人工智能在新聞傳播行業的應用研究

摘要：進入新時期，人工智能逐漸被應用到新聞傳播領域。人工智能是一種計算形式，是處理數據產生的智能。如今，人工智能在新聞傳播行業得到了廣泛應用，如機器人寫作、虛擬主持人等。這種新型的新聞傳播方式能夠極大地提升新聞傳播的質量和效率，使新聞傳播的表現形式更加多樣化，內容更加豐富，時效性更強，更能夠服務于現代化的新聞需求。基于此，文章對人工智能在新聞傳播行業的應用進行研究，以期推動新聞傳播行業蓬勃發展。

關鍵詞：人工智能；新聞傳播；機器人寫作；虛擬主持人

中圖分類號：G210.7 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2022）11-00-03

1 人工智能的發展歷史

人工智能是研究、開發用于模仿、發展人的智力的概念、工具、技巧及其運用模式的一門新的技術科學。人工智能發展的最初目的，其實是希望機器像人類一樣智能，幫助人類完成一些工作任務。同時，人工智能也是計算機科學的一個重要分支。

1.1 初創期

“計算機科學之父”艾倫·麥席森·圖靈認為，假如通過電傳技術讓一個計算機和人溝通，并且和人無異，而且沒有被識別出來，那就可以認為這款計算機具備人工智能。1954年，由美國人喬治·戴沃爾創造的世界上第一個可編程的機器人應運而生。1956年，美國漢諾斯小鎮的達特茅斯學院召開了世界上首次人工智能討論會，在美國歷史上，認為這個大會是人工智能出現的象征。在會議上，麥卡錫首次提到“人工智能”這個概念，其認為人工智能的目標是創造出能夠像人類一樣利用知識去解決問題的機器。

1.2 成長期

1966—1972年，人工智能迅速發展，推動科技不斷變革。在此期間，斯坦福大學研究所（SRI）的人工智能中心成功研發出當今世界上首個運動機器人——Shakey，這也是世界上首個完全使用人工智能的運動機器人。1966年，美國麻省理工學院的魏澤鮑姆教授推出了當今世界上首款聊天機器人——ELIZA。ELIZA的聰明之處在于，可以使用腳本文本來理解簡潔的自然語言，并能夠產生類似人類的交互方式。

1.3 停滯期

1974年，人工智能遭遇發展瓶頸，由于當時電腦的內存有限且處理速度慢，所以沒有辦法處理實際的人工智能問題。當研究人員希望人工智能程序達到兒童的認知程度時，他們很快發現人工智能無法做到。因為科研沒有大幅度的進展，所以一些組織終止了對某些計算機項目的經費支持。美國國家科學研究基金會在撥款2000萬美元之后也終止了撥款。

1.4 恢復期

1981年，日本的經濟產業省撥款8.5億美元來研究人工智能的相關項目，被稱為日本人工智能計算機項目。隨后，英國、美國開始向人工智能計算機領域進發，對信息技術領域的研究投入了大量的資金。在美國研究人員道格拉斯·萊納特的領導下，美國相關人員開啟了人工智能研究項目，其目標是讓人工智能產品可以采取類似于人類推理的方法開展研究工作。

1.5 繁榮期

1997年，由美國IBM公司設計制造的一款超級棋類計算機“深藍”贏了蘇聯職業國際象棋棋手、各國棋類特級高手——加里·卡斯帕羅夫，成為第一臺在規定競賽時間內打敗棋類世界冠軍的電腦系統。2011年，由美國IBM公司研發的人工智能系統Watson參加了一檔加拿大的益智問答綜藝節目，在節目中打敗了兩名人類選手，并獲得了100萬元的獎勵。2016年，阿爾法圍棋人工智能機器人（AlphaGo）與圍棋世界冠軍李世石打響了人機大戰，對決長達5個小時，比賽總比分為1∶4，以李世石認輸告終。

2 人工智能與新聞傳播行業的結合

2017年，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出了中國新型人工智能研發方向的指導思想，要求人們積極發展人工智能技術。同年12月，新華社發表了首條MGC視頻新聞——《媒體大腦來了！》，這是人工智能技術與新聞傳播行業結合的一個良好開端。人工智能與新聞傳播行業的融合就此拉開序幕，新聞傳播行業以全新的面貌蓬勃發展。

2.1 計算機在新聞傳播領域的運用

近年來，新聞傳播行業的傳統企事業單位開始向新媒體轉型，開始建網站，推出手機APP，也有部分企事業單位在實際工作中加入了人工智能技術，以人工智能技術為新聞傳播行業賦能。

