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基于TIGGE資料的降水預報不確定性傳遞研究

2022-05-28 06:05:50馬紅亮方園皓
節水灌溉 2022年5期
關鍵詞:模型

屈 博,馬紅亮,俞 彥,方園皓

(1.黃河水利委員會黃河水利科學研究院,鄭州 450003;2.黃河水資源保護科學研究院,鄭州 450003;3.河海大學水文水資源學院,南京 210098)

0 引 言

水資源緊缺是制約我國農業發展的重要因素[1]。受溫帶季風氣候的影響,我國降水時空分布不均,且年內、年際變化較大,主要集中于汛期少數幾場降水過程,因此如何有效地利用汛期的洪水資源、發揮供水效益,將成為流域水資源管理研究的重要課題,對緩解水資源短缺狀況、提高農業灌溉保障能力具有重要的現實意義[2,3]。

洪水作為一種非常規水資源,兼具“利害”兩重屬性[4],其開發利用面臨著諸多科學技術難題,其中首要的是獲取提前、可靠的暴雨洪水監測預報預測的信息[5]。所幸的是,近年來隨著數值天氣預報模式的發展與成熟,將數值天氣預報產品應用于水文預報系統以延長預報預見期、實現洪水的早期預測預報已經成為可能[6,7]。然而,由于大氣過程的復雜性,目前天氣預報產品仍然存在很大的不確定性,并在隨后的水文過程中進行傳遞與變化,對徑流預報結果產生影響。其中,降水預報不確定性是水文模型輸入不確定性的主要來源,也是徑流預報不確定性的重要來源[8,9]。因此,揭示降水預報不確定性在水文過程中的傳遞特征十分必要。已有研究表明,降水不確定性在水文過程中有增大的趨勢[10,11]。但是,同樣是基于新安江模型,葉金印等[12]卻發現降水不確定性大幅度減小。Yu 等[13]則認為,降水不確定性的傳遞特征與流域尺度相關,在大流域不確定性會變小;……

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