基于知識(shí)圖譜的政務(wù)新媒體發(fā)展態(tài)勢(shì)研究

黃棋 劉靜 張雙獅 趙文浦

基金項(xiàng)目：河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目名稱：基于大數(shù)據(jù)的政務(wù)新媒體發(fā)展態(tài)勢(shì)評(píng)估與優(yōu)化策略研究，項(xiàng)目編號(hào)：HB20GL014）。

作者簡(jiǎn)介：黃棋（2001—），女，本科，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)警務(wù)技術(shù)。

劉靜（1985—），女，博士，講師，研究方向?yàn)槲C(jī)管理。

通信作者簡(jiǎn)介：張雙獅（1975—），男，博士，講師，研究方向?yàn)橹悄軟Q策。E-mail：shuangshizhang@qq.com。

要：采用基于知識(shí)圖譜的可視化技術(shù)研究當(dāng)前政務(wù)新媒體發(fā)展態(tài)勢(shì)科學(xué)評(píng)估問(wèn)題，是發(fā)現(xiàn)政務(wù)新媒體發(fā)展趨勢(shì)、政府網(wǎng)民互動(dòng)規(guī)律的關(guān)鍵。本文基于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）中2010—2021年間發(fā)表的278篇以政務(wù)新媒體為研究主題的國(guó)內(nèi)核心期刊作為研究樣本，在國(guó)內(nèi)政務(wù)新媒體領(lǐng)域研究成果的基礎(chǔ)上，使用可視化分析軟件CiteSpace對(duì)與政務(wù)新媒體研究相關(guān)的主題內(nèi)容和前沿?zé)狳c(diǎn)進(jìn)行可視化分析，通過(guò)繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、發(fā)文機(jī)構(gòu)圖譜等知識(shí)圖譜，發(fā)掘出了該領(lǐng)域?qū)?lái)可能有研究新突破的方向。研究表明，我國(guó)政務(wù)新媒體研究整體處于快速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，文獻(xiàn)數(shù)量及研究領(lǐng)域均存在新的增長(zhǎng)空間。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 ?政務(wù)新媒體 ?可視化分析??CiteSpace

Research on the Development Trend of Government New Media Based on Knowledge Graph

HUANG Qi1??LIU Jing 2???ZHANG Shuangshi1*??ZHAO Wenpu1

（1. Research Center for Network Public Opinion Governance， China Peoples Police University， Langfang， Hebei Province， 065000?China;?2. School of Liberal Arts and Sciences， North China Institute Aerospace Engineering， Langfang， Hebei Province， 065000?China）

Abstract： It is the key to discover the development trend of government new media and the interaction law of government netizens to study the scientific assessment of the current development situation of government new media by using the visualization technology based on knowledge graph. Based on 278 domestic core journals with the research theme of new media for government affairs published in CNKI database from 2010 to 2021， and on the basis of the research results in the field of new media for government affairs in China， this paper uses the visual analysis software CiteSpace to visually analyze the subject content and cutting-edge hot spots related to the research of new media for government affairs， and draws knowledge maps such as keyword co-occurrence map and document issuing organization map.?It has explored the possible new research breakthroughs in this field in the future. The research shows that the research on new media of government affairs in China is in a state of rapid development as a whole， and there is new room for growth in the number of documents and research fields.

Key Words： Network public opinion; Government?new media; Visual analysis; CiteSpace

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，政務(wù)新媒體登上了歷史的舞臺(tái)并且蓬勃發(fā)展，打破了層級(jí)政務(wù)信息傳播的傳統(tǒng)方法，也打破了過(guò)去政務(wù)信息不對(duì)稱、官民地位不平等的狀態(tài)，使社會(huì)傳統(tǒng)治理模式發(fā)生改變，迎接“線上”和“線下”對(duì)接的挑戰(zhàn)。政務(wù)新媒體新在其打破了傳統(tǒng)的傳播方式，日益多元化，具有開放傳播、互動(dòng)性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，政務(wù)新媒體作為一種重要工具，在黨政務(wù)信息發(fā)布和輿情引導(dǎo)的應(yīng)急管理等方面早已不可或缺^[1]。政務(wù)新媒體歷經(jīng)了近10年的發(fā)展，學(xué)者們一直密切關(guān)注政務(wù)新媒體研究動(dòng)態(tài)并且做出回應(yīng)。本文借助CiteSpace這一可視化軟件對(duì)政務(wù)新媒體的研究態(tài)勢(shì)作了可視化分析，有益于梳理近10年間該領(lǐng)域內(nèi)的主要研究方向，預(yù)測(cè)政務(wù)新媒體研究的未來(lái)趨勢(shì)，從而推動(dòng)該領(lǐng)域研究更好地發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

