電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估

張 騫，董 佳

(1. 國網(wǎng)上海能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司，北京 100192；2.華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206)

0 引 言

國家電網(wǎng)公司2017年成功獲批國家級雙創(chuàng)示范基地，公司堅(jiān)持以習(xí)近平新時代中國特色社會主義指導(dǎo)思想為指導(dǎo)，全面落實(shí)國家雙創(chuàng)示范基地建設(shè)要求，深入推進(jìn)雙創(chuàng)工作并取得顯著成效[1]。目前雙創(chuàng)管理體系日趨完善，雙創(chuàng)平臺建設(shè)成效彰顯，自主創(chuàng)新能力逐步增強(qiáng)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍愈加濃厚，形成了具有國家電網(wǎng)特色的典型做法和經(jīng)驗(yàn)。電力物聯(lián)網(wǎng)是電力系統(tǒng)內(nèi)部重要基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)能夠充分發(fā)揮電網(wǎng)獨(dú)特優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備和人的萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)[2]。開展電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評價和研究，能夠提升雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)成效、改善雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)環(huán)境，進(jìn)而吸引產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、中小微企業(yè)參與到電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)中，在充分發(fā)揮電網(wǎng)獨(dú)特優(yōu)勢的基礎(chǔ)上提高協(xié)同創(chuàng)新能力，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，提高資源的利用率。

較多學(xué)者從環(huán)境、市場、技術(shù)等角度對物流園區(qū)[3]、產(chǎn)業(yè)園區(qū)[4]、科技園區(qū)[5]等的建設(shè)風(fēng)險進(jìn)行評價和研究。唐蘇蘇[6]運(yùn)用專家打分法和模糊綜合評價，從環(huán)境、市場、技術(shù)、管理和財務(wù)5個方面對商貿(mào)物流園區(qū)的建設(shè)風(fēng)險進(jìn)行評價，并驗(yàn)證了提出模型的合理性及可行性。李澤偉[7]采用WBS和物元分析模型對PPP模式的物流園區(qū)建設(shè)過程中6個階段的風(fēng)險進(jìn)行評價，并提出相應(yīng)的風(fēng)險防范措施。劉暢[8]從環(huán)境、財務(wù)、技術(shù)風(fēng)險3個方面入手，通過AHP和模糊綜合評價方法，對CC石化工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)的評價，并提出有針對性的措施。屈海群等[9]探究了在臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，空港物流園區(qū)建設(shè)相關(guān)的影響因素，并提出相應(yīng)的建設(shè)措施。劉勃[10]采用文獻(xiàn)綜述法、專家調(diào)查法和模糊綜合評價等方法，對京唐公司鋼鐵物流園區(qū)建設(shè)風(fēng)險進(jìn)行評價，并提出應(yīng)對措施和控制方法。陳卓等[11]采用Critic賦權(quán)法和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法，對浙江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)影響因素進(jìn)行分析，從而對農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)情況進(jìn)行科學(xué)、合理的評價。仝吉昌[12]對山西省化工園區(qū)建設(shè)環(huán)境風(fēng)險進(jìn)行分析和研究，并根據(jù)風(fēng)險防控現(xiàn)狀提出建設(shè)對策。可以發(fā)現(xiàn)，物流園區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、科技園區(qū)等園區(qū)的建設(shè)風(fēng)險評價體系已較為成熟，但電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險體系還有待完善，少有學(xué)者采用各種評價方法對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險進(jìn)行系統(tǒng)的分析。因此，該文基于粗糙集、模糊數(shù)學(xué)理論以及模糊綜合評價方法，從環(huán)境、技術(shù)、管理、市場、運(yùn)營5個維度對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險進(jìn)行評價和研究，并提出相應(yīng)的風(fēng)險管控措施，為園區(qū)管理者在建設(shè)過程中的規(guī)劃和管理提供理論基礎(chǔ)和決策支持，能夠一定程度避免風(fēng)險事件的發(fā)生，推動電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)高質(zhì)量建設(shè)和發(fā)展，從而促進(jìn)區(qū)域資源利用和成果轉(zhuǎn)化，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險影響因素識別

