大數據時代電商企業管理模式創新路徑研究

鄧春麗?吳嬋

摘 要：隨著大數據時代來臨，許多行業也發生了翻天覆地的巨變。大數據通過其分析處理、整合創新數據的超強能力，迅速覆蓋了各行各業的運用領域。恰逢國家致力于將促進大數據發展的活動上升到國家層面的偉大時代背景，這給眾多企業帶來了極大的機遇，也帶來了極大的考驗。本文將通過介紹電商企業發展現狀，分析當前電商企業在管理模式方面存在的局限性，尋求電商企業在管理模式方面的創新路徑，以期為電商企業在大數據時代下的發展提供更為科學的方向。

關鍵詞：大數據；電商企業；管理模式；局限性；創新路徑

一、引言

隨著互聯網技術的迅猛提升與發展，許多行業態勢也發生著日新月異的更新換代，大數據的時代宣告來臨。所謂“大數據”，簡而言之即是各類數據的集合體，其存在依托于云計算、云存儲、云交流等技術平臺，森羅萬象、覆蓋廣泛。大數據一開始是被應用于電子科技行業，具有容量龐大、種類繁多、存取快速、高效便捷等突出優勢。而通過大數據技術，能促使不同時空背景下的行業與企業發生數據聯結、動態交互，甚至衍生新的先進數據、新型技術與服務價值。因此，大數據技術逐步延伸、運用至各大行業，大數據時代應運而生。

二、大數據的強勁發展態勢

當前，大數據呈現出了強勁的發展態勢：一是超強的數據分析處理能力。通過計算機網絡技術與平臺，短短幾秒之間，便可以對來源分散、數量龐雜、規則混亂的各式數據進行專業化、系統化、實時化的處理，實現高效率的交互式搜尋檢索。

二是超廣的數據覆蓋運用領域。當前的大數據已不僅限于電子科技行業，而是以席卷的態勢影響著各行各業。海量信息的匯聚、檢索、分類、整合與處理，使得不同領域的企業能夠快速獲取、高效利用自身所需的各類數據，結合實際的工作需要，推動企業的發展與完善。

三是顯著的數據整合創新趨勢。大數據的應用并不是局限于單一層面或環節的，而是在不斷交匯、碰撞的情況下發生整合與創新。不同行業、不同區域的企業對大數據的應用方式或許有巨大的差異，但為了充分發揮大數據的意義與價值以實現更大的企業效益，在實際工作當中，這些行業與企業都在為大數據的創新、整合推波助瀾、添磚加瓦。

在這樣的大數據時代背景下，眾多行業、企業的發展現狀都深受影響，而電商企業的發展與大數據更是緊密相關。

三、大數據時代下的電商企業發展現狀

當前，恰逢國家提出要實施大數據戰略、將大數據定義為基礎性的戰略資源、將促進大數據發展的活動上升到國家層面的偉大時代背景，許多產業都參與到助力數據應用、促進資源共享、推動技術升級、深化產業改革的洪流之中。而電商企業在這場浩瀚奔涌的時代洪流中也遇到了空前的機遇，呈現出各式各樣的發展現狀。

1.電商企業涉及行業廣泛

不論是傳統的食品類、成衣類、日化類、醫藥類行業，還是新興的文創類、美妝類、旅游類等行業，都加入到電商的行列之中來。這些企業依托先進的大數據與互聯網技術，通過搜索記錄、收藏記錄、消費記錄等分析消費者的實際需求，掌握他們的行為偏好，針對性地進行產品的線上推廣與展銷，為消費者提供更為理想優質的服務。

2.電商企業用戶規模龐大

隨著互聯網覆蓋范圍的穩步擴大、電子移動產品的快速普及，我國當前已有超過10億的網絡用戶。而隨著線上支付手段的日益豐富與完善，電商消費以不容忽視的速度滲透到我國眾多網民日常生活中的各個維度。在大數據時代下，電商體系已在我國扎根、生長、成熟，聚攏了規模龐大的用戶群。

