大數據時代醫學期刊編輯工作的創新探析

趙喜 王曉蘊 繆宏建

摘要：文章通過案例分析與文獻資料調查等方式，分析大數據技術在醫學科研成果全面化、精準化呈現方面的作用，以發揮醫學期刊的價值與作用。基于大數據技術對醫學期刊編輯工作的重要性與必要性，以醫學期刊編輯工作創新為研究重點，在論證醫學編輯工作特點的前提下，掌握編輯工作新要求，以需求為導向，調整現有醫學期刊編輯工作流程，綜合各類要素，持續提升期刊編輯質量。以大數據技術為切入點，系統探討新視角下醫學期刊編輯工作的特點與創新路徑，全面提升醫學期刊編輯的工作能力。大數據技術在醫學期刊編輯創新工作中的應用，提升了醫學期刊編輯整體成效，確保了期刊內容的針對性與表現方式的多元性，確保了期刊自身在醫學領域的影響力。

關鍵詞：大數據；醫學期刊；編輯工作；特點；工作創新

中圖分類號：G232 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）11-0205-03

醫學期刊是醫學研究成果傳遞、交流與共享的重要路徑。近年來，國內醫學界加強技術深耕，取得了豐碩的研究成果。以2021年為例，國內醫療結構、醫學專家共計發表國際性論文24086篇，僅次于美國，居世界第二位。為保持良好的發展趨勢，營造濃厚的醫學研究氛圍，需要繼續發揮醫學期刊的作用與優勢，通過科技賦能，推動編輯手段創新，搭建全新醫學期刊編輯平臺。

一、大數據時代醫學期刊編輯工作的特點

系統分析大數據時代醫學期刊編輯特點，明確大數據技術對醫學期刊編輯工作的重要性，有助于從業人員快速轉換思路，建立起大數據技術與醫學期刊編輯之間的內在關聯，為后續編輯方法創新提供方向性引導。

作為成熟的技術體系，大數據技術實現了數據信息的發掘、評估、處置及應用，通過技術要素集約化應用，對體量龐大的不完整數據及模糊數據進行科學處理，逐步搭建起不同數據之間的邏輯關系，實現數據規律的完整呈現[1]?，F階段，隨著應用經驗的不斷積累，大數據技術的應用場景日益豐富，在統計分析、情報檢索、專家系統、在線分析、機器學習、模式識別等功能模塊的輔助下，可以實現數據信息合理化應用，滿足不同行業對內部數據的應用需求，對行業健康平穩發展產生深遠影響。

在較長一段時間內，在醫學期刊編輯過程中，從業人員往往沿用傳統的編輯思路與編輯方法，開展期刊選題、內容編輯及校對出版等工作。在這一過程中，為保證醫學期刊編輯工作的有效性與針對性，保證醫學期刊符合醫學研究發展要求，幫助醫護人員準確把握科研新動向，從業人員通過與相關實驗室、專題會議等主體進行定期溝通，掌握醫學科研動態，并根據受眾群體的偏好，采取問卷調查等方式，調整選題方向，開展編輯工作[2]。

這種醫學期刊編輯工作周期較長，選題與受眾群體需求之間存在差距，加之期刊表現方式較為單一，覆蓋范圍相對有限，無形之中限制了醫學期刊科研價值的發揮。

大數據技術與醫學期刊編輯工作全面結合，能實現非結構性數據科學處置，提取高質量信息，如編輯人員從電子郵件、網站日志、微信平臺、微博平臺等渠道，不斷獲取系列數據信息，通過定向分析與定量分析相結合的方式，精準把握受眾群體的信息獲取需求，進而提升選題與受眾之間的聯系性，提升期刊選題的針對性，增強期刊的社會影響力。同時，有效縮短醫學期刊編輯工作的周期，降低編輯成本，加速實現期刊編輯工作的現代化與信息化[3]。與傳統模式相比，大數據技術融入醫學科技期刊編輯工作，可以強化編輯工作的實時性，為期刊編輯提供信息支撐，更好地滿足醫學期刊轉型要求，持續發掘期刊科研價值，擴大其社會影響力與公信力?；诖髷祿夹g對醫學期刊編輯工作的作用價值，從業人員需要切實轉換思路，通過期刊主題的界定、期刊內容的選擇及期刊發行形式的豐富，推動編輯體系轉型升級。

