基于矩陣法的高校線上線下混合式教學評價研究

王春秀

（贛南師范大學，江西 贛州 341000）

當前，全國高校教師積極響應國家教學改革，結合課程特點及教學活動組織過程，構建線上線下相結合的教學模式，打造線上線下混合式“金課”。但是，有關線上線下混合式教學的評價理論與應用研究較少。在現有教學評價工作中，專家根據評價標準進行評分，簡單求和作為評價值，評價結果受到人為主觀因素的影響，缺乏一套科學、合理的線上線下混合式教學評價方法，導致評價結果沒有體現客觀的測定、衡量，影響了高校教師開展線上線下混合式教學改革的積極性。線上線下混合式教學評價理論與應用研究涉及評價指標體系、評價指標權重、評價模型、評價結果分析等方面。本文主要研究矩陣法評價模型及其在線上線下混合式教學評價中的應用，以及在實踐中取得的評價效果。

一、線上線下混合式教學評價指標體系

本研究采用系統論觀點，將線上線下混合式教學作為一個系統進行研究，研究線上線下混合式教學系統評價的組成要素及其相互作用，構建線上線下混合式教學評價指標體系。本研究運用問卷調查法，確定各項指標權重。

二、矩陣法評價模型

假設有5位專家對教師A線上線下混合式教學進行評價，需要確定教師A的教學綜合評價值。

1.評價指標集U={U1,U2,U3}，U1、U2、U3分別表示線上線下混合式教學評價指標體系的第一層課前、課中、課后指標，子指標集U1={U11,U12,U13}={教學視頻，觀看視頻，線上測試}；U2={U21,U22,U23,U24，U25,U26,U27,U28}={教學目標，教學內容，課堂氛圍，教學方法，教學態度，教學課件，教學效果，課程思政}；U3={U31,U32,U33,U34}={教學組織，教學創新，教師指導，教學評價}。

2.確定每個評價指標的等級及其相應的標準值。每個評價指標分為五個等級，相應5個標準值：V={V1,V2,V3,V4，V5}={很好，較好，一般，較差，很差}={1，0.8，0.6，0.4，0.2}

3.各層評價指標的權重向量值記為：W=（W1,W2,W3）=（0.35,0.4,0.25）;W1=（0.3,0.4,0.3）;W2=（0.1,0.2,0.1,0.15，0.1,0.05,0.15,0.15）;W3=（0.25,0.3,0.2,0.25）

4.確定子指標評價矩陣。確定被評價教師A某項指標（第一層）下各項子指標認定達到各個等級的專家人數構成該指標評價矩陣。

例如：5位專家對教師A第一項“課前”指標下子指標“教學視頻”達到“很好”的有3人，“較好”的有1人，“一般”的有1人，“較差”的0人，“很差”的0人。構成評價矩陣D1的第一行（3 1 1 0 0）。同理，得到矩陣D1的第二行（1 1 2 1 0）、第三行（2 1 1 1 0）。“課前”指標下的三項子指標評價矩陣為：

同理，可得“課中”“課后”指標下的各項子指標評價矩陣分別為D2、D3：

5.評價矩陣歸一化處理。對評價矩陣D1、D2、D3各元素除以專家數5，得到“課前”“課中”“課后”的各項子指標歸一化矩陣為：

6.計算教學綜合評價值K

三、結果分析

1.K的大小反映了教師A線上線下混合式教學綜合評價值，0≤K≤1，K越大表明教師A教學綜合評價越好，學校可對多位教師線上線下混合式教學進行綜合評價。根據綜合評價值大小進行排序，確定排名，從而為學校對教師開展線上線下混合式教學選優提供科學依據。

2.根據教學綜合評價值K，進一步分析發現K的大小也可反映教師在權重較大的指標項上的表現情況，或者獲得“很好”“較好”等級的指標項數量多少。K越大表明教師在權重較大的指標項上表現較好或獲得“很好”“較好”等級的指標項數量較多，說明教師把握了教學的關鍵環節或總體上教學比較優良。

四、問題討論

1.應用矩陣法進行線上線下混合式教學綜合評價，算法簡單易行。但是當評價教師數量較大時，數據計算工作量大，手工計算容易出錯，這種情況下，可以用Excel設置計算公式，或使用計算機語言進行簡單編程，如Basic、C語言，很容易實現算法，以減輕計算工作量，保證數據計算的準確度。

2.專家根據評價指標評判時，很難用數字來做出判定，通常用“很好”“較好”“一般”“較差”“很差”等表示，比較容易做出判斷。為了提高評判的準確性，在制定每項指標的“很好”“較好”“一般”“較差”“很差”的標準時，每個等級的內涵要明確清晰，可衡量、可評價、可落實，有利于專家理解。

3.矩陣法評價模型科學嚴謹，但評價結果的可靠性依賴于評價資料與數據的真實性，如線上測試數據、觀看視頻數據、教師指導數據等，應有明確規范的數據收集要求，否則將會影響評價結論。