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地質檔案規范化管理與知識圖譜的應用

2022-05-30 00:53:07王成鋮
蘭臺內外 2022年31期
關鍵詞:數據挖掘規范化檔案管理

摘 要:在數字時代,地質檔案的規范化管理也面臨著一些亟待轉型的管理難題,這種轉型的核心要義就是通過引入數字化、智能化、可視化的管理技術和管理工具,實現對地質檔案的高效管理、高效開發、高效利用。現階段,地質檔案規范化管理主要包括“管理過程的制度化”“管理時間跨度上的全壽命周期化”“管理模式的集成化”等幾個方面的內涵。同時,地質檔案規范化管理也具有知識價值的承載性、知識價值的升值性、知識管理的價值鏈導向性等特點。地質檔案規范化管理視角下知識圖譜的應用可以從梳理構建館藏地質檔案資源知識地圖、搭建知識圖譜數據化管理平臺、植入檔案數據挖掘技術、動態預測與仿真決策支持系統等方面入手。

關鍵詞:地質檔案;規范化管理;知識圖譜;檔案管理

與其他學科專業的檔案相比,“地質檔案”有自身的一些特點,例如在表現形態上,它既可以表現為實物檔案,又可以表現為電子數據檔案、紙質載體檔案等,是工程地質勘探領域知識資源最基本的呈現形態。長期以來,在我國工程地質勘探領域,“地質檔案”管理一度存在著諸多管理失范問題,例如檔案管理人員專業性不強、缺乏專業檔案管理知識,地質檔案管理硬件和軟件缺失或不相匹配,地質勘察工程全壽命周期檔案資料歸集不齊等問題。當然,在數字化時代,地質檔案的規范化管理也面臨著一些亟待轉型的管理難題,這種轉型的核心要義就是通過引入數字化、智能化、可視化的管理技術和管理工具,實現對地質檔案的高效管理、高效開發、高效利用。

一、現階段地質檔案規范化管理的主要面向

從人類對檔案資源、檔案載體的管理歷史來看,在農耕文明時代、工業文明時代等不同的歷史發展階段,人們對于檔案“規范化管理”的具體內涵具有不同的理解和把握。例如在農業文明條件下,檔案規范化管理更多地體現為“歸集和分類”;而在工業化時代,檔案的規范化管理則呈現出“標準化”的特點。立足于當前數字化經濟、知識經濟的浪潮中,地質檔案的規范化管理則呈現出電子化、數字化、編碼化、可視化、全壽命周期管理等典型特點。結合我國現階段所處的經濟發展階段、工程地質領域發生的顯著趨勢等,我們認為地質檔案的規范化管理主要有這樣幾個面向:

1.管理過程的制度化

從工程地質檔案的產生來講,任何檔案資源的產生都是從勘探工程立項之日起開始的,檔案管理的規范化首要的就是要嚴格按照制度規定的權利、責任、標準、要求、資源保障、人力儲備、技術載體等開展管理,實現一種基于制度軌道的正規化管理。這種基于制度化的管理所要克服的是傳統的碎片化管理、不成體系化管理、兼職化管理、無標準或者標準較低式的管理。例如,我們以地質檔案資料歸檔時的“編號”為例,一般的制度化要求中,“案卷頁號”通常包括這樣幾個內容:“卷內文件有書寫內容的頁面均應編寫頁號”“單面書寫文件在右下角”“雙面書寫文件,正面在右下角,背面在左下角”“圖紙頁號編寫在右下角”“案卷封面、卷內目錄、卷內備考表不編寫頁號,以獨立案卷為單位編寫頁號”等。如果沒有這種制度化、標準化的硬性要求,任何工程地質檔案的管理都難以實現“海量資源的有序管理”這個基本目標。

2.管理時間跨度上的全壽命周期化

地質檔案資料是人們在礦產資源勘探、地質勘探等過程中所形成的一系列檔案資源的綜合,具有跨主體較多、跨作業面較多、跨工作流程較多、跨時空條件較多等諸多屬性。一個工程勘探項目從前期立項,到勘探施工過程中的諸環節再到項目結束,整個時間跨度周期可能達數月到數年之久。因此,基于完整、準確記錄和保留這個勘探過程資料的需求,我們在認識和看待“檔案規范化管理”這個課題方面應當著眼于“項目全壽命周期”這個視角。

