合作創新如何更有效？

池睿　張劍渝　樊志文　賀高祥

關鍵詞：專用性投資;縱向合作創新績效;戰略信息共享;關系信任;資源互補性

中圖分類號：F272.3 文獻標識碼：A 文童編號：1003-7217（2022）03-0059-09

一、引言

經濟全球化以及正在興起的數字經濟背景下，不同創新主體間合作成為推動企業創新和持續發展的重要途徑。當前理論界關于合作創新已有較多成果，但仍存在一些局限。首先，從類型來看，一類是橫向合作創新，探討橫向聯盟通過彌補企業的資源或能力缺陷進而實現價值獲取與創造;另一類是縱向合作創新，渠道伙伴間緊密協作，可以實現更高的創新績效，提升整體渠道競爭力。專用性投資是長期合作關系所必需的戰略性資源。學者們從關系質量、治理機制、投資對等性等視角就專用性投資對合作創新的作用進行了探索，但關于其對供應鏈縱向合作創新的作用路徑與解釋機制的探討與檢驗仍然較為缺乏。根據組織“雙元性”（ambidexterity）的觀點，基于渠道下游的縱向創新更多地強調雙元戰略中的市場創新，由于更接近消費者，容易捕捉到消費者的信息，因而更能響應市場的真正需求。而專用性投資天生的“雙刃”效應使得其與合作創新間的關系復雜，究竟會帶來共贏還是雙輸？至今沒有清晰的解答。本研究認為，除已有文獻關注的渠道氛圍、治理行為、關系長度、契約長短等情境因素外，專用性投資的類型也是一個不容忽視的因素。

研究表明，戰略信息的共享是企業間在特定交易關系中，獲取和共享對長期戰略與發展決策有重要影響的信息，能幫助企業準確把握市場需求，推動創新。在渠道前端縱向合作的情境下，雙方的專用性資產投入意味著涉及戰略層面的信息分享，而已有相關合作創新的研究中，并未從專用性投資與戰略信息共享結合的視角進行探索。

信任本身能提升雙方的承諾兌現與合作滿意度，有利于知識整合與創新。而由于關系在中國商業實踐中的特殊作用，組織間的信任往往來自社會關系而非正式契約，這種關系信任在合作創新情境下是否同樣起到積極的促進作用？已有的學術討論仍然十分有限。另外，關系租金理論指出，由于企業的異質性，其資源和知識的互補程度既是合作關系建立的原因，也是確保創新績效的重要元素，而在專用性資產投入的情境下，資源互補性在合作創新中的影響并未得到足夠的重視。

綜上，本研究將主要借鑒交易成本理論、社會交換理論與關系租金理論，首先考察不同類型專用性投資對合作創新績效的主效應，其次考察戰略信息共享在專用性投資對合作創新影響中的中介效應，最后從關系信任和資源互補的視角，檢驗這兩個因素在專用性投資和戰略信息共享對合作創新績效關系中的調節效應。本研究以高新技術行業為背景，因為企業間的合作與創新在該類行業中較為普遍和典型。

二、概念關系與研究假設

（一）專用性投資對合作創新績效的主效應

1.專用性投資。專用性投資是企業針對特定交易關系所作出的高度專業化的持久性投資，并且資產專用性的多種形式能引起交易前后復雜的激勵反應和治理結構反應。而已有文獻大多將其視為單一的構件，這有礙于對渠道關系的準確理解。由于自身特征的差異，不同類型專用性資產對渠道績效的作用效果是有差異的，并且隨著互聯網經濟的深度嵌入，這些“差異”更加多元化。比如，現實中傳統商業一直強調區位的重要性，但在互聯網經濟下，企業地點專用性投資的重要性有所下降，知識與人力等資產的專門投入成為更核心的要素（如華為、小米等公司的大力研發投入;阿里云與商湯科技等AI巨頭公司的戰略合作）;由于組織間合作的廣泛深入及效率提升的緊迫性，企業更加重視流程方面的改善與優化（如咪咕公司與產業鏈伙伴的“咪咕+”運營模式）。顯然，在如今互聯網經濟下，有必要深入探究專用性投資的不同類型在合作創新中的作用差異。

