王磊 丁玉如意
摘要:平臺企業的開放式服務創新活動存在不確定性,文章綜合考慮平臺創新活動的商業環境、平臺戰略和內外部管理等因素,構建平臺企業開放式服務創新的風險評價指標體系,引入云模型,結合案例計算出各指標的風險云圖與綜合云圖。結果表明平臺企業的開放式服務創新存在較高風險,其中內外部管理風險為主要風險,進而提出平臺企業要進行多維度的風險治理,外部推進高效融合管理,內部加強運營、財務等內部管理,打造良好平臺生態。
關鍵詞:云模型;開放式服務創新;風險評價
一、引言
開放式服務創新作為一個新興領域,其本質是企業在協調內部資源的基礎上充分發揮外部資源優勢,改變原有的封閉式創新路徑,重視來自外部企業、消費者、社會團體、科研院所等參與的服務創新,與第三方重新配置創新流程的過程。但隨著開放式服務創新如火如荼,諸如平臺型企業創新失敗現象嚴重、同質化程度高、客戶黏性低等問題也漸漸浮現出來并越發嚴重,制約著平臺企業的進一步發展。本文提出具體的風險指標體系,并科學確定指標權重,基于云模型對平臺企業的開放式服務創新的風險進行評價研究,為企業開展開放式服務創新決策提供決策依據和有益參考,對保障企業開放式服務創新活動的成功具有重要的理論意義和現實意義。
二、文獻綜述
近年來,有學者將平臺型企業定義為在信息化的基礎上,整合上下游合作伙伴等多個利益相關者并運用創新方式從中獲取高額價值的互聯網組織(劉廣啟,2014)。
前人對開放式創新與服務創新存在一些研究,但二者結合相對較少。哈佛大學商學院教授首次提出開放式創新這個概念(Chesbrough,2003),在提出以后,引起了廣大學者的關注與討論,使得開放式創新成為一個新興領域。許多學者認為在新時代企業通過不斷進行產品創新,或者改良生產工藝具有一定的局限性,為企業帶來持續競爭力是不現實的,因此,開放式服務創新是十分必要的,它是企業獲取競爭力的關鍵所在(Salter,2006;Agarwal,2009)。
平臺型企業逐步向著開放蛻變,以服務創新取勝。開放式服務創新使得企業的創新流程趨于復雜,勢必也會帶來多樣化的風險。國外一些學者對開放式創新的障礙類別進行界定,將這些障礙分為幾個類別如管理風險、財務金融風險等(Yanhaverbeke,2006),而國內學者將開放式創新的風險進行整合,將開放式創新體系中的內外部風險進行區分,并簡要地提出了控制方法(張琳,2013),同時提出了相對完善的開放式創新風險的評估指標體系(王圓圓,2010)。基于開放式創新的過程管理情境,也有學者通過“行為—環境”范式的研究系統分析了風險的形成機理(張華,2019)。在上述研究的基礎上運用系統動力學進行仿真模擬,從宏觀與微觀深入探討了開放式服務創新的風險機理與治理方法。(彭本紅,2018)。
可以看出,前人的研究雖然對風險管理的各個流程進行了探索,但并沒有對開放式服務創新進行深入的風險評價,評價方法過于主觀隨意。因此,本文引入云模型實現了定性描述與定量數據之間的轉換,得出更為準確、清晰的結論(李德毅,2014)。
三、平臺型企業開放式服務創新風險評價指標體系構建
(一)平臺型開放式服務創新風險來源
平臺型企業的開放式創新活動有其自己的獨特性,具有開放性、復雜性、服務性以及脆弱性兼備的特征。學者針對開放式創新風險因素構成要素進行了許多研究,他們分別以不同的視角對其風險因素進行剖析,形成了相應的理論研究框架,結合上面的分析與一些現有的研究成果,對過往的經驗和教訓進行總結,同時對平臺型企業開放式創新活動其獨特性進行深入思考,多方位、寬領域地分析了平臺型企業可能面臨的風險。因此,本文從商業環境風險、平臺戰略風險、內部管理風險、外部管理風險四個維度對其風險進行探究。
(二)平臺型企業開放式服務創新風險評價指標體系
通過對平臺型企業獨有的開放式、復雜性、脆弱性等特征,結合國內外學者的研究成果,構建了表1所示的評價指標體系:
四、基于云模型的平臺企業開放式服務創新風險評價模型構建
(一)風險評估方法——云模型
1995年我國工程院院士李德毅基于概率論和模糊數學提出了云的概念,云模型的優點即能夠成功進行定性與定量之間的巧妙轉換,生成直觀清晰云圖,更具有客觀性。云模型有期望Ex,熵 En和超熵He三個數字特征。
假設論域中有兩朵云 A1(Ex1,En1,He1),A2(Ex2,En2,He2),令 A1和 A2的運算結果為 A(Ex,En,He),這樣我們就可以來定義云模型的參數運算:
(二)指標的云模型轉換
在對平臺式企業開放式服務創新指標進行研究并確定權重后,需要進行云模型轉換。采用云模型的表示方法,定義論域為[0,100],劃分為五個區間,包括低風險[0,20],較低風險[20,40],中等風險[40,60],較高風險[60,80],高風險[80,100]。在中間區間時,采用雙邊約束的方式[Cmin,Cmax],此外用半云模型在端點處進行表達。由下面的對稱云評語表示計算方法可得表2。
