電力設備狀態監測數據融合算法分析

何章瑋

(廣東電網公司，廣東 廣州 516000)

隨著國民經濟的快速發展，確保電力系統的健康狀況越來越重要，因為電力系統的任何故障都將造成嚴重的損失。傳統有線系統的安裝往往受到監測設備的成本和安裝條件的限制。無線傳感器設備的發展為布線和設備放置提供了新選擇[1]。以前無法到達的危險位置或受限制的區域，現在可以用無線傳感器監測。

隨著處理器技術和通信技術[2]的快速發展，在工廠中使用無線通信技術將完全或部分取代有線電纜是一個不可避免的趨勢。實踐表明，電力系統設備某些部分的溫度異常升高與存在故障相符，電氣設備的關鍵部件的高溫會導致電力設備的性能下降或損壞，影響電力系統的健康狀況[3]。因此，監測電氣設備的溫度是支持電力系統安全穩定運行的重要手段之一。本文提出了一種基于Leach-E、無線傳感器網絡(WSNs)的電力設備監測系統的新設計，并對Leach-E算法進行優化，該算法消除了異常數據，減少了集群成員節點的數據冗余。仿真結果表明，聚變結果準確、有效。

1 基于Leach-E、WSNs的數據融合算法研究

WSNs旨在將傳感器部署在環境可能干擾所提供的測量值的環境中，包括壓力、溫度、輻射和電磁噪聲的強烈變化。因此，在這種情況下，測量值可能并不精確。數據融合用于克服傳感器故障、技術限制和時空覆蓋問題。數據融合通常被定義為使用結合來自多個來源的數據并收集這些信息以實現推斷的技術，這將比通過單一來源實現推斷更有效，更可能更準確。……