3.管理模式的集成化

人類檔案資源管理規范化的一個趨勢就是逐步從“分散化”走向“集成化”,它是在地質檔案資源管理主體分散化基礎上不斷利用信息技術、數字技術和特定的管理組織紐帶進行檔案管理提升、整合、協調、服務的過程。

對于當前我們所處的這個數字化、后現代工業社會而言,工程地質檔案資源的管理不純粹是單一主體對單一業務、單一檔案資源的單一性要素管理,而是一個由牽頭組織所牽頭、多主體合作集成對多元化的地質檔案資源風險的集中管理和整體應對。這種管理模式的集成化意味著檔案多元管理主體立足于不同的分工、不同的流程、不同的業務單元、不同的崗位職能等對“作為一個整體的檔案知識資源開發”進行合作,這就是集成化管理的真正含義。

二、地質檔案規范化管理的特點

從檔案資源內在的屬性角度看,人類產生的檔案主要可以分為“公共性檔案”“私人性檔案”以及“逐利性檔案”這樣幾個類型。地質檔案資源由于實際產生于多樣化的主體(比如政府部門、私營企業、公益研究院等),因此其特點具有十分多樣化的表現力。

1.知識價值的承載性

工程地質檔案是客觀、真實記錄地質勘探等過程中所形成的一手資料,代表著人們在一定的物質條件、技術條件、人力條件下認識地質、實踐地質的知識產物,從這一點角度來講,地質檔案資源具有顯著的知識性、產權性,并且可以直接轉化為生產要素,為特定的主體創造直接的物質財富。尤其是在大數據時代,這些傳統意義上靜態的、紙質化的檔案資源正在面臨著數據挖掘、海量數據分析等的技術升級,其本身所承載的價值、知識將會被成倍放大。

2.知識價值的升值性

地質檔案的產權屬于項目投資方,其承載的知識價值可以幫助勘探者、企業等減少地質勘探、礦藏勘探等過程中的交易成本,同時經過一定的研究、共享、轉化等,地質檔案本身的知識價值又會逐步增值、升值,進而形成利潤,這就是一種知識的套現和升值。當然,在傳統的地質檔案管理模式中,由于管理的規范化程度較低、數據化程度較低等原因,人們對地質檔案本身的價值挖掘、知識挖掘等顯得很不充分,地質檔案本身的知識價值在“升值”屬性上表現得并不明顯。進入大數據時代之后,隨著一批新興數據處理技術(如數據挖掘技術、虛擬現實技術等)的加入,地質檔案知識價值的升值步伐將越來越快。

3.知識管理的價值鏈導向性

“價值鏈”理論、概念等由美國著名戰略學家邁克·波特在20世紀80年代提出。這一理論認為,包括地質檔案管理在內的各類組織管理行為,由于所處的社會分工、市場分工鏈條不同,各自所創造的價值也不相同。因此,在開展檔案管理規范化方面,應當從一個整體性的價值鏈出發,圍繞著“地質檔案價值最大化”這個目標,從各環節入手開展全過程、全價值鏈的管理,而走向制度化、程序化、標準化、技術化,就成為這種價值鏈管理的重要支撐。

三、地質檔案規范化管理視角下知識圖譜的應用策略

在大數據時代,包括地質檔案在內的任何檔案資源,只有借助于現代數據技術流動起來、流通起來、共享起來才能發揮其最大價值,在這個價值再造的過程中,“知識圖譜”(或者稱“知識圖像”)是一個重要的技術路徑,它指的是立足于特定行業內部,對檔案資源進行垂直細分進而尋找出一個最優利用檔案資源的管理技術路徑,它可以幫助檔案資源的受眾群體勾勒出一幅利用最短的時間、最小的代價去尋找到和開發特定檔案資源的目的。

1.梳理構建館藏地質檔案資源知識地圖

地質檔案資源的“知識地圖”應當圍繞著組織特定的管理戰略、管理目標(比如礦藏資源分布、地質條件規律研究等)而展開。首先,管理者應當基于管理目標摸清地質檔案館藏資源家底,尤其是要從各利益相關主體方獲取到關鍵的館藏外資源,有針對性地獲取到可以服務于管理目標的全部檔案資源,重點要厘清檔案數據資源的真實性、背景性及檔案管理主體的相關信息。其次,管理者要按照編目、編號要求,對歸集到的地質檔案資源進行造冊分類管理,例如,可根據本單位經營管理需求,對庫藏檔案信息進行分類匯總,形成專題文件匯編。又如,也可以根據管理需求或專項工作要求,通過摘錄、縮編、剪輯,重新組織檔案信息,形成專題編研材料。

