中國旅游業(yè)碳減排潛力時(shí)空演化及其影響因素

王 凱，余 芳 芳，周 曉 冰，甘 暢，李 智 慧

(1.湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院，湖南 長沙 410081；2.河南理工大學(xué)工商管理學(xué)院/應(yīng)急管理學(xué)院，河南 焦作 454003)

0 引言

全球氣候變暖嚴(yán)重威脅生態(tài)、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，節(jié)能減排刻不容緩。隨著經(jīng)濟(jì)快速增長，能源消費(fèi)量不斷攀升，中國已躍升為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和第一大碳排放國。為兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)，中國政府積極承擔(dān)碳減排責(zé)任，明確提出2030年碳排放強(qiáng)度比2005年降低60%～65%和碳達(dá)峰的減排目標(biāo)。為確保該目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)，包括旅游業(yè)在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)都應(yīng)加快推進(jìn)碳減排工作。作為我國國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)迅速發(fā)展所帶來的環(huán)境和氣候變化問題日益凸顯。聯(lián)合國世界旅游組織研究表明，旅游業(yè)對(duì)全球氣候變暖的貢獻(xiàn)率高達(dá)5%～14%，且以年均2.5%的速度攀升，若不采取有效措施，到2025年其碳排放量將突破65億t[1,2]。在此背景下，科學(xué)測(cè)度中國旅游業(yè)碳減排潛力并揭示其影響因素，對(duì)于旅游業(yè)優(yōu)化減排政策、厘清減排路徑和可持續(xù)發(fā)展大有裨益。

學(xué)界對(duì)旅游業(yè)碳排放的研究主要涵蓋以下方面：一是旅游業(yè)碳排放量核算。學(xué)者們主要利用“自上而下”法[3]、“自下而上”法[4]、生態(tài)足跡法[5]和碳足跡法[2]，基于全球[6]、大洲[7]、國家[8]、地區(qū)[9]和省市[10]等不同尺度，對(duì)旅游業(yè)[11]及其細(xì)分部門[12-14]的碳排放量進(jìn)行核算。二是旅游業(yè)碳排放影響因素研究。學(xué)者們多借助指數(shù)分解法對(duì)影響旅游業(yè)碳排放的關(guān)鍵因素進(jìn)行探討，例如：Bale?entis等利用指數(shù)分解法，揭示了立陶宛鄉(xiāng)村的空間布局、旅游容量和游客停留時(shí)間等因素對(duì)鄉(xiāng)村旅游碳排放量的影響[15]；翁鋼民等利用LMDI模型將中國旅游業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)的影響因素分解為技術(shù)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、游客規(guī)模效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)[16]；Luo等綜合運(yùn)用指數(shù)與結(jié)構(gòu)兩種分解法，基于“結(jié)構(gòu)—規(guī)模—技術(shù)”分析框架，考察中國旅游業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素[17]；也有少數(shù)學(xué)者運(yùn)用環(huán)境擴(kuò)展投入產(chǎn)出模型、面板數(shù)據(jù)模型分析影響旅游業(yè)碳排放的關(guān)鍵因素[18,19]。三是碳排放約束條件下的旅游發(fā)展效率研究。國內(nèi)外學(xué)者多應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法[20]和單一比值法[21]，將旅游業(yè)碳排放因素納入效率評(píng)估框架，對(duì)旅游業(yè)碳排放效率[22]和旅游生態(tài)效率[23]展開研究，涉及酒店[24]、旅游線路產(chǎn)品[25]和旅游目的地[26]等；也有學(xué)者借助SBM模型，對(duì)中國省域低碳旅游發(fā)展效率及減排潛力進(jìn)行測(cè)度[27]，但該研究僅考慮效率，忽略了碳減排公平的作用；部分學(xué)者嘗試基于公平與效率視角測(cè)度碳減排潛力[28-30]。