2.1.1 機器人寫作

新聞傳播行業最早的人工智能應用是機器人寫作，它對網絡資訊、數據分析等信息進行了結構化處理，并按照計算機模擬新聞程序自主制作了新聞報道。從全球的新聞傳播行業來看，美國是讓人工智能最先真正走進新聞傳播行業的國家。2014年，《洛杉磯時報》利用人工智能技術迅速報道了美國某地發生4.7級地震的事件，該篇新聞報道是由美國智能機器人“Quakebot”在地震后3分鐘內制作的。

2015年，騰訊財經公司研發了一個自動文字機器人——夢幻寫手（Dreamwriter），它可以通過計算在第一時間自動生成文稿，并輸出文字信息，甚至可以在1分鐘之內就把文字數據發送出去［1］。同年，由新華社研制的智能機器人“快筆小新”，能夠在0.3秒鐘內完成有關體育比賽的英文新聞稿和財經新聞稿。“快筆小新”編輯處理文稿的主要方法有以下三種：一是捕捉并收集有關信息，二是通過分析模型對信息進行分析，三是根據經過分析運算后得出的數據選取適當的模板制作文稿。

機器人寫作的生產力是驚人的，一些寫作機器人每天合格的寫稿量可達到120篇，總的發稿量可達到642篇，總閱讀量超過2億次。除了寫稿之外，它還會做圖、做標題等。機器輔助人工寫作可以大幅提升工作效率，由此可見，人工與人工智能技術相結合協同工作將是未來新聞傳播行業一個重要的發展趨勢。機器人寫手可以作為新聞傳播人員的寫稿助手，提供關鍵詞提取、敏感詞檢測、文章標簽抽取、摘要自動生成等功能，也可以在新聞傳播從業人員寫作的過程中給予智能協助，從寫作方式、推薦核心信息、文章檢查等方面，幫助新聞傳播人員提升寫作質量和效率。

2.1.2 智能化語音轉換

人工智能的語音應用也成為新聞傳播行業的重要探索之一。語音轉換技術在機器人寫作領域得到了充分應用，使用語音轉換技術還可以把文字稿件一鍵轉換成語音。新聞傳播領域的智能化設計可以為用戶提供“視、聽、讀、聊”的沉浸式體驗：視，即直播、短視頻融入人工智能播報；聽，即聽智能播報；讀，即用戶按照自己的興趣閱讀，平臺通過算法為用戶推薦閱讀資料；聊，即人機交流。另外，人工智能可以通過算法推薦技術收集大眾數據信息，并基于大數據生成用戶畫像，它可以對每個APP的用戶抽取百余幅畫像和50多萬個關鍵詞［2］。

2.1.3 虛擬主持人

國家廣播電視總局印發的《廣播電視和網絡視聽“十四五”科技發展規劃》中明確，要積極推進虛擬主持人以及其他技術的普及，并將它們應用到新聞直播、天氣預報、綜藝科教等節目，并不斷創新播出形式，以增強制播效果，提升電視節目的智能化水平。

央視、新華社等多家媒體借助虛擬主持人播報新聞。虛擬主持人依托人工智能和三維的虛擬影像技術，可以獨立開展策劃、剪輯、主持、創作等一系列工作。虛擬主持人不僅能實現語音播報，還可以根據內容匹配動作、表情，甚至能手語播報。

虛擬主持人基于智能語音合成技術，輸入文字即可生成連貫播報的語音和畫面。虛擬形象合成技術，也能有效提升節目制作效率及質量。一些新聞網站的虛擬主播不僅能糾正多音字、背景音和音效，還擁有變速、數字糾錯和韻律糾錯等功能。虛擬主播還可以瞬間穿越，突破時空局限。虛擬主播可以忽略因特殊天氣、道路、網絡條件等帶來的問題，直接代替真人出鏡，讓采訪報道變得更加安全有效，成本也更低廉［3］。

2.2 人工智能對新聞傳播行業的挑戰

一直以來，在中國的新聞傳播行業，新聞采編工作者是信息傳播的主要人員，每一環節都需要采編人員相互合作，缺一不可。從新聞采集、人物采訪、寫作稿件和編輯稿件到產出新聞消息，每一個環節采編人員都扮演著極其重要的角色，他們是新聞消息的篩選人和把關人。由此可知，傳統新聞行業的采編人員工作量較大。