通過這種云模型轉換形成了由定性到定量的轉變,再根據下述公式求得相應的期望、熵與超熵:
當存在n個相鄰云模型時,我們仍然有公式可以得到綜合云模型的三個特征值:
五、實證研究
A公司起源于大學校園,通過大學生創業項目脫穎而出,締造了“無樁單車共享”模式,解決了城市最后一公里問題,打造了慢行交通系統,其這種共享模式讓隨取隨用成為現實,A公司總計連接了1000萬輛共享單車,總共向2億多用戶提供了超過50億次的出行服務。但在2018年下半年開始出現各種問題,逐漸走向下坡路。
(一)數據處理過程
1.標準化處理
由表1的指標體系,根據收集而來的數據,根據表2的評價等級進行標準化處理,得到表3:
由此矩陣,可將定性的評語語言值轉換成定性的數據,得出決策矩陣D:
2.各項指標權重的確定
根據上面構建的指標體系,我們根據層次分析法將各指標的權重進一步確定,下面以b1為例,首先列出A1各個指標的判斷矩陣如下:
A1=1? 1/4? 1/34? ?1? ? ?23? 1/2? ? 1
經過層次分析法運算后得最大特征值為3.0183,各指標進行歸一后可得到的權重
B1=(C1,C2,C3)=(0.1220, 0.5584,
0.3196),CI1= 0.0091,RI1=0.58,
所以CR1=CI1/RI1=0.0176<0.1,通過了一致性檢驗。
同理可以求出B2的指標權重,B2=(C4,C5,C6)=C0.1667,0.6667,0.1667),
CI2= 0,RI2=0.58,所以CR2=CI2/RI2=0<0.1,通過了一致性檢驗。
B3=(C7,C8,C9)=(0.6833, 0.1168,
0.1998),CI3=0.0123,RI3=0.58,所以CR3= CI3/RI3=0.0236<0.1,
同樣通過了一致性檢驗。
3.指標云模型轉換
根據4.2中公式我們可以接著用公式求出A公司開放式服務創新風險評價指標對應的云模型的三個特征值,其具體計算過程以C1為例如下:
同理可求出其他指標的三大特征值(期望、熵、超熵),如表4所示。
由此進行多層次綜合云模型指標分析,求出高層次的父云,這里以B1為例,其三大特征值計算過程為:
同理可求出 ExB2=51.1,EnB2=11.1,HeB2=0.42
本文在基于云模型對A公司開放式服務創新進行風險評價時,認為Bi級指標其權重是相同的,即(B1,B2,B3,B4)=(0.25,0.25,0.25,0.25),因此經過運算可以得出Ex=62.0,En=25,He=0.26。
4.matlab云圖轉換
由這些特征值,分別用matlab生成對應風險云圖。
(二)結果分析
1.商業環境風險分析
從圖1來看,A公司的商業環境風險均很明顯,尤其是A公司的商業模式云滴已經集中處于較高風險,顯然,共享模式本身就具有其潛在風險,據實際測算,A公司每輛車的管理成本與日收入幾乎持平,在三元左右,但共享模式勢必帶來許多車的遺失、破損,這種商業模式顯然自身就有其弊端,更為嚴重的是這種共享模式實在太容易模仿了。而政策風險其云滴也許多分布在較高風險,結合實際不難發現,許多城市的限令和規范明顯對其開放式服務創新也存在不利影響。平臺企業其本身具有的開放性顯然會使商業環境風險變高,加上平臺企業受外部的市場、政策環境風險影響自然便會產生較高的商業環境風險。
2.平臺戰略風險分析
A公司作為平臺型企業,其開放式服務創新過程中創新網絡節點的流動性和戰略資源的開放性導致產生平臺戰略風險,這也與圖2云滴分布相符合。開放式服務創新是一個動態的演進過程,進行開放式服務創新的同時其風險治理也需要同步創新。上升到平臺經濟的層面,很顯然平臺經濟的快速發展可以引領新的經濟發展動能,更是在促進大眾創業萬眾創新方面發揮重要作用,而平臺戰略對平臺經濟顯然有很大的關聯性,但也面臨著許多層次的問題和風險,這種風險不可忽視,需要進行良好的風險治理。
3.內部管理風險分析
由圖3可以看出企業的架構運營十分偏向100,A公司的運營存在漏洞,其各大股東均存在一票否決權,顯然這種內部管理使得管理層互相沖突,進行開放式服務創新過程中創新措施難以得到有效施展,加上內部自身腐敗嚴重,團隊建設與價值觀引導也出現問題,而且在財務上的管理也存在許多不足之處,總之其內部管理風險較大。平臺企業由于其自身的脆弱性和復雜性,在架構運營、財務、人事等方面往往比之其他企業更易出現問題,因此針對其內部管理風險,平臺企業得從各個方面進行內部的深度優化,積極采取有效措施,否則往往會對其開放式服務創新會產生不小風險。
4.外部管理風險分析
叢圖4來看A公司其外部管理風險相對較高,云滴集中靠右,實際上A公司其外部參與主體眾多,進行平臺企業開放式服務創新過程中其存在許多利益相關者,其融合管理等風險十分顯著,不可忽視。實際上,平臺企業的參與者眾多是造成產生該方面風險的重要原因。最后,通過看圖5的綜合云圖,結合表4,我們可以發現,云滴集中在[60,70]中間,也就是前文中劃分的較高風險,因此A公司的開放式服務創新過程具有明顯風險,通過結合A公司現狀,該結論與實際情況相符。根據上述分析,本文認為A公司的開放式服務創新存在不小風險,整體發展態勢不容樂觀,其內部管理及外部環境均需要進行良好的風險管理,存在較大提升空間。