二、大數據時代醫學期刊編輯工作的創新方法

大數據時代醫學期刊編輯創新工作的有序開展，要求從業人員精準把握醫學期刊編輯工作總體定位，采取系列舉措，持續創新期刊編輯工作方法，全面發掘醫學期刊的科研價值與社會影響力。

（一）定向調整醫學期刊編輯人員的思路

醫學期刊編輯工作在與大數據技術融合的過程中，為持續發揮大數據技術優勢，加快期刊編輯體系轉型進程，編輯人員需要率先做好期刊編輯思路轉換工作，在確保期刊內容嚴謹性、新穎性的前提下，確定編輯工作重心，突出編輯核心要素，推動后續醫學期刊編輯創新工作有序開展。

一方面，編輯人員需要樹立數據化思維，厘清大數據技術在醫學期刊編輯工作中的重要作用，通過信息數據橫向獲取，做好期刊主題確立與期刊內容選擇，尤其在期刊主題確立過程中，要在大數據技術與研究主體選擇之間建立起穩定聯系，將技術優勢轉化為內容優勢，增強受眾群體的閱讀黏性[4]。

另一方面，編輯人員要樹立編輯標準，以嚴謹性為工作指南，定向評估期刊刊發內容，開展內容檢測，科學防范學術造假行為的發生。要建立健全高效工作體系，注重方式方法的創新，在確保醫學科技期刊編輯質量的前提下，壓縮編輯流程，簡化編輯方法，將期刊編輯工作周期控制在合理范圍內，實現期刊內容的有效更新，適應新時代背景下，醫學知識迭代升級的基本要求，為醫學期刊科研價值的全面發揮奠定堅實的基礎。

（二）科學優化醫學期刊編輯流程

醫學期刊編輯工作優化環節，應當持續發揮大數據技術優勢，從多個角度出發，對期刊選題策劃、組稿過程、內容審核等流程作出相應調整，借助流程重構，提升醫學期刊編輯工作質量，確保內容編輯效率，推動編輯成果多元化呈現。具體來看，大數據技術在編輯工作中的應用，轉變了期刊選題策劃的原有方式，將編輯主導過渡為受眾需求主導，實現期刊內容供給與信息獲取需求精準對接。

在較長時間內，醫學期刊主題方向主要由編委會策劃，策劃過程中，難以完全擺脫個人的主觀性、隨機性、盲目性。大數據技術的應用有效扭轉了這種局面，數據信息深度介入，輔助編委會客觀選擇，定向完成內容選擇[5]。

以《醫學信息學》為例，醫學信息工作在國內起步較晚，研究成果較為不足，為滿足不同受眾群體的信息獲取需求，該期刊編委會在主題確立環節，利用數據挖掘技術，通過微信公眾號、瀏覽器等渠道，分析受眾群體信息獲取需求，并進行研究熱點持續追蹤，實現學術成果溯源，全面呈現國內國際研究熱點。

2020年開始，《醫學信息學》相繼進行了醫學大數據、醫學知識組織、“互聯網+”、智慧醫療等醫學信息專題介紹，持續滿足受眾群體獲取醫學信息的需求，確保期刊選題質量。