但是，進入21世紀，隨著人工智能技術的發展，新聞傳播技術更新迭代，比如可以讓寫作機器人做大量基礎、復雜的工作，為新聞采編人員減輕了負擔，還可以利用機器人做一些人類做不到的事情，如高空拍攝、取材等。但新技術的出現也意味著初級的、重復的新聞傳播工作極易被人工智能替代，新聞傳播行業從業者要在更難的、更需要創造力的工作上投入更多精力［4］。

進入人工智能時代，人工智能技術可以幫助人類處理基礎的、煩瑣的工作，而這對新聞傳播行業工作者的能力提出了更高的要求，現在的新聞傳播行業需要的是復合型人才。過去新聞記者要出去采訪，還需要編輯稿件，但這些環節逐漸被人工智能取代。如今新聞工作者不僅要掌握基本的采、寫、編知識，還要掌握人工智能時代的科技知識，懂得挖掘數據、分析數據、甄別數據等。

3 人工智能技術環境下新聞傳播行業可能存在的問題

人工智能技術給人們帶來了無限的可能性，但是在這些可能性背后依存在一些問題，這些問題伴生于這個時代。

3.1 個人隱私的泄露

人工智能時代離不開大數據分析，要開展大數據分析，就必然要抓取各方信息，包括用戶的個人信息和數據。因此，在抓取信息的過程中存在一些風險，而人工智能難以保證取得的信息是正確的、合法的，不涉及、不侵犯用戶的個人隱私。例如，雖然人工智能的人臉識別技術早已被應用于新聞傳播行業，但仍有犯罪分子使用人臉識別技術造假，散播假新聞，歪曲事實，誤導輿論，對新聞當事人造成心理傷害，侵犯他人的隱私權、肖像權和名譽權［5］。

3.2 法律風險

第一，研究結果顯示，基于人工智能技術產出的作品，只能在特定的要求下，以特定的格式和模板傳遞新聞事件，因此不能無限地寫作。寫作機器人是否擁有著作權是一大問題，需要在未來繼續探討。

第二，在大數據技術的影響下，人工智能技術可以把很多片段式的信息組成一段完整的信息，然而這段信息很可能涉及他人的隱私。其中最大的法律風險就是泄露個人信息或侵犯個人隱私，這很可能引發一系列涉及個人隱私的法律問題［6］。

3.3 新聞同質化

人工智能缺乏類似把關人的角色過濾和把關信息內容，不可避免地會出現把不適合的信息內容推薦給用戶的情況，而信息接收者也很容易落入“信息繭房”，在不知不覺中只接收自己感興趣的信息，被同質化的內容包圍，喪失客觀視角，這對社會發展、人的發展都會造成一定的阻礙［7］。

4 結語

人工智能時代已經到來，它給人類帶來了更大的可能性，同時也給人類帶來了嚴峻的挑戰。如今，人工智能技術已經逐漸滲透至新聞傳播行業的各個方面，隨著科技的不斷發展，人工智能技術不斷發展，人工智能技術與新聞傳播行業的結合也更加緊密。在人工智能的影響下，新聞傳播行業的內涵和外延都將繼續擴展，行業內的新平臺、新終端、新交互工具會繼續演化、迭代，與人工智能結合的新聞傳播行業將繼續蓬勃發展。

參考文獻：

［1］ 喻國明，蘭美娜，李瑋.智能化：未來傳播模式創新的核心邏輯：兼論“人工智能+媒體”的基本運作范式［J］.新聞與寫作，2017（3）：41-45.

［2］ 喻國明，楊瑩瑩，閆巧妹.算法即權力：算法范式在新聞傳播中的權力革命［J］.編輯之友，2018（5）：5-12.

［3］ 靖鳴，婁翠.人工智能技術在新聞傳播中倫理失范的思考［J］.出版廣角，2018（1）：9-13.

［4］ 曹思婕.人工智能出版物的立法思考：基于著作權法中作品的創造性［J］.編輯之友，2020（5）：15.

［5］ 張洪忠，石韋穎，劉力銘.如何從技術邏輯認識人工智能對傳媒業的影響［J］.新聞界，2018（2）：18.

［6］ 高淵.傳播技術智能化下新聞傳播生態的嬗變［J］.出版廣角，2021（17）：20.

［7］ 周瑞燊.人工智能熱潮下的傳統媒體經營管理創新［J］.傳媒論壇，2020，3（15）：30.

作者簡介：劉瑤（1990—），女，黑龍江哈爾濱人，碩士在讀，編輯，研究方向：國際新聞與傳播學。