伍新明,楊佳潤,朱振宇,丁繼才,王清振
(1.中國科學技術大學地球和空間科學學院,安徽合肥230026;2.中海石油(中國)有限公司北京研究中心,北京100010)
斷層、不整合面、層位以及鹽丘等各類地質構造和地質體信息的識別和提取是地震資料解釋以及構造建模的關鍵內容之一。目前,以上技術均已在一定程度上實現了自動化。其中斷層的自動解釋通常包含以下4項內容:①從地震數據中計算能指示斷層位置的地震屬性,如相干體[1]、方差體[2-3]、斷層似然度[4]和基于卷積神經網絡的斷層可能性[5-7];②基于斷層屬性,使用不同的方法[4,8-10]對斷層面進行提取和構建;③通過拾取斷層面兩邊的層位或者估計斷層面兩側所有反射波同相軸的相對錯動[11-12]來估計斷距場;④利用計算得到的斷層位置以及斷層的斷距信息來對地震數據體進行去斷層或者斷層恢復處理[13-16],并將處理結果用于分析斷層形成的動力學過程和后續層位的自動化解釋。
大多數不整合面自動解釋方法均通過計算地震數據相干體[17]或者同相軸的匯聚和發散屬性[18-19]來檢測反射同相軸終止的角度不整合。RINGDAL[20]提出一種計算二維不整合面可能性屬性的方法,可用于檢測角度不整合以及平行不整合。WU等[21]提出一種新的三維地震圖像處理的技術流程:首先從地震數據體計算不整合面似然性來檢測角度不整合及其對應的平行不整合或相關不整合;然后基于不整合似然性屬性來自動提取不整合面;再使用不整合面作為邊界約束來更加精確地估計地震同相軸法向量;接著再通過地震體拉平處理得到Wheeler體;最終將上述處理成果應用于層序地層分析。……