張瓊
(長春市二道區新太小學 吉林 長春 130032)
小學生是我國未來發展的希望,是我國未來發展的建設者,對我國的未來發展起著十分重要作用,小學生體質健康是家庭、社會、國家一直關注的重點。然而,當今科技的迅速發展,生活水平的不斷提高,物質生活的不斷豐富,人們越來依賴電子化設備的同時,快餐、外賣也逐漸興起,我國廣大少年兒童的身體素質隨之出現了很多問題,例如,體質下降、體重超標、肥胖、近視眼等,這很快引起了國家相關部門、學者、及社會各界的高度重視。在2014年國家制定了小學生新的體質測試標準,可以很好地監測小學生的體質健康,體育中考由原來的30分增加至40分,同時也要求學生掌握1-2項體育運動技能,小學生的體育鍛煉主要在學校進行,那么學校體育開展的效果如何直接影響學生體質健康的狀況呢?近年來,我國少年兒童的體質水平下降的趨勢雖然得到了緩和,呈逐步上升狀態,但是通過每年的學生體質健康測試成績來看,仍然存在問題,及格率較高,優秀率很低。排球是我國當下熱門的運動之一,很多省份都進行了校園推廣,讓排球走進校園,中小學的學生有越來越多機會接觸到排球了,在對排球運動的研究中,指出排球運動可以改善中小學的身體素質,促進中小學生身心的全面發展。本研究通過排球課余訓練,探究對中小學生身心健康和全方面的發展的方法。
排球課余訓練與水平三學生體質健康的關系
(1)文獻資料法。
通過吉林省圖書館,吉林體育學院圖書館、長春市圖書館以及網絡進行相關詞語檢索,中國知網上搜索關鍵詞“排球訓練”,有關文獻2369篇,搜索“水平三”一共764篇相關文獻,搜索“體質健康”一共93049篇相關文獻,通過整理和篩查這些文獻,得出相關結論,為本研究提供一定理論依據與支撐。
(2)實驗法。
通過開展社團活動,學生自愿報名的方式,確定以X校50名小學生為受試對象,其中女生25人,男生25人。通過對這些學生進行8周的排球課余訓練,每周五天,每天早上晨練1h。8周實驗前后,分別對這些學生進行測試,測試指標根據《國家學生體質健康標準》中水平三的測試項目指標而定:身高、體重、肺活量、50m跑、坐位體前屈、1min仰臥起坐、1min跳繩以及50m×8折返跑。
(3)數理統計法。
使用Microsoft Excel 2013對數據進行歸納整理,利用SPSS 23.0軟件對實驗數據進行相關分析和回歸分析。所有統計數據均采用(X±S)表示,顯著水平為P<0.05,非常顯著水平為P<0.01。
根據《國家學生體質健康標準》把男女達標成績分為優秀、良好、及格、不及格4個等級,并通過卡方檢驗進行差異分析。結果表明只有女生在1min仰臥起坐、50m×8往返跑兩項成績方面存在差異,其他均不具差異性,如表1、表2所示。

表1 排球課余訓練前后女生1min仰臥起坐等級之間的卡方檢驗

表2 排球課余訓練前后女生50m×8往返跑之間的卡方檢驗
對受試學生的身高、體重、肺活量和50m跑, 坐位體前屈、1min跳繩、1min仰臥起坐、50m×8往返跑進行相關分析,得出它們之間的相關關系(如表3所示),利用Pearson相關系數去表示相關關系的強弱情況。