專用性投資有不同的分類方式。其中，William-son依據投資形態將其分為人力、物質、專門、地點、時間、品牌專用性投資六個維度。Zaheer又提出了流程專用性的維度。專用性投資也可分為有形專用投資（如專用設備等）與無形專用投資（如知識等）。有學者對不同形式專用投資在企業實踐中的作用進行了研究。基于交易成本理論本身十分豐富的內涵，本文認為，對于最初Williamson與Za-heer對專用性投資的分類尚缺乏深入的探討，本文將以此為研究基礎。此外，由于高新技術行業以技術和知識密集為顯著特點，在互聯網背景下，往往并不需要大面積的土地、工廠或大量的設備，因此，地點、物質及專門專用性投資程度較小。此外，與有形專用投資相比，由于規模報酬遞增的特點，知識等無形資產更能提高企業的競爭優勢;行業以創新為驅動的特征也使得無形專用性投資在其中的效應更值得研究。綜合以上分析，本研究將重點關注人力、流程以及品牌專用性投資，探討其對于渠道供應鏈前端合作創新績效的影響路徑。

2.專用性投資與合作創新績效。合作創新是不同組織為了共同的創新目標而形成的一種合作契約安排。合作創新績效強調以合作伙伴的共同利益為基礎，技術與研發創新為主要驅動，成員間進行資源共享與優勢互補，在合作的全部或部分環節共同投入和參與，成果共享，風險共擔。相比傳統企業，合作組織通常能獲得更高的整體績效。

作為企業間聯結的關鍵資源，關系租金是須通過特定的合作伙伴共同努力才能創造的一種超額利潤。供應鏈前端縱向關系中，專用性投資由于其“鎖定”效應（lock-in effects）可以抑制交易中的機會主義行為，降低價值鏈成本，實現更大的產品差異化以及更快的產品開發周期，進而產生關系租金，提高創新績效。其本身可以被認為是一種尋租行為，能為企業帶來雙贏的效果。

本文認為，不同類型專用性投資在推動合作創新的效果上是有差異的。人力專用性投資是企業在“干中學”（learning-by-doing）過程中形成的，主要涉及專門的知識、技術與經驗等。企業以創新與研發為主要競爭手段和經營行為，顯然，技術和知識等要素最為關鍵。供應鏈前端渠道成員間專門信息的交流可以更直接地洞悉市場，幫助積累合作經驗，減少溝通錯誤，促進知識與技術的傳遞及關鍵資源的增長，特別是隱性知識將大大提高合作者的核心能力，加快產品創新與技術進步。可以認為，在很大程度上，合作創新的成功取決于人力專用性投資。流程專用性投資主要針對特定關系的組織慣例和工作流程。Dyer和Singh強調，成員間特定的流程能顯著提高關系能力與效能。企業為了合作流程的順利而進行相應的組織調整或運營變動，或派遣專門人員給予支持，能降低冗繁的流程相關成本，使合作運營順暢從而提升創新效率。品牌專用性投資包括商譽和品牌資產等，尤其在未受專利保護的領域，企業可以通過強化品牌和商譽來保護自主研發成果，以增強競爭優勢。它與信任和承諾顯著相關，如果受到負面影響，在短時間內很難得到修復。因此，該類型資產投入顯示出企業良好的合作預期，將更能激發內在動力，推動創新。Subramani等認為，企業無形資產投資最主要由知識（領域專長）和商業流程（為更好地合作而建立與改善的標準過程）兩部分構成;同時在中國，由于技術創新起步較晚，很多高新技術企業尚處在初步發展階段，規模多為中、小型，且大多尚未建立起品牌形象。因此，相較于人力和流程專用性投資，品牌專用性投資的程度較小，由此對于合作創新績效的影響也相應較弱。綜上，提出研究假設1。