本文將中國(guó)知網(wǎng)中的“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)”“國(guó)際會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)”“中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)”與“中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)”共計(jì)4個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源。在高級(jí)檢索中，以主題關(guān)鍵詞為“政務(wù)新媒體”，并設(shè)置期刊類型包括SCI、EI、cssci、CSCD和核心期刊進(jìn)行檢索，時(shí)間范圍為2010年11月15日至2021年10月10日，剔除新聞報(bào)道、會(huì)議記錄和書評(píng)后，檢索共得到確定有效文獻(xiàn)278篇。通過(guò)CiteSpace.5.8.R2，將預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace可視化軟件，針對(duì)該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律、主題內(nèi)容、研究機(jī)構(gòu)等方向進(jìn)行分析。

2 研究結(jié)果及分析

2.1?文獻(xiàn)增長(zhǎng)的時(shí)間分布分析

隨時(shí)間變化的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的規(guī)律趨勢(shì)可以呈現(xiàn)出某一領(lǐng)域的研究進(jìn)展?fàn)顩r。結(jié)合該領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)發(fā)表的年份和增長(zhǎng)趨勢(shì)可以得到：從政務(wù)新媒體在2010年開始出現(xiàn)，并于2019年達(dá)到了巔峰的57篇，是由于政策的頒布、相關(guān)技術(shù)的發(fā)展及人們關(guān)注度的提升，使政務(wù)新媒體領(lǐng)域也得到了廣泛關(guān)注，從而加大了研究，促使論文發(fā)表數(shù)量增長(zhǎng)。

2.2?關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞可以反映出文獻(xiàn)的核心內(nèi)容，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖的分析以期把握研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與前進(jìn)方向。把樣本數(shù)據(jù)錄入CiteSpace軟件中，設(shè)置時(shí)間跨度為2010—2021年，時(shí)間切片為1年，共生成以關(guān)鍵詞為類型的節(jié)點(diǎn)260個(gè)，458條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0113。如圖1所示，其中，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次由圖中節(jié)點(diǎn)圓圈的大小范圍呈現(xiàn)，其相間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。

圖1中可以發(fā)現(xiàn)，節(jié)點(diǎn)最大的是政務(wù)微博，隨后依次為新媒體、政務(wù)微信、電子政務(wù)、政務(wù)公開、主流媒體。不難看到，我國(guó)政務(wù)新媒體研究的脈絡(luò)分支較為清楚。為進(jìn)一步展示關(guān)鍵詞的分布特點(diǎn)，將關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理整合后得到表1。

如表1所示，詞頻排名前五的關(guān)鍵詞分別為：政務(wù)微博、新媒體、政務(wù)微信、電子政務(wù)和政務(wù)公開。可以看出，政務(wù)微博這一關(guān)鍵詞自2012年出現(xiàn)以來(lái)就一直受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注，由此推測(cè)這將是一個(gè)持續(xù)關(guān)注的研究點(diǎn)，其中“短視頻”這一關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份相對(duì)較近，反而排名前十，此現(xiàn)象可能與近年來(lái)短視頻平臺(tái)蓬勃發(fā)展密切相關(guān)。

2.3?發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

某一研究領(lǐng)域的主要發(fā)文機(jī)構(gòu)通常與該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向有著緊密的聯(lián)系。通過(guò)對(duì)高論文發(fā)表量機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，可以了解到該領(lǐng)域目前主要科研力量，得到重點(diǎn)關(guān)注脈絡(luò)^[2]。本文使用CiteSpace，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為機(jī)構(gòu)，繪制政務(wù)新媒體研究發(fā)文機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜如圖2所示。

圖2中共計(jì)生成198個(gè)節(jié)點(diǎn)，0個(gè)鏈接，網(wǎng)絡(luò)密度為0。節(jié)點(diǎn)越大表示該機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)量越多，可以發(fā)現(xiàn)，中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院發(fā)文量位居首位，其次為新聞傳播學(xué)院等。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。其中，發(fā)文數(shù)量最多的是華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院和中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院，發(fā)表論文成果4篇。這些機(jī)構(gòu)的總發(fā)文量為27篇，占該領(lǐng)域論文發(fā)表總量的14.81%。不難看出，我國(guó)研究政務(wù)新媒體的機(jī)構(gòu)比較分散，沒(méi)有特別突出的機(jī)構(gòu)，而在這些發(fā)文機(jī)構(gòu)中，各高校新聞?lì)悓W(xué)院為主要發(fā)文機(jī)構(gòu)。

