大數據背景下企業會計職能轉型分析

摘 要：隨著技術的不斷進步，大數據正在更多的領域中發揮著日益巨大的功能。目前大數據開始慢慢融入到審計業務當中，海外許多大型企業例如高盛等公司都全面開始采用審計大數據，許多企業在經歷第一輪試水以后也已經開始爭相應用，大數據技術正不斷地在審計業界傳播起來。文章中通過對問題背景說明，首先闡述了大數據技術的重要性。之后又對國外有關會計大數據的有關理論進行了說明。文中借助案例分析法，對具體的企業進行研究，討論會計大數據在國內企業的運用情況以及效果，并揭示出了會計大數據的使用對企業采購成本太高、不符合企業人性思維、內部管理水平不完善等方面都具有著重要的作用，并分別指出了四個解決方案，分別從政府部門應加強對資源的支持與政策引導、學校培育更多的復合型會計人才、企業會計人員要改變陳舊的經營理念，以及提高企業素質、對現代信息技術的危機意識這幾方面，來應對會計大數據所帶來的機會和挑戰。

關鍵詞：大數據;會計職能;轉型

一、引言

現代科技的迅速發展趨勢，促進了各行業數據化、智能化、智能化。作為行業發展必不可少的一部分，會計也得到了大數據、云計算等前沿技術的沖擊，并已逐步推進自己的數字化和智能化，進入智能時代。因此，傳統的會計方式逐步被刷新，企業將財務工作中從財務會計轉為管理會計是必然趨勢。與傳統式財務不一樣，智能財務結合了管理會計的有關因素，具體表現為以數據信息發掘、智能管理決策的智能管理系統。

在業務流程擴大和范圍增加的歷程中，產生了大批量的財務和業務流程數據處理的要求。大數據技術的產生可以滿足這些要求，從這當中挖掘出有價值的信息內容，協助企業制訂自身的經營策略。當大數據在企業中廣泛運用時，傳統會計已經無法達到企業發展戰略發展趨勢的必定要求，因而必須對財務會計職責開展改革創新。文章認為，會計職責的變化方位應當是以傳統核算到管理，從使用價值維護到價值創造。企業和行業各界可以從多方面提升會計工作人員的素養。

二、會計大數據對企業會計的影響——以某企業為例

1.案例背景介紹

在德勤發布了自己的智能財務大數據機器人技術后不久，普華永道也將智能財務大數據運用于財務管理，并公布了自個的智能財管服務機器人。普華永道的智能大數據機器人技術不但可以管理財務管理工作，還能夠協助企業經營和人力資源。

在2017年6月，某企業和普華永道進行了聯合，并打算從公司內部引進下一代的大數據技術，兩企業方通過了一個多月的商討后，于2017年8月時開始計劃將普華永道財務管理機器人技術導入該企業的全球財務共享中心，在引入大數據智能財務機器人的同時，公司在改進財務人員的財務會計流程，減少員工費用和提升會計信息品質等方面均出現了很大的改善。

2.會計大數據應用前企業會計現狀

某企業對之前長期性采用的財務管理系統軟件基本上完成了財務管理的智能化流程更新改造和各領域的遠程管理。但是，在智能化和信息化管理的最優秀水準上，仍存有很多缺陷：

（1） 工作流程繁瑣復雜

企業由于其所涉及的客戶數量很多，其所經營行業又相當的多，所以公司的財務管理工作相對散亂，也造成了公司內部日常的應收賬款應付賬款結轉、所得稅發票抵扣和驗證、賬務核查、庫存量審核等流程非常零碎繁雜。

（2） 財會人力資源浪費

公司內部原有的財務會計工作系統因為還未能更進一步的做到全自動，致使在財務會計工作中有許多較低級技術與復雜性的管理工作必須人手工處理，且由于公司的經營業務比較繁雜，致使企業內部急需投資巨大的財會人員來進行管理工作，這樣在增加了企業人力資源成本的同時也造成了對公司財務能力與會計人力資源的巨大浪費。

