冷蕓
鄭琦出生于一個紡織業(yè)家庭,從小便見證了傳統(tǒng)紡織業(yè)的“傳統(tǒng)”模式:每一季,設(shè)計(jì)師們提供自己的設(shè)計(jì)圖稿,并告知工廠自己想要的面料——這種“告知”通常以某種類似面料的小樣做示范,外加一些文字性描述。國內(nèi)大多數(shù)服裝公司沒有自己的專職面料設(shè)計(jì)師,好一些的企業(yè)最多只有紋樣(面料圖案)設(shè)計(jì)師,因此所謂的“面料設(shè)計(jì)”環(huán)節(jié)也多由服裝設(shè)計(jì)師完成。由于對面料紡織結(jié)構(gòu)與工藝知識欠缺,設(shè)計(jì)師往往并不能切實(shí)地表達(dá)自己的需求,這使得整個面料打樣過程需要至少兩三個甚至四五個來回才能最終確定面料樣品。這個過程不僅浪費(fèi)時間,也很浪費(fèi)材料。在海外完成藝術(shù)專業(yè)的學(xué)習(xí)回到家族企業(yè)的鄭琦,決定“顛覆”傳統(tǒng)的紡織工廠工作模式,讓設(shè)計(jì)師們的工作更高效便利。用NAO做虛擬面料設(shè)計(jì)來提高作業(yè)效率
在紡織服裝業(yè)的供應(yīng)鏈中,最漫長的環(huán)節(jié)就在紡紗與面料織造當(dāng)中。正常情況下,大多數(shù)面料從下單到交貨周期為60-90天,這其中面料的設(shè)計(jì)與開發(fā)又是最占用時間的,而虛擬面料設(shè)計(jì)便可大大提高面料設(shè)計(jì)效率。
當(dāng)下行業(yè)內(nèi)的“虛擬面料”大多通過兩種方式實(shí)現(xiàn):大多數(shù)企業(yè)用專門的面料掃描儀將實(shí)物面料掃描到計(jì)算機(jī)中以實(shí)現(xiàn)其“虛擬”的形態(tài),或者由面料設(shè)計(jì)師用計(jì)算機(jī)繪圖軟件一筆一劃地“畫”出面料。鄭琦則拆掉了父親的一臺織布機(jī),讓計(jì)算機(jī)工程師用3D模型在電腦里為每一個部件精準(zhǔn)建模,隨后在虛擬世界“搭建”一臺織布機(jī)。使用這臺虛擬織布機(jī),即可在電腦中“織”出一塊虛擬面料。
虛擬織布機(jī)的實(shí)現(xiàn),可以大大減少與設(shè)計(jì)師的溝通時間并縮短打樣時間。待所有技術(shù)與工藝指標(biāo)在線確認(rèn)后,工廠只要做一次實(shí)物打樣確認(rèn)便可開始大貨面料生產(chǎn)。
這個項(xiàng)目在青甲內(nèi)部被稱為“NAO”項(xiàng)目。NAO的構(gòu)想并不僅僅是在虛擬空間里織布那么簡單,青甲在蕪湖還有自己的小型飛機(jī)與小型潛水艇設(shè)備。這些設(shè)備將被用來清理海平面的漂浮物與打撈海底漁網(wǎng),之后這些廢棄材料將被回收做成纖維,隨后利用NA3虛擬織布工藝實(shí)現(xiàn)虛擬織布,再用這些回收纖維織成實(shí)物面料。
所謂3D設(shè)計(jì),即通過以仿真實(shí)物的立體形式在虛擬空間呈現(xiàn)虛擬產(chǎn)品的技術(shù)。3D模型設(shè)計(jì)較早就已經(jīng)在汽車、家用電器、建筑設(shè)計(jì)等行業(yè)中使用,但在服裝行業(yè)里運(yùn)用則是近四五年的事情。服裝3D設(shè)計(jì)的滯后,一定程度上與服裝的非標(biāo)品屬性有關(guān)。因?yàn)閷儆诜菢?biāo)品,導(dǎo)致影響衣服3D建模的不定因素有很多。