基于改進NSGA-III的醫療器械產品配置優化設計研究

郭 晨,李龐聰,王 磊

(1 武漢理工大學 安全科學與應急管理學院,湖北 武漢 430070;2．武漢理工大學 機電工程學院,湖北 武漢 430070)

近年來，國內外學者針對產品配置問題展開了大量的研究。張雷[1]等將綠色產品需求轉化為配置約束，并在回溯算法中加入約束過濾模塊與建議性約束滿足模塊，求解豆漿機的配置方案。Dong等[2]通過將結構化產品的結構知識轉化為動態約束配置里的編碼，減小了DCSP(distributed constraint optimization problem)中編碼變量的數量，并采用回溯搜索求得最優解。趙燕偉等[3]提出根據不同的局部相似度類型，為實例動態賦權的可拓展相似度計算方法，并結合客戶偏好計算配置方案總體相似度。肖剛等[4]提出了一種加權歐式距離計算方法求解待配置產品與歷史實例的相似性。Wang等[5]提出了一種基于灰度粗糙模型的客戶需求分析方法，將不確定的客戶需求轉化為確定的產品技術特征及技術特征重要度，采用了一種無監督的自學習神經網絡技術-自組織映射方法(self-organizing map, SOM)對案例庫中的案例進行聚類以縮小檢索范圍，提出了一種基于模糊相似度優先比的相似度度量方法來獲取相似的案例。Wei等[6]以性能、成本、時間為目標對產品進行配置，采用NSGA-II(non-dominated sorted genetic algorithm-II)算法求解配置方案，提出了一種基于模糊度的配置方案評估與選擇機制在Pareto前沿中選擇最優方案。Tang等[7]建立了一種同時考慮用戶滿意度與產品全生命周期碳排放的模型，并采用遺傳算法求解最優配置方案。

筆者在傳統產品配置的研究目標上，考慮醫療器械生產過程中，回料對產品可靠性與成本的影響，建立了精密過濾輸液器產品配置優化模型。……