（3） 會計工作流程自動化水平較低

在企業的財務會計體系中，許多工作中通常是由人工解決，包含財務審計和質量審核等工作。企業的業務審核中也有不少的工作稿本要做，其中稿本可以分為紙質檔和電子商務檔，但如果企業要將這些數據信息加入到企業會計核算系統中，來是必須由人工自動錄入。

（4） 會計信息時效性準確性差

公司的經營業務比較繁雜，因此往往會存在著內部相關交易核算不準確、企業內部結構虧本比較大的狀況，再加之工作中流程中必須人為操控的單位較多，會在較大水平上造成會計信息體現不精確，而職工出錯較多也會造成會計信息精確性較低。

3.會計大數據在企業中的應用效果

（1） 提升會計信息及時性、準確性

大數據技術在經濟信息數據的獲取和管理方面具有很大的力量，同時會計大數據系統在經濟會計信息數據的管理方面也具有比人更強大的力量。會計大數據技術可以對搜集到的數據信息開展迅速梳理、歸類和科學研究，并從這當中學習歸納出管理者所需要的信息。并且該技術可以依據目前的科研成果，對新搜集的統計數據中的問題信息內容開展改善。利用會計大數據技術，這些特點都要求企業的會計信息質量必須具有時效性、準確度。

在企業推出了財務大數據以后，智能化信息管理系統還將對企業全部的會計信息管理系統開展整理，融合各種各樣錯綜復雜的會計信息內容，更為迅速地組織構建會計信息。而且會計互大數據的數據信息還可以依照企業后臺管理工作中流程中設置的工作內容全自動測算。只要程序中設定的合理，就基本不能夠發生技術性出錯，這也使得企業財務數據的準確度更高。

（2） 減低內在成本，提高會計工作效率

會計核算大數據管理系統最大的優點之一，就是由于其能夠24小時不間斷地工作，加上其超強的數據信息采集處理功能，這對于企業而言它不僅僅可以節約時間和成本費用，還能夠提升企業的效率。如表所顯示，依照相同的貨運量，10個會計人員需要漫長的三天才能夠完成如此大量的工作。而通過會計核算大數據管理系統卻僅需兩個星期。而在交易資金的轉化流程中其單流程處理時間將縮短40%，同時單時間的交易處理量也增加了10%;大宗商品數字化轉化流程中，每單位流程處理費用平均下降約30%，但實際處理金額仍有上升50%。

（3） 加速優化信息提取過程，提高會計人員分析能力

在傳統意義上的企業會計管理工作中人信息的記錄、梳理和獲取等必須通過很多繁雜的步驟。而且往往會花費巨大的人力物力。會計大數據管理系統的運用，使審計部門工作人員在獲取數據消息和處理數據消息領域的工作流程獲得了極大改善，它可以讓企業人員從大量的統計數據消息中迅速地甄選出所需的信息內容，以供信息系統用戶檢索、分類、選擇。同樣，財務大數據系統對財務數據消息的甄別也十分的精準，例如可以在對企業來往貿易訂貨環節、對企業內部合同條款訂立的臨時性調節環節的異常財務數據消息進行精確的甄別，這對于信息系統的優化具有很大的意義，而且相對于傳統人工識別調整方法又快捷了許多。

三、大數據會計職能轉型存在的問題

1.會計工作流程自動化水平較低

工作過程相當繁瑣復雜，而該企業由于與其關聯的企業數量很多，其經營范圍又相當的多，使得企業的財務管理工作也就相對分散了，也導致企業日常的應收應付往來結轉、增值稅發票抵扣以及認證、賬實審核、盤點審批等工作過程都相當的繁瑣復雜。

財會人力資源耗費，導致了財務會計工作中有許多的高技能重復性的管理工作仍需要人動手進行，企業需要投資巨大的財會人員來進行管理工作，這樣在增加了企業人力資源成本的同時也導致了企業財務與會計核算人力資本上的巨大耗費。