H1a 人力、流程與品牌專用性投資均正向影響合作創新績效;且與流程和品牌專用性投資相比，人力專用性投資對合作創新績效的正向影響更大。

H1b 與品牌專用性投資相比，流程專用性投資對合作創新績效的正向影響更大。

（二）戰略信息共享的中介效應

1.戰略信息共享。企業要更好地制定戰略，在很大程度上依賴于其洞悉顧客偏好、獲取競爭者以及渠道成員行為等方面信息并進行整合加工的能力。組織層面的信息分為作業信息、管理信息和戰略信息，其中，作業信息指一般的交易與流程信息;管理信息涉及日常運營中的信息;戰略信息包括來自企業外部的市場需求、顧客價值、產品設計等信息以及由內部高層制定的戰略計劃等。不難發現，戰略信息本身更為重要和敏感，將直接影響企業的未來發展。分享此類信息能幫助企業及時掌握創新所需的知識與技術，更準確地分析市場需求，對于提高合作效能至關重要。然而，合作企業本質上是追求利潤最大化的獨立個體，由于戰略信息分享存在重要信息泄露的風險，企業面臨合作效率與自利的矛盾，這勢必會在一定程度上阻礙其共享戰略信息的意愿，而作為組織間合作戰略性資源的專用性投資，則成為這種矛盾重要的影響因素。

2.專用性投資與戰略信息共享。研究發現，對超額利潤的預期可以推動企業積極的合作行為。根據社會交換理論，由于高新技術行業高投入、高風險與高增值性的特點，企業在進行人力、流程及品牌專用性投資時十分謹慎，一旦作出投資，就體現出合作的信心，將主動保護渠道關系以獲取長期收益。此時，與人際間常遵循的投桃報李的邏輯類似，合作伙伴自然產生應該給予回報的責任意識，更愿意提供市場等戰略信息，作出更多的行為承諾。因此，總體來看，雖然存在專用性投資的剝奪效應以及信息共享的潛在風險，但由于長期關系導向，為了增加超額利潤以及保護專用資產，企業戰略信息共享的意愿顯著增強。

類似地，本文認為不同類型專用性投資在影響戰略信息共享的效果上存在差異。人力專用性投資由于能促進專門的知識與關鍵技術的交流，可以極大地消除企業可能存有的信息泄露風險的疑慮，從而積極提供產品研發、市場需求變化等信息，以推動合作。同樣，當企業為了合作順利而作出特定的流程調整或品牌相關投資，即意味著良好的合作預期，也將更能激發合作動力，與伙伴間積極共享戰略信息。然而，與前述同理，由于中國多數高新技術企業尚處于初步發展階段且規模多為中、小型，品牌形象尚在形成過程中，因此，相較于人力和流程專用性投資，品牌專用性投資的程度較小，對于戰略信息共享的影響也相應較弱。綜上，提出研究假設2。

H2a人力、流程與品牌專用性投資均正向影響戰略信息共享;且與流程和品牌專用性投資相比，人力專用性投資對戰略信息共享的正向影響更大。

H2b 與品牌專用性投資相比，流程專用性投資對戰略信息共享的正向影響更大。

3.戰略信息共享與合作創新績效。社會交換意味著雙方通過資源交換達到互利的目的，并相信自己給予對方的幫助將在未來得到回報。研究表明，有效的信息分享能促進協作，并在技術更新、營銷與管理理念方面達成共識，而這正是創新的源泉。戰略信息既包括外部的顧客、競爭者等資料，也包括內部的未來發展策略，這些都是企業得以生存和發展的重要資源。由于創新型產品需求預測相對困難，同時產品生命周期較短，供應鏈前端戰略信息的分享顯然更能幫助企業獲取高質量的異質性信息，克服知識剛性，開發新能力，以提升創新效果;因距離消費者更近，對市場等戰略資料的掌握也使渠道成員能更好地識別問題，作出更有針對性的市場反應，最終實現創新，產生關系租金。由此，提出研究假設3。