表3 身體形態與身體素質相關分析結果
由表3可知:身高與50m跑、1min跳繩、1min仰臥起坐共3項之間具有非常顯著的相關關系(P小于0.05),從數值上看,身高和50m跑之間的相關系數值為0.399,P=0.004,小于0.01,說明身高和50m跑之間有著顯著的正相關關系。身高和1min跳繩之間的相關系數值為-0.312,P=0.027,小于0.05,說明身高和1min跳繩之間有著顯著的負相關關系。身高和1min仰臥起坐之間的相關系數值為-0.450,P=0.001,小于0.01,說明身高和1min仰臥起坐之間有著顯著的負相關關系。除此之外,身高與坐位體前屈, 50m×8往返跑共2項之間的相關關系數值并不會呈現出顯著性(p>0.05),意味著身高與坐位體前屈, 50m×8往返跑共2項之間并沒有相關關系。體重與1min跳繩, 1min仰臥起坐共2項之間全部均呈現出顯著性,相關系數值分別是-0.340, -0.302,全部均小于0,意味著體重與1min跳繩、1min仰臥起坐共2項之間有著負相關關系。同時,體重與50m跑、坐位體前屈、50m×8往返跑共3項之間并不會呈現出顯著性,相關系數值接近于0,說明體重與50m跑、坐位體前屈、50m×8往返跑共3項之間并沒有相關關系。肺活量與50m跑、坐位體前屈、1min跳繩、1min仰臥起坐、50m×8往返跑共5項之間均不會呈現出顯著性,相關系數值分別是-0.262, -0.114, 0.193, 0.215, 0.116, 全部均接近于0,并且p值全部均大于0.05,意味著肺活量與50m跑、坐位體前屈、1min跳繩、1min仰臥起坐、50m×8往返跑共5項之間均沒有相關關系。
(1)身體形態與50m跑回歸分析。
將身體形態中的身高,肺活量,體重作為自變量,而將50m跑作為因變量進行線性回歸分析,從表4可以看出,模型R方值為0.295,意味著身高,肺活量,體重可以解釋50m跑的29.5%變化原因。對模型進行F檢驗時發現模型通過F檢驗(F=6.406,p=0.001<0.05),也即說明身高、肺活量、體重中至少一項會對50m跑產生影響關系,以及模型公式為:

表4 身體形態與50m跑回歸模型
50m跑=2.162 + 0.051x1-0.001x2+ 0.018x3。
(注:x1為身高,x2為肺活量,x3為體重)
身高的回歸系數值為0.051(t=2.767,p=0.008<0.01),意味著身高會對50m跑產生顯著的正向影響關系。肺活量的回歸系數值為-0.001(t=-2.951,p=0.005<0.01),意味著肺活量會對50m跑產生顯著的負向影響關系。體重kg的回歸系數值為0.018(t=1.023,p=0.312>0.05),意味著體重kg并不會對50m跑產生影響關系。總結分析可知:身高會對50m跑產生顯著的正向影響關系。以及肺活量會對50m跑產生顯著的負向影響關系。但是體重kg并不會對50m跑產生影響關系。
(2)身體形態與坐位體前屈回歸分析。
我們將身高、肺活量、體重看作是自變量,而將坐位體前屈看作是因變量,對它們進行線性回歸分析。
從表5可以看出,通過線性回歸分析,模型R2的數值是0.031,這說明身高、肺活量、體重對坐位體前屈變化影響為3.1%的原因。對模型進行F檢驗的時候,我們發現模型并沒有通過F檢驗(F=0.495,p=0.687>0.05),這說明身高、肺活量、體重并不會對坐位體前屈產生影響關系,因而不能具體分析自變量對于因變量的影響關系。

表5 體形態與坐位體前屈回歸模型
(3)身體形態與1min跳繩回歸分析。
我們將身高、肺活量、體重看作是自變量,而將1min跳繩看作是因變量,對它們進行線性回歸分析。
從表6可以看出,模型R方值為0.298,意味著身高、肺活量、體重可以解釋1min跳繩的29.8%變化原因。對模型進行F檢驗時發現模型通過F檢驗(F=6.524,p=0.001<0.05),也即說明身高、肺活量、體重中至少一項會對1min跳繩產生影響關系,以及模型公式為:

