后疫情時代現代物流業與城市建設的關系
——基于多元線性回歸模型對廈門市物流需求進行實證分析

劉梓晨

（廈門大學嘉庚學院會計與金融學院，福建 漳州 363105）

一、研究背景

近日，交通運輸部修訂發布了《道路貨運車輛、從業人員及場站新冠肺炎疫情防控工作指南（第二版）》，進一步加強了道路貨運車輛、從業人員（含保潔員等后勤服務人員）及場站的疫情防控要求，指導各地督促道路貨運經營者和場站運營單位落實落細各項疫情防控措施，嚴格防范新冠疫情通過道路貨運渠道傳播。物流業是運輸業、倉儲業、貨代業和信息業等交融互通性較強的產業，大力發展現代物流業將成為刺激消費需求的重要手段。我國物流行業物流費用占比GDP的比重近年來有所下降，表明我國物流行業運行效率實際上是有所提高的，但價格下降到什么程度才合適？現在的宏觀行業數據是否能對此進行預判和評估？這是我們亟待解決的問題。

交通基礎設施項目實施計劃涵蓋多個領域，包括機場、港口、鐵路和城際軌道、高速與國省道、快速、主干路、地鐵、公交場站、物流園區和智慧交通等總體發展目標。廈門作為“一帶一路”海上戰略支點城市和國際門戶樞紐城市，主動融入“6軸、7廊、8通道”的國家綜合立體交通網主骨架。本文主要選取我國港口物流貨物綜合吞吐量狀況作為評估物流服務需求綜合水平的重要指標，結合使用stata統計軟件即可通過多元化的線性數值回歸計算方法對其進行數值預測，并通過廈門市1983年～2019年的統計數據進行了實證分析，證明多元線性回歸方程對預測物流需求有較好的參考作用。本文基于此市場背景以及2021“絲路海運”國際合作論壇有關內容，分析了和預測廈門市未來全球物流服務需求量的發展趨勢。

二、多元線性回歸模型

1.模型概述

設Y為因變量，χ1，χ2，…，χ9為自線性變量，并且自線性變量與因果自變量之間為一個線性函數關系時，則多元化的線性空間回歸函數模型定義為：Y=β0+b1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9。

其中，β0為常數項，β1，β2，…，β9表示偏回歸系數，即其他解釋變量相同時（例如支持不同解）。 如果描述變量的值沒有改變，一些描述變量會影響指定變量的極限值。多個錯誤微分回歸是對模型參數的估計，需要計算每個誤差值的平方和才能使用最小二元乘法公式求解，假設∑e2是誤差的最小范圍。為了求解線性回歸模型參數的二元標準微分方程的矩陣形式，我們以二元標準線性微分回歸模型的參數作為第一個例子。例如：求解這個標準方程，可以直接得到參數β0、β1、β2的值。

其中，β0為常數項，β1，β2，…，β9表示偏回歸系數，即表示當其他的被解釋的該變量相同（例如保持其他的被解釋的該變量的值不變）時，特定的被解釋的該變量對被特定解釋的該變量的一個邊際值有影響。多元性誤差回歸法是模型的參數估計，要求每個誤差值的平方和是在∑e2為最小的誤差前提下，用最小二進制乘法公式求解它的參數。以二元標準線性微分回歸中的模型參數為第一例，求解線性回歸模型參數的二元標準微分方程的數組形式為：為求解此標準方程，可直接求得參數β0、β1和β2的數值。

2.擬合優度檢驗

衡量回歸方程整體優化的最簡單和最常用的方法是使用系數來確定合適的R2系數公式。R2函數所占據的函數和值函數的區間通常為0≤R2≤1，而函數R2的值越大越接近1，因此模擬數的組合與回歸方程的最優性就越好。但即使將用于數值分析的完全不敏感的函數變量加回到特定函數的方程中，R2的值也不會減少。換句話說，解釋具有更多變量的系列方程將始終具有更高或相等的系列決策變量系數，例如R2。以及修正回歸判斷的結果 所得系數函數R2考慮了自由度，無需向回歸方程添加新的解釋變量函數。這就是為什么這篇文章主要是在調整回歸自由度之前確定回歸系數的方法，同時被用作驗證回歸方程中模擬數組合的重要指標。