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)是以建設(shè)電力物聯(lián)網(wǎng)為目標(biāo)，充分發(fā)揮雙創(chuàng)示范基地聯(lián)盟創(chuàng)新平臺的作用，匯集內(nèi)外部創(chuàng)新資源，激發(fā)內(nèi)外部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力[13-14]。對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險影響因素識別是在對園區(qū)自身的業(yè)務(wù)范圍和經(jīng)營策略等完整認(rèn)識的基礎(chǔ)上，從外部和內(nèi)部環(huán)境等方面對園區(qū)建設(shè)風(fēng)險的影響因素進(jìn)行全面客觀的分析。電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)是政府、企業(yè)、高校和科研院所協(xié)同參與的多方聯(lián)盟[15]，因而在進(jìn)行建設(shè)風(fēng)險影響因素分析時，要對園區(qū)創(chuàng)新資源整合、政策工具組合、建設(shè)管理模式和價值鏈等多方面進(jìn)行考慮，分析得出電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的影響因素如圖1所示，主要包括以下5個方面。

圖1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)影響因素分析圖Fig.1 Analysis of influencing factors of power internet of things entrepreneurship and innovation park

1)外部環(huán)境風(fēng)險。外部環(huán)境風(fēng)險因素主要包括自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、法規(guī)政策環(huán)境3個方面。雙創(chuàng)園區(qū)的發(fā)展與自然環(huán)境之間是相輔相成的，所處地區(qū)自然環(huán)境的不確定性決定著雙創(chuàng)園區(qū)的限制性和適宜性。經(jīng)濟(jì)體制和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的發(fā)展方向同樣也起著至關(guān)重要的作用，對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的商業(yè)模式和價值創(chuàng)造模式起著引導(dǎo)作用，如能源危機(jī)等。電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)所在地的法規(guī)政策環(huán)境也是至關(guān)重要的風(fēng)險指標(biāo)，如技術(shù)創(chuàng)新、資金扶持、人才激勵和環(huán)境營造等多種政策工具。

2)市場風(fēng)險。雙創(chuàng)園區(qū)在建設(shè)過程中要處理好政府和市場的關(guān)系，把政府定位成公平、公正的市場引導(dǎo)者和市場秩序的維護(hù)者，同時也要遵循市場化機(jī)制，進(jìn)而發(fā)揮市場優(yōu)化配置的作用。主要指受相關(guān)產(chǎn)業(yè)競爭、新技術(shù)的應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等不確定因素產(chǎn)生的風(fēng)險，表現(xiàn)為市場供求總量的實(shí)際情況與預(yù)測值有較大偏差和生產(chǎn)的產(chǎn)品缺乏市場競爭力。

3)技術(shù)風(fēng)險。技術(shù)風(fēng)險是指電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)所應(yīng)用的各項(xiàng)技術(shù)的不確定性所帶來的風(fēng)險。電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)中需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息和通信技術(shù)，但是在業(yè)務(wù)、通信、數(shù)據(jù)處理等方面都存在一定的難度。

4)管理風(fēng)險。創(chuàng)新的管理模式有利于提升雙創(chuàng)園區(qū)的品牌質(zhì)量和核心競爭力，主要體現(xiàn)在雙創(chuàng)園區(qū)的頂層設(shè)計、組織機(jī)構(gòu)、職能分工等方面，因而管理方面的風(fēng)險主要為管理計劃、管理組織和管理能力。

5)運(yùn)營風(fēng)險。運(yùn)營風(fēng)險是描述企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)其生存與發(fā)展，即合理整合企業(yè)內(nèi)部資源，讓企業(yè)內(nèi)部管理工作更加具有效率，通過最優(yōu)形式滿足客戶需求、實(shí)現(xiàn)客戶價值，同時實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。在電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)中運(yùn)營盈利模式為“研發(fā)-孵化-加速-產(chǎn)業(yè)化”價值鏈，而雙創(chuàng)園區(qū)的風(fēng)險影響因素主要體現(xiàn)在價值鏈的各個環(huán)節(jié)，即如何在各個環(huán)節(jié)合理整合園區(qū)內(nèi)部資源。

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)涉及政府、高校、科研機(jī)構(gòu)等多個主體，包含研發(fā)、孵化、加速、產(chǎn)業(yè)化等功能，且應(yīng)用到大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等技術(shù)，因而在雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過程中蘊(yùn)含著大量而復(fù)雜的風(fēng)險。通過對相關(guān)文獻(xiàn)的研究，發(fā)現(xiàn)不同學(xué)者針對具體項(xiàng)目所建立的指標(biāo)體系各有特色，多主要從環(huán)境、技術(shù)、管理、市場、運(yùn)營等方面入手。在綜合考慮電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)自身特色的基礎(chǔ)上，因地制宜制定了風(fēng)險評估指標(biāo)體系，主要包括5個一級指標(biāo)、12個二級指標(biāo)和18個三級指標(biāo)，其具體內(nèi)容如表1所示。

