基于傾斜攝影技術的煤礦地區土地利用動態變化預測系統

張偉冰，龐 宇，陸汝成

(1.南寧師范大學，廣西 南寧 530001； 2.廣西國土資源規劃設計集團有限公司，廣西 南寧 530000)

為解決上述問題，近年來諸多學者設計了各種土地利用動態變化預測系統，用來預測煤礦地區土地利用動態變化。如鄧元杰等[3]設計的基于CLUE-S模型和Markov模型的土地利用變化模擬預測系統，桑瀟等[4]設計的基于TM和OLI數據的土地利用動態變化分析與預測系統。上述系統在進行相關數據采集時依然采用傳統的航空與航天技術獲取數據，需要在很長時間內才能獲取所需影像數據，當出現雨雪等不正常天氣時，更無法獲取清晰準確的土地利用影像數據，導致獲取影像數據的時間與物力大大增加，同時獲取的影像數據精度較低，無法更真實地反映土地利用狀況[5]。

而無人機傾斜攝影技術可將無人駕駛技術與低空傾斜攝影技術進行完美結合，并將當前存在的通信與定位效果較好的技術與其融合在一起，在進行煤礦地區土地利用狀況影像數據采集時，可使采集數據的效率和精度得到顯著提升[6]。因此，本文設計基于傾斜攝影技術的煤礦地區土地利用動態變化預測系統，將傾斜攝影技術應用于煤礦地區土地利用動態的變化預測中，在進行煤礦地區土地利用動態變化預測時的效率與準確率更高，可更好滿足煤礦地區土地利用動態變化預測工作的需求。

1 土地利用動態變化預測系統的總體架構

為了有效預測煤礦地區土地利用動態變化，設計包含數據感知層、網絡通信層、數據模型服務層、應用邏輯層以及土地動態預測中心的煤礦地區土地利用動態變化預測系統(圖1)。……