3.t檢驗

R2衡量全局回歸方程和模擬數的質量的綜合度量，并需要對全局回歸方程進行顯著性檢查。t檢驗通常寫出顯著性檢驗的回歸方程。使用統計計算軟件stata對變量進行分析，計算t中計數的變量，并且與相應自由度中的閾值F相比，如果F＞|t|則回歸方程是顯著的。

三、物流需求預測方法

1.變量選取與數據來源

廈門物流需求的發展受多種因素影響。本文從科學合理的角度，根據廈門物流需求發展的現狀，匯集相關文獻研究。考慮到數據的可用性，從廈門統計局的《2020經濟特區年鑒》中選取1983年～2019年的部分經濟數據作為樣本數據，均為有效值。本文建議選取外貿港口發運貨物的年吞吐量數值作為被建議解釋后的變量，解釋后的變量分別為2016年外貿地區進出口貿易總額、地區國內生產總值、第一、第二、第三產業附加產值和單位貨拎計算出來的社會工業產值和社會建筑業附加產值、社會生活消費品生產零售總額以及人均社會消費性商品支出。

廈門園區經濟支柱產業主要分別為石化、電子、機械和高層建筑產業為主。產業布局中基本確立了石化、電子、機械、建筑在廈門三次產業結構調整中的重要龍頭產業地位。調查表明，“化學工業”的總產出占“石化”總產出的99.14%。課題組經過篩選確定出廈門市及其主導產業分別為“石化”、“電子”、“機械”、“建筑”。這一分析結論不僅涵蓋了廈門市三大經濟主導產業（“石化”、“電子”、“機械”）的各種傳統經濟觀點，同時經過大量的數據分析，把現代建筑業也可以納入廈門市的三大主導經濟產業群，供各級政府經濟決策和各部門工作參考。投入產出課題調查：為國家統計局開展的調查，一般是省一級統計局做，每5年進行一次。由于系統龐大，數據錯綜復雜，目前福建省還只有廈門做過。該課題可為廈門“十一五"期間的產業發展規劃提供決策參考。

2.確定模型

在以市場為基礎的社會經濟管理中，市場經濟現象的不斷發展和變化通常主要取決于直接影響它的幾個因素。換句話說，因因素變量和一些自然因變量是具有相關關系的真實條件。還有，有時候關系很難分清主次，或者說一些影響因素雖然還是次要的，但也不能完全忽視它們的主要作用。現在我們必須考慮一些是否合適預測的回歸分析方法。本文建議在提出解釋后，選擇外貿口岸運輸貨物的年運費成本作為變量。變量為2016年外貿進出口總額、本地區GDP、初級生產增加值、第二工業生產增加值、服務業產出增加值和社會部門工業產出增加值，按單位商品計算，社會建設產出增加值、社會消費和人的商品總產值和零售額的增加值社會消費品的百分比。一段時間內對物流技術的需求是社會主義經濟管理對各部門食品原料生產、流通和消費的影響。成品和材料、半成品、貨物、特殊廢料、特殊廢料……直接來自庫存安排和相互廢料交換。對空間、時間、成本等的基本要求，包括貨物的運輸、儲存、包裝、搬運以及搬運、配送、搬運等。這與工業信息化的需求密切相關。本文選取了中國廈門經濟統計年鑒1983年～2019年度報告的相關報告。表1用作樣本統計分析的數據。選取港口貨物吞吐量（萬噸）為物流需求指標Y，選取外貿進出口總額為χ1、地區生產總值為χ2、第一產業產值為χ3、第二產業產值為χ4、第三產業產值為χ5、工業產值為χ6、建筑業產值為χ7、社會消費品零售總額χ8、人均消費性支出χ9等9個因素被用作預測物流需求的經濟指標。假設多元變量是一個線性回歸函數，該模型定義如下：Y=β0+b1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9+μ。

