中國草地貪夜蛾地理分布數據集

袁偉寧 羅進倉

摘要：草地貪夜蛾為一種入侵性害蟲，對我國玉米、水稻等產業造成嚴重損失，為了更科學合理地設置監測點，更好地防治草地貪夜蛾，針對不同省市之間草地貪夜蛾的實際發生點調查和數據共享存在滯后性，部分信息掌握不足，導致預測性研究與實際發生情況擬合度低，參考價值有限的現狀，通過田間調查、數據檢索和收集，整理了2019 — 2021年草地貪夜蛾實際發生點的地理坐標信息。數據集中共收集了719條地理分布記錄，可為以后開展適生性風險評估、適生區域預測、遷飛路徑分析和害蟲防治等研究提供幫助，也可以為草地貪夜蛾在區域內的預測性研究提供校檢。

關鍵詞：草地貪夜蛾；地理分布；坐標；數據集；風險評估；適生性；數據共享；預測

中圖分類號：S433.4 ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2097-2172（2022）02-0142-13

doi：10.3969/j.issn.2097-2172.2022.02.011

A Dataset on Geographical Distributions of Fall Armyworm in China

YUAN Weining， LUO Jincang

（Institute of Plant Protection， Gansu Academy of Agricultural Sciences， Lanzhou Gansu 730070， China）

Abstract： Fall armyworm（Spodoptera frugiperda） is an invasive pest， which has caused serious losses in maize and rice production in China. In order to achieve a better control of fall armyworm， as well as scientific and reasonable monitoring stations setting up， aimed at current situation i.e.， the actual distribution and coordinate data sharing of fall armyworm between different cities and provinces were usually hysteretic， data collection were not comprehensive， these flaws led some prediction research to a low fitness， compared to the actualoc curren cetherefore， prediction could only have limited reference value， this study fully sorted out the geographic coordinates of the actual occurrence points of fall armyworm from 2019 to 2021 through field verification， data retrieval and collection. A total number of 719 distribution records were collected in the dataset. The dataset could be used for adaptive risk assessment， prediction of suitable areas， migration path analysis and pest control in the future， as well as the forecast-verification of relative experimental outputs in a certain region.

Key words： Spodoptera frugiperda ?（J. E. Smith）; Geographical distribution; Coordinate; Dataset; Risk assessment; Adaptability; Data sharing; Forecast

草地貪夜蛾（Spodoptera frugiperda）隸屬于鱗翅目夜蛾科灰翅夜蛾屬，食性雜，可取食80余種作物［1 - 2 ］，根據其對不同寄主的適應性主要分為“玉米系”（Corn strain）和“水稻系”（Rice strain）［3 ］。草地貪夜蛾成蟲具有長距離遷飛的特性，自2019 年入侵我國云南以來，快速向北方區域擴散，在玉米等作物上爆發成災［4 ］，潛在適生區面積占全國 52.79%，其中中高度適生范圍主要分布在華南、華中、華東、西南地區東側、陜西局部和云南局部［5 ］，對我國糧食生產造成了極大威脅［6 ］。為有效進行入侵生物監測預警，合理設置監測點和防控阻滯帶，大范圍的潛在適生區域分析［7 ］、入侵遷飛路徑分析［8 ］、蟲源地分析［9 ］、發生邊界預測、區系討論和監測防控等非常必要。但由于學者對各省市草地貪夜蛾實際發生點數據的收集具有很大局限性，導致預測分析結果出現不同程度的偏差，預測精度不足，省際之間不同地區參考價值有限。例如對于甘肅復雜氣候環境下的草地貪夜蛾適生區預測涵蓋了甘肅河西大部分地區［6 ］，但連續3 a實際監測表明該區域內暫未有草地貪夜蛾入侵記錄。通過所收集的甘肅實際發生點進行適生性風險評估，結果表明甘肅河西地區為草地貪夜蛾非適生區（另文發表）。再如學者預測了草地貪夜蛾在我國的軌跡落點分布，顯示7月份吉林省落點概率為50～75%［10 ］，實際目前草地貪夜蛾幼蟲發生最北界為北京延慶以南。另外有學者通過反軌跡分析表明，該害蟲當前有可能將其范圍在較大程度上擴大到中國東北的農業產區［11 ］，與目前在實際發生點進行對比驗證，發現在未來氣候相對穩定的情況下，其預測結果具有一定局限性。許多模型對遷飛性入侵害蟲的預測性研究均為基于歷史實際發生信息進行分析，例如GAM、GBM、GLM、RF和MaxEnt等。完整的數據收集對預測結果擬合度增益非常顯著，尤其充分的數據點分布在很大程度上能夠幫助研究人員規避地理地貌、河流湖泊和特殊區域氣候環境帶來的預測偏差。目前學者對草地貪夜蛾實際地理分布點的獲取主要來自Global Biodiversity Information Facility（GBIFwww. Gbif. org）、Biodiversity Information Serving Our Nation（BISON， https：//bison. usgs. gov）、Integrated Digitised Biocollections（iDigBio， www. Idigbio. org）、 iNaturalist（www. Inaturalist. org）和Centre Agriculture Bioscience International（CABI www.cabi.org），以及刊出的歷史文獻［12 - 15 ］。這些分布點的格式和完整度不盡相同，且不系統，不利于研究人員使用。針對以上研究盲點，我們篩選了2019 —2021年全國實際監測和報道的草地貪夜蛾見蟲坐標點信息，統一坐標格式，建立了中國草地貪夜蛾地理分布數據集，以期為草地貪夜蛾預測研究提供參考，為阻截和監測點設置提供依據。