在企業的會計核算系統中，許多工作都是必須由款及人員親自手動處理，包括了財務審計、質量核查評估工作等。在企業的業務審核中也有不少的工作稿本要做，其中稿本可以分為紙質檔和電子商務檔，但如果企業要將這些數據信息加入到企業會計核算系統中，來是必須由人工自動錄入。這些情況都顯示出中國企業在會計工作過程的整體智能化水平較低。

2.購置成本過高

當前中國國內市面上的財務機器人很昂貴，它的后期維護費也是極高昂的。而對一個企業財務會計工作職能轉變的機器人而言，它有沒有可以在企業進行工作職能轉變方面的規范仍然是非常關鍵的問題，這也規定大企業針對企業會計職責的轉化要有一個相對性標準的工作模式和管理制度，而一般較小的企業是達不到這種具體的運用規范的。現階段機器人只合適這些經營實力雄厚，但與此同時要處理很多企業職位轉換壓力，必須迅速發展大型企業。針對中小型企業而言，因為沒法分攤機器人價格昂貴的售賣和維護保養成本費，目前應用的會計機器人在購置技術性上并不完善。已無法實現其降低成本和效率的基本原則。

3.不具備人類思維

財務機器人無法做到情緒化。雖然它已經可以很快速地處理大量數據，甚至運算的速度也已遠超過了人類，但它依舊是把握不了人們的這些邏輯思維性的專業技能。由于相比于智能財務機器人，人的大腦在判斷力和分辨上一直擁有著很大的優點。一旦在具體的崗位變換中產生繁雜邏輯性和邏輯思維分辨的問題，財務機器人就再也沒有辦法對自己的直覺和邏輯判斷做出充分的選擇和正確的決定，完成所要交代的任務。這些機器人只是按照自己或者人類原來就已經編好的程式，根據規律去辦事，它不能夠形成對人類的整體思考，也無法像人那樣對自己實行獨立的、全方位思考。

4.技術水平不完善

因為財務管理智能機器人的操作系統互相不兼容，構架不完善，該企業的使用員工在具體運用的全過程中經常會出現應用誤差。現階段財務管理智能機器人的產品研發經營規模和使用范疇還十分小。并且仍然面臨著很多關鍵核心技術的不足和提升空間，使得很多中小企業或者公司并沒有真正通過這些財務機器人來完成相應的財務管理核算。而由于目前的計算機專業技術人員多數還是沒掌握過相應的會計基礎知識和專業技能，所以要真正實現讓財會機器人能夠實時地更改和提升自身的操作系統也是相當艱難的。

四、大數據的背景下財務會計職能轉型建議

1.加深大數據與會計的融合

會計大數據技術就是大數據技術和會計學應用領域的融入，并且許多程序的設計產品利用了不同行業領域的特性，相輔相成互惠。那對于當代人很有可能過度依靠會計大數據技術的風險性，可以根據完善多個主要用途的結合技術來處理。首先，我國各行各業的企業已經逐漸踏入管理會計時期。會計方式的更改和與大數據技術的結合也是發展趨向，但如今大家必須全面掌握會計大數據技術。我們可以根據重構會計技術專業人才培養模式，在當代會計教學體系中增加改善大數據技術的課堂教學，使會計信息學習者們更能更加深入地理解大數據技術和會計學之間的相互關聯以及工作機理，進而培育多樣化的會計學人才培養。其次，學界還需要加大對大數據和會計融合理論的研究，雖然大數據技術在審計行業中的運用雖然有多年了，但其對財務審計行業未來發展的理論研究仍有缺乏，理論研究是進一步加強高新科技產品研發的關鍵根基。因此加大大數據技術對于審計方面的基礎理論研究將能夠更好地推動二者融合發展。

