大數據時代下品牌企業財務管理的優化策略研究

摘 要：隨著現代信息技術的快速發展，在互聯網中使用云計算逐漸成為普遍現象。本文首先對大數據應用于品牌企業財務管理的優勢進行分析，包括提供詳細的管理信息、全方位地發揮管理作用、提高管理工作效率等，其次對企業財務發展現狀進行探討，最后介紹了在大數據背景下抓住機遇與挑戰，制定財務管理目標、優化組織結構、構建制度、確保數據有效、創新人才培養模式、健全財務管理共享的主要措施。

關鍵詞：大數據;品牌企業;財務管理;優化

目前，我國對社會不斷進行改革，企業財務管理工作的重要性不斷突顯。隨著大數據時代到來，其技術不斷滲透到社會各個階層，尤其是管理數據較多的財務工作，在其中逐漸發揮優勢，影響著財務工作管理方式。品牌企業財務管理是其發展的基礎保障，能夠有效維持整個企業的正常運轉。在大數據快速發展的背景下，對企業財務管理的各項環節都產生影響，管理人員還需正確看待其積極功能。

一、品牌企業財務管理應用大數據的優勢

1.提供全面管理信息

企業的財務部門信息管理工作非常重要，是企業能夠持久發展的關鍵。在財務管理部門進行工作時，無論是員工的具體績效，還是整個企業發展的年效益，在統計實際數據時，都有所涉及。因此，財務統計信息對企業發展有至關重要的作用，企業可根據具體的信息及時進行調整，以實現穩步向前發展。在收集數據信息時，工作量龐大且十分繁雜，需要在收集的同時做好儲存工作。利用大數據信息技術能夠對信息及時收集，通過對宏觀與微觀信息分析后發現其中的隱秘聯系，并實時儲存。與此同時，經過收集數據的分析，能夠幫助企業確定未來發展方向，有效降低經營成本，規避可能出現的風險，為企業可持續發展提供基本保障。

2.全面發揮管理作用

在財務管理中應用大數據技術，能夠縮短信息收集時間，并且通過對數據的科學分析，將部分偏離企業發展的規劃進行控制并實現積極靠攏。及時對規劃進行調整，能夠確保企業的發展按照計劃穩步推進。與此同時，在互聯網中可通過大數據技術推斷管理數據的算法，使用實時模型分析技術極大優化了財務管理的各項環節。將收集的企業數據上傳到互聯網時，通過對數據與模型分析能夠減少財務人員的統籌分析工作量，在一定程度上減輕了企業的經營成本。現代化大數據技術能夠實現各行業間數據共享，在實際使用該技術時，財務管理人員應定期對企業數據進行更新，實現數據實時分析，提高管理

的效率。

3.廣泛應用評價率高

目前，我國的大數據技術成熟并充分應用到各行業當中。當企業財務管理使用該技術時，傳統財務管理中的問題可迎刃而解。從財務管理人員的角度來看，將平時繁重工作任務的減量，對財務的管理能夠更加精確，并且操作簡便適合大范圍使用。對于企業管理者來說，應充分重視大數據為企業帶來的積極作用，需具備一定的大局意識，迎合大數據時代發展的實際需要。將大數據技術應用于企業的管理當中，能夠收獲一定的有效成果，對于企業財務方面來說，是步入到更高管理層次的發展契機。

4.提高管理工作效率

在大數據沒有普遍應用的時期，傳統的企業財務管理工作有著很多弊端。例如，數據收集不及時，整體工作時間過長，儲備方式使用不當造成數據丟失以及整體管理工作運行不暢等問題。使用大數據技術后，能夠對數據進行實時收集，并對其有效分析，極大提高的企業財務管理工作效率。并通過對數據的專業分析，能夠將企業的經營方向積極調整，對出現異常的數據及時做出反饋。在控制企業的具體發展行為中提供重要保障，利于經營目標的合理改善，并在此過程中促進企業全面發展。

二、品牌企業財務管理現狀

雖然大數據技術給人們的生產生活帶來了巨大影響，但在目前品牌企業財務管理實際應用大數據的情況來看，依然存在部分問題。首先，在財務管理方面，使用大數據技術時仍有理念僵化的現象產生，新興技術的應用需對原有管理理念發生一定轉變，沒有緊跟時代發展的步伐，導致財務管理模式與大數據技術應用不匹配。其次，在新時代的背景下，企業進行財務管理時，應將目光看向長遠發展的過程。需注重對數據的管理，尤其是業務與財務數據，傳統的財務管理中，易出現數據記錄不準確且不完整的情況，使得財務管理的發展受到種種因素制約。最后在數據的保存管理上存在一定問題，進行計量與確認報告真實數據時，沒有進行提前預測工作，且管理方式單一。另外，在財務管理實際應用大數據處理技術時，缺少與其他部門的有效溝通，使得企業各部門之間沒有實現信息共享。在傳統的企業財務管理中，作為單獨存在的部門與其他部門聯系相對較少。導致部分部門對財務管理的大數據缺少分析，不能及時記錄導致了企業在實際進行決策時，出現與實際情況發生偏差的現象，使得企業的目標與新時代發展出現差異。企業內外部信息收取易出現不同步的現象，缺乏相關的匹配度導致信息在實際傳達過程中沒有及時性，從而影響企業的管理決策。