1 ? 數據采集和處理方法

1.1 ? 數據來源

中國草地貪夜蛾地理分布數據主要來源于實地調查、可靠的文獻資料和數據庫。實地調查數據為甘肅省農業科學院植物保護研究昆蟲室組織的甘肅草地貪夜蛾普查記錄等。文獻資料包括中國知網、萬方數據、維普網以及全國圖書館參考咨詢聯盟檢索的2019年1月至2021年8月發表的期刊論文，以及各省市植保部門門戶網站發布的信息。數據庫包括全球生物多樣性信息網 （Global Biodiversity Information Facility，簡稱 GBIF，網址：https：//www.gbif.org/）、CABI數據庫 （網址：https：//www.cabi.org/）。

1.2 ? 數據收集和整理

本數據集主要收集了中國草地貪夜蛾實際地理分布信息，包括地理分布點和經緯度信息。原始文獻中的數據格式多樣，為了方便數據使用，對數據格式進行了統一。數據集中草地貪夜蛾分布點按照“省 — 市/州 — 縣/區（縣級市） — 村”的形式表示，所有中國地名均為中文。對于數據收集過程中一部分原始文獻中提供了該物種分布點的地名而未提供經緯度信息的，我們通過全國GPS/經緯度坐標查詢工具（https：//www.toolzl.com/tools/gps.html）查詢了各地理分布點的經緯度信息。

2 ? 數據描述

2.1 ? 數據庫（集）基本信息簡介

2.1.1 ? ?數據庫（集）名稱 ? ?中國草地貪夜蛾地理分布數據集。

2.1.2 ? ?作者和通信作者 ? ?作者為袁偉寧，羅進倉；通信作者為羅進倉（jincang1964@sohu.com）。

2.1.3 ? ?時間范圍 ? ?2019 — 2021年。

2.1.4 ? ?地理區域 ? ?中國。

2.1.5 ? ?文件大小 ? ?44 kb。

2.1.6 ? ?數據量記錄 ? ?條數： 719條。

2.1.7 ? ?數據格式 ? ?*.xlsx。

2.1.8 ? ?數據鏈接http：//dataopen.info/home/datafile/ind ex/id/248。

2.1.9 ? ?數據庫（集）組成 ? ?數據集共包括1個Excel數據文件，數據量為44 kb。

2.2 ? 數據集數據描述

本數據集以1個Excel文件呈現，數據集共有753行2列。除標題行和省份標記行外，每1行代表1條草地貪夜蛾實際分布記錄，“—”代表該地區未有報道或未調查到。數據集2個字段（列）的具體含義：發生地點為物種實際發生地的中國區劃名稱；坐標（E、N）為物種的地理坐標。現以表格形式顯現，具體見表1。

3 ? 數據質量控制和評估

如果原始文獻中明確給出了物種分布點和經緯度信息，則直接保留在數據集的相應字段；原始文獻中提供了具體到村的地理分布點而沒有經緯度信息，則通過全國GPS/經緯度坐標查詢工具查詢對應分布點的經緯度。原始文獻只提供了具體到縣區（縣級市）的分布點而沒有具體到村的分布點數據，與當地植保植檢站進行核實，然后通過全國GPS/經緯度坐標查詢工具（網址：https： // www.toolzl.com/tools/gps.html）查詢對應分布縣區（縣級市）的經緯度。原始文獻只提供了分布的省/市信息而沒有更詳細分布地點的數據，本數據集沒有收錄。除甘肅省外，其他省份文獻未提及或門戶網站未公布的發生點信息也未收錄。入侵我國的草地貪夜蛾以玉米型為主，偏食玉米，因此本數據集只收錄了玉米產區的分布點。

4 ? 數據使用方法和建議

本數據集為草地貪夜蛾生物地理學和生態學研究提供了較豐富的基礎數據，可為草地貪夜蛾適生性風險評估、入侵遷飛路徑分析、蟲源地分析、發生邊界預測、區系討論和監測防控等研究提供數據支持，且對于生態學和生物地理學領域的預測性科學結論的檢驗有重要意義，例如草地貪夜蛾遷飛過程中是否會擴散至甘肅省河西地區玉米制種基地？氣候變化背景下草地貪夜蛾在中國的潛在適生區預測。入侵不同省份的草地貪夜蛾蟲源來源論證等。總體而言，本數據集對草地貪夜蛾在我國的生物地理學研究具有重要的應用價值。數據使用者可以根據需要對數據進行分析處理（可用的軟件有MaxEnt、ArcGIS 等），使本數據集在科學研究中發揮價值。當研究者進行國內草地貪夜蛾研究時，建議使用本數據集中的任何數據，并引用本文獻。

作者分工：羅進倉收集整理甘肅省、四川省、陜西省、寧夏回族自治區草地貪夜蛾地理分布數據，核實文獻中未精確到鄉、村級的草地貪夜蛾發生地；袁偉寧收集整理我國其他省份和自治區草地貪夜蛾地理分布數據，檢索查詢未提供經緯度的分布點坐標，并設計本研究和提供數據資源。

ORCID：羅進倉https：//orcid.org/0000-0003- 0580-2451，袁偉寧https：//orcid.org/0000-0001-64 87-1233。

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收稿日期：2022 - 04 - 07

基金項目：國家重點研發計劃項目（2017YFD0200608-003）；甘肅省農業科學院農業科技創新中青年基金項目（2021GAAS44）。

作者簡介：袁偉寧（1989 — ），男，甘肅慶陽人，助理研究員，碩士，研究方向為農業昆蟲與害蟲防治。Email：nanjueyuan@126.com。

通信作者：羅進倉（1964 — ），男，甘肅天水人，研究員，博士，研究方向為農業昆蟲與害蟲防治。Email：jincang1964@sohu.com。