張鈸

作為引領第四次科技革命的戰略性技術，人工智能（AI）給社會建設和經濟發展帶來了重大而深遠的影響。但數據隱私、算法偏見、技術濫用等安全問題正給社會公共治理與產業智能化轉型帶來嚴峻挑戰。

AI帶來的問題，首先是科技發展的共性問題。科技是發展的利器，也可能成為風險的源頭，AI也不例外。其次是AI發展與治理中的特殊性問題，具體表現在算法層面、數據層面與應用層面。

AI的創新發展是大道理。縱觀信息科技的發展歷史，盡管信息科技發展異常迅猛，但基本上安全可控。而AI發展卻緩慢曲折，安全問題層出不窮。

二者的差別在于，從信息革命開始，信息的三大理論就已經建立，即圖靈機理論（1936）、香農的通信理論（1948）、維納的控制論（1948）。正因為有了堅實的理論基礎，才引導信息技術健康發展。然而，AI的發展則相反，其基礎理論至今沒有建立。盡管經歷了第一代AI的符號主義模型（知識驅動）和第二代AI的亞符號（連接）主義模型（數據驅動），但它們均有很大的局限性，不能構成AI的理論基礎。由于缺乏理論指導，AI的發展處于難以控制的局面。

當前，必須解決“卡脖子”的基礎理論問題。因此，建立AI的理論基礎是我們提出“第三代人工智能”的初衷。所謂的“第三代人工智能”，其發展路徑是融合第一代的知識驅動和第二代的數據驅動的AI，在前兩代理論的基礎上發展“第三代人工智能”基礎理論，建立一個完備的AI基礎理論。

具體的思路上，“第三代人工智能”利用知識、數據、算法和算力4個要素，建立新的可解釋和魯棒的AI理論及方法，從而發展安全、可信、可靠和可擴展的AI技術。這樣，發展“第三代人工智能”和AI治理一起進行，以達到相輔相成、共同發展的目的。

AI剛剛拉開序幕，更精彩的大戲正要上演。全世界應共同來發展安全可控的“第三代人工智能”，讓AI真正造福于人類。