三、大數據背景下優化品牌企業財務管理的策略

1.抓住機遇與挑戰

大數據技術十分有必要應用于企業財務管理當中。首先，大數據技術能夠對財務數據有效分析，減輕財務管理的工作量。其次，利用大數據技術的科學分析，在一定程度上能夠培養員工規避風險的能力。最后，大數據的分析結果能夠為企業未來發展指明方向。企業財務管理需順應時代發展的潮流，在享受大數據帶來技術優勢的同時，做好充分迎接挑戰的準備。大數據技術在實際使用時還存在一定的風險，因云計算在互聯網中的應用，信息資源共享已成為普遍現象，員工與企業的信息將展示在大眾面前。且這一數據能夠被其他組織或個人輕易獲取，可對數據進行深入挖掘，若對數據信息蓄意破壞，則造成企業經營安全的威脅。例如，企業數據被網絡黑客攻擊后，商業機密將被盜走，以致于企業在市場競爭中失去優勢。所以在使用大數據技術時，應對信息安全做好保密工作，盡量避免使用大數據技術的潛在危險行為。

2.制定財務管理目標

隨著經濟全球化的不斷深入，品牌企業在發展過程中應順應時代發展的潮流，逐漸走向國際化。目前，我國部分企業在財務管理方面還比較分散，使得財務管理工作進行時受到阻礙，在一定程度上限制了企業的發展。企業在發展中越來越重視對財務管理模式的創新，將財務共享才能實現在互聯網中資源的高度融合。通過大數據技術的科學分析，可以有效降低經營風險，減少企業經營者的主觀因素參與，能夠使得在發展過程中盡量科學地進行決策。在企業實際進行管理中會出現很多問題，因此企業需結合自身發展特點制定具體目標，應尤其注重在財務管理方面。在進行財務管理的目標制定時，需將其職能進行綜合調整，企業的發展預測與規劃，應將員工的績效考核與預算編制緊密結合在一起，以實現財務管理制度的創新。企業在進行實際規劃前應先優化發展目標，依靠全方位的預算管理，將各部門的職責明確，使得部門的相關責任人能夠在崗位上具體承擔相應職責。當企業的財務管理進行實際工作時，需要將企業的實際情況與預算制定完善的管理體系，并切合企業的實際要求。當大數據技術實際融入到企業的財務管理時，需進行一段時間的滲透，在對財務管理部門設定新的目標時，需建立起相應的財務管理監督部門。根據企業實際的運行情況，對財務管理的職能、權限、制度進行適當創新。將財務審批的授權流程加以明示，與此同時，企業中的各部門應進行協調配合。

3.優化財務組織結構

健全的組織結構能夠推進品牌企業各項管理工作的展開，是企業構成的重要部分。傳統的企業財務部門主要以管理職能為主要，表現為財務、資金與會計信息管理等。當大數據技術逐步應用與數據管理時，財務管理部門的組成結構需進行一定調整，在企業現有的財務管理職能上，增添專門管理數據信息的部門，尤其對財務與非財務的數據信息方面管理，與此同時，該部門應負責大數據技術的日常維護，并對其進行深入研發，使其與企業發展相適應。通過對現有財務管理問題的研究發現，需在數據方面增加工作強度。例如，在財務管理過程中應增加數據分析與統計人員的數量，并在大數據技術應用過程中深入研究開發信息間的潛在聯系。在信息共享資源中尋找利于企業發展的數據，通過信息本身含有的價值為企業決策提供有力支撐，相關決策的執行也為信息數據提供堅實基礎。財務管理部門應改善原本的獨立狀態，在實際工作時應與企業其他部門建立良好的溝通橋梁，并實行跨部門的合作模式。通過與其他部門間的有效協作，能夠使其充分了解財務工作的本質特點，利于財務管理部門進行工作時能夠獲得理解與支持。

4.構建管理信息制度

大數據技術的廣泛應用使得信息技術得到前所未有的發展，如今大眾身處網絡化的時代，是各項網絡技術深入發展的時期。品牌企業的財務管理部門應滿足新時代發展需要，完善管理的信息系統，并配備相應的管理制度。在大數據技術應用在財務管理時，創建大數據信息共享應注重對企業的內、外部環境進行綜合考量。從網絡信息管理的角度出發，深入分析國家政策與人力、物力資源的形式與特點，準確分析行業發展的現狀。在企業的財務管理中，確保其信息制度能夠有效分析數據，以實現對資金流動能夠科學控制，財務管理的資金運行可以正常流轉確保企業資金的安全，財務管理信息化能夠避免出現職能權力分散與削弱的現象。在大數據平臺的平穩運行中，需做好數據安全保護工作，利用財務管理的信息制度對提取數據的流程加以規范，在使用數據進行實際分析時，優質的數據與準確的信息能夠為分析結果提供雙重保障，科學地分析結果更具有前瞻性，確保企業發展不偏離正軌。