2.政府要加大對資源的投入和政策導向

伴隨著大數據技術的迅速發展，政府機構作為大數據現行政策的推動力、核心力和執行力，應當充足順應潮流發展趨勢，增加資源投放和現行政策正確引導力度，讓我國的大數據愈來愈普及。隨著市場經濟的進步，會計愈是重要。財政功能的轉型是由于記錄著企業經濟的發展、同時產生了相應的報告，而同時在促進公司的經濟發展和決策過程中又會為企業創造很大的效益，所以在發展財政智能技術的過程中，政府機構必須更為積極地正確引導和發展智能財務大數據技術性的產品研發與應用。本地市人民政府就要積極主動制訂對應的政策，增加政府部門對會計師的資金投入，進而減輕一部分會計師的就業問題。與此同時，當地政府要教育引導高等院校更改財務會計專業人才的養成方式，與此同時發展組織與財務管理有關的職業資格證書，提高財務管理會計的社會公信度和認可度。

3.高校應培養更多的復合型會計人才

當前，在中國已經擁有傳統的初級審計師資格從業者市場規模非常龐大，且幾乎都已經逐漸到達了基本的飽和發展階段，而既能夠掌握較基本的大數據審計知識、又要具備較高級專業計算機應用技術的專業或復合型審計從業者卻少之又少，市場供需極不均衡。中國高等學校必須主動適應這種全新的信息時代人才發展需求大潮，為全國高校和各個領域培養了很多高科技優秀人才和復合型、應用型財務會計專業人才，達到了財務會計管理會計未來行業管理培養的發展要求。在建立涉外會計專業人才培養計劃的同時，應繼續把握住全世界市場經濟體制的需要和發展趨向，塑造更為全方位的以數據統計分析、財務會計設計方案、運營管理決策等為核心的涉外會計專業人才。高等院校要充分運用國際會計專業人才的國際金融溝通交流和技術工作能力，擴寬國際視野，塑造大量復合性國際會計專業人才。

4.會計人員要轉變陳舊的觀念，以及提升自身素質

伴隨著現代智能大數據的來臨，信息科技、互聯網技術等眾多新型技術性慢慢被融合并運用到會計的操作中。“金蝶”、“用友”此類會計軟件也陸續地在中小企業中開始投入開發運行，部分大型上市公司已經逐步開始大量采用企業財務會計機器人，公司的各類會計業務崗位工作人員統計數量也在不斷地擴大縮減和進行資源整合。對這部分的財務會計人才而言，與其如此杞人憂天，還不如說未雨綢繆，不斷地加強學習，樹立“活到老，學到老”的會計道德價值觀，學習和不斷掌握新的財務會計專業知識，提升自我綜合素質，從而順利地完全適應了新的會計業務管理職能和崗位轉變。

參考文獻：

[1]馮麗霞.大數據背景下企業財務會計向管理會計轉型研究[J].中國商論，2021（11）：154-156.

[2]王小紅，徐煥章.大數據時代下會計人才培養模式研究[J].會計之友，2021（16）：119-125.

[3]閆慧.大數據時代企業財務會計與管理會計融合發展路徑探討[J].商業經濟研究，2021（15）：132-134.

[4]陳小花.大數據時代企業財務會計向管理會計轉型的策略探討[J].商展經濟，2021（21）：121-124.

[5]胡瑞英.大數據背景下管理會計工具的應用——成本控制視角[J].財會學習，2021（34）：103-105.

[6]夏紅雨，劉艷云.論大數據會計[J].財會月刊，2022（01）： 97-104.

[7]王小紅，田謐，孟亞麗.大數據時代下環境管理會計的機遇與挑戰[J].會計之友，2019（01）：55-59.

[8]花雙蓮，王英.大數據背景下的管理會計信息應用[J].財會月刊，2019（03）：86-95.

[9]劉麗霞，王世水.大數據時代企業管理會計工具的創新與應用——基于成本控制視角[J].會計之友，2019（10）：14-19.

[10]吳勇，陳慧，朱衛東.基于大數據分析技術的管理會計系統重構[J].財會月刊，2019（07）：61-68.

[11]劉琨，許建偉.大數據背景下戰略管理會計發展路徑探析[J].財會通訊，2019（22）：43-46.

作者簡介：姜廣冰（2001.02- ），男，山東省泰安市人，本科在讀，研究方向：大數據背景下會計職能轉型