2.搭建知識圖譜數據化管理平臺

上文指出,沒有現代數據技術的參與,地質檔案資源很難實現真正意義上的高效流轉、高效共享和“可視化管理”。在探索地質檔案資源圖像化管理的過程中,構建起一個基于大數據跟蹤的服務平臺可以糾正傳統的“非規范化管理”的弊端,確立一種高效的管理體系。數據化管理平臺一般也被稱為“智慧云數據處理中心”,是大數據時代的一種信息集中共享中心,也有人將智慧云盤稱之為“數據規模超出傳統數據庫管理軟件的獲取存儲管理以及分析能力的數據”。我們認為,為了達到對地質檔案價值資源最大化的管理目標,這一數據化管理平臺必須具備這樣幾個功能板塊:一是線下檔案資源全部實現云端化(涉密檔案除外),即以高效率的掃描設備設施將線下紙質檔案100%轉化為“數據”形式,儲存于云端。二是保持一種技術上開放的生態性,根據檔案歸集過程的動態性來實現多源異構數據的集成化管理,同時在線實現交互式的審批、服務利用。三是具備可檢索、可復制、可下載(類似于CNKI數據庫)的交互功能。

3.植入檔案數據挖掘技術

地質檔案資源實現數據化、在線化、平臺化之后,需要借助于一定的“數據挖掘技術”才能匹配起高效流通、高效開發、高效利用的管理目的。在這里,“數據挖掘技術”指的是一種基于大數據、人工智能等對已知的、庫存的數據資源進行深度加工和分析的過程。在日常科研中,像我們所熟知的“爬蟲技術”、cite space軟件技術等都是比較典型的數據挖掘技術,它們可以幫助我們在最短的時間內對特定主題、特定領域的檔案數據進行集成化管理,從而縮短地質檔案資源價值創造的時間。

數據挖掘技術的服務核心資源是共享性的信息資源,而信息資源價值的實現關鍵在于其流動性、傳輸性和增值性。作為組織行為、組織管理的一個大數據實現方式,數據挖掘所針對的數據信息具有完整性、一致性、精確性、實效性等顯著特點。數據挖掘服務模型是一個信息服務需求——信息收集處理——信息反饋的過程,主要的模型思路見下圖2:

4.動態預測與仿真決策支持系統

地質檔案資源數據管理系統可以將靜態的檔案資源轉化為可視化的“知識圖譜”,但是這充其量只是大數據時代檔案資源規范化管理的基礎步驟,我們還需要在線植入一個動態預測和仿真決策支持系統。目前在我國檔案管理界,常見的數據庫類型有DB2類型、Oracle類型、MSSQL類型、Access類型等,這些數據庫的一個發展趨勢是面向一種能夠兼容各種圖像、文字、音頻、指紋、面部識別、視頻的大數據平臺發展。收容包納了各種地質檔案資源的基礎數據和動態資料之后的大數據平臺,可以通過模擬仿真、政策仿真、模型構建等過程實現對這些高智群體的行為預測、績效產出預測等功能。例如,針對“如何找到頁巖氣礦產資源”這個管理目標,我們不僅僅需要依托大數據系統調取相關的地質檔案資源這種“單一的知識圖譜”,還需要借助于理論模型、數據模型、成礦類型等多樣化的因子,通過數據連片處理技術等對相關的跨學科檔案資源、跨知識邊界知識資源等進行調取和分析,這就需要一定的仿真決策支持系統參與其中。

四、結論

對于地質檔案資源管理規范化來講,大數據時代這種規范化的主要內含之一就是走向“數據化”,而“知識圖譜”正是這種“數據化”的具體實現形式之一。大數據時代地質檔案資源管理的一個顯著特點是傳播媒介的“新媒體化”——這個過程具有的特點有“技術層面的全數字化、應用層面的強交互性、器質層面的高智能化、傳播層面的自媒體化、社會層面的虛擬化、效力層面的全方位滲透以及發展層面的大數據化”等,本文提出的梳理構建館藏地質檔案資源知識地圖、搭建知識圖譜數據化管理平臺、植入檔案數據挖掘技術、動態預測與仿真決策支持系統正是基于大數據時代管理轉型的命題而來。

參考文獻:

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(作者單位:廣東省核工業地質局二九二大隊)

作者簡介:王成鋮(1986—),男,漢族,山東泰安人,本科,館員,研究方向:檔案管理。

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