H3戰略信息共享對合作創新績效有正向影響。

（三）關系信任和資源互補的調節效應

1.關系信任的調節效應。不少學者肯定了信任在組織間合作中的重要作用。本文著重強調，中國商業情境下信任的含義與西方社會有很大差別。西方社會交易主體間的信任以信仰為基礎，往往與經濟目標保持高度一致;而在中國，信任與關系緊密相連，建立在血緣等基礎上，屬于一種特殊信任。關系的各種規則使交易雙方遵守長期承諾，關系信任意味著一系列的社會規范，比如互惠、寬容與面子。正如費孝通差序格局的觀點，人們十分重視關系的親疏，越親密的關系，越是自己人，信任程度越高。交易往往建立在關系之后，如此，企業會認為雙方有高度一致的目標和利益，能夠同舟共濟，即使出現矛盾也能化干戈為玉帛，因而對合作有比較穩定和長期的預期，更愿接受外部風險，表現出未來更多積極、忠誠的交易行為。如果缺乏信任則可能阻礙信息的分享，并且交易伙伴間關系的好壞還會影響所分享信息的類型選擇。當投入專用性資產，關系信任使得成員認為其投資不會受到對方機會主義行為影響，所面臨遭受損失的風險降低，從而更傾向于共享戰略信息，促進建設性和創造性的交流。同時，高關系信任意味著成員對現有關系的滿意程度高，雖然雙方合作密切，但由于滿足于現有的交易關系，容易形成封閉的關系網絡，也不愿改變現有的關系規則。這樣的封閉狀態可能使得合作中思維變得過于相似或陳舊，從而阻礙成員對于新信息的吸收以及新觀念的形成，以致失去客觀性，抑制創新的產生與提升。綜上，提出研究假設4。

H4a 關系信任正向調節人力專用性投資與戰略信息共享的關系。

H4b 關系信任正向調節流程專用性投資與戰略信息共享的關系。

H4c 關系信任正向調節品牌專用性投資與戰略信息共享的關系。

H4d 關系信任負向調節戰略信息共享與合作創新績效的關系。

2.資源互補的調節效應。資源互補性是合作組織中成員間所提供資源的相互匹配程度，此處的資源包括知識、信息、能力、技術等。實際上，企業間的差異主要由資源方面的差異而造成，資源互補的程度越高，意味著成員為合作所帶來價值性資源的程度越高。互補性資源可以彌補組織所缺乏的技術和能力等，促進觀點與信息的溝通，創造出更能滿足市場需求的產品;同時成員間的相互依賴和利益相關性增強，關系更易長期穩定。對于高度不確定環境中的高新技術行業，資源互補尤其重要。技術變革的加快，使得企業只有將資源有效整合，才能推動新產品開發的順利進行。供應鏈前端關系中，當企業就戰略信息予以共享時，雙方資源的互補程度越強，將外生資源內化為自身資源的可能性也就越高，從而產生一種“共動”效應，提升合作組織突破瓶頸并實現目標的能力，由此形成新的核心競爭優勢，提高創新績效。因此，提出研究假設5。

H5 資源互補性正向調節戰略信息共享與合作創新績效的關系。

三、研究方法

（一）樣本和數據采集

本研究以我國西南地區和廣東、浙江的高新技術制造企業與其主要分銷商之間的關系為主要研究對象，涉及信息技術、電子及通信設備制造、材料、醫藥、機械制造、軟件等行業。數據收集歷時6個月（2020年3月至9月），調查的樣本主要來自以上地區的高新技術開發區，因為這里的高新技術企業相對集中，樣本選擇主要通過黃頁和開發區管委會提供的企業目錄、企業官方網站以及個人關系四種途徑獲得。被調查者包括熟悉企業運營和合作情況的高層銷售、研發人員以及產品管理者。在大規模發放問卷之前，咨詢了經驗豐富的營銷學者和部分高新技術企業相關的管理者，并針對給出的反饋意見，對問卷題項進行了剔除和完善。為了減小同源偏差的影響，調研分為兩個部分。首先，選取地理位置較近的50家企業進行預調研，以檢驗問卷的信度和效度。在確認信效度可靠后，主要采用實地和電子郵件兩種形式，發放問卷264份，收回193份，通過剔除無效問卷，回收有效問卷152份（有效回收率57.6%）。其次，借助四川某大學參加EMBA的學員填寫并推薦發放82份問卷，回收56份有效問卷（有效回收率68. 3%）。在發放問卷時，向填答者解釋本研究的目的，并承諾可以向對方公開研究成果。本研究共發放問卷346份，回收有效問卷208份，總有效回收率為60.1%。