5.確保管理數據有效

在品牌企業的財務管理部門中，各方面的數據是最重要的核心發展動力，也能夠全面體現出財務管理的價值。重要數據能夠為企業發展提供有力的競爭力量。若企業的各項數據收集不及時，可能導致重要決策受到影響。因數據收集需要耗費大量的人力與物力，并且數據信息繁雜，對其管理并不統一。這也從側面證實了企業要提高對數據的管理，需將大數據技術充分滲透到財務管理工作中，并提高管理人員對數據重要性的意識。一方面在數據收集時，應明確數據是財務管理工作的重點。企業財務管理工作使得其擁有大量的數據資源，在傳統的財務管理中，因收集信息速度慢且分析能力有待提升，導致了制定決策時沒有科學的信息支撐，嚴重影響了決策的質量。為解決此情況需在實際進行財務管理工作時，意識到數據管理是財務的基礎工作，加強數據的收集力度，為財務管理工作提供科學數據信息。品牌企業在此過程中，應注重對會計信息的管理，通過使用新技術來提高數據收集與管理的能力，在進行數據收集前，企業應對數據提前做好規劃，并對其進行科學管理，便于數據能夠及時收集。另一方面，在數據收集環節完成后，應注意儲存工作的有效進行。在一定程度上對儲存技術進行創新，并加強管理。在互聯網中的實際使用大數據技術時，有信息短時間迅速膨脹的可能，進而在平臺中形成儲存量較大的數據體系。因企業的各項數據量十分龐大，財務管理部門在實際進行收集時，大數據平臺中的信息將增加數量。目前我國企業中對數據進行儲存的設備與數據量并不匹配，所以需要企業對儲存的軟件與硬件設備進行更新，并對其有效管理，將數據庫的各項功能加以完善，創建性能與質量完好的數據平臺。

6.創新人才培養模式

大數據技術實際應用于企業財務管理時，對其管理能力有明顯提升，并在此基礎上降低企業經營成本，保障其各項活動的順利展開，提升在市場中的實際競爭力。大數據技術為財務管理工作提升了在企業中的價值，提供了管理的有效方法，開辟了財務管理人員能力增強的新途徑。在大數據技術與企業深度融合發展的今天，對財務管理人員的專業技能水平提出了更高要求，需將管理的重心從財務向業務進行轉變。因此，在實際應用大數據技術進行財務管理時，要求管理人員具備會計與財務管理知識的基礎上，還應學習數據信息領域的知識。主要包括計算機技術、統計學與設計學等，實現財務管理人員的綜合素質提升。通過廣泛的綜合知識將大數據技術的全面使用，并使得數據分析能夠更加科學。另外企業在加強管理人員的培訓工作時，還應注重信息技術在管理中發揮的重要作用，管理人員應對信息技術進行深層次的理解并具備一定的使用能力，為大數據技術的科學使用提供具體依據。

7.健全財務管理共享

企業要將財務管理工作進行全面創新，先應重視財務的信息共享，創建管理中心是提升財務工作效率的基礎保障。在我國經濟飛速發展的背景下，各企業之間要提高競爭發展的核心力量，需注重對財務管理部門的能力提升。將財務部門管理通過相應的制度進行權力靠攏，利于提高財務管理的效率。企業在保證其正常發展的狀態下，應建立內部管理交流的平臺。在實際進行改進時，應以管理制度的建立為首要，通過創建財務信息共享中心來實現對其統一管理。在大力提高管理資金流動速度的同時，一定程度上提升了財務工作的質量。財務共享平臺以大數據技術作為信息支撐，使用科學的手段進行數據分析工作，能夠提高財務與業務流程的管理能力。大數據技術對財務管理工作的數據進行精確分析，能夠保障財務收集數據的質量，并提高收集工作的效率，與此同時，在企業對數據進行總結歸納時，大數據技術為財務管理部門收集數據的速度與質量提供了有力保障。

在新時代的發展背景下，企業將大數據技術應用于財務管理已成為普遍現象。在實際使用時，取得了巨大成效，但經過現實應用數據表明，目前大數據技術的使用仍存在一定缺陷。出現種種問題導致企業使用數據的效果并不明顯，工作效率無法提升。針對此情況企業在解決問題時應結合自身實際情況，通過對財務管理體制的創新，盡量避免出現經營的風險，實現財務工作能夠對數據科學有效管理。

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作者簡介：馮靜（1986- ），女，漢族，河南許昌人，本科，講師，研究方向：財務會計、會計電算化