大數據環境下智慧化大學生體育健康管理系統構建的研究

張浩

摘 ? 要 ?大學生身體素質的下降已然引起國家和社會的高度重視。大學生身體素質的加強和終身體育思想的建立刻不容緩。本文基于大數據環境下，提出利用大數據的采集、分析和反饋大學生體育健康管理系統的構建。具體通過身體健康監測、身體素質測試、自我認知評價三個步驟來進行數據的采集、分類、分析和反饋，形成智慧化高校體育健康管理系統。為大學生群體制定相關體育課程學習干預，提升大學生身體素質水平，樹立終身體育思想，為高校充分發揮人才培養、學術研究等職能奠定基礎。

關鍵詞 ?大數據環境 ?智慧化 ?高校 ?健康管理系統

習近平總書記在十九次全國代表大會上提出加強智慧化社會建設的明確要求，通過技術的不斷創新，推動各行各業的大發展。在教育行業方面，陳寶生部長在全國教育大會上強調，高校要將現代化信息技術深度融入教育教學，打造智慧化學習環境。在2020年新冠肺炎疫情期間，網絡教學給教育事業帶來了極大的作用，完成了學生未返校的課程進度。網絡化教育將時間和空間充分利用，教育資源的充分整合給不同群體帶去了便利。在不斷創新的大數據背景下，高校體育教育教學的發展已經不只局限于體育文化的普及和知識的傳授，更注重大學生體質健康水平，以及高效專注的體育教學模式的發展。《2014年國民體質監測公報》顯示大學生身體素質呈現出持續下降的趨勢[1]，《2018年關于在校大學生健康狀況的調查報告》結果顯示，高校體育教學內容并未考慮到學生個體與能力的不同，在體育課程內容安排和運動強度上缺乏科學性[2]。大學生群體作為國家社會發展的前進力量，提高體育教學質量和保障大學生身體健康水平是高校發展的兩大重大任務。借助大數據環境下，打造智慧化的高校體育教育系統，將大學生體質健康水平與體育教學課程密切結合發展。大數據、5G時代、人工智能等一系列新一代信息技術的應用，基于體育健康大數據管理的信息化已成為高校體育學科發展的大趨勢。

一、智慧化校園發展情況

（一）互聯網在教育行業發展

教育行業早在信息化發展的最初期就不斷改革創新，并借助科技的進步、電子設備的不斷升級，將教室里的學習內容裝進電腦、手機、學習機里，時間、空間被充分利用，豐富拓展了學生獲取信息的方式以及學生可接受知識的時間段[3、4]。同時為學生提供個性化發展的環境，提供豐富優質的學習資源，并整體提升高校教師體育理論課教學的水平和教學的方式。眾多網上教學視頻軟件得到宣傳和利用，如微課、慕課以及一些視頻網站上的資源，都可以為學生提供更豐富的知識，且學習的門檻較低。不管在什么地方，只要有手機和網絡，就可以進行學習，大大提升了學生的學習效率。同時，這樣的教學方式讓學生能夠較為容易地掌握知識點，促進教育事業的發展。

（二）互聯網在體育課程領域中的應用

近年來，隨著網絡的不斷普及和完善，在線體育課程逐步被廣大師生應用，同時體育在線課程也有助于解決傳統體育教學過程中存在的問題。體育在線課程是平臺和內容的結合體，同時也要融合更多的體育課程元素。體育在線課程在設計和推廣方面更加重視交互式的教學環境，使教師可以運用更豐富的教學手段、教學方法將體育課程的內容呈現給學生，以彌補線下課程的不足。同時，互聯網上也有豐富的學習資源，學生可以觀看老師推薦的技術視頻、比賽視頻等資料，進行模仿和練習，更具有靈活性，但體育線上課程也存在很多問題，如教師隊伍對互聯網平臺不熟悉的問題，學生上課和場地問題，師生互動較少，學生的運動量難以把控等問題[5]，但隨著技術的不斷進步和在線體育課程的不斷應用，這些問題都會得到有效解決，更能推進體育課程的智慧化發展。

（三）體育教程智慧化發展

智慧體育是通過運用新興的計算機、大數據等技術，將體育領域中的資源進行整合，從而使體育服務質量和效率得到提升，其主要的特征是以信息化平臺為依托，為體育發展提供多方面的決策支持[6]。隨著智能手機的普及，大學生體育健身已步入科技時代，學生對于智慧化應用的接受程度較好，能夠更好進行體育課程的學習。學生在身體鍛煉的同時常常忽視了對體育基礎理論的學習，生活中因為錯誤的鍛煉方式和動作導致身體受傷的事件逐漸增多，如跑步愛好人群膝蓋損傷嚴重，打球人群的錯誤動作導致碰撞傷害，健身人群肌肉拉傷等。教育APP、自媒體的發展讓更多體育專業人士、體育鍛煉愛好者分享正確的鍛煉動作，讓更多的人不斷改善自己的鍛煉方式，減少體育鍛煉傷害事件的發生。同時也可以充分發揮平臺的監測作用，通過鍛煉者對于心率等指標的了解，以此讓學生更加安全、健康地進行身體的鍛煉。學校體育教學更注重身體機能鍛煉和技能的培養，而理論知識的學習可以促進鍛煉效率的提升，兩者結合更加豐富學生的學習形式。