綜上所述，目前學(xué)界多側(cè)重旅游業(yè)碳排放及其效率研究，對(duì)旅游業(yè)碳減排潛力缺乏足夠重視；兼顧公平與效率的碳減排潛力研究主要聚焦于農(nóng)業(yè)、工業(yè)等層面的減排潛力測(cè)度，較少涉及區(qū)域差異及影響因素。鑒于此，本研究以2000-2018年中國30個(gè)省、市、區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“省區(qū)”)為研究樣本(不含港澳臺(tái)及西藏自治區(qū)數(shù)據(jù))，運(yùn)用“自下而上”法、Super-SBM對(duì)偶模型測(cè)算各省區(qū)旅游業(yè)排放量和影子價(jià)格，基于公平與效率雙重視角測(cè)度旅游業(yè)碳減排潛力，繼而借助空間分析法、泰爾指數(shù)探析旅游業(yè)碳減排潛力空間演化特征及區(qū)域差異，最后構(gòu)建Tobit回歸模型厘清影響其空間分異的關(guān)鍵因素，以期為發(fā)掘區(qū)域旅游業(yè)碳減排潛力、制定與優(yōu)化旅游業(yè)碳減排政策提供理論依據(jù)。

1 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 旅游業(yè)碳排放量測(cè)算 鑒于中國旅游衛(wèi)星賬戶數(shù)據(jù)缺失，無法使用“自上而下”法核算旅游業(yè)碳排放，且旅游六大要素均直接或間接地產(chǎn)生碳排放，無法精準(zhǔn)計(jì)算其碳排放量[4]，故本文借鑒文獻(xiàn)[11]，采用“自下而上”法先分別核算旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)三大部門的能源消耗量和碳排放量，再進(jìn)行匯總。計(jì)算公式[11]如下：

(1)

1.1.2 旅游業(yè)碳排放影子價(jià)格測(cè)算 CO2排放影子價(jià)格用以反映CO2減排成本，影子價(jià)格越高則減排所付出的成本越高。常用的CO2排放影子價(jià)格測(cè)算模型有方向性距離函數(shù)模型和SBM模型，前者缺少對(duì)投入徑向的限制，使得測(cè)算結(jié)果偏高，而后者存在有效決策單元無法比較的弊端。Super-SBM模型[31]不僅可以對(duì)有效決策單元繼續(xù)排序區(qū)分，而且解決了投入和產(chǎn)出的松弛性問題，使得計(jì)算出的影子價(jià)格更貼合實(shí)際，包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型表示如下：

(2)

式中：ρ*為效率值；m為決策單元投入數(shù)量；s1、s2分別為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的數(shù)量；x、yg與yc分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。

根據(jù)線性規(guī)劃原理并參考陳紅蕾等[32]的研究，求解式(2)的對(duì)偶模型：

(3)

式中：g為期望產(chǎn)出旅游業(yè)總收入；c為非期望產(chǎn)出旅游業(yè)CO2排放量。

根據(jù)影子價(jià)格的定義和對(duì)偶模型的理論意義，本文利用各省區(qū)旅游業(yè)CO2排放的對(duì)偶價(jià)格dpc及旅游業(yè)總收入的對(duì)偶價(jià)格dpg，求解旅游業(yè)CO2排放影子價(jià)格PC[32]：

PC=dpc/dpg

(4)

1.1.3 旅游業(yè)碳減排潛力指數(shù) 參考文獻(xiàn)[28]，在綜合考慮地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和碳排放量的基礎(chǔ)上，構(gòu)建同時(shí)考慮公平原則和效率原則的旅游業(yè)碳減排潛力指數(shù)，公式為：

ACACIit=ω×Equityit+(1-ω)×Efficiencyit

(5)

(6)

(7)

式中：ACACIit為t年i省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力值；ω為權(quán)重，基于公平與效率同等重要原則其取值為0.5；Equityit、Efficiencyit分別為t年i省區(qū)的旅游業(yè)碳減排公平指數(shù)和效率指數(shù)，前者由等權(quán)重的游客人均碳排放量PC和人均旅游收入PP共同決定，表示排放的平等主義、減排的支付能力等，后者由等權(quán)重的旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度CI和影子價(jià)格PC共同決定，表示旅游業(yè)減排經(jīng)濟(jì)代價(jià)[29]。為消除量綱的影響，上述指標(biāo)均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，如對(duì)游客人均碳排放量、人均旅游收入和旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行正向處理，對(duì)旅游業(yè)CO2排放影子價(jià)格進(jìn)行逆向處理。

1.1.4 泰爾指數(shù) 與變異系數(shù)等區(qū)域差異測(cè)算方法相比，泰爾指數(shù)可將區(qū)域總體差異分解為區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)差異，利于準(zhǔn)確找出區(qū)域差異來源。計(jì)算公式為：

(8)