3.電商企業營銷方式多樣

與傳統的實體企業相比較，電商企業依托大數據技術，能夠更加快速地洞察消費者的需求與意向，通過線上+線下的方式，實現營銷方式的多樣化。例如：主播直播帶貨、拍攝短視頻推廣產品、社交平臺團購、跨行業品牌聯名等。這些新鮮多樣的營銷方式日益成為主流，受眾群體不斷擴大，為電商企業吸引了更多的消費者。

大數據時代給電商企業帶來了極大的機遇，也帶來了極大的考驗。除了外部的環境變化，更多的考驗來自于電商企業內部管理。

四、電商企業管理模式局限性

1.內部管理模式陳舊

雖然大多數電商企業都明確認識到大數據的重要性，但是企業內部的管理模式卻并不一定追趕得上時代的步伐。主要體現在以下幾個方面：

一是組織管理方面。不少電商企業意識到要乘著大數據的春風進行經營方面的革新，分析用戶的消費偏好、努力搶占市場份額，卻沒有意識到，企業想要取得長足發展，必須有強有力的組織管理基礎。若仍然采用傳統的組織管理模式，沒有從企業內部進行革新，則無法建立起完善健康的組織管理機制，必然導致部門之間溝通的不順暢，進而導致企業內部問題的滋生。

二是市場管理方面。傳統的電商企業，都是以企業的經濟效益作為發展的重點目標。而大數據時代，單方面追求經濟效益已經不足以支撐企業做大做強。市場的發展變化沒有固定不變的模式，而不少電商企業卻依然依靠傳統業務的發展模式，對大數據的利用僅僅停留在較淺層面的信息收集、數據分析，這必然導致對市場的判斷出現誤差，無法及時規避風險或者把握商機，在市場管理方面落后于人。

三是決策管理方面。不同層面的決策行為影響著不同項目、部門甚至整個企業的前進方向。并不是所有企業的決策者都能意識到自身在決策方面的能力與態度亦需要與時俱進。在決策方面缺乏創新的思維與角度，導致他們沒有認識到應該將大數據也運用到具體的決策行為之中，直接影響到企業的穩步推進，難以朝著正確的方向進行優化。

2.平臺打造進程滯后

當前，盡管大數據技術已經基本普及到各大行業，但充分引入大數據技術是一個曲折的過程，大多數電商企業僅僅是明確“互聯網+”這一發展方向，在實際的企業運作過程當中尚無法建設起一個完善、先進的企業管理數據平臺?；蛘咴诮ㄔO起類似的平臺之后，空有數據搜羅、信息匯集的功能，不能對數據進行深度挖掘、精準利用、持續更新。這使得企業管理數據平臺所擁有的數據相當有限，技術引入進程滯后。

任何數據的使用價值都受到時間或空間的限制，缺乏長期持續且數量足夠的資金、人力、技術投入，將導致企業管理數據平臺形同虛設，大數據技術沒有發揮應有的功能，跟不上企業發展的實際需要，無法實現理想的應用效果。

3.技術研發水平一般

大數據是新興技術，并且專業化的要求非常高，因此不少企業在具體的技術引進、應用過程當中還是面臨著極大的困難。

電商企業，簡單來說就是：通過互聯網等電子類的工具或技術進行各種商務活動的企業，是各類產品或者服務的生產者、提供者或者中介平臺。其將所有商務流程電子化，每一個環節都與大數據技術緊密相連。但大多數電商企業也僅僅是大數據技術的使用者，很難進行相關技術產品的研發、改進。

就目前形勢而言，不少電商企業自身的信息技術管理水平相對一般，嚴重制約著信息化建設，無論是軟件方面還是硬件方面都無法為電商企業提供足夠有效的支持。僅有少數的經營環節例如采購、售后、財會等對大數據技術加以利用，而無法實現全面應用，并無法真正發揮大數據的優勢，難以有效實現企業自身的管理信息化進程。

4.人才競爭實力不足

各類行業、企業之間的競爭結果，很大程度上是取決于人才隊伍之間的競爭。但由于大數據技術誕生至今的時間仍然較短，大多數電商企業所擁有的專業信息技術人才相對還是比較匱乏，人才競爭實力不足，具體體現在以下三點：

一是信息技術人才相對而言是專業程度比較高，屬于較為稀缺的技術型人才，大多數電商企業由于企業規模、綜合實力等方面的限制，并不能夠吸引到數量多、素質高、能力強的大數據技術人才。