表6 體形態與1min跳繩回歸模型
1min跳繩=205.700-0.563x1+ 0.023x2-1.451x3。
(注:x1為身高,x2為肺活量,x3為體重)
另外,在模型的多重共線性的檢驗中,模型VIF的數值均小于5,這說明他們不存在共線性問題;模型D-W的數值約等于2,這說明模型不存在自相關性,這些數據之間并沒有關聯關系,模型較好。最終根據具體分析可知:身高的回歸系數值為-0.563(t=-1.119,p=0.269>0.05),意味著身高并不會對1min跳繩產生影響關系。肺活量的回歸系數值為0.023(t=3.201,p=0.002<0.01),意味著肺活量會對1min跳繩產生顯著的正向影響關系。體重的回歸系數值為-1.451(t=-2.972,p=0.005<0.01),意味著體重會對1min跳繩產生顯著的負向影響關系。總結分析可知:肺活量會對1min跳繩成績產生顯著的正向影響關系。以及體重會對1min跳繩成績產生顯著的負向影響關系。但是身高并不會對1min跳繩成績產生影響關系。
(4)身體形態與1min仰臥起坐回歸分析。
我們將身高、肺活量、體重看作是自變量,而將1min仰臥起坐看作是因變量,對它們進行線性回歸分析。
從表7可以看出,模型R方值為0.361,意味著身高、肺活量、體重可以解釋1min仰臥起坐的36.1%變化原因。對模型進行F檢驗時發現模型通過F檢驗(F=8.665,p=0.000<0.05),也即說明身高、肺活量、體重中至少一項會對1min仰臥起坐產生影響關系,以及模型公式為:

表7 體形態與1min仰臥起坐回歸模型
1min仰臥起坐=99.011-0.416x1+ 0.007x2-0.322x3。
(注:x1為身高,x2為肺活量,x3為體重)
另外,在模型的多重共線性的檢驗中,模型VIF的數值均小于5,這說明他們不存在共線性問題;模型D-W的數值約等于2,這說明模型不存在自相關性,樣本數據之間并沒有關聯關系,模型較好。最終具體分析可知:身高的回歸系數值為-0.416(t=-2.706,p=0.010<0.01),意味著身高會對1min仰臥起坐產生顯著的負向影響關系。肺活量的回歸系數值為0.007(t=3.298,p=0.002<0.01),意味著肺活量會對1min仰臥起坐產生顯著的正向影響關系。體重的回歸系數值為-0.322(t=-2.157,p=0.036<0.05),意味著體重會對1min仰臥起坐成績產生顯著的負向影響關系。總結分析可知:肺活量會對1min仰臥起坐成績產生顯著的正向影響關系。以及身高和體重會對1min仰臥起坐成績產生顯著的負向影響關系。
(5)身體形態與50m×8往返跑回歸分析。
我們將身高、肺活量、體重看作是自變量,而將50m×8往返跑看作是因變量,對它們進行線性回歸分析。
從表8可以看出,模型R2的數值為0.070,這說明身高、肺活量、體重對50m×8往返跑變化的7.0%是如何來的,對這個模型進行F檢驗的時候,在數值上看,模型并沒有通過F檢驗(F=1.147,p=0.340>0.05),也即說明身高、肺活量、體重并不會對50m×8往返跑產生影響關系,因而不能具體分析自變量對于因變量的影響關系。

表8 身體形態與50m×8往返跑回歸
身高與50m跑、1min跳繩、1min仰臥起坐共3項成績之間具有顯著性的相關關系。身高會對50m跑產生顯著的正向影響關系,以及肺活量會對50m跑成績產生顯著的負向影響關系。肺活量會對1min跳繩成績產生顯著的正向影響關系,以及體重會對1min跳繩成績產生顯著的負向影響關系,但是身高并不會對1min跳繩成績產生影響關系。肺活量還能對1min仰臥起坐成績產生顯著的正向影響關系,以及身高和體重會對1min仰臥起坐成績產生顯著的負向影響關系。身高、肺活量、體重并不會對50m×8往返跑成績產生影響關系。