期刊主題確定后，編輯人員還需要充分利用大數據技術，進行組稿過程優化系列工作，簡化編輯流程，提升編輯效率。以往醫學期刊組稿主要采取會議參與、專家評委溝通、科研信息獲取、課題持續追蹤等方式，組稿周期較長，不能準確把握當前的研究熱點。要改變這一局面，技術人員可以充分利用大數據技術，進行研究主題追蹤，及時更新研究熱點及重要信息，確保期刊內容組稿水平，降低編輯人員的組稿壓力。例如，各醫學研究機構在獲取系列研究成果后，往往會發布到科研網站、閱讀平臺上供公眾閱讀。在醫學期刊組稿過程中，編輯人員通過大數據賦能，對科研網站、閱讀平臺等渠道進行數據發掘與整合分析，可實現對醫學科研熱點的全面應用，完整獲取研究課題、研究成果、研究人員等具體信息。

系統掌握各項數據后，編輯人員可以制訂組稿計劃，為組稿工作提供信息支撐。在組稿過程中，要利用初審、復審、終審三個環節，在各類數據的支持下，編輯人員可以及時與相關作者進行溝通，深入交流意見，定向開展期刊組稿修改調整工作，確保終審通過率[6]。

在醫學期刊編輯工作中，為保持期刊嚴謹性，避免抄襲情況的發生，在內容刊發前，需要做好內容質量把控及查重工作，借助不同學術檢測系統開展文章檢測工作。在這一過程中，醫學期刊編輯人員可以充分利用大數據技術，構建規模龐大、對比高效的數據庫，便于刊發內容查重檢測工作，有效防范刊發內容抄襲、偽造及剽竊等學術不端行為，并形成相應的檢測報告，標注抄襲位置。

（三）高效搭建醫學期刊編輯工作平臺

醫學期刊編輯平臺搭建環節，編輯人員需要做好受眾數據分析，依據分析結果，將單一紙質期刊轉化為多元化期刊承載平臺，將期刊網站、APP、微信公眾號等作為呈現路徑，通過路徑規劃，對期刊主題與內容作出調整，開展必要的學術資源整合，有側重地開展知識呈現。例如，利用大數據技術發掘讀者閱讀習慣，根據閱讀習慣對讀者進行文章推送?，F階段，越來越多的醫學期刊利用微信公眾號平臺，不定期開展信息推送，發布相關信息后，可以從后臺獲取網站關注人數、關注人數變化情況、文章累積瀏覽次數等信息，根據上述數據，逐步搭建醫學期刊編輯平臺，以便更好地服務于醫學期刊編輯工作。截至2021年12月，我國網民規模達10.32億，使用手機上網的比例達99.7%，手機仍是上網的最主要設備。編輯人員可以通過社交網絡大數據技術，完成對上述群體醫學信息獲取需求的有效采集，根據用戶信息獲取偏好，定向調整期刊主題、內容，提高醫學期刊編輯工作的動態化水平，實現期刊內容與期刊需求的有效銜接。

三、大數據時代醫學期刊編輯工作的注意事項

為消除醫學期刊編輯盲區，真正發揮大數據技術的作用優勢，探討全新編輯生態構建方法，在做好編輯工作創新的同時，還需要消除認知盲區，補齊工作短板，確保大數據技術與期刊編輯工作的融合水平。

醫學期刊編輯工作與大數據技術融合環節，需要人力資源發揮優勢，組建完備的專業編輯人才隊伍，通過高素質從業人才的引進與培養，持續增強人才優勢，為后續編輯創新工作的有序推進奠定堅實基礎。醫學期刊應當著眼自身發展要求，設立人才引進計劃，通過與高等院校開展編輯人才培養計劃，在專業知識引導下，持續提升人才職業素養，使其更好地服務于醫學期刊編輯工作，穩步優化編輯人員年齡結構、學歷構成，拓展醫學期刊發展潛力[7]。同時，要制訂培訓計劃，綜合各類要素，細化編輯技能培訓要求，設立培訓主題及培訓考核標準，對醫學期刊編輯人員培訓效果進行量化評估，確保培訓成效，幫助編輯人員全面掌握大數據技術應用方式，確保大數據技術在編輯工作中的合理化應用，有效消除應用盲區，降低工作不足。需要充分考慮到現階段專業隊伍建設方面存在的不足，有目標、有計劃地制定培訓方案，培訓過程中著重提升期刊編輯人員的技術能力、管理水平，確保期刊編輯人員可以更好地應用信息技術。應健全考核激勵機制，確定考核標準，開展細致考核，根據考核結果，給予編輯人員相應的物質獎勵或進行崗位晉升，從而提高專業化人才隊伍的建設速度，確保期刊編輯人員的工作能力、專業水平符合期刊編輯信息化轉型應用的相關要求。