二是由于對此類人才的重要性、價值性缺乏正確的認識，一些電商企業并不認為需要引進高精尖的人才，只需要聘用一些普通的計算機類的技術人員便可滿足日常數據分析、信息處理等工作需要，導致企業各個部門、各個組織對大數據的利用一直停留在相對滯后的階段。

三是電商企業出于成本控制，不愿組建專門的信息技術人才團隊。而面對瞬息萬變的市場以及市場變幻帶來的海量信息數據的產生，沒有專門的人才隊伍對這些形勢與數據進行及時有效的分析與利用，導致企業對信息的處理效率低下、效果平平、資源浪費，不利于企業的長遠發展。

5.信息安全頻亮紅燈

大數據技術的應用，其實就是各大電商企業將掌握到的電子數據、信息等轉化為企業的資源加以利用，以獲取一定的經濟效益或社會效益的過程。這個過程當中涉及到的商務活動主體與環節非常多，包括生產者、經營者、中介者與消費者，從產品的設計、生產、廣告、售賣、物流到售后等。這些主體與環節，構成了一個龐大的數據信息體。無論是電商企業的核心機密，還是消費者的個人隱私，都在大數據的應用之下面臨被泄露甚至被惡意利用的風險。

不論是競爭對手的惡意攻擊，還是不法分子的違法入侵，都會使各種數據遭到竊取或者破壞。盡管許多電商企業都在想盡辦法打擊信息泄露、維護信息安全，但依然無法杜絕所有漏洞與風險的存在，導致信息的安全保護亮起紅燈。

五、應對管理模式局限性的創新路徑

1.革新內部管理模式

在當下充滿挑戰與考驗的形勢之下，電商企業若想發展壯大，勢必要從陳舊落后的管理模式上入手進行針對性革新：

一是改良組織管理結構。摒棄電商企業原有的固化組織管理方式，將電商企業的內部發展也置于大數據發展視角之下，采用健康、新型的管理方式，加強企業各部門之間的聯結溝通。在日常管理中，運用大數據技術，對企業內部相關的信息進行深度的搜索、挖掘、匯集與存儲，將有價值的數據信息進行抽取、歸集與轉化，變成企業內部的革新運轉的驅動力，實現管理的優化，追趕大數據時代的潮流，促進電商企業健康發展。

二是把握市場管理脈搏。急于求成、片面追求企業的經濟效益最大化，勢必會導致對市場的形勢判斷出現誤差，無法準確把握住市場的脈搏。因此，電商企業應當將更多的人力、物力、技術投入到市場行為研究、消費結構分析、消費偏好調研、后期反饋處理等環節，才能及時把握市場的新動向，使企業在市場的中增強自身競爭實力，不斷擴大市場份額。

三是提升科學決策水平。正確的決策好比燈塔，在企業前行的過程當中起到領航的作用，在帶領企業獲取直接的經濟效益的同時，也間接帶動企業往更健康強盛的方向推進。電商企業的決策者需要正視大數據技術的作用與優勢，努力接受、掌握相關的技術，重視大數據中潛藏著的重要價值。同時，結合企業現下的發展狀態，實現決策的針對化、科學化、最優化。

2.打造先進智能平臺

充分引入大數據技術是一個曲折的過程，僅僅明確“互聯網+”這一發展方向是遠遠不夠的。因此，在實際的企業運作過程當中，電商企業應當打造起一個先進的智能化企業管理數據平臺。這就需要引入相關的新型的軟件、硬件設施。首先，這些設施能夠將重要的、海量的數據進行合集、錄入，形成完整的數據鏈，從源頭處確保具有重大商業價值的數據能夠完整地保存下來。在此基礎上，進一步嘗試實現數據的拆解、合并、衍生、創造更大的價值。

其次，將足夠數量的數據鏈進行匯集、存儲，形成豐富的云數據庫，打造成高度智能化的數據平臺，并將平臺功能向電商企業內部的人員開通相應的權限，使得平臺數據在實際工作當中為不同部門、不同職級、不同崗位的人員服務，最大程度上發揮大數據的作用。