2.4?研究作者共現(xiàn)分析

研究發(fā)文作者及共現(xiàn)分析可確定政務(wù)新媒體研究的核心作者、作者群及他們之間的共被引與合作關(guān)系。普賴斯定律（Price law）為國(guó)際上公認(rèn)的確定核心作者的方法，其計(jì)算公式為M=0.749（N_max）1/2（其中M為核心作者最低發(fā)文篇數(shù)，N_max為發(fā)文最多作者的發(fā)文篇數(shù)）^[3]。使用 CiteSpace軟件，繪制政務(wù)新媒體研究作者共現(xiàn)圖譜如圖3所示。

其中，共生成360個(gè)節(jié)點(diǎn)，213個(gè)連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0033。其中單一節(jié)點(diǎn)表示一位作者，節(jié)點(diǎn)輪廓越大表示發(fā)文數(shù)量越多。由圖3可知，節(jié)點(diǎn)較大的是劉鵬飛、陳強(qiáng)和陳然，代表他們的發(fā)文數(shù)量較多。通過(guò)進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)，其中劉鵬飛和陳強(qiáng)論文發(fā)表數(shù)量最多，為7篇，最少的為2篇。根據(jù)普賴斯定律，核心作者發(fā)文篇數(shù)A與最高產(chǎn)作者發(fā)表論文篇數(shù)B_max存在的關(guān)系^[4]。由于A計(jì)算為 2.0，故發(fā)表論文數(shù)量≥2篇即為領(lǐng)域內(nèi)核心作者。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，本數(shù)據(jù)集中核心作者共計(jì)27位，共發(fā)表73篇領(lǐng)域內(nèi)論文，占文獻(xiàn)總量的26.25%。其中，前10位作者總發(fā)文量占總發(fā)文量次數(shù)的14.02%，表明政務(wù)新媒體領(lǐng)域作者核心度較高，高產(chǎn)作者是研究的主力。

2.5研究領(lǐng)域熱點(diǎn)分析

使用CiteSpace軟件中的burstness功能，對(duì)學(xué)科研究前沿的時(shí)序變化以及研究前沿與其知識(shí)基礎(chǔ)之間的關(guān)系進(jìn)行探索往往會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)^[5-6]，設(shè)置軟件alpha參數(shù)值為2.0，gamma參數(shù)值為0.45，處理得到近10年政務(wù)新媒體研究的突現(xiàn)詞分布圖，見圖4。

根據(jù)研究熱點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間可知，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，智能化正在改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)、生活模式，自2010—2019年10年間，相關(guān)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)政務(wù)新媒體在民意溝通的重要性;充分利用新媒體的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新群眾工作內(nèi)容和形式，是新媒體時(shí)代公安機(jī)關(guān)推進(jìn)公安群眾工作的新要求;網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政應(yīng)從工具理性走向價(jià)值理性、從范式變革走向機(jī)制創(chuàng)新、從法治形式走向法治實(shí)效;短視頻等政務(wù)新媒體的蓬勃發(fā)展，政務(wù)信息的傳播方式會(huì)有所創(chuàng)新，政務(wù)新媒體研究領(lǐng)域的深度和廣度將進(jìn)一步提高。

3 結(jié)語(yǔ)

我國(guó)政務(wù)新媒體研究整體處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)，文獻(xiàn)數(shù)量可能面臨著新的增長(zhǎng)。從文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間分布來(lái)看，2017—2020年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量波動(dòng)較小，文獻(xiàn)數(shù)量可能面臨著新的增長(zhǎng)。從發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)看，各高校新聞?lì)悓W(xué)院為主要發(fā)文機(jī)構(gòu)。從研究作者來(lái)看，作者核心度較高，高產(chǎn)作者是研究的主力。短視頻平臺(tái)等政務(wù)新媒體的蓬勃發(fā)展，政務(wù)信息的傳播方式會(huì)有所創(chuàng)新，政務(wù)新媒體研究領(lǐng)域涌現(xiàn)出一些新的研究方向，該領(lǐng)域研究的深度和廣度將進(jìn)一步提高，這也將推動(dòng)學(xué)界對(duì)政務(wù)新媒體的進(jìn)一步研究，這些研究將會(huì)進(jìn)入一個(gè)新階段。

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