這些樣本中，被試者工作1～3年的占5%，3～5年的占41%，5年以上的占54%;企業性質為國有企業的占15.24%，民營企業的占54.29%，合資企業的占30.47%;企業規模在200人以上的占30.48%，在100～200人的占57.62%，100人以下的占11.9%;合作長達5年以上的占40%，2～5年的占49.52%，2年以內的占10.48%。綜合來看，樣本選取具有代表性。

（二）變量測量

本研究的變量測量均源自國外主流文獻中的成熟量表。為消除翻譯誤差，采取標準翻譯——回譯的形式將問卷譯為中文，再譯為英文進行核查比對，并根據研究情境盡量符合中國人的理解習慣。調查問卷采用Likert 5點計分量表，其中1表示“完全不同意”，5表示“完全同意”。

專用性投資涉及三個潛變量，主要借鑒Vita等和Ritu等的研究，三個變量各有3個測量題項，其中人力專用性投資（HRSI）包含人員培訓、知識與信息等方面的專門性投入程度，流程專用性投資（PRSI）包含針對特定合作而進行的公司運營變動、組織流程及人員的調整，品牌專用性投資（BR-SI）包含合作中公司聲譽投入的程度及若關系出現問題該公司在聲譽與品牌方面將受到的負面影響;戰略信息共享（SIS）的量表主要借鑒Frazier等的研究，同時綜合調研結論以及專家、學者的意見，設計8個題項，即公司專有信息、公司未來計劃、市場需求預測、競爭對手策略、合作產品創新、合作產品改進反饋、客戶、競爭對手產品等信息分享;合作創新績效（CIP）有關的評價指標有很多種，具體到營銷合作創新的情境中，借鑒李丹等和Chen等的研究，通過合作創新組織的關系穩定程度、合作滿意程度和創新能力提高程度三方面來進行測量，包括4個題項;關系信任（RT）的量表來源于Luo等的研究，從信守承諾、關心對方利益、對商定事宜的履行、認知一致性與行事有效性等方面，共設計5個題項;資源互補性（RC）的量表來自Lun-nan等的測量，從合作雙方資源的異質性和互補程度方面，共設計5個題項。

同時，以問卷填寫人工作年限、被調查企業的關系長度、企業規模以及環境不確定性為控制變量。其中，對環境不確定性的測量主要借鑒Selnes和Sallis的研究，根據研究行業背景，共設計6個題項，包含行業產品與服務更新、行業技術進步、競爭者行為、市場競爭強度、顧客需求及外部資源獲取方面的不確定性。

四、數據分析

（一）信度和效度檢驗

首先，運用Amos 24.0對模型進行驗證性因子分析（CFA），檢驗測量模型的有效性和擬合度。模型擬合優度指標結果分別為：x/df=1.146;GFI=0.874，可以接受;CFI=0.983;NFI=0.879;RM-SEA=0.026，小于0.05。由此可見，數據模型的整體擬合度良好。

其次，對測量模型的信度和效度進行檢驗。樣本數據采用Cronbach’s α值和組合信度CR值作為研究量表的信度測量指標，如表1所示，所有潛變量的組合信度CR值的范圍為0.85～0.911，Cron-bach’s α的取值范圍為0.728～0.912，均高于門檻值0.7，表明本研究使用的量表具有良好的內部一致性。并且模型各變量的標準化因子載荷值在0.665～0.900，且平均提取方差AVE值均大于0.500，說明量表的聚合效度較高。表2給出各變量的均值、標準差和相關系數，并根據表1得到各潛變量AVE值的平方根（加粗部分），均大于其他變量的相關系數，表明量表具有較高的判別效度。此外，本研究實證分析中還進行了方差膨脹因子（VIF）檢驗，結果發現各變量的VIF值均處于0～10，說明變量間不存在多重共線性。

