多層螺旋CT圖像后處理技術在肺部結節鑒別診斷中的應用研究

那明娜

（天津市寧河區醫院放射科，天津 301500）

肺部結節（pulmonary nodule）是臨床常見的呼吸系統疾病，其發病機制尚未完全明確，多會侵犯患者的肺、雙側肺門淋巴結、眼及皮膚等器官[1，2]。目前，針對肺結節的診斷多采用多層螺旋CT（MSCT）檢查，對肺部小病灶、早期病變進行篩查具有較高的敏感性[3]。隨著醫療技術的不斷發展，MSCT 圖像后處理技術不斷發展，對肺部結節診斷具有更顯著的優勢[4]。在肺部結節診斷中，主要依據MSCT 影像的結節形狀、大小、密度等進行鑒別良惡性[5]。而MSCT圖像后處理技術可清晰、較準確地獲取病灶結節空間位置、征象特點以及病理性狀結果[6]。本研究結合2020 年5 月-2021 年5 月我院收治的78 例肺部結節患者臨床資料，分析多層螺旋CT 圖像后處理技術在肺部結節鑒別診斷中的應用價值，為提高肺部結節診斷提供一定的參考依據，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 分析2020 年5 月-2021 年5 月天津市寧河區醫院收治的78 例肺部結節患者臨床資料，均進行MSCT 檢查，將CT 掃描原始圖像定義為對照組，將后處理圖像定義為觀察組，病理診斷為金標準[7]。其中男40 例，女38 例；年齡28～82 歲，平均年齡（54.19±2.08）歲；良性31 例，惡性47 例；肺癌30 例，肺結核10 例，肺炎14 例，小細胞肺癌17例，硬化性血管瘤7 例。本研究患者知情同意并簽署同意書。

1.2 納入和排除標準 納入標準：①均進行MSCT 檢查，圖像質量符合診斷要求，無偽影；②手術病理診斷均證實為肺結節性疾病，病理資料均完善、齊全；③病灶結節直徑≤3 cm。排除標準：①合并嚴重器質性疾病；②合并多發性肺結節；③合并肺部滲出性疾病、支氣管、胸膜病等。

1.3 方法

1.3.1 檢查方法 均進行MSCT 常規螺旋掃描，采用Definition64 排螺旋CT，掃描范圍包括肺組織、肋膈角。先取仰臥位進行全肺掃描，從肺尖掃描至肺底。管電壓120 kv，管電流150 mAs，層厚5.0 mm，重建間隔5.0 mm，肺窗（W=1500，L=-700），縱隔窗（W=350，L=40），矩陣512×512[8]。

1.3.2 圖像后處理技術 ①圖像銳化：提高圖像清晰度，突出結節邊界和細節，是一種圖像增強方式[9]；②多層面重建：基本征象不清晰，進行冠狀位和矢狀位的重建，多平面尋找可清晰顯示肺部結節大小、形態、密度、邊緣的圖像[10]；③MPR：對掃描容積數據重新計算，獲取不同二維斷面的過程，以清晰顯示肺部結節復雜解剖結構關系，進而準確定位病灶[11]；④K均值聚類：按照相似性準則，將圖像中不同 組織結構數據按照預設K 值進行分類劃分[12]，突出肺部結節與周圍組織的對比度，達到鑒別診斷的效果。

1.4 觀察指標 比較兩組結節征象顯示率、良惡性結節診斷率以及診斷效能。

1.4.1 結節征象[13]包括分葉征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、支氣管截斷征、空泡征。

1.4.2 診斷效能[14]靈敏度=真陽性例數/（真陽性例數+假陰性例數）×100%；特異度=真陰性例數/（真陰性例數+假陽性例數）×100%；陰性預測值：陰性預測值=真陰性例數/（真陰性例數+假陰性例數）×100%；陽性預測值=真陽性例數/（真陽性例數+假陽性例數）×100%。

1.5 統計學方法 采用統計軟件包SPSS 21.0 對本研究的數據進行統計學處理，采用（）表示符合正態分布的計量資料，計數資料采用[n（%）]表示，組間比較采用X2檢驗，P＜0.05 表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組圖像結節征象顯示率比較 觀察組后處理圖像分葉、毛刺、血管集束、胸膜凹陷、支氣管截斷、空泡各征象顯示率均高于對照組（P＜0.05），見表1。

表1 兩組圖像結節征象顯示率比較[n（%）]

2.2 兩組圖像處理良惡性結節診斷結果比較 觀察組惡性和良性結節診斷率均高于對照組（P＜0.05），見表2。

表2 兩組圖像處理良惡性結節診斷結果比較[n（%）]

2.3 兩組圖像處理診斷效能比較 觀察組診斷敏感度、特異度、陽性預測值、陰性預測值均高于對照組（P＜0.05），見表3。

表3 兩組圖像處理診斷效能比較（%）

3 討論

臨床準確有效鑒別診斷肺部結節良惡性可為臨床及時有效治療提供可靠依據，最大化阻止病情進展[15，16]。CT 是臨床診斷肺部結節的重要手段，但是原始圖像觀察面單一，且掃描層較厚，對肺部結節細小征象顯示不理想，影響醫生的準確判斷[17]。隨著影像設備性能的更新，圖像后處理技術可實現對圖像的優化、定量、定性指標測量，并定位病灶[18]。但是關于圖像后處理技術在肺部結節鑒別診斷方面的研究較少，具體的應用價值上需要臨床進一步深入探究[19]。

本研究結果顯示，觀察組后處理圖像分葉、毛刺、血管集束、胸膜凹陷、支氣管截斷、空泡各征象顯示率均高于對照組（P＜0.05），提示圖像后處理技術可提高征象顯示率，進一步為良惡性的鑒別提供參考依據。分析認為圖像后處理技術可從多方位、多角度觀察肺部結節解剖結構，并且圖像質量高，可清晰顯示肺部結節大小、形態、密度、位置以及與支氣管、胸膜、血管等之間的關系，進一步充分顯示肺部結節的各種征象。在張崴琪等[20]研究中指出，具備2項主診斷征象，或具備1 項主診斷征象和2 項及以上次診斷征象為惡性肺部結節。由此可見，采用圖像后處理技術可提高征象顯示率，進一步促進良惡性肺部結節的鑒別診斷。本研究中，觀察組惡性和良性結節診斷率均高于對照組（P＜0.05），表明在MSCT 檢查中圖像進行后處理技術處理，可提高肺部結節良惡性診斷率，與手術病理診斷結果較為接近，可有效降低漏診和誤診情況的發生，為臨床肺部結節良惡性鑒別診斷提供可靠的依據。此外，觀察組診斷敏感度、特異度、陽性預測值、陰性預測值均高于對照組（P＜0.05），表明MSCT 圖像后處理技術可提高診斷肺部結節的敏感度、特異度、陽性預測值以及陰性預測值，具有較高的臨床應用價值。

綜上所述，多層螺旋CT 圖像后處理技術在肺部結節鑒別診斷中具有較高的應用價值，可提高良惡性診斷率，更好的顯示征象特點，為良惡性鑒別提供可靠的依據，值得臨床應用。