二、智慧化健康管理系統構建

（一）身體健康檢測

身體健康檢查作為高校健康管理系統的第一步，將新生身體狀況進行全面檢查、評估、監管，形成大學生身體體質數據庫。通過大數據庫檢查結果進行數據收集、分析和反饋，并制定大學生未來體育課程的安排[7]。通過對體育課程的規劃有針對性的對學生體質健康進行干預，避免鍛煉的內容和學生的身體狀況不符合，更加有效的提高學生的身體素質。同時通過數據庫的分析結果反饋將學生群體分為三個級別：不宜運動群體、可運動群體和運動能力強群體。具體的劃分有利于老師了解學生身體的基本狀況，避免體育教學事故的發生。同時，也有利于體育課程的合理安排，減少空閑時間段場地的浪費，更有效率的利用體育場地設施，全面培養學生的運動愛好。此外，形成個人身體健康水平報告，在學生了解自己身體的情況下進行體育課程的選擇，對學生的意向有針對性的干預，以此來幫助學生養成身體健康觀。

（二）身體素質測試

身體健康檢測是針對學生是否可以進行運動的初步檢測，身體素質測試則是對學生可運動程度的一個劃分。通過摸高、跳遠、仰臥起坐以及800米長跑項目等高校的基礎素質測試項目的數據收集，形成另一個數據庫，并分析、反饋制定大學生體育課程強度內容的安排。針對個體運動能力的不同進行有效的干預，全面提升學生的運動能力。并通過數據庫的分析將學生群體的運動強度分為三個級別：中等強度運動計劃人群、高水平運動計劃人群和已有運動傷病情況人群。具體的劃分有利于老師了解學生的運動機能，并針對基礎情況因材施教，加強學生身體鍛煉意識，提升學生的運動能力。同時，要有針對性地對學生身體健康進行干預，對已有運動傷病的學生起到運動預防和運動康復的作用。

（三）自我認知評價

自我認知評價是健康管理系統的最后一個環節，針對學生身體健康和身體素質的大數據收集，了解大學生整體身體情況。自我認知評價是指從意識層面分析大學生自身的興趣愛好。先從意識了解學生，再從意識層面干預大學生對體育鍛煉的認知。對意識層面的了解包括三個方面：體育基本常識測試、運動基本動作識別和自身運動能力認知。具體劃分有助于老師對學生運動熱愛程度的了解以及對某些運動的偏愛，并有針對性的根據學生已有的體育理論基礎和運動偏好規劃體育實踐課程的教學，幫助學生有目的性地了解體育明星事跡，感受體育運動的魅力，最終樹立終身體育的思想。

三、結論與展望

高校學生的身體健康狀況以及身體抗壓能力直接影響他們專業課程的學習情況，大學生群體作為國家未來的棟梁，他們的健康水平與國家發展有著密切聯系。將大數據研究應用于學生健康管理系統的構建是高校甚至中小學培養學生全面發展的總體趨勢。高校健康管理系統的構建如圖1所示，整個過程以身體健康檢查、身體素質測試、自我認知評價三個步驟為主。到最后形成以“運動處方”形式的體育課程安排，從大學生入學到畢業整個學習期間，通過數據反饋對比最終形成一個循環發展系統。讓大學生進入社會不僅學業有成，工作也會保持極佳狀態。高校通過大數據的采集、智能化的分析、智慧化的健康管理的系統構建，對大學生身體健康狀態進行全面管理。讓高校更能充分發揮因材施教、人才培養、科學研究、服務社會、文化傳承的創新功能[8]。大學生群體是社會發展的棟梁，其體育意識的建立能夠影響更廣泛的人群，進而帶領全民樹立終身體育的思想。

參考文獻：

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[2]譚清立，吳洋鑒.手機APP在我國大學生健康管理中的應用現狀與前景探討[J].微量元素與健康研究，2020，37（02）：67-70.

[3]李曼.A大學校園智能健康管理服務平臺設計研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業大學，2017.

[4]劉鑫爽，徐元玉.大學生體質健康有效管理的研究[J].體育科技文獻通報，2016，24（08）：20-21.

[5]王亦可.高校體育在線課程教學面臨的挑戰及應對策略[D].南京：南京體育學院，2020.

[6]黃海燕，劉蔚宇，陳雯雯，等.高質量發展背景下對數字體育、智能體育、智慧體育創新發展的思考[J].體育科研，2022，43（01）：1-7+20.

[7]常青.大數據技術在高校智慧校園中的應用[J].信息與電腦（理論版），2016（04）：24-25.

[8]矯志慶，張雪飛，韓冬，等.青少年體質健康促進智慧化干預保障體系研究[J].吉林體育學院學報，2019，35（03）：39-43.