（二）同源偏差檢驗

針對問卷調查中單一數據來源可能導致的同源偏差問題，本研究采用Harman單因素檢驗方法，對問卷中的所有題項進行探索性因子分析。結果顯示，在未旋轉時第一主成分只解釋了變異量的28.7%，說明本研究不存在同源偏差問題。

（三）假設檢驗與結果

運用多元層次回歸模型進行統計檢驗，在零模型的基礎上，分步納入各個變量，具體回歸結果見表3。首先，對專用性投資的主效應進行檢驗。由模型6可知，人力、流程與品牌專用性投資對合作創新績效均有顯著正向影響;進一步發現，人力專用性投資對合作創新績效的效應值最強，β=0.407，p<0.001，而流程專用性投資對合作創新績效的影響（β=0.386，p<0.01）小于品牌專用性投資（β=0.399，p<0.001）。Hla得到支持而H1b并未得到支持。

其次，檢驗戰略信息共享的中介效應。由模型2可知，三類專用性投資對戰略信息共享均有正向影響，其中，人力專用性投資對戰略信息共享的影響最強，β=0.481，p<0.001，而流程專用性投資對戰略信息共享的影響（p=0.228，p<0. 01）小于品牌專用性投資（p=0.342，p<0.05），H2a得到支持而H2b沒有得到支持。模型8中，戰略信息共享對合作創新績效的影響顯著，p=0.469，p<0.001，H3成立。進一步地，由模型6和模型7可知，在加入戰略信息共享后，人力、流程、品牌專用性投資對合作創新績效的系數分別降為0.206、0.176和0.168，但是依然顯著。再結合模型8中戰略信息共享的系數，根據Baron等檢驗中介變量的方法可以推斷：戰略信息共享在專用性投資對合作創新績效的影響中起部分中介作用。

在檢驗關系信任和資源互補性的調節作用時，按照Aiken和West的建議，首先對解釋變量和調節變量進行中心化處理，以緩解與交互項高度相關的問題。為了檢驗關系信任對專用性投資與戰略信息共享的調節效應，在模型2的基礎上依次加入關系信任以及關系信任與人力、流程、品牌專用性投資的交互項，構建模型3和模型4。與模型2相比，模型3和模型4的調整后R2值分別達到0.317和0.396，說明模型的解釋力度在引入調節變量后得到明顯增強;并且，模型4中關系信任與人力、流程和品牌專用性投資交互項的系數分別為0.379（p<0.05）、0.233（p<0.01）和0.255（p<0.01），顯示關系信任正向調節了專用性投資與戰略信息共享的關系，具體的調節效應見圖1（a）、（b）、（c）。H4a、H4b、H4c均成立。類似地，與模型8相比，模型9和模型10的調整后R值分別達到0.245和0.274，模型得到改善;關系信任與戰略信息共享的交互項系數為-0. 209（p<0.001），表明關系信任負向調節了戰略信息共享與合作創新績效的關系，由調節效應圖1（d）也可知，H4d成立。同時，與模型8相比，模型9和模型10加入了資源互補性及其與戰略信息共享的交互項，兩個模型的調整后R2值顯著提高，且交互項系數為0.065（p<0.05），即資源互補性正向調節戰略信息共享與合作創新績效之間的關系，H5得到支持。具體調節作用見圖2。