式中：T、Tb、Tw分別為旅游業(yè)碳減排潛力的總體差異、區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異；Ym、Ymn和Y分別為m(m=1,2,3)區(qū)域、m區(qū)域內(nèi)n(n=1,2,…,N,N為東、中、西三大地區(qū)內(nèi)省區(qū)數(shù)量)省區(qū)及總的旅游業(yè)碳減排潛力；F為省區(qū)總數(shù)(本文F=30)。

1.1.5 Tobit回歸模型 Tobit回歸模型又稱刪截回歸模型，適用于被解釋變量取值受限的情況。由于旅游業(yè)碳減排潛力值為介于0～1之間的截尾數(shù)據(jù)，使用常規(guī)的線性回歸會(huì)導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)存在偏差或不一致，故采用Tobit模型分析其影響因素，模型基本形式如下：

(9)

(10)

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

在對(duì)旅游業(yè)碳減排潛力指數(shù)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，借鑒其他產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的碳減排潛力研究成果[29,33]，并結(jié)合旅游業(yè)的特點(diǎn)，選取以下4項(xiàng)指標(biāo)：1)游客人均碳排放量，以各省區(qū)旅游業(yè)碳排放總量與旅游人次之比表示；2)人均旅游收入，以各省區(qū)旅游總收入與旅游從業(yè)人員數(shù)量之比表示；3)旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度，用各省區(qū)旅游業(yè)碳排放總量與旅游總收入之比表示[11]；4)旅游業(yè)CO2排放影子價(jià)格，借鑒文獻(xiàn)[20,22]，以旅游業(yè)的固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人員數(shù)量和能源消耗量作為投入指標(biāo)，以旅游業(yè)總收入和旅游業(yè)碳排放量分別作為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出指標(biāo)(表1)，根據(jù)式(2)-式(4)，利用Max DEA Ultra 7.12軟件計(jì)算出旅游業(yè)CO2排放影子價(jià)格。

表1 投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系構(gòu)建Table 1 Construction of input-output index system

研究數(shù)據(jù)來源于2001-2019年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(及其副本)、《中國文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《旅游抽樣調(diào)查資料》《中國交通年鑒》、各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒與2000-2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。同時(shí)，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)三大地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將中國30個(gè)省區(qū)分為東、中、西三大地區(qū)。

2 結(jié)果分析

2.1 旅游業(yè)碳減排潛力時(shí)空格局

根據(jù)式(5)-式(7)計(jì)算出中國旅游業(yè)碳減排潛力，并分析其時(shí)序演化特征。由圖1可知，研究期內(nèi)中國旅游業(yè)碳減排潛力整體呈下降趨勢(shì)，從2000年的10.405降至2018年的8.117，均值從0.347降至0.271;分地區(qū)而言,東部、中部和西部地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力分別從2000年的3.236、2.715、4.455降至2018年的2.865、1.889、3.363，均值分別從0.294、0.339、0.405降至0.260、0.236、0.306。由此可見，全國及三大地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力呈逐步降低趨勢(shì)，反映出中國在大力發(fā)展旅游業(yè)的同時(shí)，積極推進(jìn)碳減排工作。三大地區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力表現(xiàn)出“西部>東部>中部”的特征，西部地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力雖不斷下降，但囿于旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新環(huán)境等異質(zhì)性因素，減排潛力遠(yuǎn)高于東、中部地區(qū)。

圖1 2000-2018年全國及東、中、西部地區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力指數(shù)Fig.1 Carbon emission reduction potential index of tourism in China and its east,central and west regions from 2000 to 2018

為分析各省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力空間格局演化特征，選取2000年、2006年、2012年和2018年旅游業(yè)碳減排潛力指數(shù)，并借助ArcGIS 10.2中的自然斷裂法將其分為4個(gè)等級(jí)。由表2可知，中國旅游業(yè)碳減排潛力省際差異顯著且整體呈下降趨勢(shì)，地區(qū)減排潛力存在梯度差，呈“西高東低”的空間分布格局。

表2 各省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力空間格局演變Table 2 Spatial pattern evolution for carbon emission reduction potential of tourism in 30 provinces (municipalities or autonomous regions) of China