表1 1983年～2019年廈門市部分統計數據表

3.模型估計與檢驗

在選取的37個樣本量中，模型通過了統計學和計量經濟學的檢驗，考慮了自由度調整后的R2為0.9960，而沒有調整過的R2為0.9968，更高，所以我們用R2，證明它的擬合優度非常好。選取的模型非常好地反映了廈門市整體的物流需求發展水平。

4.結果分析

表2 多元線性回歸分析結果

由使用stata的輸出器對結果進行分析，多元線性回歸方程為：Y=159.4834+0.0020205χ1-0.0054187χ2+0.0045785χ4+0.0050174χ5+0.0001412χ6+0.0013726χ8+0.1716004χ9；***指數表示1%率在統計數據意義上的顯著，由以上表達式可知，在95%的置信區間內，港口外貿貨物綜合吞吐量和港口外貿企業進出口貿易總額、社會居民消費品生產零售總額在1%的置信水平下顯著（不為0）。

5.誤差分析

我們看到地區生產總值的系數為負值，說明其與港口貨物吞吐量是負相關關系。標準誤的值也都非常小，說明這個模型的選取應該是沒有什么問題的，但在95%的置信區間，并沒有全部顯著，所以變量的選取還有很大的空間改進，并且對于模型，也可以逐步回歸，然后剔除不顯著的項，這樣出來的結果會更符合實證需求。

四、結論

在《廈門市“十四五”綜合交通運輸發展規劃》中提到，至2025年，廈門市將基本建成“安全、編寫、高效、綠色、經濟”的現代化綜合交通運輸體系，積極服務、融入新發展格局。而在廈門召開的“絲路海運”已經發展成為“一帶一路”國際航運物流服務的新品牌，與中歐班列形成了陸海內外聯動、東西雙向互濟的國際貿易新通道，展現出了勃勃的生機。所以我們要進一步優化航線網絡布局、加密國際集裝箱航線，共同將“絲路海運”打造成世界知名航運物流品牌，并以此為載體，加強產業、投資、經貿等領域交流合作，在互利共贏中實現共同發展、共同繁榮。

本文在查閱了廈門市1983年～2019年港口貨物吞吐量和相關統計數據的基礎上，結合Stata軟件建立了物流需求的多元線性回歸方程，即Y=159.4834+0.0020205χ1-0.0054187χ2+0.0045785χ4+0.0050174χ5+0.0001412χ6+0.0013726χ8+0.17 16004χ9。該模型的結果接受了現代統計和現代計算，綜合擬合生態系統測試達到99.68%以上，表明該模型反映了廈門市交通總需求的發展情況。因此，廈門在加快發展本地區現代農業物流服務業的同時，要充分結合當地市場需求特點大力發展。從國際性綜合交通樞紐、區域交通網絡、城市交通網絡、現代運輸服務體系、智慧交通體系和交通行業治理體系六大方面穩抓穩打，深入推進“放管服”改革。同時，提高區域綜合物流經濟發展水平，對提高區域物流業的健康水平具有一定的直接影響。在可持續發展方面，廈門地區要繼續著力改善物流業結構，提升物流業核心競爭力，同時抓住發展機遇和業務轉型。

而當下，經濟在新冠疫情反復中面臨著重大的機遇和挑戰，物流供應鏈，首先要將經濟“拖回”正軌。在渠道方面，要打通“產業鏈合作”和“定制化提供”供需兩方面工作，把握住關鍵時期；在質量方面，持續加大運力投入，優化資源“重效率”，創新模式“重高端”，推出“無接觸物流”“陸改水、空改海”等開拓通道；在科技創新方面，充分利用人工智能、區塊鏈、大數據、物聯網、5G等新技術的平臺化和智能化優勢，賦能大型航運企業建立數字化中臺，由“內部集成”向“外部整合”拓展。