六、啟示
(一)平臺企業要完善商業模式,推動政府與平臺企業協同治理
根據上述分析,我們可以發現平臺型企業的商業模式存在較大風險,但由于平臺企業進行開放式服務創新,其開放性非常強,從而其商業模式例如這種共享單車模式就十分容易被模仿,但作為平臺企業必須要將普遍的商業模式轉化為自己的獨特性。此外結合圖1,我們可以發現平臺型企業受外部市場、政策環境風險影響同樣不能忽視,而這種風險是跟政府規劃和政策是分不開的,時代在不斷更新,政府也需要不斷根據具體情況的不斷變化,及時做好政府規劃,以提高開放式服務創新整體服務水平和競爭力為目標做好相關工作。
(二)企業需要積極打造平臺生態系統,不斷完善企業創新網絡
打造一個良好的平臺生態對于平臺企業開放式服務創新顯然是十分重要的,騰訊的成功離不開其平臺生態,其在開放式服務式創新過程中,呼吁行業從零和博弈向共贏共生轉變,從而打造一個數字生態共同體,而這很明顯能有效降低企業的平臺戰略風險,此外騰訊的開放式服務創新其創新網絡與時俱進,各創新網絡節點合作創新,同樣能有效降低風險。因此,在平臺戰略層面,平臺企業一定要從平臺盈利出發,合作共贏,形成一個平臺生態系統。
(三)企業需加強內部管理,搞好企業架構運營
圖3的云滴普遍偏右,所以企業一定要搞好自身內部管理,從架構運營、財務、技術、人事多方面強化風險管理,積極學習國外先進經驗,并需要結合自身情況靈活運用。架構運營是平臺企業至關重要的風險來源,據數據統計,阿里近十年幾乎每年都進行構運營的調整,只有這方面的調整與時俱進,才能更好進行開放式服務創新。平臺企業還需要自上而下樹立風險意識,領導者在自身對企業面臨風險存在認識的同時,更要通過企業管理讓全體員工都需要有一定的風險治理和防范意識。
(四)平臺企業需提高外部管理風險意識,推動高效融合管理
利益相關者的風險作為一種外部管理風險往往容易被忽視,但平臺型企業開放式服務創新參與主體眾多,做好融合管理顯然是十分重要的。“餓了么”積極推進與平臺上各個實體餐廳的業務活動的融合,從而實現線上的餐飲服務正是良好融合管理的成功體現,平臺型企業必須要更加重視外部管理架構、組織原則,推動高效的開放式服務創新。
參考文獻:
[1]劉廣啟.平臺企業商業模式創新研究[D].上海:東華大學,2014.
[2]David M.Gann H.Chesbrough,Open Innovation:The New Imperative For Creating And Profiting From Technology,Harvard Business School Press,2003(272 pp.,ISBN:1-57851-837-7)[J].Research Policy,2004,34(01).
[3]Salter? A,Tether? BS(2006).Innovation in Services:Through the Looking Glass of Innovation Studies.Background Paper for AIM Grand Challenge on Services.Oxford University,Oxford.
[4]Agarwal R,Selen W.Dynamic Capability Building in Service Value Networks for Achieving Service Innovation[J].Decision Science,2009,40(3):431-475.
[5]Wim Yanhaverbeke et.al.Open Innovation in SMEs:Trends,Motives and Management Challenges.Euram,2007.
[6]張琳,羅樂.開放式創新風險來源研究[J].科技管理研究,2013,33(05):1-4.
[7]王圓圓.開放式創新的風險與評估[J].管理學刊,2010,23(04):49-52.
[8]張華,顧新,王濤.開放式創新的機會主義風險及其治理機制[J].科學管理研究,2019,37(05):15-22. [26]劉媛.跨國公司開放式創新的風險及其規避機制[J].貴州社會科學,2017(10):134-139.
[9]彭本紅,魯倩.平臺型企業開放式服務創新的風險成因及作用機制[J].科學學研究,2018,36(01):183-192.
[10]李德毅,杜鵡.不確定性人工智能[M].北京:國防工業出版社,2014.
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