(1)2000年旅游業(yè)碳減排潛力高水平類型省區(qū)有內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、新疆和海南5個(gè)，中高水平類型省區(qū)有黑龍江、河北、青海等13個(gè)，除海南、福建和河北位于東部地區(qū)外，其余省區(qū)集中分布在中、西部地區(qū)；中低水平和低水平類型省區(qū)共12個(gè)，除云南、重慶位于西部地區(qū)和河南、湖北位于中部地區(qū)外，其余均分布于東部。高水平和中高水平類型省區(qū)占比60%，說明此時(shí)環(huán)境污染與旅游經(jīng)濟(jì)增長之間的矛盾較大，旅游發(fā)展主要處于“環(huán)境換取增長”階段。

(2)2006年旅游業(yè)碳減排潛力高水平類型省區(qū)下降為4個(gè)，內(nèi)蒙古由高水平轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚剑懈咚筋愋褪^(qū)仍為13個(gè)，河北、福建、江西和廣西則由中高水平降為中低水平，低水平和中低水平類型省區(qū)增至13個(gè)。表明自“十一五”規(guī)劃將降低能源強(qiáng)度作為約束性指標(biāo)納入發(fā)展規(guī)劃綱要后，政府加大了節(jié)能減排力度，開始倒逼部分省區(qū)提高能源利用效率和加強(qiáng)低碳經(jīng)營管理[16]，初步扭轉(zhuǎn)了“十五”后期能源消耗強(qiáng)度和碳排放總量大幅上升趨勢(shì)，使中國旅游發(fā)展逐漸進(jìn)入“環(huán)境優(yōu)化增長”階段。

(3)2012年甘肅、寧夏、新疆和海南仍屬于旅游業(yè)碳減排潛力高水平類型省區(qū)，中高水平類型省區(qū)減少為10個(gè)，中低水平類型省區(qū)則增至13個(gè)，其中內(nèi)蒙古、吉林、陜西、山西和貴州均由中高水平降為中低水平，僅遼寧、天津和重慶的減排潛力有所上升。低水平和中低水平類型省區(qū)進(jìn)一步增加主要得益于《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》《萬家企業(yè)節(jié)能低碳行動(dòng)實(shí)施方案》等文件的出臺(tái)及《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》提出的約束性碳排放強(qiáng)度指標(biāo)，旅游生態(tài)紅利逐漸顯現(xiàn)。

(4)2018年中國旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域聚集分布和梯度遞減特征更為顯著，多數(shù)省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力向穩(wěn)向好發(fā)展。減排潛力高水平類型省區(qū)減少為2個(gè)(寧夏和海南)，低水平類型省區(qū)由2000年的僅天津1個(gè)增至12個(gè)。從“十一五”規(guī)劃提出降低能耗強(qiáng)度，到“十三五”規(guī)劃明確提出2020年全國碳強(qiáng)度比2015年下降18%和2030年碳達(dá)峰的減排目標(biāo)，說明中國政府逐步提高氣候行動(dòng)力度，不斷推動(dòng)節(jié)能、減排和降碳工作的協(xié)同化，促使包括旅游業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)不斷降低能源消耗和CO2排放。

2.2 旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域差異

由圖2可知，研究期內(nèi)中國旅游業(yè)碳減排潛力總泰爾指數(shù)呈先降后升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，由2000年的0.040降至2008年的0.035，再上升到2018年的0.089，說明中國旅游業(yè)碳減排潛力的總體差異表現(xiàn)出先斂縮后擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。區(qū)域內(nèi)差異與總體差異的變動(dòng)規(guī)律較一致，貢獻(xiàn)率始終高于70%，說明旅游業(yè)碳減排潛力的總體差異主要源于區(qū)域內(nèi)，區(qū)域間差異則相對(duì)較小。

圖2 2000-2018年中國旅游業(yè)碳減排潛力泰爾指數(shù)及貢獻(xiàn)率Fig.2 Theil index and contribution rate of carbon emission reduction potential of tourism in China from 2000 to 2018

區(qū)域間泰爾指數(shù)較低且緩慢下降，由研究期初的0.009降至期末的0.005，說明三大地區(qū)間的差異逐步縮小；其貢獻(xiàn)率也由23.353%降至6.189%，進(jìn)一步說明三大地區(qū)間的差異與旅游業(yè)碳減排潛力總體差異的形成關(guān)聯(lián)較小，進(jìn)而導(dǎo)致其對(duì)區(qū)域總體差異的影響也較小。雖然中國旅游業(yè)碳減排潛力多表現(xiàn)為中、西部高于東部的特征，但中、西部地區(qū)的下降幅度大于東部，故區(qū)域間差異不斷縮小。