表1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系Table 1 Risk assessment index system of power internet of things entrepreneurship and innovation park

1.2 基于粗糙集的建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系約簡

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)風(fēng)險受多種因素影響，但各個影響因素的影響程度存在差異，如何在眾多的影響因素中篩選出重要屬性對于問題的研究有事半功倍的效果。粗糙集理論在進(jìn)行屬性約簡時不需要先驗(yàn)知識且具有易用性[16]，因而該文應(yīng)用粗糙集理論進(jìn)行指標(biāo)約簡。經(jīng)典的分辨矩陣算法能求取小規(guī)模的數(shù)據(jù)及所有屬性及屬性約簡，但容易出現(xiàn)組合爆炸問題，難以適應(yīng)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)集[17]，因而該文針對基于分辨矩陣的屬性約簡方法不足，采用改進(jìn)的分辨矩陣法進(jìn)行屬性約簡，建立知識和信息直接的關(guān)系，獲得高效的屬性約簡算法。在進(jìn)行風(fēng)險評估過程中不同指標(biāo)的信息熵變化大小可以反映該指標(biāo)的重要程度，在粗糙集理論中以指標(biāo)的重要度作為啟發(fā)式[18]，按指標(biāo)的重要性從大到小逐個加入指標(biāo)直至集合是一個約簡為止，并檢查約簡中每個指標(biāo)的必要性，如果不必要則去掉，其流程如圖2所示。

圖2 指標(biāo)體系約簡流程圖Fig.2 Flow chart of index system reduction

選取北京、天津和河北三地的雙創(chuàng)園區(qū)作為研究樣本，其中定量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒2018》，定性指標(biāo)邀請相關(guān)專家對指標(biāo)設(shè)置進(jìn)行修正，主要包括對交叉指標(biāo)和不合理指標(biāo)等的修改。針對定量指標(biāo)，應(yīng)用模糊學(xué)方法對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；針對定性指標(biāo)，主要分為1、2、3、4、5這5個等級，數(shù)字越大表示越滿意，并邀請專家對各個指標(biāo)進(jìn)行評估，得到雙創(chuàng)園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 雙創(chuàng)園區(qū)屬性表數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化Table 2 Data standardization of attribute table of entrepreneurship and innovation park

經(jīng)過粗糙集約簡計算，約簡掉指標(biāo)C3、C8、C11、C14，電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系由18項(xiàng)約簡為14項(xiàng)，得到電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)字典如表3所示，在一定程度上提高了風(fēng)險評估的效率。

表3 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)字典Table 3 Risk assessment index dictionary of power internet of things entrepreneurship and innovation park construction

2 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估

2.1 基于模糊數(shù)學(xué)理論的建設(shè)風(fēng)險評估定性指標(biāo)定量化

在電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系中，不僅有定量指標(biāo)還有定性指標(biāo)，因而在進(jìn)行風(fēng)險評估之前需要將定性指標(biāo)進(jìn)行定量化處理，將定量指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而對雙創(chuàng)園區(qū)進(jìn)行風(fēng)險評估。該文分別選用梯形模糊數(shù)和隸屬函數(shù)對定量指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的處理。在模糊數(shù)學(xué)中確定隸屬函數(shù)主要包括模糊統(tǒng)計法、借助已有的客觀尺度和指派法等3種方法，其中模糊統(tǒng)計法和借助已有的客觀尺度法都需要有合適的指標(biāo)并能收集到數(shù)據(jù)[19]，因而該文采用指派法進(jìn)行定性指標(biāo)的量化。

在進(jìn)行連續(xù)量化過程中，取偏大型柯西分布和對數(shù)函數(shù)作為隸屬函數(shù)

式中:α,β,a,b為待定常數(shù)。在具體指標(biāo)量化的過程中要根據(jù)指標(biāo)的隸屬度確定隸屬函數(shù)的待定參數(shù)，從而確定隸屬函數(shù)，如圖3所示。

圖3 定性指標(biāo)量化隸屬函數(shù)圖Fig.3 Qualitative index quantitative membership function diagram

2.2 基于模糊綜合評價的建設(shè)風(fēng)險評估

1)建立綜合評價的因素集。假設(shè)影響研究對象的各種因素為元素所組成的普通集合，通常用U表示，記為U={u1,u2,…,un}，其中元素ui代表研究對象的第i個因素，這些因素通常具有不同的模糊性。

