丁海英
(陜西能源職業技術學院 煤炭與化工產業學院,陜西 咸陽 712000)
當前,煤礦關鍵位置的安全監測主要是基于攝像機采集和監測。如發生異常安全事故,可以通過視頻跟蹤來分析事故原因[1]。然而,關鍵產區缺乏有效的智能傳感、識別和分析系統,特別是對絞車車道、工作面等關鍵產區主要設備的工作狀態、異常狀態和人員入侵等的檢測缺乏監測和分析,導致部分生產管理環節存在一定的安全隱患[2]。由于煤礦地下作業遠離地面,地形復雜,環境惡劣,容易發生事故。地面監測人員利用智能監測識別系統,可以直接實時監測地下情況,不僅可以直接監測和記錄井下工作現場的安全生產情況,還可以通過智能監測分析及時發現事故隱患,為事后事故分析提供第一手信息[3]。隨著煤炭科學技術的發展,煤礦視頻監控系統在安全生產監督中發揮著越來越重要的作用。本文采用去噪增強的方法對視頻圖像進行預處理,可以大大提高監控圖像的清晰度,提高視覺效果,更好地發揮視頻監控系統的作用,對我國煤礦安全監管具有一定的意義。在原有自動控制系統的基礎上,本文綜合利用圖像處理、數據分析、物聯網、云計算等先進技術,開發了智能監控識別系統,從而有效解決了煤礦安全監管困難、生產效率低、資源浪費等問題,對促進煤礦安全生產發揮了積極作用。
煤礦智能監控系統對煤礦關鍵崗位……