區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)的平均貢獻(xiàn)率為86.889%，是旅游業(yè)碳減排潛力總體差異的首要貢獻(xiàn)者；區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，說明區(qū)域內(nèi)差異逐漸擴(kuò)大。從三大地區(qū)泰爾指數(shù)變化看，東部地區(qū)除2003年與西部地區(qū)相等外，其余年份遠(yuǎn)大于中、西部地區(qū)，即東部地區(qū)各省區(qū)間的旅游業(yè)碳減排潛力差異大于中、西部地區(qū)各省區(qū)間的差異。東部地區(qū)的泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率始終保持在35%～68%，表明東部地區(qū)各省區(qū)間的差異是造成我國旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域內(nèi)差異和總體差異變化的主要原因。研究期內(nèi)江蘇、浙江、山東和遼寧的旅游業(yè)碳減排潛力一直處于低或中低水平，海南碳減排潛力居高不下，廣東、上海、北京、天津、河北、福建的碳減排潛力變動(dòng)較大，致使東部省區(qū)間的差異不斷分化。

2.3 旅游業(yè)碳減排潛力影響因素分析

2.3.1 變量選取 Grossman等[34]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主要通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響，而由于現(xiàn)階段我國三大地區(qū)的三大效應(yīng)存在差異，因此其旅游業(yè)碳減排潛力必然受多重因素的影響，且各影響因素作用強(qiáng)度和方向各異。本文基于Grossman等的研究并借鑒相關(guān)成果[19,20]，綜合考慮旅游業(yè)的特點(diǎn)、指標(biāo)的可獲取性與代表性，選取與旅游業(yè)碳排放密切相關(guān)的城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)、旅游業(yè)能耗強(qiáng)度和環(huán)境規(guī)制6個(gè)影響因素(表3)，各因素指標(biāo)的選取依據(jù)及構(gòu)建如下：1)城鎮(zhèn)化水平(URB)：城鎮(zhèn)化推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為旅游業(yè)發(fā)展提供支撐，城市人口的增長也利于擴(kuò)大旅游消費(fèi)規(guī)模。2)對(duì)外開放程度(OPEN)：該指標(biāo)反映了各省區(qū)的資金、人才、技術(shù)與信息等要素與外界的交流程度，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，但也有可能造成污染轉(zhuǎn)移，對(duì)旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)：旅游業(yè)具備高度關(guān)聯(lián)和開放性，是第三產(chǎn)業(yè)的龍頭，與第三產(chǎn)業(yè)中其他行業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)，因此，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也可能影響旅游業(yè)碳減排潛力。4)旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)(STR)：該指標(biāo)反映了旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)，如交通等基礎(chǔ)性消費(fèi)占比過多既不利于旅游經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展，又增加了旅游業(yè)碳排放量。5)旅游業(yè)能耗強(qiáng)度(TEI)：能耗強(qiáng)度常用以反映能源使用效率，由能源消耗量與產(chǎn)出之比表示，該指標(biāo)越大，說明旅游業(yè)能源循環(huán)利用技術(shù)水平越低。6)環(huán)境規(guī)制(ER)：一方面，政府通過征收環(huán)境保護(hù)稅，整頓和關(guān)停高排放高污染企業(yè)達(dá)到“倒逼減排”效果；另一方面，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制也可能迫使污染型企業(yè)為降低成本進(jìn)行地區(qū)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)生“污染天堂”效應(yīng)。

表3 旅游業(yè)碳減排潛力影響因素指標(biāo)Table 3 Influencing factors of carbon emission reduction potential of tourism

2.3.2 模型設(shè)定與回歸結(jié)果 運(yùn)用Stata 15.1計(jì)量統(tǒng)計(jì)軟件依次對(duì)全國及東、中、西部地區(qū)進(jìn)行Tobit回歸，具體模型設(shè)定如下：

ACACIit=β0+β1URBit+β2OPENit+β3ISit+
β4STRit+β5TEIit+β6ERit+εit

(11)

式中：β0為常數(shù)項(xiàng)；β1,β2,…，β6為解釋變量的回歸系數(shù)。

由回歸結(jié)果(表4)可知，模型中的解釋變量對(duì)全國及三大地區(qū)的影響各異，具體分析如下：

表4 中國旅游業(yè)碳減排潛力影響因素回歸結(jié)果Table 4 Regression results for influencing factors of carbon emission reduction potential of tourism in China