2)確定評語集。評價者對評價對象可能做出的所有結(jié)果所組成的集合，稱為評語集，比如{優(yōu)秀，良好，差}，通常用V表示，記為V={v1,v2,…,vm}，其中元素vj代表第j種評價結(jié)果。

3)確定各指標(biāo)權(quán)重。選用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定，具體步驟為：

①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

②求信息熵

根據(jù)信息熵的定義，計算信息熵

③確定各指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)信息熵結(jié)果，計算各指標(biāo)的權(quán)重

4)確定模糊綜合判斷矩陣。各個評語的隸屬度為V上的模糊子集，對指標(biāo)ui的評判記為Ri=[ri1,rr2,…,rim]，各指標(biāo)的模糊綜合判斷矩陣為從U到V的模糊關(guān)系矩陣，記為

5)模糊綜合評判。綜合評價集B是V上的模糊子集，可表示為

B=A·R=

綜合評判為B=A·R。最后按最大隸屬度原則確定相應(yīng)評語或等級。

3 算例分析

選取北京、天津和河北三地的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)為對象進(jìn)行電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)模糊綜合評價算例分析，并通過問卷調(diào)查的方式邀請領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行定性指標(biāo)的評價，進(jìn)而得到相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險模糊綜合評價。

3.1 建立綜合評價的因素集

首先依據(jù)評價指標(biāo)體系建立模糊綜合評價的因素集，依據(jù)指標(biāo)體系可知為三級評價指標(biāo)體系，其中一級指標(biāo)體系對應(yīng)的因素集為

U={U1,U2,U3,U4,U5}={R1,R2,R3,R4,R5}

二級指標(biāo)體系分別對應(yīng)為

U1={u11,u12,u13}={B1,B2,B3}

U2={u21,u22}={B4,B5}

U3={u31,u32}={B6,B7}

U4={u41,u42}={B8,B9}

U5={u51,u52}={B10,B11}

三級指標(biāo)體系分別對應(yīng)為

u11={u111,u112}={c1,c2}

u12={u121,u122}={c3,c4}

u13={u131,u132}={c5,c6}

3.2 確定評語集

根據(jù)指標(biāo)設(shè)置評語V={v1,v2,v3,v4,v5}={很差，差，一般，滿意，很滿意}，其中元素uj代表第j種評價結(jié)果。

3.3 確定各指標(biāo)權(quán)重

由于評價模型為三級評級模型，因而在熵權(quán)法計算權(quán)重過程中，需要對各級的權(quán)重進(jìn)行相關(guān)的處理，使每層的因素集權(quán)重之和為1，處理后的指標(biāo)權(quán)重如表4所示。

表4 模糊綜合評價指標(biāo)權(quán)重Table 4 Weights of fuzzy comprehensive evaluation indicators

3.4 確定模糊綜合判斷矩陣

采用梯形模糊數(shù)方法對定量指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其中定量指標(biāo)C1和C2的計算式分別為

定性指標(biāo)選用柯西分布和對數(shù)函數(shù)來計算隸屬度，假定f(5)=1、f(3)=0.8、f(1)=0.01，因而定性指標(biāo)的隸屬函數(shù)計算式為

標(biāo)準(zhǔn)化處理后的隸屬度表，即模糊綜合判斷矩陣如表5所示。

表5 模糊綜合判斷矩陣Table 5 Fuzzy comprehensive judgment matrix

3.5 模糊綜合評判

首先對第三級因素集進(jìn)行計算，其計算過程為

B11=A11R11=(0.627 5,0.372 5)·

(1.000 0,0.339 0,0.379 6)

B12=A12R12=(0.269 6,0.730 4)·

(0.938 0,0.664 7,0.934 3)

B13=A13R13=(0.500,0.500)·

(0.900 0,0.856 3,0.912 6)

其次對二級因素集進(jìn)行計算，其計算過程為

B1=A1R1=(0.244 0,0.307 2,0.448 8)·

(0.936 1, 0.671 2, 0.789 2)

B2=A2R2=(0.500 0,0.500 0)·

(0.900 0,0.900 0,0.660 0)

B3=A3RR3=(0.288 3,0.711 7)·

(0.857 7,0.910 0,0.800 0)

B4=A4R4=(0.503 1,0.496 9)·

(0.955 3,0.954 7,0.660 9)

B5=A5R5=(0.272 1,0.727 9)·

(0.975 5,0.910 0,0.596 2)