五、結論與啟示

（一）主要結論和建議

本文以專用性投資為切入點，探討并驗證了不同類型專用性投資對合作創新的主效應，戰略信息共享的中介效應以及關系信任和資源互補性的調節效應。

首先，三類專用性投資均積極作用于合作創新績效與戰略信息共享，但所起的作用存在差異。具體來講，人力專用性投資的積極影響最為顯著。作為核心要素之一，合作雙方知識、經驗等的滲透，促進戰略信息溝通，進而可以增強創新效果。但與假設不同的是，品牌專用性投資的積極影響強于流程專用性投資。究其原因可能在于兩方面：（1）傳統的生產與營銷觀念已發生變化，為了獲取更高附加值的產品，維持與消費者更緊密的關系，企業比以往更加重視品牌相關專用投資，該類投資在合作中所起的效應得到較大提升;（2）關于流程專用性投資，從實際調研中可以發現，部分企業針對合作關系在本組織程序方面的調整并不是很大，即使關系終止，流程相關的專門投資損失也不會太大，至少可以部分運用于其他工作，因此其在合作創新中的促進作用相對較弱。在當今互聯網時代，消費個性化日趨明顯，市場瞬息萬變，企業應注重將前端渠道商納入戰略合作伙伴，更明確的市場導向有助于更好地響應市場需求，同時需首先重視人力和品牌專用性投資，與合作伙伴建立結構性的紐帶，加深關系嵌入。

其次，戰略信息共享在專用性投資對合作創新績效的影響過程中存在中介作用。戰略信息涉及企業整體戰略安排，也就是說，對戰略信息的獲取與利用更能增強核心競爭力。研究發現，合作的穩定程度、風險規避等因素會顯著影響企業戰略信息共享的意愿。專用性投資由于是針對特定的長期合作，必然能提高關系的穩定程度，管理者可以通過戰略信息分享的引導來推動合作共贏的實現。同時，不同類型專用資產的投入導致雙方的關系穩定性與風險感知差異，合作創新中，尤其是人力專用性投資在很大程度上促進關鍵知識的交流，這必然大大減少可能導致合作創新失敗的諸多障礙，因而產生對戰略信息共享的影響差異。合作企業應保持對市場的高度敏感，注意掌握關于內部環境和外部顧客、競爭者、產品需求變化等戰略信息，創造有利于討論的氛圍，進而提升戰略績效。

最后，關系信任在專用性投資與戰略信息共享的關系中呈現正向調節效應，卻在戰略信息共享與合作創新績效的關系中起負向調節作用。由此可見，關系信任在專用性投資對合作創新的影響過程中發揮著雙刃效應。中國商業情境下，關系的重要性幾乎體現在交易的各個環節。關系好往往預示企業會同時考慮自身和合作伙伴的利益，從而使機會主義風險降低，促進信息共享的良好模式形成，也能顯著影響成員知識獲取與信息傳遞的質量。但這種基于緣的獨特文化背景下的信任也可能因關系網絡相對封閉而形成惰性，從而削弱合作創新的效果。企業應充分理解關系價值，重視關系規范，降低合作風險;同時，如何充分利用關系信任的積極影響，而規避其對合作創新的負面影響是值得關注的重要方面。此外，在高水平資源互補性基礎上，戰略信息共享對合作創新績效具有更強的正向影響。企業的資源和能力是異質的，尤其在互聯網經濟以及當今消費結構不斷升級的背景下，資源互補有助于創造新知識，開發新產品，甚至實現顛覆式或重大創新。資源的互補水平在某種程度上決定了合作競爭優勢，其重要性在當今互聯網經濟中日漸凸顯。企業需明確自身發展的瓶頸所在以及閑置可利用的資源與技術，準確識別并內化互補性資源，積極將所擁有資源與伙伴共享，以推動協同發展，增強合作組織的競爭力。

（二）研究局限和展望

第一，專用性投資是一個寬泛的概念，本文只針對高新技術行業進行了研究，未來還需要進一步驗證研究結果的普適性，以及針對專用性資產多維度的深入探討。第二，本文以縱向合作創新為研究焦點，未來可同時結合橫向與縱向合作創新，以縱向為“根”，橫向為“枝”，開展混合式研究。第三，變量測量均在同一時間節點上獲得，專用性投資和合作創新均屬于動態過程，未來可加入時間維度，在多個不同時間點進行數據采集。第四，采用關系信任與資源互補性作為調節變量，結合組織間合作的情境，其他變量如知識轉化能力以及制度因素等也會產生影響，這也是未來研究具有價值的方向。