最后，通過與其他企業建立友好合作的戰略伙伴關系，實現企業之間大數據平臺的互訪、共享，促使電商企業吸納更大數量范圍、更具商業價值的數據信息，在企業運作中發揮更強效、更長久的作用。

3.增強技術研發能力

若想成為大數據時代的弄潮兒，電商企業不如嘗試做大數據技術的研發者、開創者，從源頭增強自身的創造活力、核心競爭力。

一方面，電商企業的商務活動所需的流程一般都是通過電子化的，每一個環節都與大數據技術緊密相連。因此，在自身技術研發水平一般的情況下，應該投入更多的資金，購買、引進現有的大數據技術，確保在生產、經營的過程當中不落后于競爭對手。

另一方面，電商企業應當下定決心組建屬于自己的技術研發部門。購買、引進大數據技術之后，可由技術研發部門對技術進行徹底的了解、學習、掌握、吃透，并在此基礎上研發出更為先進、價值更高的大數據技術，增強技術研發能力。

4.豐富專業人才資源

人才競爭方面往往是許多電商企業亟須補齊的短板。而大數據時代下，高精尖的技術人才本來就是稀缺資源。因此，想要豐富專業人才資源必須從以下幾方面入手：

一是拓寬引才渠道。電商企業可與周邊高校、技能孵化中心、專項人才培養基地等尋求合作，通過校企合作、專家培訓、聯合招聘等渠道，吸引、網羅數量多、素質高、能力強的大數據技術人才，并給予優厚的待遇引進有價值的人才。

二是注重專才專用。電商企業在進行人員的任用時，既不能大材小用，也不能小材大用，而是應當進行科學合理的崗位分析與人才評估，確保人才與崗位的匹配，讓有能力的大數據技術人才從事專門的數據分析、信息處理，而不是拿普通的計算機技術人員充數。

三是加大傾斜力度。豐富專業人才資源，單靠拓寬引才渠道和注重專才專用是遠遠不夠的，還應該組建穩定而具備活力的人才團隊。這所需要的不單單是資金投入，還有人員儲備、管理培養、制度配合等，也即是需要電商企業加大傾斜力度，培養起能夠與企業深度契合、推動企業正向發展的大數據技術生力軍。

5.增設信息安全屏障

電商企業的一切商務活動所涉及到的信息量都相當巨大，將其形容為一個龐大的數據信息體都不為過。無論是電商企業本身還是消費者個人，在得知自身相關的數據信息具有被泄露、被利用的可能性時，都是非常氣憤乃至惶恐的。因此，強化信息的安全保障，成為電商企業不得不重視的一點。具體可通過以下幾點進行嘗試：

一是加大資源投資力度，從企業信息管理平臺上的軟件、硬件設施方面實現增防水平的提升。高水平防火墻的增設能減少漏洞、杜絕風險，保護好企業與消費者的重要數據信息。

二是細化職權訪問權限，按部門職能的劃分、管理者職級的高低、員工崗位的職責，對企業數據平臺、管理系統的訪問權限進行設置與細化，避免不必要的信息泄露。

三是強化信息存儲技術，通過云存儲實現數據信息的大量存儲與保管，而不使用普通的計算機硬盤、移動磁盤等，規范企業數據信息的安全保管，提升安全性能。

六、結語

大數據為電商企業的發展帶來空前的機遇，電商企業目前擁有非常理想的發展現狀：電商企業涉及行業廣泛，用戶規模龐大，營銷方式多樣。但當前電商企業的管理模式是存在局限性的，包括內部管理模式陳舊、平臺打造進程滯后、技術研發水平一般、人才競爭實力不足以及信息安全頻亮紅燈等。而通過革新內部管理模式、打造先進智能平臺、增強技術研發能力、豐富專業人才資源、增設信息安全屏障等路徑，相信電商企業必然能夠克服這些局限性，在大數據時代的瀚海里為電商企業保駕護航。

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作者簡介：鄧春麗（1984.01- ），女，漢族，遼寧海城人，碩士研究生，助理講師，經濟師，研究方向：工商管理；吳嬋（1985.12- ），女，漢族，湖南長沙人，碩士研究生，經濟師，研究方向：工商管理