最后對一級因素集進(jìn)行計算，其計算過程和計算結(jié)果為

B=A·R=(0.511 3,0.084 7,0.161 2,0.157 6)·

(0.928 2,0.790 6,0.738 0)

通過對北京、天津和河北三地的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)進(jìn)行風(fēng)險評估可知，河北的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)值最高，天津次之，北京最低。因此，相對于其他兩個地區(qū)，北京電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)風(fēng)險最小。

從外部環(huán)境、市場、運(yùn)營、技術(shù)和管理等方面對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險進(jìn)行評估，不僅分析了外部環(huán)境對電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的影響，而且分析了電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、管理模式等方面對園區(qū)建設(shè)風(fēng)險的影響，可以全面地反映電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)在建設(shè)過程中所承受的風(fēng)險。

4 結(jié) 語

該文首先對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過程中的影響因素進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上梳理了包含外部環(huán)境風(fēng)險、市場風(fēng)險、運(yùn)營風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和管理風(fēng)險5個方面的初始風(fēng)險元；在初始風(fēng)險元的基礎(chǔ)上應(yīng)用粗糙集理論約簡得到建設(shè)風(fēng)險評估指標(biāo)字典。然后，分別運(yùn)用梯形模糊數(shù)、柯西分布和對數(shù)函數(shù)來確定定性和定量指標(biāo)的隸屬函數(shù)。最后，構(gòu)建電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險的模糊綜合評價模型，進(jìn)行模糊綜合評判，并依據(jù)此模型對北京、天津和河北電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)進(jìn)行算例分析，并依據(jù)算例分析在風(fēng)險回避、損失控制、風(fēng)險轉(zhuǎn)移等風(fēng)險控制基本方法的基礎(chǔ)上針對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險提出相應(yīng)的建設(shè)風(fēng)險管控措施如下：

1)加強(qiáng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險的事前預(yù)防。首先，對電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險進(jìn)行評估和分析時，應(yīng)對園區(qū)建設(shè)的內(nèi)外部環(huán)境和研發(fā)背景等進(jìn)行充分的調(diào)研和市場分析，并結(jié)合企業(yè)自身的創(chuàng)新技術(shù)、管理水平、運(yùn)營能力等方面進(jìn)行因素分析和風(fēng)險評估，進(jìn)而從風(fēng)險源頭上降低風(fēng)險發(fā)生的概率。其次，對雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過程中的風(fēng)險進(jìn)行階段分解，通過對風(fēng)險的影響力、發(fā)生的階段性、發(fā)生概率、風(fēng)險節(jié)點(diǎn)的相關(guān)關(guān)系和可能發(fā)生的事故等進(jìn)行分析，進(jìn)而對建設(shè)過程中可能發(fā)生的風(fēng)險源頭節(jié)點(diǎn)加強(qiáng)監(jiān)督并制定相應(yīng)的應(yīng)對措施，如選擇性地進(jìn)行風(fēng)險轉(zhuǎn)移、風(fēng)險自留等風(fēng)險控制方法，進(jìn)而可以避免風(fēng)險擴(kuò)散，降低損失。

2)針對建設(shè)過程采取相應(yīng)的風(fēng)險回避。確定風(fēng)險管控的原則和靈活應(yīng)用風(fēng)險控制方法。針對不同的情況采取差異化的風(fēng)險控制方法，如風(fēng)險回避、損失控制、風(fēng)險轉(zhuǎn)移和風(fēng)險保留等基本方法，根據(jù)不同的風(fēng)險控制方法制定不同的風(fēng)險管控措施。比如針對高風(fēng)險的物品，若采用風(fēng)險轉(zhuǎn)移的方式則有效轉(zhuǎn)移風(fēng)險，若采用風(fēng)險自留的方式則需要針對每個風(fēng)險節(jié)點(diǎn)所能造成的后果進(jìn)行全面的分析。

3)確保雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過程中的損失控制。在電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的實(shí)際建設(shè)過程中可能會遇到各種意外情況，因而要在具體實(shí)施過程中加強(qiáng)對風(fēng)險的動態(tài)評估，不斷地對風(fēng)險管控措施進(jìn)行補(bǔ)充和完善。雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過程中涉及多主體，在面臨風(fēng)險時要及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行科學(xué)的風(fēng)險管控，通過有效的管理措施抑制風(fēng)險的連鎖反應(yīng)，從而降低風(fēng)險造成的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。