全健康發展。