(1)城鎮(zhèn)化水平分別在5%和1%的顯著性水平下對(duì)東部和中部地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力具有顯著正向影響作用，對(duì)全國和西部地區(qū)的影響不顯著。一方面，中國東、中部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化發(fā)展速度快、水平高，大量人口向城鎮(zhèn)集聚推動(dòng)了基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施建設(shè)，增加了資源、能源消耗；另一方面，城市是旅游活動(dòng)的主要發(fā)生地，城鎮(zhèn)化水平提升有助于增加居民收入、刺激居民旅游消費(fèi)和延長游客駐留時(shí)間，進(jìn)而使得旅游交通、住宿、餐飲、娛樂等要素能耗增加，直接或間接導(dǎo)致旅游業(yè)碳排放量及減排潛力不斷攀升。

(2)對(duì)外開放程度對(duì)全國旅游業(yè)碳減排潛力具有顯著負(fù)向影響作用，對(duì)東、中部地區(qū)有顯著正向影響作用，對(duì)西部地區(qū)的影響不顯著。一方面，對(duì)外開放可促進(jìn)人才、資金、技術(shù)和信息等要素互聯(lián)互通，便于旅游企業(yè)引入綠色生產(chǎn)技術(shù)和先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，提升旅游經(jīng)營管理效益；另一方面，當(dāng)前外資準(zhǔn)入門檻仍較高，資金流入旅游產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域范圍受限，多集聚在規(guī)模大、檔次高的商場(chǎng)、酒店和娛樂等部門[19]，而東、中部地區(qū)此類部門多[35]，因此耗能更大、排放更多，進(jìn)而導(dǎo)致旅游業(yè)碳減排潛力上升。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1%的顯著性水平下對(duì)全國和東部地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力具有正向影響作用，對(duì)中、西部地區(qū)的影響不顯著。第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)主導(dǎo)地位，旅游業(yè)又是東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的龍頭，與第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)相互交織，需要關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)提供支撐，因此第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度決定了旅游業(yè)的發(fā)展速度、規(guī)模和質(zhì)量。當(dāng)前全國及東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的繁榮與發(fā)展豐富了其旅游產(chǎn)品與服務(wù)供給，增加了游客對(duì)高能耗、高碳排放旅游產(chǎn)品的消費(fèi)[19]，進(jìn)而推動(dòng)旅游業(yè)碳減排潛力上升。

(4)旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)對(duì)碳減排潛力的影響系數(shù)為正，且全國及三大地區(qū)均在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，即旅游交通碳排放增加促使旅游業(yè)碳減排潛力增大。交通是旅游業(yè)賴以發(fā)展的基礎(chǔ)，旅游交通又是旅游業(yè)能源消耗和碳排放的主要來源，約占旅游業(yè)碳排放總量的75%[1]，因此，必須推動(dòng)區(qū)域旅游交通合理配置和空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化，大力發(fā)展綠色交通，促進(jìn)交通用能清潔化，以減少旅游交通碳排放，促進(jìn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

(5)旅游業(yè)能耗強(qiáng)度對(duì)旅游業(yè)碳減排潛力的影響系數(shù)為正，且全國及三大地區(qū)均通過顯著性檢驗(yàn)，說明旅游業(yè)能耗強(qiáng)度可顯著提升旅游業(yè)碳減排潛力。一方面，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大需要建設(shè)大量旅游交通、住宿、餐飲等基礎(chǔ)設(shè)施和接待設(shè)施與之匹配，勢(shì)必增加能源、資源消耗；另一方面，旅游交通、住宿和餐飲等碳排放重點(diǎn)部門能源應(yīng)用技術(shù)與效率水平受限，致使旅游業(yè)能耗強(qiáng)度不斷增加。

(6)環(huán)境規(guī)制在1%的顯著性水平下對(duì)全國和西部地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力具有正向影響作用，對(duì)東、中部地區(qū)的影響不顯著。究其原因，當(dāng)前我國的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度仍處于較低水平，且環(huán)境規(guī)制政策多針對(duì)工業(yè)等高污染、高排放產(chǎn)業(yè)[36]，對(duì)旅游業(yè)的關(guān)注較少，因此環(huán)境規(guī)制對(duì)旅游業(yè)尚未產(chǎn)生“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)[37]；同時(shí)，由于我國旅游業(yè)環(huán)境保護(hù)機(jī)制不夠健全，環(huán)境規(guī)制不僅無法倒逼企業(yè)有效實(shí)現(xiàn)碳減排，反而在全國及西部地區(qū)存在“綠色悖論”效應(yīng)。