除了做好上述工作之外，醫學期刊需要投入大量資源，組建專業化運作團隊，升級硬件系統，推動大數據技術優勢全面發揮，為編輯流程的信息化奠定堅實基礎[8]。同時加強技術調研，醫學期刊可以組織人員進行技術調研，通過與技術團隊進行深入溝通交流，掌握大數據技術優勢、注意事項，從技術層面出發，設定完整的技術應用流程，確保編輯創新工作穩步開展。大部分期刊在大數據信息涉密管理工作制度上相對落后，編輯人員不夠重視，也沒有隨著時代發展更新相關規章制度。為保證期刊大數據信息涉密管理工作跟上編輯人員發展的腳步，應該及時優化調整期刊大數據信息涉密管理措施，結合編輯人員實際標準，制定符合自身發展的期刊大數據信息涉密管理工作制度，協調好期刊編輯人員的工作職責，加強期刊編輯人員期刊大數據信息涉密撰寫的監管，保證期刊大數據信息涉密行文方式、格式正確，按照期刊大數據信息涉密的權限，對期刊大數據信息涉密進行管控，保證期刊大數據信息涉密管理制度的科學化、合理化。為推動期刊大數據信息涉密管理工作順利進行，需要對工作流程進行梳理、優化及調整，通過這種方式，確保編輯人員管理部門期刊大數據信息涉密管理的效果，有效防范數據丟失，提升信息數據管理的安全性與有效性。

四、結語

醫學期刊作為醫學研究成果交流、共享的重要載體，在公共醫學領域發揮著關鍵性作用。為持續提高醫學期刊的科研水平，厚植期刊生命力與影響力，有必要綜合各項考量，厘清期刊編輯流程，優化調整編輯方案。文章著眼于實際，在大數據視域背景下，系統探討醫學期刊編輯工作的創新路徑與方法，旨在實現期刊編輯體系的轉型升級。

參考文獻：

[1] 王琳，秦娟.大數據視域下的醫學科技期刊編輯工作創新探析[J].傳媒論壇，2020（9）：91.

[2] 周鵬志，王小萌.探究大數據時代科技期刊編輯工作的變革[J].新聞研究導刊，2021（1）：151-152.

[3] 曹亮，龔玲玲.大數據視野下醫學信息化建設的創新思路探究[J].湖南中醫藥大學學報，2020（3）：54-56.

[4] 丁懷，陳錫超，徐婷婷.大數據時代科技期刊編輯工作的變革探究[J].科技傳播，2021（8）：76-77.

[5] 王建衛.大數據背景下學術期刊編輯的堅守與轉型[J].科技傳播，2019（5）：61.

[6] 吳紹民，尤江東，顏峻.大數據環境下科技期刊學術影響力評價分析：以《信息工程大學學報》為例[J].學報編輯論叢，2020（5）：78-79.

[7] 康英英.大數據時代科技期刊編輯的信息素養[J].文化產業，2021（9）：151-152.

[8] 張寧.大數據時代科技期刊編輯流程的優化及編輯素養芻議：以《中華創傷骨科雜志》為例[J].傳播與版權，2020（7）：228-229.

作者簡介？趙喜，博士，編輯，研究方向：醫學編輯實務與編輯學理論。？王曉蘊，碩士，副編審？，研究方向：醫學編輯實務與編輯學理論。？繆宏建，碩士，正編審，編輯室主任，系本文通訊作者，研究方向：醫學編輯實務與編輯學理論。