比如,同樣一款衣服,若人體尺寸不同、使用材料(面料)略微有差異,就需要重塑整個3D模型,這也導(dǎo)致3D服裝設(shè)計(jì)軟件目前對于學(xué)習(xí)者還有一定的門檻要求。即使成為一個初級技術(shù)掌握者,差不多也需要近一個月的學(xué)習(xí)。如果要成為熟練者,則至少需要3-6個月的時間。另外,對于許多只擅長平面繪圖而不擅長制作衣服的服裝設(shè)計(jì)師而言,3D設(shè)計(jì)軟件要求設(shè)計(jì)師具有良好的三維空間思考能力也是一個門檻。
“設(shè)計(jì)師們應(yīng)該將精力花在創(chuàng)意與美學(xué)上,而不是學(xué)習(xí)如何使用(復(fù)雜的高科技)工具上!我們要做的便是為設(shè)計(jì)師們提供他們不需要怎么費(fèi)勁兒就能幫他們實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的工具。”鄭琦說道。因此,青甲創(chuàng)造了一種不需要建模即可幫助設(shè)計(jì)師將平面圖轉(zhuǎn)換成3D模型的AI工具軟件。通過這個軟件,設(shè)計(jì)師只需要像平時那樣畫出衣服的平面效果圖,AI便會試圖通過設(shè)計(jì)師畫的款式“推測”出設(shè)計(jì)師可能想實(shí)現(xiàn)的款式立體圖是什么樣的。
設(shè)計(jì)師工作中還有一個痛點(diǎn),那便是所謂的“選款”模式。在大多數(shù)的服裝公司,假如設(shè)計(jì)師開發(fā)一百個款式,最終投入生產(chǎn)并上市的占比大約只有一半,有時甚至更少。選款通常由專業(yè)買手(采購)來做,因?yàn)椴少忣A(yù)算有限,買手會將大部分預(yù)算分配給他們認(rèn)為的“爆款”,但畢竟能成為爆款的產(chǎn)品只是少數(shù),這就意味著相當(dāng)多的設(shè)計(jì)師開發(fā)的新品最終根本無法上市。選款模式無論是對設(shè)計(jì)師還是企業(yè),都可被視為一定程度的人才浪費(fèi)以及物料與時間成本的浪費(fèi)。鄭琦設(shè)想,設(shè)計(jì)師可以將這些未上市的設(shè)計(jì)圖轉(zhuǎn)換成NFT(Non-Fung'ible Token,指“非同質(zhì)化代幣”,適合于諸如圖片、視頻等數(shù)字資產(chǎn),是具有唯一性的“加密貨幣令牌圖”),并在NFT平臺上售賣。
NFT也有利于解決設(shè)計(jì)行業(yè)一貫被詬病的抄襲問題。相比于音樂、電影、文學(xué)、建筑設(shè)計(jì),服裝設(shè)計(jì)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是“滯后”的。之所以如此,與服裝品類的特殊性有關(guān)。服裝設(shè)計(jì)要素包括面料、款式、色彩、制作工藝與圖案設(shè)計(jì)等。除了圖案設(shè)計(jì)較為容易界定外,其他方面都很難界定“抄襲”的界限。比如,兩款看似一模一樣的產(chǎn)品,其中一款采用了不同的面料,這是否就該被判定為“抄襲”?多大程度的改變才不會被認(rèn)為是“抄襲”?另外,服裝行業(yè)更為特殊的方面還在于大家都會追流行趨勢,因?yàn)樽妨斯餐牧餍性囟沟卯a(chǎn)品看上去高度相似,是否算“抄襲”7這一切導(dǎo)致了服裝設(shè)計(jì)在法律上的認(rèn)定難度非常高,而NFT則鎖定第一個發(fā)布者(通常也是創(chuàng)作者)即為“版權(quán)”擁有者。