3 結(jié)論與建議

本文基于公平與效率雙重視角測(cè)度2000-2018年中國30個(gè)省區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力，綜合運(yùn)用空間分析方法、泰爾指數(shù)與Tobit回歸模型探究旅游業(yè)碳減排潛力的空間演化特征、區(qū)域差異及影響因素，主要結(jié)論如下：1)從時(shí)空演化看，研究期內(nèi)全國及東、中、西部地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力均呈振蕩式下降趨勢(shì)，呈現(xiàn)“西部>東部>中部”的空間特征。研究期末，高水平類型省區(qū)減少為2個(gè)，低水平類型省區(qū)增至12個(gè)。2)從區(qū)域差異看，旅游業(yè)碳減排潛力總體差異呈先斂縮后擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的平均貢獻(xiàn)率為86.889%，遠(yuǎn)大于區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率(13.111%)。三大地區(qū)內(nèi)的旅游業(yè)碳減排潛力差異明顯，東部地區(qū)各省區(qū)間的差異遠(yuǎn)大于中、西部地區(qū)。3)從影響因素看，旅游業(yè)碳減排潛力受各因素的影響具有顯著差異。就全國層面而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)、旅游業(yè)能耗強(qiáng)度和環(huán)境規(guī)制對(duì)旅游業(yè)碳減排潛力有顯著正向影響，對(duì)外開放程度有顯著負(fù)向影響，城鎮(zhèn)化水平的影響不顯著；分地區(qū)看，旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)和旅游業(yè)能耗強(qiáng)度在東、中、西部地區(qū)均通過了顯著性檢驗(yàn)，而城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制則表現(xiàn)出較大的地區(qū)差異。

基于上述研究結(jié)論，提出如下建議：1)制定差異化的區(qū)域碳減排措施，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)綠色發(fā)展。對(duì)于碳減排潛力較低的東部地區(qū)，一方面鼓勵(lì)其積極研發(fā)和推廣低碳、綠色生產(chǎn)技術(shù)，使旅游發(fā)展更多依靠技術(shù)進(jìn)步而非要素投入；另一方面應(yīng)加快推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)部分省區(qū)由旅游大省向旅游強(qiáng)省轉(zhuǎn)變。中、西部地區(qū)既要積極提高能源利用效率、改善旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式以及推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)高質(zhì)量、合理化和低碳化發(fā)展，也要筑牢生態(tài)安全屏障，避免成為“污染避難所”。2)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)碳減排合作，建立跨省減排協(xié)作與補(bǔ)償機(jī)制。碳排放空間屬于公共物品，具有非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性，在非合作減排條件下，容易引起“搭便車”現(xiàn)象，造成“公地悲劇”[38]，而合作減排則是應(yīng)對(duì)環(huán)境治理中“搭便車”和“公地悲劇”等外部性問題的有效手段。一方面，合作減排有利于推動(dòng)省區(qū)間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，降低碳交易成本，提高各省區(qū)減排投入意愿和減排效益；另一方面，合作減排可應(yīng)對(duì)大氣污染擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)跨界污染控制，使各省區(qū)在減少自身旅游業(yè)碳排放量的同時(shí)，達(dá)到互助減排的效果，緩解部分省區(qū)減排壓力。3)政府、旅游企業(yè)、旅游者共同參與，協(xié)同推進(jìn)旅游業(yè)碳減排。為提高區(qū)域碳減排水平，政府一方面應(yīng)加強(qiáng)旅游業(yè)節(jié)能減排統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測(cè)和考核體系建設(shè)，形成加快轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的倒逼機(jī)制；另一方面應(yīng)積極搭建校企合作和技術(shù)交流平臺(tái)，對(duì)旅游企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新投資或補(bǔ)貼，為旅游業(yè)節(jié)能減排和低碳發(fā)展強(qiáng)化人才、資金和技術(shù)支撐；旅游企業(yè)應(yīng)自覺秉持綠色發(fā)展理念，積極使用新能源、新技術(shù)，推廣低碳旅游產(chǎn)品和服務(wù)，營造良好低碳旅游氛圍；旅游者應(yīng)積極響應(yīng)政府和社會(huì)相關(guān)組織號(hào)召，提高環(huán)保意識(shí)，踐行低碳旅游。